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金融統計分析報告范文1
關鍵詞：統計分析方法；基層統計；應用
中圖分類號：C913 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）030-0000-01
一、統計分析方法在基層統計工作中的應用
1.選題
總的來說，進行選題的方法多種多樣，筆者結合自身統計經驗，對如何選題做出如下總結：（1）積累統計數據，對其進行比較，分析數據間的不同，并從中發現一些問題，進而明確選題方向；（2）了解與掌握工作動態、實際情況等內容，并從平常的生活與工作當中確定選題。統計人員在工作過程中應積極主動地去了解和發現工作與生產中所遇到的問題，并能夠實時、有效、有針對性地撰寫統計分析報告，以便為領導層的科學決策及時提供數據材料；（3）通過了解時事、新聞等途徑來進行選題確定，以自身單位的生活與現實中的大事件為題，切實了解與落實國家政策方針，并綜合本單位的具體情況來進行選題，讓統計分析工作得以充分發揮其自身價值；（4）對統計方法與經驗進行不斷分析與總結，并對統計方法不完善的地方加以改革與創新，從而確定選題。該類選題與統計工作息息相關，相關人員可以針對工作中所遇到的問題及時提出自己的看法與建議，從而促進統計工作水平的提高，更好地發揮統計的參謀作用。
2.收集資料
統計資料是統計分析的重要依據，正確的統計分析離不開大量和選題相關的統計資料。因此，資料的收集工作顯得非常重要，并且應確保收集資料的真實與可靠。一旦收集到的資料與數據缺乏完整性與準確性，將會影響整體統計分析工作的正確性。所以只有真實、詳細、大量的統計資料為支撐，才能編寫出內容詳實、觀點明確且材料與觀點相一致的統計分析報告。收集資料不但要有效利用已有的資料，還要不斷分析與調查和選題相關的新資料。
3.資料整理
在計算機技術高度普及的今天，計算機已被廣泛地應用于統計工作當中。如果在統計分析過程中出現數據欠缺的情況，可采用平衡推算、均值插補、推理插補、因素推算等方式來進行估計推算，從而提升統計數據的精準度。此外，依據具體統計分析的需求，對分類與排序已錄入完畢的數據，進行篩選、匯總與計算。制作統計圖表，將事物之間的關系通過圖表分析，更直觀、更清楚地反映出來。
4.統計分析
要想達到預期的統計分析目的，則需要借助統計分析方法來對數據資料進行統計分析。在企業生產與經營中的各類數據都有著一定的聯系，如質量與成本、質量與產量、質量與材耗、材耗與成本等。因此，在進行統計分析時，必須保證收集到的數據的精準性。而統計分析則可以對數據的質量進行校驗與監督，并及時發現數據中存在的差錯。如在分析中，常常會通過材料成本來檢查材料單耗，并可以有效發現導致生產材料單耗增加的原因，采取相應措施，以降低材料消耗與成本。除此之外，撰寫統計分析還有利于當地政府宏觀掌握經濟形勢，為領導決策提供依據。
5.統計分析報告的撰寫
根據分析報告，企業統計人員可以準確把握市場動態，實時了解企業發展情況，并將所掌握到的資料與信息通過整理與加工，發現企業生產與經營過程中所存在的內在聯系，從而找到企業的發展規律，可以有針對性地提出企業的發展策略。在這一過程中應注意如下四點內容：（1）主要以說明為主；（2）在報告中，統計數據最主要，統計圖與統計表次之，并應將事物間的各種聯系清楚地表達出來；（3）分析報告應以大量的調查數據為支撐，不但要對問題進行詳細分析，還要進行有力的概括與綜合，以正確闡明報告的重要論點；（4）在報告中，不但要說明情況與原因，還應對存在的問題提出自己的觀點與建議，這也是統計分析工作中極為關鍵的環節。
二、提高統計方法在基層工作中的有效措施
1.重視信息的采集
無論是對統計方法的結果，還是對會計工作的成效來說，數據的真實完善都是不可缺少的先決條件?，F階段，市場行情復雜多變，這要求企業在面對突發問題時要有明確的判斷。同時，高敏度的市場嗅覺同樣是企業想要又好又快發展，獲得更大經濟效益的必備條件。會計工作作為企業運行和管理的核心，必須要重視信息的采集工作，會計信息通常作為企業的機密文件而存在，因此要完善信息收集渠道的制度，保證匯總的信息是真實可靠的。只有這樣，數據經過統計方法所得出的結論才是真實有效的，才會依此作出正確的決策。
2.完善責任監督機制
