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云計算技術的基礎范文1
關鍵詞 計算機網絡；安全存儲；云計算
中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）08-0070-01
云計算技術融合了負載均衡、網絡存儲、效用計算和分布式計算等計算機網絡技術，具有擴展性、通用性、大規模、虛擬化等特點及可提供可靠、廉價的服務。云計算的服務包括IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）及SaaS（軟件即服務）3種模式。據艾瑞咨詢數據顯示，2016年中國企業云服務的市場規?；蜻_520億，同比增長31.9%，且在未來幾年中，云服務市場仍會以超過30%的年復合增長率高速發展。在這一背景下，社會非常關注云安全的問題，具體涉及云端、應用服務層和基礎設施層的安全層次。針對這一問題，中國建立了BIM云計算中心、360、綠盟、啟明星辰、瑞星等公司制定了網絡安全解決辦法，并出現了阿里云、BIM云和百度云等，從而為云計算技術應用的安全性提供了重要保證。
1 網絡安全存儲的關鍵技術
1.1 身份認證
身份認證是保護計算機網絡存儲系統安全的第一道關口，其主要采用下列幾種技術方式：一是口令核對驗證，即在身份認證時，用戶僅需輸入事先建立的合法用戶名與口令，便可校驗用戶是非法的或是合法的；二是智能IC卡，即事先在智能IC卡中錄入用戶的合法信息，而在身份認證時，僅需輸入合法的用戶名與口令，便會由智能卡向認證服務器發送隨機數，以驗證用戶身份的合法性；三是Kerberos身份認證，即先利用授權服務器、資源訪問機制使用戶口令生成密鑰K，再經授權服務器提供的票證認證身份，并在獲得合法憑證后獲得相關服務；四是PKⅠ身份認證，即通過利用彼此匹配的密鑰，實現加、解密，并采用密鑰備份、更新與恢復機制，以提供計算機網絡安全服務。
1.2 數據加密
數據加密是先運用加密密鑰、加密算法使明文變為密文，再在解密時采用同樣的辦法使密文為明文。目前，數據加密技術的常用方法包括對稱、非對稱加密算法。其中，對稱加密算法使用的密鑰加、解密數據相同，詳見圖1。
結合圖1，對稱加密算法要求發送方、接收方知曉全部數據的加密密鑰或具有訪問權限，因此密鑰在傳遞與管理上的難度很高。不對稱加密算法的運用可有效彌補對稱加密算法的不足，即其會使用一對公、私鑰組合，且唯有私鑰能解密經公鑰加密的或公鑰能解密經私鑰加密的密文，其中公鑰對外公布，而私鑰由自己保存。
1.3 糾刪碼
在計算機網絡存儲系統中，可運用糾刪碼技術來應對誤碼信息位置的未知性、不確定性，且其要素包括分組碼、碼集、碼字、監督與信息碼元等。目前，常用的糾刪碼技術包括級聯低密度糾刪碼、無速率編碼和RS糾刪碼，從而實現了加速編、解碼及保證計算機網絡安全的目的。
2 云計算技術的應用
在計算機網絡安全存儲中，云計算技術的應用條件是規?；姆植际酱鎯夹g，即其適合用在聲音、圖像、視頻和文檔等文件中，且可保證這些文件存儲的穩定性與可擴展性，同時要求用戶按需付費。在這一應用過程中，一般通過副本、編碼冗余存儲和備份數據，以保證云計算技術的安全應用。
2.1 可取回性證明算法
可取回性證明算法是一種基于“挑戰-響應-驗證”機制的算法，其運用冗余糾錯編碼，以幫助需求用戶驗證云計算中數據的狀態，即：在查詢數據時，先由用戶向云端發起挑戰，再由云端據此作出響應，而用戶通過驗證云端響應信息，便可確定歸檔數據是否處在安全狀態下。倘若驗證未能通過，表面歸檔文件受損，要求嘗試性恢復，而若破壞值處在閾值范圍內，則可用編碼冗余信息恢復原始數據，同時亦可利用副本冗余安全存儲保障，以使恢復錯誤數據的幾率更高。應用表明，可取回性證明算法可驗證云中數據的完整性，可準確定位錯誤數據及進行深入的分析與處理。但若在原始數據的冗余編碼中運用RS糾刪碼，會在一定閾值范圍內出現數據丟失或錯誤現象。為此，通過可運用冗余數據進行修復，并分開放置，以使提取歸檔文件的速率更高，從而使得系統應用功能的便捷性更高。
