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卷積神經網絡現狀范文1
關鍵詞：ROS；表面缺陷；圖像采集；神經網絡；模型訓練
飛機蒙皮是包圍在飛機骨架結構外且用粘接劑或鉚釘固定于骨架上，形成飛機氣動力外形的維形構件，在飛機正常工作狀態下扮演著重要的角色，一旦飛機蒙皮出現缺陷等問題，需要及時的反饋出來并且維修。傳統的飛機表面缺陷檢測方式大多數是由人工來完成，會存在效率低、成本高等缺點，甚至會出現檢測失誤的情況。本文就針對鋁合金表面缺陷檢測方面，提出一種基于ROS的飛機表面缺陷檢測系統，采用移動機器人底盤定位和導航技術，結合深度學習、圖像處理等技術檢測出存在缺陷的位置并標記出來，通過機器代替傳統人工的方式，旨在提高檢測效率和檢測精度，為飛機表面缺陷檢測提供一種方式。
1系統的總體設計
飛機表面缺陷檢測系統主要由檢測模塊、ROS機器人模塊、圖像處理模塊三大部分組成，系統的總體結構框圖如圖1所示。系統的具體工作原理為：在某一區域范圍內，檢測模塊以樹莓派為核心控制器，通過檢測模塊中的圖像采集系統對鋁合金材料表面進行圖像采集，將采集到的圖像通過TCP通信傳輸到圖像處理模塊上[4]。圖像處理模塊利用深度學習中設計的卷積神經網絡進行數據訓練，得到檢測模型，將檢測模型應用到圖像預處理上。此時，OpenCV對檢測模塊得到的圖像進行圖像處理[5]，最終得到缺陷出現的位置。當前區域檢測完畢后，通過ROS機器人模塊的定位和導航功能，驅動運動執行機構工作，并移動到相鄰下一塊檢測區域，直到所有位置都檢測完畢。上述工作原理可實現飛機表面缺陷檢測系統，下文將對其包括的三大模塊進行說明介紹。
2檢測模塊設計
如圖2所示，系統的檢測模塊主要是包括樹莓派和攝像頭，其中樹莓派作為檢測模塊的處理器，搭建的有Ubuntu系統，是系統實現的重要組成部分。樹莓派可以提供普通計算機的功能，并且功耗低。可直接在樹莓派上安裝Keil進行開發，具有很好的開發效果，運行穩定。本次飛機表面缺陷檢測系統實現了樹莓派將攝像頭拍攝的圖片發送到圖像處理模塊上，同時也搭載ROS系統實現了移動底盤的定位和導航功能。
3ROS機器人模塊設計
ROS隨著機器人技術發展愈發受到關注，采用分布式框架結構來處理文件，這種方式允許開發者單獨設計和開發可執行文件。ROS還以功能包的形式封裝功能模塊，方便移植和用戶之間的共享。下面將介紹其建圖和導航功能的實現。
3.1建圖設計
本文在ROS系統中使用Gmapping算法軟件包實現建圖[7]，在ROS系統中設計了建圖過程中各節點及節點間的話題訂閱/的關系如圖3所示。在圖3建圖節點話題關系圖上，其中橢圓形里代表節點，矩形基于ROS的飛機表面缺陷檢測系統胡浩鵬（紐約大學NewYorkUniversity紐約10003）框里代表的是主題，節點指向主題代表著該節點了主題消息，主題指向節點代表著該節點訂閱了主題消息。在建圖過程中，主要涉及激光雷達節點、鍵盤控制節點、底盤節點、Gmapping節點和地圖服務節點。
3.2導航設計
ROS提供的Navigation導航框架結構如圖4所示，顯然MOVE_BASE導航功能包中包括全局路徑規劃和局部路徑規劃兩部分，即在已構建好的地圖的基礎上，通過配置全局和局部代價地圖，從而支持和引導路徑規劃的實施。為了保證導航效果的準確，通過AMCL定位功能包進行護理床的位置定位[8]。獲取目標點的位置后，MOVE_BASE功能包結合傳感器信息，在路徑規劃的作用下，控制指令，控制護理床完成相應的運動。
4圖像處理模塊設計
圖像處理模塊設計主要分為圖像預處理、模型訓練和卷積神經網絡三大部分，通過TCP通信協議進行通信，TCP通信是一種面向連接的通信，可完成客戶端（樹莓派）和服務端（PC）的信息傳遞[9]。下面主要對卷積神經網絡部分進行介紹。
4.1卷積神經網絡訓練流程