在企業發展過程中其信息量是非常大的，而一些利用率比較低的信息不僅會增加信息部門工作人員的工作量，而且還會加大統計工作的難度以及對統計結果產生不利的影響，從而導致會計工作的精確度受到影響，影響整體的經濟決策，給企業的經濟效益帶來一定的損失。而通過對監督機制進行有效的完善，不僅能夠充分調動職工的工作熱情，此外還能有效的促進信息工作的收集效率，為統計以及會計工作提供更加可靠的信息與數據支持，為企業管理層做出正確的決策提供有效的依據。
3.加強學習與交流
在一些基層崗位中，有些會計人員只對會計知識有一定的了解，而對統計知識則不是很懂，必然會導致在統計工作中對數據的收集、整理以及分析都不是很準確，所以為了更好的促進統計工作的發展，政府統計部門應與企業建立學習交流的工作平臺，組織相關講座，加強對基層會計、統計人員統計方面知識的培訓，由此來提高工作人員的綜合素質。此外，還可以通過同行之間的學習交流來提高統計業務水平，從而為統計工作的順利開展提供有效的保障。
總之，要確保基油臣乒ぷ髟實開展，必須采取科學合理的統計方法，才能有效地進行統計分析。在基層統計工作過程中，統計方法可以說是直接影響著基層統計的實際效果?？茖W有效的統計方法，不僅能夠增進基層統計的工作效率，同時還能提高統計數據的準確性，由此來幫助企業、政府管理層做出更加準確合理的決定，為企業、當地經濟和社會事業的發展做出積極的貢獻。
參考文獻：
[1]劉亞玲.淺談統計分析方法在基層統計工作中的應用[J].當代經濟，2012，17：24-25.
金融統計分析報告范文2
· 為什么要做數據分析？
· 數據分析的目的是什么？
· 數據分析的一般過程是怎樣的？
· 有哪些數據分析方法？
· 在服務性行業里，數據分析方法有哪些需要特別注意的地方？
· 在國內最容易犯哪些數據分析的錯誤？
因筆者能力和精力有限，文章中存在錯誤或沒有詳盡之處，還望各位讀者見諒并懇請及時指正，大家相互學習。
(一)數據分析的核心作用
根據國際標準的定義，“數據分析是有組織、有目的地收集并分析數據，通過將數據信息化、可視化，使之成為信息的過程，其目的在于把隱藏在看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，從而總結研究對象的內在規律?！痹趯嶋H工作中，數據分析能夠幫助管理者進行判斷和決策，以便采取適當策略與行動。
這里需引起關注的是任何沒有目的或結果的分析報告都是“忽悠”，都僅僅是沒有靈魂的軀殼！我們經?？吹絿鴥鹊耐聜兠τ诟鞣N所謂的“數據分析報告”，堆砌了大量的圖表和文字，顯得“專業”、“美觀”，但認真研讀后卻發現缺乏最關鍵的“分析”過程，更別說什么分析結果了。顯然大家只是把對事實的原始描述當成了數據分析，而實際上描述原始事實只是數據分析過程的一項內容而非全部。數據分析不能僅有報表沒有分析，因為“有報表不等于有分析，有分析不代表有效執行”，報表只是數據的展現形式；數據分析也不能僅有分析沒有結論，沒有結論的分析無疑“差了一口氣”，對實際業務工作無法產生價值，唯有通過分析得出結論并提出解決方案才能體現數據分析協助管理者輔助決策的核心作用。因此數據分析來源于業務，也必須反饋到業務中去，沒有前者就不存在數據分析的基礎，沒有后者也就沒有數據分析的價值了。
(二)數據分析的分類
最常見也是最標準的數據分析可分為三大類：描述性數據分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析。
所謂描述性分析是對一組數據的各種特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。這種分析要對調查總體所有變量的有關數據做統計性描述，主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形，比如上個月的平均通話時長是多少，員工離職率是多少等等。
探索性數據分析是指對已有數據（特別是調查或觀察得來的原始數據）在盡量少的先驗假定下進行探索，通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法，側重于在數據之中發現新的特征，比如呼叫中心的一次解決率和哪些因素相關？他們背后的驅動因素又有哪些？哪些因素是“因”、哪些又是“果”等等。