2.2 MC-R應用策略
在計算機網絡安全存儲中，云計算技術在應用中采用的MC-R策略包括：一是用戶端MC-R策略或用戶端MC加密算法，即：針對數據偽裝與隱藏能力較差的應用現狀，運用用戶端MC加密算法，可構建數據偽裝、隱藏和標記模塊，且這些模塊的協同狀態影響著云計算的安全應用；二是云端MC-R策略或云端RSA，即其僅加密核心隱私數據，以免云端RSA陷入大數據量消耗的狀態中，其中對于加、解密模塊，其應用流程如下：先由需求用戶生成、保存一組RSA公、私密鑰，再采用MC加密算法處理數據，并連同密鑰傳入云端，然后先云端加密數據，而在下載加密文件及用密鑰解密數據時，要求需求用戶的下載請求滿足一定的條件。對于恢復、利用初始數據的問題，可先用云端數據標記模塊尋找隱藏數據，再撤除偽裝。
3 結論
在本案，筆者結合云計算技術的理論知識，探討了其在計算機網絡安全存儲中的具體應用。研究表明，云計算技術具有性能高、可擴展性等優點，因此有助于保證網絡數據的隱私性與完整性，同時通過運用M-POR、MC-R安全存儲策略，可實現對網絡數據的完善、保護及實現部分數據的安全共享?？傊?，云計算作為一種新起的商業計算模型，其為下一代網絡計算平臺提供了可靠的數據存儲、優質的網絡服務。換而言之，為了適應互聯網的深入發展，在計算機網絡安全存儲中引入云計算技術及保證云計算的安全存儲具有現實意義，值得高度重視。
參考文獻
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云計算技術的基礎范文2
隨著云計算技術的不斷完善，為了促進大數據處理系統的功能多樣化，云計算技術在大數據處理系統上得到了廣泛的應用。本文重點研究了在多元因素的影響下的數據模型對大數據處理的影響，并據此提出了一種基于融合思想，采用了混合架構以及分散處理的云計算環境下的大數據處理系統的整體部署策略。
【關鍵詞】云計算 大數據處理 融合處理
1 引言
隨著網絡技術的發展，以及智能設備的普及，當前的數據增長速度已經呈現爆炸式增長，大數據時代已經來臨。目前專家對大數據處理系統方面的研究主要是基于云環境下的分布式部署以及網絡架構的融合和動態實時數據處理這三個方面。同時也取得了一定的研究成果，對于當前的云計算環境下的大數據處理系統的發展提供了很多理論和實踐基礎。
2 基于融合思想的大數據處理方案分析
云計算技術模式下，人機交互和數據處理以及網絡邏輯處理技術等都相對交融，處于深度融合狀態。因此基于融合思想的大數據處理方案就是以融合思想為核心，將云計算技術模式下的各種分散的網絡資源進行協同組織，然后再進行融合，從而充分發揮分散狀態下的資源優勢，形成一種整體性的比較優勢，因此這種融合式的大數據處理方案的應用前景十分廣闊。
在云計算技術模式下，大數據處理研究更多的著力點放在了大數據處理系統的構建、分散資源的協同以及相關的輔助技術等。從宏觀角度來看，可以氛圍內混合處理和混合管理兩個方面。其中混合管理的核心就是研究各種無線以及有線的處理機制和數據共享、資源共享機制的管理，同時還包括了分散數據管理機制和協同機制管理等。而混合處理的研究核心則是著力于系統運行模型和相關輔助技術上。
3 大數據處理系統的應用和處理系統分析
3.1 大數據處理系統的應用
大數據處理系統的應用主要包括三個方面：
（1）基于融合式架構的應用。這實際上就是一種客戶機/服務器架構模式，其中服務器主要負責應用系統的管理和控制以及相關應用的邏輯處理和數據調度等。而客戶端則是專門進行人機交互，當用戶想要執行數據處理分析人物時，通過客戶機向服務器發送請求，然后有服務器完成并返回給客戶端。這個融合式架構相對簡單，且容易維護，但是服務器功能有著極高的依賴，這也往往成為數據處理系統應用的瓶頸。