通過相機采集到的缺陷和問題圖像作為訓練樣本，這部分是檢測飛機表面缺陷的關鍵一步，然后對訓練樣本進行訓練，具體步驟如下所示。（1）訓練標記數據：首先使用圖像預處理中標記好的道路故障提取出來，通過卷積神經網絡對標記框內的目標數據進行訓練；（2）提取特征數據：將道路故障的類型統計并歸納；（3）誤差反饋學習：對測試樣本進行誤差反饋學習，并進行測試；（4）優化訓練數據：將得到的測試結果與設定的故障分類結果進行誤差對比，不斷優化訓練集，最終得到理想的訓練數據。
4.2缺陷檢測流程
缺陷檢測流程如圖5所示，首先輸入缺陷原始圖像，通過特征提取網絡，將處理后的圖像使用檢測器進行檢測，其中檢測器里為卷積神經網絡訓練后得到的模型，最終缺陷檢測后得到的識別后的圖像，并反饋出來。
4.3實驗測試
鋁合金表面缺陷主要有碰傷、刮花、凸粉、臟點等常見的缺陷，下面將以這四種為主要對象進行檢測訓練，各自訓練集數量為1000張。通過卷積神經網絡對缺陷的特征進行提取和分類，最終實現了缺陷的檢測。本次實驗測試的樣本為200張，每種缺陷50張，均采集自鋁合金材料表面且與訓練樣本一致，實驗結果如表1所示。由表1可知，檢測臟點的準確率高達98%，刮花和凸粉的準確率也達到94%，但碰傷的準確率相對較低，只有88%。可能造成的原因是：①硬件原因導致采集的圖像清晰度比較低；②碰傷缺陷不明顯，無人機難以識別；③訓練的數據集較少，特征學習誤差大；但最后結果是滿足了設計需求，還需進一步改進。
5總結與展望
卷積神經網絡現狀范文2
關鍵詞：化學計量學 分析化學 人工神經網絡
化學計算學作為化學的分支學科，起步較晚，在涉及內容上又比較廣闊，涉及到數學、統計學及計算機應用技術等相關學科，可以說是一門交叉性的學科。正是因為科學技術的發展及多學科相互滲透的作用才誕生了化學計量學這門獨特的學科。涵蓋于化學測量的整個過程，采樣理論、實驗設計、選擇與優化、變量處理及數據分析斗屬于化學計量學?；瘜W計量學擔負的主要任務是進行化學測量數據的分析與處理，進行測量程序與實驗方法的最佳選擇，最早由瑞典化學家提出，一直沿用至今。正是因為化學計量學的巨大作用，解決了傳統化學研究中不能攻破的難題，成為化學研究的新方向與關注點。
一、化學計量學對于化學測量的應用分析
在化學研究中，需要將化學計量學滲透于化學測量的全過程。在上世紀五十年代以來，新的化學儀器分析方法已經被充分的引入到分析化學中，分析測試工作已經逐步實現了儀器化、自動化與初步的計算機化，這些技術的深入應用，為化學分析提供了可靠的測量數據，但是將這些分析儀器的優點結合起來，將雜亂無章的數據信息進行重新排列組合，最大限度的解決信息的篩選，成為化學研究工作者當前面臨的最大難題。
化學計量學在解決這一問題中發揮了重大作用。將分析分離技術集于一體，通過特定的高維儀器產生分析信號，利用新型的分析信號多元校正及有效分辨方法進行復雜多組分的體系定性，進行定量解析。利用這種化學計量學的方法可以對巨大的數據信息進行有效的篩選，從而提取最有用的信息，對這些有用信息進行分析，實現了單純的“數據提供者”到“問題解決者”的角色轉變。化學計量法對于化學測量產生的影響是深遠且巨大的。化學計量法應該貫穿于化學測量的全過程。
二、當前化學計量學在分析化學中的應用分析
（一）化學計量學在化學定量構效關系中的應用分析
化學定量構效關系研究是化學學科的根本性研究問題，結合物質的化學成分與基本的結構進行化學性質的測定，是我國目前化學理論研究中的重要目標。在進行研究時一般采用圖論與數值的方法進行各種化合物的表征，將所獲取的計算結果與實際的被測量化學物的物理、化學及生物特性結合起來，用比較明確的定量關系來代替含糊的定性描述。目前化學計量學在進行分析化學研究時引入了全局最優算法，在利用誤差反向傳播的多層次感知模型進行苯酚衍生物的活性測驗時取得了明顯的研究效果，較之先前的研究方法，改進是十分明顯的。
（二）化學計量學中模式識別方法在分析化學中的應用