而驗證性分析是依據一定的理論對潛在變量與觀察變量間關系做出合理的假設，并對這種假設進行統計檢驗的現代統計方法，側重于驗證已有假設的真偽性。驗證性分析是在對研究問題有所了解的基礎上進行的，這種了解可建立在理論研究、實驗研究或兩者結合的基礎上，比如從調研的結果來看本月的客戶滿意度比上個月高出2%，是否真是如此；男性客戶的滿意度是否高于女性客戶等等。
(三)數據分析的一般過程
通常來講完整的數據分析過程可分為以下幾步：明確數據分析的目的、采集并處理數據、分析及展現數據、撰寫分析報告。
現實情況中人們往往在做數據分析時陷入一大堆雜亂無章的數據中而忘記了分析數據的目的，數據分析第一步就是要明確數據分析的目的，然后根據目的選擇需要分析的數據，明確數據分析的產出物，做到有的放矢、一擊即中！
其次，在做數據分析時要根據特定需求采集數據，有目的地采集數據是確保數據分析過程有效的基礎，采集后的數據（包括數值的和非數值的）要對其進行整理、分析、計算、編輯等一系列的加工和處理，即數據處理，數據處理的目的是從大量的、可能是難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定人群來說是有價值、有意義的數據。
接著是對處理完畢的數據進行分析和展現，分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，數據展現的方式有兩類：列表方式、圖形方式。
最后，整個數據分析過程要以“分析報告”的形式呈現出來，分析報告應充分展現數據分析的起因、過程、結果及相關建議，需要有分析框架、明確的結論以及解決方案。數據分析報告一定要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為整個數據分析過程就是為尋找或者求證一個結論才進行的。最后，分析報告要有建議或解決方案，以供管理者在決策時作參考。
(四)客戶中心常用的數據分析工具及簡介1 Excel
Excel是微軟辦公套裝軟件的一個重要組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。Excel提供了強大的數據分析處理功能，利用它們可以實現對數據的排序、分類匯總、篩選及數據透視等操作。
2 SPC
SPC（Statistical Process Control）即統計過程控制，是一種借助數理統計方法的過程控制工具。實施SPC的過程一般分為兩大步驟：首先用SPC工具對過程進行分析，如繪制分析用控制圖等；根據分析結果采取必要措施：可能需要消除過程中的系統性因素，也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。第二步則是用控制圖對過程進行監控。
3 SAS
SAS是用于決策支持的大型集成信息系統，但該軟件系統最早的功能限于統計分析，時至今日，統計分析功能仍是它的重要組成部分和核心功能。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際上的標準軟件系統，SAS提供多個統計過程，用戶可以通過對數據集的一連串加工實現更為復雜的統計分析，此外 SAS還提供了各類概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，使用戶能方便地實現特殊統計要求。
4 JMP
JMP是SAS（全球最大的統計學軟件公司）推出的一種交互式可視化統計發現軟件系列，包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics，SAS Simulation Studio for JMP等強大的產品線，主要用于實現統計分析。其算法源于SAS，特別強調以統計方法的實際應用為導向，交互性、可視化能力強，使用方便。JMP的應用非常廣泛，業務領域包括探索性數據分析、六西格瑪及持續改善（可視化六西格瑪、質量管理、流程優化）、試驗設計、統計分析與建模、交互式數據挖掘、分析程序開發等。 SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“統計產品與服務解決方案”軟件，是世界上最早的統計分析軟件，基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數，SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種圖形。