（2）分散式架構。這種架構的特點就是協同控制的節點都是平等地位，并且和處理系統有關的控制和管理模塊都是分散在各個客戶端上?？蛻舳藫碛幸欢ǖ淖灾螌傩?，因此具有通用性和靈活性和可擴展性等諸多優勢。但是由于數據采用分布存儲和分布操作，這樣在維護方面就變得較為困難，而且節點之間的實時同步和用戶動態注冊的應用也難以實現。
（3）混合式結構。這種結構擁有前兩兩種結構有點，通過服務器實現數據信息的統一維護，而客戶端一方面實現信息傳輸功能，同時也能夠和用戶在某些應用方面進行充分的交互，因此能夠有效減輕服務器端的壓力，這樣也能夠消除服務器端的瓶頸。提升系統的魯棒性和靈活性。
3.2 云計算技術下的大數據處理系統具體分析
3.2.1 系統架構
云計算技術環境下的大數據處理平臺的節點主要體現下面幾個特點：其一是節點分散性；其二是數據處理動態性；其三是數據來源混構性。
這個處理平臺架構采用了融合式的調度執行層和任務融合調度管理，并根據處理規則和不同的參數來調整處理引擎的數據和算法組合以及計算資源。對大數據資源的數據交互和任務分工工作進行了有效融合。同時在管理層，也對業務數據進行分布式存儲，提升了容錯處理能力。
3.2.2 系統處理流程
系統處理流程主要是對分散狀態數據進行處理，其關鍵就是對分散的數據進行提取，因此首先給其他應用提供數據接口。然后數據管理部分要融合數據資源，并在一定容忍度的基礎下，對不同的數據處理機制進行比較，進而優勢融合。最后數據處理中心則是對數據進行集中處理，然后統一分配數據資源，從而在數據中心實現數據處理的融合。
3.2.3 處理系統的部署
某信息產業園的大數據處理系統的部署是根據信息企業集群的需求，然后對現有分散數據資源進行挖掘，比如企業內部的ERP和SCM系統中的數據，通過對這些數據進行深度挖掘從而為該企業提供戰略發展資源。圖1就顯示了這個部署圖。
從部署圖可以看出，在這家企業中，ERP和SCM和CRM是其數據源，然后經過服務器處理之后，分布到n個數據庫，然后進行合并進入到大數據管理模塊，最終能夠實現數據查詢和數據決策服務。
4 結語
總而言之，目前采用融合式思想，在云計算技術條件下，對大數據處理系統進行部署的研究相對較少，特別是當前的信息產業，由于其自身的解決方案并不能夠實現大數據條件的比較優勢，所以本文提出的融合式的大數據處理技術，有效的提升了數據利用深度，拓展了大數據處理系統的應用范圍。
參考文獻
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云計算技術的基礎范文3
關鍵詞：云計算；分布存儲技術；數據
中圖分類號：TP333
隨著信息技術的飛速發展，社會和科學也已不可估量的速度飛速行進著，與此同時，在各行各業中不斷推進和廣泛應用的信息化向信息技術發出了更新一輪的巨大挑戰，對信息技術向前發展起到了促進作用。云計算隨著存儲、通信技術以及計算等的發展而出現并得以廣泛應用，使得用戶能夠更便捷、適時地訪問云服務提供商提供的信息資源，整體來說，云計算同時具備著高可靠性、虛擬化、超大規模、價格低廉等特性，極大程度上滿足了海量數據存儲要求。在這一環境下的分布存儲技術作為云計算的基礎，雖然功能強大，然而從當前形勢看來，它面臨著巨大的挑戰，因此需要不斷地做出分析和研究。
1 云計算技術
云計算是一種為了能夠更好地滿足相當數量的數據信息的計算以及存儲等相關服務，同時跟隨當下形勢呈現出非常流行趨勢的通信技術而產生的新型的、能夠為各行各業進行分享基本數據資源的一種計算模型。云計算服務提供商基本上是不參與相關流程的，云計算機能夠保證用戶實現隨時、便捷且放百度呢存儲服務、訪問網絡服務、計算服務等一系列資源。源頭上看來，云計算服務提供商是將龐大的數據節點以及相關網絡設備進行科學有效的有機結合，繼而就可以形成一個或者是一些具與一定規模的數據中心，進而由這一數據中心向有所需的用戶提供到他們需要的服務，最大程度上滿足了用戶的使用要求。