化學計量學中的模式識別法是根據化學測量數據矩陣，對樣本集通過樣本性質進行分類進行選取的方法。根據測量在多維模式空間中的相對位置不同，用線性判斷識別分析法、最鄰近法等進行模式的識別。模式識別法的研究能夠為決策及過程優化提供最有實用價值的信息資料。我國石油化工行業、材料化學研究領域都基于該思想破解了很多研發難題。其中K―最鄰近法從伏安波匯總對重疊的伏安響應信號進行區分，將K―最鄰近法用于電位階伏安波及毛細管曲線分類中，實現了對有機化合物構效關系的有效表征。二SMCA法最廣泛的應用就是食品的鑒定。
（三）化學計量學的人工神經網絡應用分析
除了我們上面提到的應用，化學計量學在神經網絡應用方面也發揮了積極的作用。所謂的人工神經網絡是基于現代生物學的對人腦組織進行研究而提出的，利用大量的簡單的處理單元進行充分連接，從而形成的巨大的復雜的網絡體系，主要是用來模擬人的大腦神經網絡結構域的一定神經行為。人工神經網絡可以對數據模式進行合理的解析與分類，對于原因與結果關系不確定的非線性測量數據有著獨特的應用。分析化學的不確定性很多，借助于化學計量學的人工神經網絡得到了有效的應用解決。從目前神經網絡的應用情況來看，在譜圖分析、藥物分子藥效的預測及蛋白質結構的預測方面都取得了不錯的成績。此外，在分析化學中應用比較廣泛的還有遺傳算法，遺傳算法可以進行多組分分析波長選擇、數據校正優化、核磁共振脈沖波形選擇等。人工神經網絡還進一步促進了儀器聯機與實驗的自動化。在生產方面起到了重要的指導作用。
（四）化學計量法波普化學的應用分析
目前在化學研究中，化學家們一直努力的目標主要是波普數據庫的有效利用。波普數據庫的質譜、核磁共振譜、色譜等復雜分析體系的快速定性定量分析都是當前研究的重點?；瘜W計量學為這方面的研究提供了新的突破口。各種濾波、平滑、交換、卷積技術的應用，促進了分析化學的發展?？梢灾苯犹峁┎豢煞蛛x的直接地測定相互干擾的共存性物種，對于完全未知的混合物也可以實現準確的測定。
（五）化學計量法的多元校正分析應用
我國化學的多元化分析成為今后化學研究的大趨勢，不僅在研究目標上體現出多元化，對于研究對象也呈現出多元化的特性。這對于化學研究工作者是不小的挑戰。要求化學工作者能夠快速、準確的定位與定量，從而得出分析結果。在這樣的背景下，多元校正法應用而生，其產生為現代分析儀器提供了大量的測量數據，并對這些數據進行了解析，可以說多元校正法是新型的數學統計方法。多元校正法在多個方面進行了研究優化，靈敏度、檢測度、精密度等都對指標進行了優化，在對這些指標優化后，大大擴展了分析儀器的功能與方法的有效及實用性。正是因為正交設計、均勻性設計分析、板因式設計分析等多種實驗設計優化方法的相互協調，對分析選擇性進行了改善，在一定程度上拓寬了其化學計量法多元校正的應用領域。
三、結束語：
化學計量學從產生到現在大約只有30多年的歷史，但是在短短的幾十年內，其應用不斷得到普及，其應用效果不斷得到化學行業的肯定。將來，化學計量學將依然是令人關注的問題，有著廣闊而光明的前景?；瘜W計量學不斷發展，將對儀器的智能化分析提供新的研究理論與方法途徑，為高維聯用儀器的發展提供新的突破口與改進點。通過本文對化學計量學在分析化學中的應用分析，我們在看到化學計量學優勢作用的同時，更應該看到其發展中的不足，針對這些不足進行研究分析，在進行多次驗證的基礎上尋找新的解決途徑，完善這些不足，為化學計量學的發展提供更加廣闊的發展空間。在分析化學發展領域，增強對化學計量學的引入是今后化學研究發展的一個大方向。
參考文獻
[1]黃丹.淺談化學計量學在分析化學中的應用及發展前景[J].今日科苑.2009（08）.
[2]周統武，蔡娟.化學計量學的學科現狀與發展方向[J].中國科技信息，2009（03）.
[3]周南.關于“分析化學中的計量學與質量保證”的國際研討會[J].理化檢驗（化學分冊），2007（03）.