6 Minitab
Minitab軟件是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務的先導，是全球領先的質量管理和六西格瑪實施軟件工具，具有無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作，對一般的數據分析和圖形處理都可以應付自如。
金融統計分析報告范文3
【關鍵詞】國際收支統計 預警監測
近年來，隨著外匯管理理念和方式的轉換，外匯統計分析作為新時期外匯管理工作的基礎，已變得越來越重要。及時、準確地收集、整理各項外匯數據，是做好統計分析工作的基本要求。我們應當以統計分析為主要工具，充分發揮其預警功能，與非現場外匯監管有機結合，不斷增強外匯監管的實效性，有效防范跨境資金的風險。
一、積極主動開拓外匯數據來源，保證外匯數據真實性，打好統計分析基礎
為了客觀、真實地反映本地區涉外資金流動的全貌和可能存在的問題，外匯局要從多方面開拓數據來源入手，首先利用現有各外匯業務系統作為主體數據來源，對跨境資金流動狀況進行統計分析，其次輔助數據由金融機構和交易主體提供，外匯局結合實際制定報送國際收支數據核對表、外商投資項下資金大額結匯情況表、銀行結售匯統計報表、特殊非貿易項目售付匯登記表、大額交易核查表等要求，廣泛深入了解數據。
外匯局通過建立跨境資金流動現場和非現場監測制度，采取在日常業務辦理中對跨境資金交易行為進行真實性審核、利用現有各外匯業務系統對跨境資金流動狀況進行監測分析、對相關業務系統之間的關聯信息進行核對等三種方式，對轄區貨物貿易、服務貿易、資本項下等跨境資金流動的真實性和合規性進行全面監測，重點對跨境資金流動金額較大、交易頻繁或有異常行為的交易主體進行監測，分析存在的風險隱患，有針對性地采取監管措施，防范外匯運行風險。日常工作中，要突出業務系統之間數據信息核對的監測方式，各業務崗位對有疑問的數據信息及時與相關業務系統進行核實，按季以國際收支系統數據為核心，以外匯交易主體為主線，對各業務系統之間相關聯的交易信息進行全面核對，在準確掌握跨境資金流動狀況的同時，及時發現外匯指定銀行、涉外企業在執行外匯政策和業務操作中存在的問題。
二、充分利用統計分析數據，發揮預警監測功能，有效防范跨境資金風險
（一）主要采取非現場監測手段進行數據分析
在非現場監測中，要重點監測貨物貿易項下出口不收匯、收匯不出口、出口報關額與收匯額不一致、進口不付匯、付匯不進口、進口報關額與付匯額不一致、進出口逾期未核銷、企業退賠、退匯等情況。服務貿易項下須憑稅務證明辦理的服務貿易對外支付、收支項目與交易主體的行業類型和經營范圍不符、分拆收支等情況。直接投資項下資本金未到位、資本金結匯改變用途、外資轉內資、撤資、減資、利潤匯出劃轉、轉增資、再投資等情況。外債項下國外股東貸款、外債結匯資金改變用途、外債逾期未償還、企業預收、預付、延收、延付等貿易信貸行為未作登記及注銷、貿易信貸額占貿易總額比率較大等情況。個人項下個人大額、頻繁結售匯、個人分拆結售匯、個人手持大額現鈔結匯、提取大額現鈔等情況。
（二）對在非現場監測中發現的可疑或異常信息，要及時向銀行或涉外主體進行調查核實，查明原因，有針對性地采取監管措施
對業務操作不規范的問題，要求銀行或涉外主體及時進行整改；對存在的風險隱患，及時給予監管提示，進行動態監測；對發現的違規問題，開展現場檢查，依法進行處理。
三、合理利用統計分析資源，創新分析監測方法，提升外匯監管水平
（一）合理利用有效資源，提升綜合分析水平
通過加強現場和非現場監測工作，有效整合現有的各外匯業務系統內的數據信息，使分散的信息成為一個有機整體，提高外匯數據信息的利用率，為全面了解和掌握轄區跨境資金流動總體狀況和交易主體的具體情況，及時發現新情況、新問題，提供有力的信息支持，提高綜合分析水平。外匯局要根據非現場監測情況，及時捕捉信息，開展調查研究，撰寫有價值的分析報告和調研文章，為宏觀決策提供可靠依據。
（二）提升外匯監管效率