關于云計算這一方面做出的相關研究表明，云計算具有最為顯著的屬性包括高穩定性、可擴展性以及規模超大燈，因此就可以在相應的環境下很好地實現龐大數據信息的存儲操作，存儲的位置多為不同數據中心的不同節點之上，即存儲在這些節點之上的數據信息都是透明的、共享的，因此一旦用戶有哪一方面的需求，只需通過云計算服務提供商提供出的數據訪問接口就可以滿足自己需求，獲取到其中心內部存儲的數據信息。然而當前看來，基于云計算環境的分布存儲技術顯然也是遇到了一些巨大的挑戰，云計算數據中心的數據量、數據信息的規模是非?？捎^的，無疑會為數據中心的相關有效成本費用、容錯性以及可擴展性等方面帶來挑戰，需要我們不斷地做出分析研究。
2 云計算環境下的分布存儲技術
2.1 可擴展性研究
經濟發展迅速的今天，在各行各業都會應用到數據信息處理技術以及計算機技術、通信技術等對相關數據做出一定的有效處理，當下看來，海量信息顯然單靠計算機無法滿足其處理操作，類似存儲、計算等，這一背景下，基于云計算環境的分布存儲技術研究應運而生，首先研究其可擴展性。研究之前先分析傳統的數據存儲計算，其通過冗余的磁盤實現相關要求，那種采取與流行時進行提高數據存儲可擴展性的方式雖然確實實用了一定時間，它在一定程度上實現滿足了數據的存儲空間，只是基于云計算之中的龐大的海量的數據節點，其存儲的數據規模以及相關數據中心的規模仍然處在不斷擴大的趨勢之上，不斷增長的需求存儲容量顯然不能由磁盤預留方式來實現了。因此，云計算環境下的分布存儲技術又到達了一個致高點。云服務提供商的數據中心不可能采取冗余磁盤預留的方式來擴展存儲空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規劃好，譬如說谷歌當前看來，已經在全球的數據中心就有36個，并且每一個數據中西所包含的計算機節點達到了數百萬個；再譬如微軟的數據中心，對外宣稱其將會在全球建設多余二十個數據中心，同時在九月份已經在芝加哥形成了全球最大的模塊化數據中心，其中包含了二百二十多個集裝箱，同時每一個集裝箱中機器數都在兩千作用，其服務器還會以十四個月為周期進行成倍增長，趕超摩爾定律增長速度，因此，基于數據中心的網絡可擴展性進行研究意義十分重大，以期能夠適應當下不斷增長、擴展的應用需求。
2.2 容錯性研究
云計算提供商僅僅依靠傳統的提高容錯性的方法進行操作顯然滿足不了當下的需求，這是因為傳統的容錯性提高辦法是經由高性能的服務器、RAID技術或者是專用的存儲設備來進行相關操作，完成這一內容的成本十分高昂，根本無法滿足現今云計算提供商的要求，除上述之外云計算之中龐大的節點以及數據規模注定了極高的失效概率。在云計算這一大環境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報告，即在云計算環境的分布存儲技術的數據中心內部，平均每一個Map Reduce作業的運行過程之中就包含了五個失效的節點；每一個擁有著四千個節點金星運行的Map Reduce作業的相關數據中心中，幾乎平均六個小時中就有一個小時的磁盤失效時間，這無疑會給云服務的提供商和資源應用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會造成失效的結果?？偠灾朴嬎悱h境下分布存儲的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當下而言，容錯成為云計算環境之下分布存儲所面臨的一項巨大挑戰，同時其亟待解決。關于云計算環境下的分布存儲，想要更為徹底有效科學的提高其容錯性，單研究節點之間的相互關聯關系，以提高在屋里拓撲結構上的容錯性是遠遠不夠的，與此同時，必須同時研究在節點上存儲著的數據的相關組織和管理操作，以提高數據容錯性，達到最終目的。
2.3 成本控制方面