卷積神經網絡現狀范文3
關鍵詞：人工智能；現狀；前景；影響
中圖分類號：F49 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）028-000-01
一、引言
2016年上半年，最吸引眼球的新聞莫過于圍棋界的“人機大戰”，谷歌旗下的研發團隊開發的阿爾法狗圍棋（AlphaGo），竟然四比一大比分戰勝了當今最頂尖的圍棋選手之一、世界圍棋冠軍、職業九段棋手李世石。除了大比分勝出之外，對弈過程中，阿爾法狗圍棋所表現出來的學習能力、推理能力和圍棋實力更讓人震驚。這一標志性事件立即讓“人工智能”成為全球關注的焦點。
人工智能會給人類帶來哪些變革？它是否會引發第四次工業革命？它給人類帶來便利的同時，會不會也帶來某些潛在威脅？這些問題都需要我們進行前瞻研究，提前準備好應對的策略。
人工智能的定義有很多種，目前還未形成一個統一的、公認的定義。通俗的解釋，人工智能就是讓計算機系統具備類似于人類具有的推理能力、自主學習能力、自主解決問題的能力。
二、人工智能的發展現狀
早在幾年前，人工智能就已經吸引了全球科技巨頭紛紛競相投入巨資。從2013年開始，從國外的谷歌、推特、蘋果、英特爾、雅虎、IBM，到國內的百度、阿里、騰訊，等等這些國內外巨頭們競相發力布局該領域。例如，2013年3月，谷歌就在人工智能領域砸下重金，為聘請該領域的大咖亨頓而重金收購了DNN research公司。同年12月，Facebook新成立的人工智能實驗室聘請紐約大學終身教授、深度卷積神經網絡頂尖專家燕樂存。同樣是2013年，百度建立深度學習實驗室，2014年5月，“百度大腦”計劃聘請“谷歌大腦之父”吳恩達為首席科學家。百度基于人工智能的機器人秘書“度秘”和無人駕駛汽車、阿里巴巴推出的人工智能平臺“DTPAI”等等都是大手筆投入。已經走上流水線工作的富士康工業智能機器人Foxbot具有相當于人類3至6歲的智力，是人工智能在工業領域的成功范例。
2014年初，谷歌6.5億美元重金收購后來參與“人機大戰”的阿爾法狗圍棋的研發團隊DeepMind科技公司；自此次收購事件之后，全球嗅覺靈敏的風險投資也迅速跟進，風險投資在人工智能領域的投入增長非常迅速。以智能機器人為例，根據venture scanner公司的統計數據，該領域2011年全世界風險投資金額才僅僅1.94億美元，而2015年時投資額已暴增至9.23億美元。人工智能在中國國內也是投資熱點。2016年1月艾瑞咨詢的統計報告中，有65家中國的人工智能創業公司獲得投資，共獲得29.1億人民幣的投資；其中大疆科技是典型案例，獲得了7600萬美元投資。
三、人工智能的發展前景
關于人工智能的發展前景，人們并不全是樂觀的看待，而是分為截然相反的兩派。支持者認為，人工智能是新一輪科技革命的風暴眼，人工智能是互聯網和信息技術領域所有熱點的關鍵環節，比如：互聯網+、機器人、工業4.0、無人機、無人駕駛汽車、O2O、智能硬件、智能家居、虛擬現實等等。有人甚至認為，人工智能將引發人類歷史上第四次工業革命，將在許多領域給我們帶來顛覆性變化。
韓國總統樸槿惠的觀點在支持方中較具代表性：“人工智能可以為人類社會造福，這是第四次工業革命。”
盡管看好者眾多，但反對方也不少，他們對人工智能提出很多質疑甚至擔憂。認為人工智能會對人類構成威脅的人不在少數，其中包括許多著名科學家，有些人甚至認為人工智能會毀滅人類。例如，比爾蓋茨、史蒂芬霍金、埃隆馬斯克等名人都是屬于質疑陣營。反對者中，有些人認為人工智能會搶人類飯碗，會造成大規模失業，有學者甚至認為智能機器人未來幾十年內有可能徹底取代人力。另外一些反對者認為，人工智能的智力未來可能會超過人類，并可能反過來控制人類，從而給人類帶來威脅，甚至有可能導致人類的滅亡；又或者，像可穿戴智能設備若能直接連接人類大腦的神經信號，那么一旦這類與人類大腦神經系統直接連接的人工智能設備出現故障，也會給使用者帶來災難影響。
四、人工智能將會帶來哪些影響
未來，人工智能給人類帶來的潛在影響可能有許多方面，它可以滲透到社會的許多領域，可以滲透到人們生活和工作的方方面面。下面列舉的是可能受影響較大的若干方面：
第一，制造業。智能機器人和其它人工智能設備未來極可能給制造業帶來顛覆性變革。富士康的Foxbot就足以說明這一點。未來的工廠可能從數千員工縮減到一兩百人，或者是無人工廠。這一方面會提高勞動生產率，提高社會生產的效率，另一方面也會造成失業。因此，這需要社會和個人都要迅速調整，將失業人員轉移到新的、技能更高的行業中去。
第二，服務業。像餐廳服務員、銀行大堂經理、老年人護理員、火車票驗票員等服務性崗位實際上是體力高于腦力的工作職位，這類崗位未來較大可能會由人工智能取代。同制造業一樣，這也會造成兩方面影響：一方面是服務質量提升，另一方面是失業。同樣，這也需要將失業人員轉移到其它行業中再就業。
第三，交通運輸和物流業。人工智能必然給交通運輸和物流業帶來巨大變化，比如利用無人機或無人駕駛汽車送貨。同樣的，這會讓交通和物流的效率成倍提升，但也會造成部分失業。那么這也需要轉移失業人員再就業。
第四，日常生活。人工智能給人們的日常生活帶來的變革也將是巨大的，比如智能家居、機器人、可穿戴智能設備等等。
綜上所述，人工智能將會給我們的工作、生活、社會生產模式等等諸多方面帶來深刻變化。
五、結束語
盡管有負面影響，但技術進步是不可阻擋的時代潮流，所以我們決不能抵制技術進步，我們真正該做的是抓住這股潮流。如果我們沒有抓住，而其它國家抓住了，那么我們只會變得更被動、更落后，這對我們只有壞處，沒有好處。負面影響可以想辦法克服，但絕不可保守殘缺，錯失發展良機。
2016年5月23日，由國家發改委牽頭，聯合工業和信息化部、科技部、中央網信辦等部門共同制定了《“互聯網 +”人工智能三年行動實施方案》。這說明了中央決策層對人工智能非常重視。人工智能將是未來若干年引領中國經濟轉型升級的關鍵因素。
參考文獻：