通過加強非現場監測，發揮其分析預警、事后監督的作用，促進外匯管理方式的轉變，提高了外匯監管的有效性，提升了外匯監管效率。外匯局要積極運用非現場監管與現場監管相結合的方式，強化監督管理職能，對跨境資金流動外匯資金運行狀況進行全面監測、對交易主體進行重點監測，分析判斷外匯交易中是否存在異常情況和風險隱患，在此基礎上，有針對性地開展現場檢查，防范外匯風險，為轄區涉外經濟發展營造良好的外匯金融環境。
（三）適當運用現場監測手段
充分利用現有外匯系統進行數據查詢，對非現場監測中發現的大額和可疑信息進行梳理，工作人員前往銀行和涉外交易主體工作場所，現場調閱與涉外收付款相關的原始交易憑證及其他相關憑證，可以具體、直觀地了解到企業從事的涉外收支交易的真實情況，以及交易的完整記錄，對大額和可疑信息進行真實性和合規性監測。
金融統計分析報告范文4
關鍵詞：非參數統計；案例教學；教學模式
1研究背景
統計是一個以問題解決為導向，系統收集數據，并基于數據回答問題的過程。由于實際問題的復雜性，造成反映實際問題的數據在問題表示的充分性、代表性和分布的單一性方面與傳統的統計應用要求不匹配，于是催生了對數據分布假定寬松的非參數統計的發展?；诖罅繑祿剿鲾祿植继攸c的數據分析方法成為非參數統計的主要內容。經典的非參數統計是數理統計的一個分支，因此，教學內容多是基本概念引入、原理的證明、例題解析等。傳統的非參數統計在教學過程中最突出的問題是理論證明太多，枯燥且難懂，部分學生對該門課程的學習積極性與主動性比較低，但是非參數統計課程又是統計專業的必修專業課程，對廣義類型的數據進行分析是統計專業學生必備的能力，因此，非參數統計從教學的深度與廣度來講都不能降低標準。非參數統計的教學改革也是適應統計專業“厚基礎、寬口徑、重應用、強能力”培養目標的需要。由美國哈佛商學院（HarvardBusinessSchool）所倡導的案例教學法，由于其獨特的教學方式，既利于培養和發展學生主動參與課堂討論的能力，又能激發學生的學習興趣，在教育界實施之后，頗具績效。在《二十一世紀的教師》（ANationPrepared：Teachersforthe2lstCentury）的報告書中將案例教學法作為一種相當有效的教學模式，并特別推薦案例教學法應在教學過程中加以使用。本論文探索如何緊扣非參數統計教學內容和統計能力培養實施教學過程，重點在于結合教授內容設計教學案例。案例設計遵循“重應用、強能力”的原則，分析問題源于熱點或經典社會、經濟問題，分析方法緊扣相關的非參數方法，同時涉獵到其它專業知識或其它統計分析。所以，教學案例與課程的學習過程一致，但是最終要求的能力卻要高于課本分析的要求，引導學生從實際問題解決入手，理清分析數據的背景，分析可能需要解決的問題，尋求可能的研究方法，分析方法的實現及報告的撰寫，實現從理論到實際問題解決的一般性的統計過程，培養學生問題導向的統計思維能力。
2教學內容的認識
2．1課程的重要性
非參數統計是數理統計學科中的一個分支。基于大量數據探索數據分布特點的數據分析方法成為非參數統計的主要內容。隨著數據科學的興起，現代非參數統計方法在復雜甚至是大數據分析中起著舉足輕重的作用。因此，掌握非參數統計基本思想，并應用非參數方法解決實際問題是統計專業學生具備的一項技能?！斗菂到y計》是面向統計專業的學生開設的專業課程，是學習非參數統計和了解統計前沿的基本課程。本科的教材有很多，但主要包括基本的經典的非參數方法，即單一樣本位置的檢驗，兩個獨立樣本位置、尺度的比較檢驗，多個獨立樣本位置的檢驗，單變量分布的密度估計，非參數回歸等內容。通過本課程的學習既能對加深對經典數理統計的理解，又能拓展統計的視野。
2．2專業培養目標
經濟統計專業遵循“實基礎、重應用、強技能”的人才培養目標，旨在培養服務地方經濟和社會發展的應用型高級專門人才。系統掌握統計學、經濟學和計算機理論與應用等方面的知識，能熟練運用統計軟件處理分析復雜數據；具有發現問題、分析問題的能力，運用所學的統計方法解決實際的經濟社會問題；具有從事統計調查、社會調查、市場預測和經濟現象分析的社會實踐能力。因此培養方案要求構建以就業為導向，以專業知識與實踐能力培養為核心的模塊化課程體系，改革教學方法和考核方式，將學生專業學習能力、社會實踐能力和創新創業能力作為評價人才培養質量的主要指標。因此各專業課的教學必須緊緊圍繞培養目標開展，必須對傳統教學模式進行改革。
