前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的職校個性化教學實踐思考，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
【摘要】隨著我國近年來在信息技術上取得了長足的進步，互聯網中產生的數據量、數據流越來越多，使得依靠物聯網、云計算的大數據時代來臨，并影響著各個領域的發展。本文從高職教育領域來進行分析大數據對職校的個性化教學實踐，并積極探索大數據對教育領域的促進作用。
【關鍵詞】大數據;高職院校;個性化教學實踐
二十一世紀是信息爆炸的時代，每個人的生活行為、個人特征以及社交信息等都變成了海量的數據廣泛滲透到社會各個行業以及各個領域之中，就連高職教育領域也受到了大數據時代的深刻影響。而在現今社會的發展潮流之中，社會越來越需要多元化和掌握高等職業素養的人才，因此在大數據下的高職學校個性化教學對高職生來講無疑是機遇也是挑戰。
1.大數據的定義
大數據從字面上的意思來看是指大量的數據，但其作為一場具有顛覆作用的信息技術革命，其所包含的內容遠不止如此。大數據的主要內容有：大數據分析、對巨量海量的數據進行分析處理、對海量數據實現可視化、云計算等，它的主要目的是將互聯網中日益龐大的數據資源進行獲取、并分析其變化趨勢，最終將網絡數據資源變為對自身有用的戰略資源。與此同時大數據的大不僅僅是數據量的龐大，還包括高效的數據運算速度與數據分析速度。
2.大數據發展現狀
隨著互聯網技術的迅速發展，數據量一直呈現幾何倍數的增長，在2013年大數據概念正式確定，并開始進入到爆炸式的增幅階段。在2014年，政府機構與各行各業開始正式應用大數據技術。2015年，更加完善的、具有規?；囊约笆袌龌拇髷祿夹g更是全面落實使用。在大數據的誕生到其發展并應用到各個領域之中僅僅只用了不到兩年，并且在這兩年之中所產生的數據量占據了全球百分之九十的數據，人類社會已經從對傳統材料的應用轉變到了對大數據進行應用，并藉由快速發展大數據來驅動社會各個行業領域的發展。
3.高職院校中大數據的應用
3.1記錄龐大的師生以及教學信息
教育領域的發展促使更多的人能夠進入學校接受教育，因此單單是高職院校之中每年要記錄的師生以及其教育教學信息就在不斷增大。因此大數據技術在高職院校中能夠建立有關于教育的各類信息系統，例如：與學生相關的圖書借閱系統、校園一卡通系統、學生選課系統、學生成績查詢系統等，而與教師相關的有：教師職務調動系統、教師信息查詢系統、教師授課資源系統、學生成績錄入系統等，這些繁多的系統通過大量的關系型數據庫組成了高職院校內的大數據總和。并且在這些系統之中還包含著許多數據計算、數據關聯等，給高職院校進行個性化教育提供了有效保證。
3.2對高職教育教學信息進行抽取
在已經收錄到的高職院校教學信息數據中，而這些數據又分為結構化數據、非結構化數據以及半結構化數據等，而大數據技術在高職院校的教育中的另一大具體應用就是對這些記錄的數據進行數據分析，并且按照一定的規律將其中所需要用來解決當前問題的數據進行抽取存儲。在進行結構化數據抽取時，大數據技術常常采用kettle的圖形化界面，通過數據庫操作語句、Java腳本語言以及正則表達式來將所需要的數據信息抽取出來。而在進行非結構化以及半結構化的數據信息時，可以利用相關的大數據工具進行網頁的獲取，然后再通過索引技術抓取需要的信息。將兩類有用的數據進行分析抽取后還要將抽取到的數據放入相應的數據庫中以供學生進行個性化學習、教師進行個性化教學的使用。
4.在大數據背景下高職院校個性化教學實踐中的不足
4.1教師缺乏大數據背景下的教學經驗
高職教師作為教學活動開展中的實際引導者，其教育理念將會對學生的學習生活產生很大的影響。首先，現在大多數教師受我國長久以來傳統教育理念的影響，導致高職教師大多數依然采用傳統課堂中的填鴨式教學方式，沒有將學生放到教學過程的主體地位上。其次，高職教師在進行實際的個性化教學過程中，事實上只是打著個性化教學的口號進行著表面教學的過程，而那些能夠培養學生進行個性化學習的教學方法卻很少使用，例如小組式學習、互動式的教學等。最后一點就是高職教師對于大數據技術的不夠了解，在開展個性化教學的實踐過程，沒有充分利用先進大數據手段進行教學活動，無法為學生提供大數據背景下海量豐富的個性化教學資源，滿足不了高職學生進行個性化發展的要求。
4.2大數據下的個性化教學模式不夠完善