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關鍵詞：發展趨勢；研究應用；人工智能
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119
0 簡介
人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術科學，主要用于模擬、延伸以及擴展人類的智能的方法、理論、技術以及應用系統。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些復雜工作。
1 人工智能的運用現狀
目前，在很多方面人工智能有著運用，其中一個主要表現就是全球人工智能公司數量在急劇的增加，專家系統在目前來看是在人工智能各領域中最為活躍，且最為有成效的一個領域。它是一類基于知識的系統，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復雜問題。我們這樣定義專家系統：專家系統是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統，它是基于程序系統依靠人工智能技術，來模擬人類專家求解復雜問題的過程，大多情況下，專家系統的水平甚至可以超過人類專家。專家系統的基本結構圖如下圖所示：
2 人工智能的影響
人工智能對經濟的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實體經濟將來會有巨大的影響。以后，每個行業幾乎都會產生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統可以為它的用戶帶來很明顯的經濟效益。用比較經濟的辦法執行任務而不需要具有經驗的專家，從而極大地減少開支。專家系統深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益，促進了IT網絡工業的發展。
人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎上，人們通常情況下會應用人工智能的概念來描述他們的日常狀態和求解問題的過程。人工智能可以擴大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術必將會對圖形藝術和社會教育部門等產生深遠影響。比如現有的智力游戲機將會發展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術的進步，這種影響會越來越明顯地表現出來。當然，還有一些影響可能是我們目前難以預測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質文明以及精神文明產生更大的影響。
人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。另一方面，人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發展的機遇，甚至可能失業。由于人工智能在科技以及工程中的應用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機器的區別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機器能夠思維和創作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔心：有朝一日，智能機器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機器的奴隸。
3 人工智能的發展趨勢
有機構預測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術上將會更迅猛發展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學習等技術越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業專家關于2017年人工智能的發展方向主要有以下幾點：（1）機器學習目前正在被應用在更復雜的任務以及更多領域中，且被更多的人作為挖掘數據的方式。無監督的學習會取得更多進展，但也存在很大的挑戰，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠的。計算機在理解和生成自然語言方面，預計最先會在聊天機器人和其他對話系統上落地。 （2）深度學習、其他的機器學習、人工智能技術的混用，是成熟技術的典型標志。將深度學習應用到醫療領域中（醫療圖像、臨床數據、基因組數據等），各種類型數據上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進展，預計更多人類基準將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經網絡的挑戰。而非視覺特征創建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。
4 結論
人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰性的學科。盡管人工智能帶來很多問題，但當人類堅持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進步將毋庸置疑。就像所有的學科一樣，人工智能也會經歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。
參考文獻：
[1]朱祝武.人工智能發展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.