2．3課程的特點
根據統計專業培養培養目標和要求，結合我院學科發展的需要，將非參數統計課程作為經濟統計專業的專業必修課。該課程是學生專業素養培養的一個重要環節，是數理統計、多元統計、應用回歸分析課程的后續課程，在專業建設和課程體系中占據重要的地位和作用。非參數統計屬于數理統計分支，知識框架與經典數理統計類似，主要研究內容就是參數估計與假設檢驗及變量間關系模型構建，如果僅用傳統的教學模式，學生僅限于理論的部分掌握，教學效果不會太好。
2．4教學方法的改進
結合統計專業目標培養要求和學生的現狀，探索理論性課程的教學模式是統計專業教學模式創新的必由之路，既要培養學生統計思維的能力，又要培養學生實際的統計技能。學生能力的培養在于他的學習過程中，就一門課而言，在授課期間，學生的課前準備、課堂討論和課后實踐都應該有效的監督中，做到課前收集將要介紹的理論方法應用的背景知識，包括文獻、數據等，課堂中能結合課前預習積極參與討論，課后能靈活運用到實際問題中，并能撰寫相應的分析報告。因此，在教學過程中，必須合理監督學生，做好每一環節工作。教師首先合理設計教學案例，將統計方法的學習，實際問題能力解決，報告撰寫思路融入教學過程，培養學生統計分析技能。
3教學設計及教學過程
非參數統計主要采用分組式，并融入案例教學的混合模式。第一次上課有兩項任務安排：一是按照自愿組合和學生成績將學生每組4－5人分組，安排每組的負責人；二是介紹本課程授課的模式，課前資料收集與預習的要求，課堂分組討論的要求，課后實踐作業的完成與匯報。
3．1案例設計
本部分以單一樣本位置的檢驗為例，介紹非參數案例設計的思路與流程。本案例將緊貼非參數單一樣本檢驗原理及應用進行設計，同時關注培養學生解決實際問題的統計思維。主要從數據背景介紹，數據變量的描述統計分析，研究問題及方法原理的闡述，數據的實證過程及軟件實現，報告撰寫要求等方面進行設計。
3．2教學過程
非參數統計的教學內容是以一系列經典非參數統計方法的理論與應用傳授為主線的，每一種統計方法都傳遞著一定的統計思想，有著一定的應用背景和應用前提。教學過程的效果取決于課前準備、課堂教學和課后實踐各環節的銜接。只有將教學環節有機結合起來，培養學生良好的專業學習習慣，從而有效提升教與學的質量，以下是非參數統計課程教學過程如下：第一，按照學生分組安排每一章節課前準備收集的資料。第二，課堂講授該方法的統計原理及軟件實現。第三，分組討論學生收集的資料。第四，介紹案例的數據背景、擬解決的問題、擬采用的統計方法、各方法的比較、分析結論。第五，討論安排各組將要解決的問題。第六，安排時間由其中一個小組匯報自己的分析報告。
4結語
在課程學習中，充分發揮學生的主動性，培養學生面向實際問題，搜集數據，并進行統計綜合分析的能力，不僅使學生獲得新的統計分析技能，而且能激發學生的學習興趣，切實達到“厚基礎、寬口徑、重應用、強能力”的培養目標。通過非參數統計課程創新型教學改革的實施，不僅有利于非參數統計教學效果的改善，也有利于自身課程資源建設，為統計專業創新性教學過程積累經驗。使原本抽象、枯燥難懂的理論課程變得實際而有用。課堂教學效果得以實質性的提高，有效地激發了學生的求知欲望，提高了教育教學質量。
參考文獻
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金融統計分析報告范文5
面對統計數據不夠及時準確、對決策分析缺乏專業化系統支持、數據共享差等問題，光大銀行率先探索，在綜合柜臺業務系統、網上銀行系統等一系列業務系統信息化基礎上實踐商業智能及數據倉庫系統建設，挖掘隱藏在數據后的信息價值，進而指導業務行動和管理決策。
數據突圍 勢在必行
成立于1992年的光大銀行，是國內第一家國有控股并有國際金融組織參股的全國性股份制商業銀行。截至2012年末，光大已在全國設立一級分行36家，分支機構774家，在職員工達3.2萬余人。
如此龐大的機構支撐如此繁多的金融服務，其管理復雜性可想而知。而光大銀行屢獲驕人業績背后，以商業智能為核心的科學決策支持體系功不可沒。
2001年，光大銀行完成業務系統全國聯網和總行數據大集中后，也一度為海量數據所困擾?，F任光大銀行電子銀行部總經理的李堅意識到，只有通過BI充分利用集中的數據，才能更有效地支持業務發展、提升決策能力、強化核心競爭力。