大數據技術在高職教育領域中具體應用較晚，因此沒有一種統一的、高效的在大數據背景下促進學生個性化教學的教學方法，大多數高職院校還在積極探索個性化教學與大數據融合的路徑，因此高職院校在將大數據技術融入高職院校個性化教學的過程中沒有成型的經驗和案例，所以只能夠邊摸索邊進行大數據的融入。又因為不同高職院校的運作方式與大數據融入教學的方式不同使得在實際的大數據技術應用過程之中所產生的教學效果也不同，而所遇到的困難也會有所不同。這些都是源于大數據背景下高職院校個性化教學模式還不夠完善所導致的。
4.3高職院校的學習資源庫不足以及信息泄露的風險
利用大數據進行個性化教學就必然會使用到數據庫來存儲相關的教育數據，但是高職院校對于存放教學數據的數據庫不能夠進行及時的更新、清理，導致在數據庫中的數據較為陳舊，不能夠滿足學生個性化學習的需求。同時無用教學數據的存放過多，會使得學生進行信息查閱、教師在進行信息修改時，系統運行緩慢，從而降低了大數據使用效率，不能夠很好地提高個性化教學質量。與此同時在大數據技術用于高職院校教學之初，學生對于這種數據的隱形采集并不知情，所以利用大數據技術采集到的信息數據有一定的真實度保障，而在現如今大數據的快速發展與廣泛應用導致學生會在一定程度上刻意隱藏自身的數據，使得大數據技術所獲取的一些信息的真實度不夠公信力。同時隨著大數據技術的發展以及數據資源的越來越重要，使得會有不法分子利用高職院校中大數據技術的應用漏洞來盜取師生個人信息，從而使得高職院校在教學過程中會產生一定的數據泄露風險，進而影響其教育工作的開展。
5.在大數據背景下的職校個性化教育研究
高職院校在大數據的時代背景下進行個性化教育的探索必須要從教育者、學習者以及教育管理這三個方面進行。首先教育者也就是高職教師必須要學習和借鑒一下其他院校的大數據應用經驗，學會使用大數據技術進行個性化教學。其次就是學習者，高職學生要改進自身的學習方式，提供個性化學習能力。最后就是對于利用大數據技術進行教育管理。接下來將從上述三個方面展開具體分析，論述大數據背景下高職院校進行個性化教育的實踐。
5.1學生在大數據的環境下進行個性化學習
現如今高職學生的個性化自主學習的能力比較弱，但是由于高職學生對于本專業學習的熱切渴望，再加上大數據環境下的豐富資源，促使著高職學生個性化與專業化素養的提高成為了可能。大數據技術可以把每個學生的學習軌跡進行有效的跟蹤與分析，例如：學生在圖書館進行借閱書籍的信息、學生參與學校個性化社團的信息以及學生的學業完成信息等，通過對這些信息進行深入的研究與分析，可以將學生的自主學習能力、團隊合作能力、專業技術掌握水平以及實踐動手能力等進行有效的評估，然后針對學生所擅長的方面進行相應學習資源的傾斜，為學生確定好適合自身發展的個性化方向。使得高職院校的個性化教育能夠在大數據技術的幫助下進行更有指導意義的培養，促進學生適應當下社會能力的提高，保障高職學生能夠在畢業后找到合適的就業崗位。
5.2教師利用大數據對學生進行個性化的教育
大數據技術在有專業知識與豐富的個性化教育經驗的教師手中，能夠使得高職院校的個性化教育水平更上一層樓。教師能夠通過大數據的云計算功能對收集同類學校個性化教育的措施以及其有效程度，然后再結合自身院校在進行個性化教育中所遇到的問題，進而對現有高職院校的個性化教學手段進行改革完善，提高個性化教學成效。與此同時，教師要利用大數據技術的優秀，通過學生專業課程的成績進一步分析學生的學習狀況，并且制定出符合學生個人特點的發展方向。大數據技術可以在學生接受個性化教育時進行及時的跟蹤，讓教師能夠針對其情況進行相應的調整，使得其發展方向不會偏離正常軌道。
5.3基于大數據下對于教育的管理與研究
最后便是對于大數據下個性化教育的管理與研究工作，高職院校應該設置掌握專業大數據分析的教師對全校的大數據進行整理，并從中研究出下一階段的發展目標。同時利用海量數據進行學生發展情況的模擬，將學生學習、發展以及就業情況進行詳盡的分析與研究，然后與學生教師進行商討確切的學生培養方案。同時大數據研究員不僅僅要對學生進行分析，還需要對外界社會的市場、職業就業情況進行分析，保障其所制定的培養方面更加科學與合理。
6.總結
總而言之，在大數據背景下的高職院校進行個性化教育與培養的前景十分廣闊，學校與教師應該積極總結現有大數據下的個性化教育中的不足，然后再利用大數據的優點與實際教育情況進行總結分析，走出屬于符合自身院校個性化教育發展的道路。并且大數據所提供的海量數據及其運算分析，能夠使得學生在無數發展道路中找到最適合自己的，進而讓學生成為社會所需要的擁有高度職業素養的個性化人才。
參考文獻：
[1]曹影.大數據時代高職學生個性化學習探索[J].山東商業職業技術學院學報,2017.
[2]田其英.大數據時代背景下高職教學方式改革研究[J].決策與信息（下旬刊）,2016.
作者:孫良 單位:江蘇廣播電視大學江都學院