[2]肖斌.對人工智能發展新方向的思考[J].信息技術，2009，37（12）：166-169.
卷積神經網絡現狀范文5
2.Hilbert空間上向量均衡問題的收斂定理成波，CHENGBo
3.關于F.Smarandache簡單函數與Dirichlet除數和函數的混合均值朱敏慧，ZHUMin-hui
4.關于埃爾米特多項式的一些恒等式王婷婷，WANGTing-ting
5.Heisenberg群上散度型拋物算子的Morrey估計趙莉娜，唐素芳，ZHAOLi-na，TANGSu-fang
6.線性時滯奇異系統的時滯相關魯棒穩定性與魯棒鎮定條件海泉，包俊東，Haiquan，BAOJun-dong
7.不確定離散時滯系統的時滯無關魯棒狀態反饋控制楊松松，包俊東，YANGSong-song，BAOJun-dong
8.群的階方程及其應用孫宗明，SUNZong-ming
9.軟件開發中動態表單的解決方案王智廣，陳濤，陳明，陳雪飛，魯億方，WANGZhi-guang，CHENTao，CHENMing，CHENXue-fei，LUYi-fang
10.程序設計在線評測輔助教學系統的設計與實現韓君澤，鐘美，劉東升，HANJun-ze，ZHONGMei，LIUDong-sheng
11.纖鋅礦GaN/AlN量子阱中磁極化子能量薩初榮貴，趙鳳歧，紅亮，Sachuronggui，ZHAOFeng-qi，HONGLiang
12.一維長程冪率關聯無序系統中并發糾纏的帶狀結構宣治國，郭子政，孫詠萍，張院生，XUANZhi-guo，GUOZi-zheng，SUNYong-ping，ZHANGYuan-sheng
13.Glauber動力學下二維隨機網絡上的損傷擴散郭子政，廖國，GUOZi-zheng，LIAOGuo
14.內蒙古牧區旗市經濟社會發展水平比較研究甄江紅，ZHENJiang-hong
15.西寧市PREE系統恢復力定量評價研究陳思，段漢明，劉輝
16.蒙古綿羊β-防御素-1(SBD-1)cDNA的擴增與組織表達包圖雅，曹貴方，楊銀鳳，楊國奇，BAOTu-ya，CAOGui-fang，YANGYin-feng，YANGGuo-qi
17.血管緊張素Ⅰ轉化酶多態性與內蒙古地區2型糖尿病及合并腎病的關系王清蓮，馬玉珍，白蓮梅，劉俊芳，樊常娥，WANGQing-lian，MAYu-zhen，BAILian-mei，LIUJun-fang，FANChang-e
18.半三明治(1,3,5-C3P3H3)M和三明治(1,3,5-C3P3H3)2M(M=Li+-K+,Be2+-Ca2+)配合物的結構與芳香性的理論研究劉玉寧，劉子忠，劉東升，葛湘巍，LIUYu-ning，LIUZi-zhong，LIUDong-sheng，GEXiang-wei
19.制備條件對Au/La-Mn-O催化劑低溫氧化CO性能的影響李旭，圖雅，雙成，李云霞，賈美林，LIXu，Tuya，Shuangcheng，LIYun-xia，JIAMei-lin
20.溶膠凝膠法制備NiV2O6的丙烷氧化脫氫催化性能晨曲，照日格圖，阿古拉，高軍，薩嘎拉，CHENQu，BAOZhaorigetu，Agula，GaoJun，Sagala
21.ZnO/絲光沸石催化劑的制備及其光催化性能烏力吉扎日嘎拉，薩嘎拉，何秀萍，照日格圖，NUlziijargal，Sagala，HEXiu-ping，BZhaorigetu
1.兩類試探函數法構造差分微分方程的精確解套格圖桑，斯仁道爾吉，王慶鵬，Taogetusang，Sirendaoerji，WANGQing-peng
2.Hirota-Satsuma方程的復合型解李姝敏，斯仁道爾吉，LIShu-min，Sirendaoreji
3.高階微分算子在直和空間上的Friedrichs擴張的辛幾何刻畫許美珍，王萬義，XUMei-zhen，WANGWan-yi
4.K平空間與K強平空間吳紅霞，蘇雅拉圖，WUHong-xia，Suyalatu
5.半拓撲線性空間的子空間、乘積空間和商空間吳大勇，康正華，蘇雅拉圖，WUDa-yong，KANGZheng-hua，Suyalatu