2002年初，光大銀行決策層開始立項商業智能及數據倉庫系統，并對各家供應商方案優劣進行仔細分析、反復考察。
李堅表示：“我們必須選擇一家有豐富實施經驗的專業實施隊伍和本地服務支持能力強的公司進行合作，以達到事半功倍的效果”。最終，菲奈特軟件公司的商務智能產品BI.Office贏得了光大銀行決策層的一致青睞。
經過商議，雙方在國結業務統計分析、對公業務統計分析、信貸風險管理、客戶經理業績考核等方面簽定了一系列合作計劃。為了降低實施風險，項目實施將從國結業務統計分析系統開始，逐步實施。事實證明，光大銀行所采取的“以部門為基礎實施數據處理”的決定是正確的，也是務實的。
攻克難關 首戰告捷
怎樣才能拿下國結業務統計分析這個系統？光大銀行技術團隊與第三方技術顧問組成一個實施監督團，通過頻繁的討論來處理項目進展中遇到的困難。
據了解，光大銀行國際結算系統于2001年正式運行，業務品種包括進口開證、到單、付匯、結匯、進出口押匯、貼現、包買票據等，并實現了與SWIFT、會計系統的對接。國際業務部是該系統的重要業務部門，經過一段時間，業務部發現該系統存在兩大問題，一方面是無法為決策層提供準確數據源，另一方面是無法為決策層提供對數據進行分析查詢所必須的先進、靈活手段。正是這些迫在眉睫的問題使得國際業務部成為光大銀行應用商業智能的急先鋒。
客觀來說，數據種類少、數據量大是企業實施BI應用的最佳環境，因為這將有利于數據整合、轉換、清洗、抽取、裝載及數據模型的建立。然而，光大銀行國際業務部業務品種不下十種，各業務品種間邏輯十分復雜，這些因素為項目實施帶來一定難度。
“在這一背景下，國際結算系統商業智能應用獲得成功有兩方面原因?！崩顖哉J為，一方面，服務商經過8年數據倉庫實施提煉出的方法論體系在整個數據倉庫項目中起了指導作用，順利解決了如確定系統范圍、分析用戶需求、建立系統架構方面的問題，可以滿足不斷變化的應用需求及不可預測的決策支持需求；另一方面，光大銀行自身較強的技術研發實力，再加上光大業務部門除在項目需求分析階段幫助技術團隊了解業務流程外，還積極參與對系統正確性、實用性的驗證工作，使得整個項目在逐步驗證、完善中進行，決定了項目成功的必然性。
自2002年12月開始，BI.Office商業智能應用平臺相繼應用于光大銀行國際業務部、信貸審批部等多個業務部門，形成相應部門的BI系統。這些商業智能系統以數據倉庫技術為基礎，把分散在各個業務系統的數據進行整合，數據經過清洗、轉換，加載到數據倉庫；再采用OLAP和Data Mining等技術，為管理決策人員提供強大、靈活的日常查詢和決策支持。
商業智能 樹樹開花
光大銀行根據不同業務部門特點定制了幾套商業智能應用系統，這些系統雖在細節設置上略有不同，但都提供了強大的即席查詢、多維分析、圖形展現、數理統計、數據挖掘、智能告警等普遍功能，以及自定義查詢、報表和分析的零編程和多項OLAP引擎擴展等特有功能。
李堅認為，商業智能應用為光大銀行的經營管理帶來了四點改善。
第一，系統為業務人員提供了友好的界面，能夠自定義各種報表、設計內容豐富的分析報告，并且通過統一界面將分析挖掘過程串連起來，整個操作過程十分簡易。而且，系統零編程、零管理技術也讓IT人員擺脫了繁重的運維工作。
第二，系統提供了即時、靈活、多角度、多層次、準確的查詢和分析，包括各種指標的累計值、前期比和同期比，提供現狀分析、發展分析和80/20分析等豐富的分析方法。使用這些工具，管理層可及時了解國內同行的業務發展情況和市場占有率；分析各分支機構的存款余額以及結構，掌握各種產品發展趨勢。
第三，系統支持授權人員在客戶端、Web等環境下，訪問任意數據源并進行動態交互，通過簡單的鼠標點擊訪問和利用所需要的任意信息，定制任意布局、任意復雜度的報表和分析報告，然后按照一定格式輸出，操作十分靈活。
第四，系統可根據業務層級對行內各地各級人員設定權限。特定權限下只能使用特定功能，從而有效控制了敏感信息，有效保障了數據安全。
李堅舉例說明，“我們曾經碰到這種情況：一段時間內存款余額持續增長，但同期流失客戶數也在不斷增長，這一矛盾現象引起了業務分析人員關注，通過智能商務系統，我們發現，問題根源在于很多客戶經理為完成攬存目標，費力開拓新行業、新客戶，卻忽略了對原有客戶的維系，導致了存款余額和流失客戶數同時增長的怪現象。這一情況一經向主管領導反映，當天就在全行下達整改通知，及時阻止了不良趨勢的蔓延?！?/p>