云計算環境下的數據存儲技術之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因為傳統的分布存儲所需要管理組織的節點和數據的規模都非常顯，能耗相對也自然比較小，同時于企業而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計算環境下的分布存儲，其能耗是非常大的，同時為了使設備處在正常運轉的狀態之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運行模式下，在數據中心的存儲開銷中非常重要的一個組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關研究發現，基本上每一臺服務器四年的能耗與其相關硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設備的運行壽命，這些都會大幅縮減整個數據中心的成本，因此就可以說，當下云計算環境下的分布存儲面臨的又一大挑戰就是如何降低能耗進而降低成本，相繼會產生的優良效果就是能源得到節約，環境得到保護?？偠灾?，云計算環境下的分布存儲需要研究的重大內容即盡可能多角度的對設備的制冷消耗進行研究，從而期望在更大程度上降低云計算的成本費用。
3 數據中心網絡構件技術
3.1 以服務器為中心
之所以會研究到數據中心網絡構件技術，是因為數據中心是使得云計算得以正常運行的基礎所在，通常來說，它主要的包括著兩個部分，分別是軟件和硬件，軟件即數據中心提供出服務時所應用到的軟件；硬件即數據中心的相關計算機設備以及支撐系統的一些基礎設施。以服務器為中心的結構，主要即是在每一個數據中心的相關服務中都會安裝網卡，且數量較大，然后運用網線把網卡和服務器進行連接，繼而成為一個完整的網絡整體，這樣做的目的之一是增大數據中心的存儲功能。以服務器為中心的結構在結構的組成以及線路的連接兩個方面都比較簡單，從而達到確保網絡底層與服務器之間的有效數據交互，當前看來還有功能更甚強大的路由算法，然而這一結構自身也存在著一定的不足，即由于數據信息會占據相當大的服務器計算資源，就會導致存在一些鏈路無法實現功能，繼而使得服務器的數據壓力更大，服務器的計算速率自然受到一定程度的影響，成本的費用以及功能的損失兩方面來說都產生了一定的消極影響。
3.2 以交換機為中心
以交換機為中心的網絡構件結構其實最主要就是對于交換機的應用，交換機將每一個服務器的數據中心有效地連接，再通過交換機進行數據包轉發，當然，云計算環境下的分布存儲，相關的服務器負責的功能有所不同，其只是對于數據信息的存儲以及處理負責。通常以交換機為中心的網絡構件被交換機分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計算環境下的數據中心中，經由交換機作為中心的網絡構件結構具有的優點有操作簡便，穩定高效，同時還可以通過交換機的應用實現一些擴展功能，然而，這一結構也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機的使用，導致整個數據中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務器利用效率以及交換機資源的浪費等，通常而言，這一結構在傳統的數據中心網絡構件中應用較多。
3.3 混合模式
混合模式顧名思義就是將上述兩種數據中心網絡結構進行有機的結合，進而形成一種功能上更加強大，實現互補的新型結構。在混合模式的結構中，主要是將交換機作為將服務器進行連接的節點，同時配合安裝在服務器中的多個網卡，除此之外，混合模式的網絡結構中實現了特定場景下的網絡結構，它綜合上述兩種結構的優勢，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對于數據中心的成本而言有一定的降低功能。
4 結束語
總而言之，云計算中龐大的數據節點以及相關的網絡設備進行有效的有機結合，進而就形成了一個或者是一些較為大規模的數據中心點，從而達到向用戶提供一些基本性質的服務，使得客戶的使用需求得到滿足?？偠灾?，云計算環境下的分布存儲技術使得龐大的數據信息得以存儲，存儲位置即為數據中心內部中的眾多節點中的不同節點之上，更為甚者會存儲到在不同數據中心的不同節點上。整體來說，基于云計算環境的分布存儲技術它所研究的主要內容即上述內容，如何實現有效地組織和管理在數據中心中進行存儲的大量數據信息。