6.n-Banach空間中壓縮映射與非擴張映射下的不動點樊增平，蘇雅拉圖，FANZeng-ping，Suyalatu
7.Amenable格序Clifford半群王建平，WANGJian-ping
8.含Hardy位勢的雙調和方程非平凡解的存在性伍蕓，姚仰新，何少通，柯敏，WUYun，YAOYang-xin，HEShao-tong，KEMin
9.一維三組元準周期結構聲子晶體的透射性質楊旭，王立勇，杜曉東，曹永軍，YANGXu，WANGLi-yong，DUXiao-dong，CAOYong-jun
10.磁場下InAs/InP應變矩形量子線能級結構王廣新，段秀芝，鐘壽仙，張鵬，WANGGuang-xin，DUANXiu-zhi，ZHONGShou-xian，ZHANGPeng
11.纖鋅礦GaN/AlN量子阱中的極化子段旭來，趙鳳岐，包烏日塔，吳海巖，DUANXu-lai，ZHAOFeng-qi，BAOWurita，WUHai-yan
12.基于時變AR模型的GPS定位精度研究連遠鋒，王智廣，趙剡，LIANYuan-feng，WANGZhi-guang，ZHAOYan
13.基于GPRS電力遠動通道監控系統設計金香，魯毅，趙建軍，吳鴻業，劉桂香，邢茹，JINXiang，LUYi，ZHAOJian-jun，WUHong-ye，LIUGui-xiang，XINGRu
14.基于LabVIEW的多點溫度檢測及系統控制張麗娜，姜新華，李紅巖，ZHANGLi-na，JIANGXin-hua，LIHong-yan
15.本征耦合的平行-串聯二級反應常數的最優參數估計段毅文，DUANYi-wen
16.水熱法制備Eu3+摻雜TiO2光催化劑及其性能的研究趙斯琴，長山，周新革，郭敏，張梅，王習東，ZHAOSi-qin，Asuha，ZHOUXin-ge，GUOMin，ZHANGMei，WANGXi-dong
17.Y2O3:Er3+:Yb3+納米材料的制備及其上轉換發光特性寶貴，德格吉呼，吳紅英，王偉華，BAOGui，Degejihu，WUHong-ying，WANGWei-hua
18.不同酸處理對SO2-4/杭錦2#土催化性能的影響魏景芳，郝向英，閆鵬，陳志勝，WEIJing-fang，HAOXiang-ying，YANPeng，CHENZhi-sheng
19.聚合硫酸鋁改性杭錦2#土對生活廢水中磷的吸附研究陳麗萍，段毅文，陳利梅，CHENLi-ping，DUANYi-wen，CHENLi-mei
20.錫林郭勒典型草原地區蒙古族民間藥用植物知識的研究哈斯巴根，曄薷罕，趙暉，王志新，Khasbagan，Yeruhan，ZHAOHui，WANGZhi-xin
21.民族植物學研究中的定量方法(Ⅱ)淮虎銀，哈斯巴根，HUAIHu-yin，Khasbagan
22.β-防御素的合成及構效關系李詠蘭，邱廣亮，LIYong-lan，QIUGuang-liang
23.單片機控制液晶屏接口電路的設計與實現郭改枝，張鵬舉，GUOGai-zhi，ZHANGPeng-ju
24.計算機輔助漢字筆順書寫的研究王素坤，趙希武，WANGSu-kun，ZHAOXi-wu
1.一類多時滯中立型方程描述的神經網絡漸近穩定時滯依賴判據包俊東，BAOJun-dong
2.正規族理論在唯一性問題研究中的應用曾翠萍，ZENGCui-ping
3.n進制中非零數字倒數平方和函數均值楊倩麗，行敏，YANGQian-li，XINGMin
4.SmarandacheLCM函數與其對偶函數的混合均值閆曉霞，YANXiao-xia
5.一類具有轉移條件的四階微分算子的自共軛性刻畫劉春玲，王萬義，LIUChun-ling，WANGWan-yi
6.2N+1階KdV型方程的Adomian近似解析解劉俊英，斯仁道爾吉，LIUJun-ying，Sirendaoerji
7.Fuzzy雙拓撲空間中的擬開集和擬連續薛艷霞，斯欽孟克，王瑞英，XUEYan-xia，Siqinmengke，WANGRui-ying
8.基于切比雪夫-傅立葉矩的抗幾何攻擊數字水印趙志芳，平子良，張學敏，ZHAOZhi-fang，PINGZi-liang，ZHANGXue-min