事實證明，商業智能應用解決方案對光大銀行改善其核心業務流程、提高市場反應速度和業務管理水平發揮著重要作用。隨著商業智能應用的不斷深入與擴展，光大銀行勝利突破了數據“封鎖線”，也走出了一條知識發現的經典之路。
人物語錄
商業智能應用系統已成為光大銀行各級業務人員、管理人員日常經營和分析決策不可或缺的工具，并對光大銀行改善其核心業務流程、提高市場反應速度和業務管理水平，發揮著關鍵作用。
――光大銀行電子銀行部總經理
李堅
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光大銀行這樣應用大數據
當傳統數據倉庫性能已無法應對龐大信息，大數據技術使得訪問、使用大規模數據集以應多復雜數據分析，制定更好商業決策成為可能。因此，大數據應用并非BI的簡單延續。
在業內，2013年被視為光大銀行大數據元年。這一年，光大銀行從數據治理、數據架構規劃、數據倉庫不斷升級擴容、新技術應用到數據分析挖掘、相關技術準備、相關協助配合，已為大數據價值發揮做足準備。
金融統計分析報告范文6
本屆活動7月正式啟動，短短一個月時間，活動得到國內各出版單位積極響應。截至8月5日，“第十一屆輸出版、引進版優秀圖書推介”活動的征集工作全部結束，共收到來自162家出版單位的796種圖書。經過初選和專家評審，此次推介活動共有80種輸出版優秀圖書、79種引進版優秀圖書、5位推動版權輸出引進的典型人物和11位版權經理人獲得表彰。
鄔書林發表主旨講話。他首先對獲獎的單位和個人表示祝賀，對活動的主辦方、評審專家，以及積極參與此次活動的出版界同仁表示感謝。然后指出，從輸出版引進版圖書的變化可以看出中國出版業成長壯大的軌跡。這具體體現在以下四個方面：1.引進和輸出的圖書的質量有了顯著提高。2.圖書門類更加豐富多樣。3.引進輸出比例不斷變化。2011年，全國共引進版權16639種，輸出版權7783種，版權進出口比例由“十五”末的7.2：1縮小為2011年的2.1：1。4.培養了一批懂版權會管理的專業人才。最后，提出希望與建議。希望繼續高度重視圖書輸出和引進工作，這關乎中國國際地位的提升。1.引進和輸出圖書是中外文化交流的基礎性工作。中國不斷發展強大，世界了解中國的愿望日趨強烈，輸出的圖書可以幫助世界了解中國。引進圖書則是改革開放的重要組成部分，可以借鑒吸收國外優秀成果。所以，要高度重視輸出，繼續重視引進。2.通過輸出和引進圖書的工作，努力提高我國圖書的質量，發現自身的差距，為更好地做好圖書的輸出和引進工作打好基礎。3.通過輸出和引進圖書的工作，找出我國出版企業在出版管理方式上的差距，形成標準化、科學化的推廣發行方式。4.謀劃好數字時代的圖書輸出和引進工作。
近年來，隨著政府層面對中國文化“走出去”的推進，新聞出版業“走出去”戰略的實施，圖書版權輸出工作得到了長足的發展，效果也非常明顯。在這一過程中，“輸出版、引進版優秀圖書推介活動”發揮著重要的風向標作用，為“走出去”起到了積極的推動作用。
《國際出版業發展報告(2010版)》
本刊訊 (記者 甄云霞)8月24日，《國際出版業發展報告(2010版)》(“國際出版藍皮書”)出版座談會在京舉行。中國新聞出版研究院院長郝振省、副院長范軍及課題組成員出席會議。郝振省在成果會上介紹了《國際出版業發展報告(2010版)》的核心研究成果。他指出，2007年8月開始席卷全球的經濟危機給世界經濟格局帶來了持久、廣泛而深入的影響，它改變了近十年來國際出版業產能急劇膨脹和跨媒體平行發展的主基調。當前，世界各國出版企業正經歷著深層次的組織變革，內容提供商、技術提供商、平臺運營商一同加入數字內容供應鏈上的角逐。國際出版業進入了真正的、根本性的數字化重塑階段。
《國際出版業發展報告(2010版)》對金融危機爆發以來國際出版業的基本發展態勢、數字化轉型趨勢和以此為背景的產業發展走勢進行了全面、深入、系統地剖析和闡釋，有助于出版管理部門有針對性地了解國際出版市場政策法規環境，有助于骨干新聞出版企業有針對性地制定‘“走出去”策略，有助于學界有針對性地培養外向型出版人才，有助于科研機構有針對性地開展國際出版市場研究。
商務印書館召開“2011年全國文化服務指數藍皮書”出版座談會