9.基于經驗模式分解的信息隱藏研究張學敏，平子良，趙志芳，ZHANGXue-min，PINGZi-liang，ZHAOZhi-fang
10.微晶硅/晶體硅HIT結構異質結太陽電池的模擬計算與分析韓兵，周炳卿，郝麗媛，王立娟，那日蘇，HANBing，ZHOUBing-qing，HAOLi-yuan，WANGLi-juan，Narisu
11.基于農用地分等成果的耕地生產能力測算及研究——以土默特左旗為例閆瑋，張裕鳳，郭春榮，YANWei，ZHANGYu-feng，GUOChun-rong
12.近五十年錫林浩特市干旱特征分析金阿麗，阿拉騰圖雅，Jinali，Alatengtuya
13.呼和浩特城市游憩資源供需現狀調查與分析郄春燕，李文杰，王文娟，李文龍，QIEChun-yan，LIWen-jie，WANGWen-juan，LIWen-long
14.基于PSR模型的包頭市生態安全評價分析代小，李百歲，Daixiao，LIBai-sui
15.γ-Fe2O3/SiO2納米材料的制備及其磁學性能的研究高藝瑋，趙斯琴，周新革，德力格爾，長山，GAOYi-wei，ZhaoSi-qin，ZHOUXin-ge，Deligeer，SAsuha
16.橋聯萘基苯并氮雜15冠5的合成及其β-環糊精包結物對金屬離子的傳感性能阿力塔，許娟，張強，Alita，XUJuan，ZHANGQiang
17.Ni/AlMCM-41催化劑上正庚烷的臨氫異構化研究付梅莉，李長海，蔣定建，方曉玲，FUMei-li，LIChang-hai，JIANGDing-jian，FANGXiao-ling
18.科爾沁沙地放牧恢復過程中生物結皮對土壤酶活性的影響徐杰，寧遠英，XUJie，NINGYuan-ying
19.珍稀瀕危植物蒙古扁桃研究進展杜巧珍，紅雨，包賀喜圖，DUQiao-zhen，Hongyu，Baohexitu
20.2004～2009年波蘭《哥白尼索引》對中國高校學報評估結果的統計分析——《內蒙古師范大學學報:自然科學漢文版》2009年度名列榜首諸平，ZHUPing
21.經濟學數學公式中"量"的符號編排張穎，ZHANGYing
1.帶轉移條件的Sturm-Liouville問題特征函數的振動性王桂霞，孫炯
2.《內蒙古師范大學學報:自然科學漢文版》在《哥白尼索引》對中國高校學報評估結果中名列榜首
3.sine-Gordon方程初邊值問題的近似解析解烏蘭圖亞，斯仁道爾吉
4.一類含Hardy位勢的超線性橢圓方程非平凡解的存在性柯敏，姚仰新，余博強
5.Cayley圖與點傳遞圖之間的關系張超，阿勇嘎
6.某周期卷積類在L尺度下的單邊逼近孫志玲，孫燕
7.四元混晶InGaAsP應變量子阱在壓力調制下的能帶轉型張院生，郭子政
8.MnCo1-xNixGe化合物的磁熱效應耿遙祥，歐志強，松林，特古斯
9.Gd5Si4-xInx化合物的磁性和磁熱效應吳好斯白乙，包富泉，特古斯
10.Pr2Fe17-xSix合金的磁熱效應伊日勒圖，孟根花，何小龍，門德，松林，特古斯，黃焦宏
11.Co68.25Fe4.5Si12.25B15非晶絲的幾種典型GMI圖線分析武繼文，張義權
12.常模參照測驗中項目難度分析的算法設計徐繼紅
13.教育測量數據正態化T分數轉換的算法設計王翠茹
14.基于熵理論的教育系統動態分析——以大學生專業學習態度穩定性分析為例梁曉燕
15.云南傳統食用植物海菜花(Otteliaacuminata)的民族植物學研究蔣柱檀，李恒，刀志靈，龍春林
16.《齊民要術》中釀造用植物資源及其相關傳統知識的整理駱業巧，淮虎銀
17.內蒙古賀蘭山國家級自然保護區野生水果資源及其保護張保紅，趙登海，王兆錠，哈斯巴根
18.禾本科四種優等牧草穎果形態解剖學研究劉軍
19.基于TM數據的地表比輻射率反演方法對比分析達日瑪，包玉海
20.鄂爾多斯市春季大風、沙塵暴變化特征與高原季風的關系崔桂鳳，荀學義，銀山，姜淑琴，孫萬仙，王軼博
21.基于生態足跡理論的包頭市可持續發展研究程莉，延軍平，那玉林，楊彬
22.基于動態規劃算法單字估價值的中文自動分詞研究李艷秋，李成城
23.基于HMM的蒙古文自動詞性標注研究艷紅，王斯日古楞