參考文獻：
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云計算技術的基礎范文4
關鍵詞：云計算 分布存儲 關鍵技術
中圖分類號：TP333 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）08-0006-01
近年來隨著計算機技術和網絡技術的迅速發展，為人們日常生活帶來很大影響，計算機的大量應用給人們日常生產生活帶來很大便利。
一、云計算概述
云計算主要就是為了滿足現今大量數據源計算和存儲需求的通信技術基礎上形成的可以分享基本資源的計算機模型，是發展中具備劃時代意義的模型。云計算的核心是互聯網，改變了傳統個人計算機的方式，構建多個計算機相連接形成大量設備網絡數據中心，以此來存儲大量數據信息，數據存儲中心的基本作用實際上就是依據上層服務和應用為以后提供便捷、安全、可靠、透明的服務和數據存儲功能。數據中心是云計算的基礎，能夠連接系統中不同業務以此來操作各種業務，服務提供上能夠依據各種數據來獲得合理的服務。內容提供商主要就是從數據中來獲得相應內容。依據計算機技術發展的通信技術、信息處理技術呈現出前所未有的速度，獨立計算機中存儲大量數據已經逐漸不能滿足實際需求，因此出現了云計算模式下的分布存儲技術。這種計算機技術能夠節約大量費用。云計算環境中數據中心存在不同節點，各種節點上存儲大量數據，也可以存儲在不同中心上，數據中心為客戶提供數據和組織方式[1]。
二、云計算環境下分布存儲技術的結構
數據中心是保障正常運行云計算的基礎，一般包括兩部分：軟件和硬件。云計算模式下，硬件實際上是說數據中心基礎設備，包括支撐系統以及計算機設備。軟件主要就是數據中心為客戶提供的安裝程度和服務。數據中心節點結構和云計算高效、安全存儲的關鍵和基礎。所以，對數據中心不同類型路由轉發功能節點進行分類處理，基本上包括三種類型，如下所示：
1.服務器結構
服務器結構實際上就是依據網線來相互連接，其結構中服務器一般就是用來處理和存儲數據的，并且同時也包括轉發數據包的功能。在結構組成和線路交換方面來說服務器核心結構是相對比較簡單的，不需要交換機等硬件設施，能夠更好的進行底層網絡和服務器的交互工作，為以后高效的路由算法開發提供保障，但是這種結構實際應用的時候會出現一定問題和不足，例如服務器占用大量的計算、鏈路存在冗余、提高服務器負載壓力，以至于導致嚴重降低服務器計算的整體效率，以此會降低服務器性能和提高設計成本[2]。
2.交換機結構
數據存儲的傳統結構一般都是使用交換機，在沒有正式應用云計算技術以前，大部分用戶使用過程中數據存儲中心就是交換機，也就是說一起聯系數據中心和網絡中心，交換機是上述兩部分的樞紐，存儲技術就是交換機結構的核心和基礎，實際操作中基本上都是樹形結構，包括三個部分：聚合層、核心層和邊緣層。實行結構具備擴展性強、容易連接、操作簡單等特點，但是交換機結構實際應用中也會出現問題和不足，例如，存儲技術落后、有限的存儲量等。存儲數據的時候能夠優化處理存儲的高效性和操作的靈活性，可以極大程度上提高了應用空間。
3.結合交換機和服務器的結構
上文所述的單一交換機結構和單一服務器結構都會存在缺陷和不足，所以，實際應用中有機結合兩種方式進行混合應用，取長補短。這種混合模式可以在可擴展性、路由費用、建設成本、網絡結構等方面得到充分體現。成本建設匯總主要就是因為混合結構能夠凸顯服務器和交換機的優勢，在具備相同性能的基礎上適當降低建設成本；擴展性角度來說混合結構受到網卡安裝數據限制服務器的功能，并且也存在有效的數據中心節點規模；網絡結構角度來說，混合結構一般能夠結合應用服務器和緩解路由轉發的基本功能，保障更加靈活、方便、自由的應用網絡結構[3]。
三、云計算環境下分布存儲關鍵技術
1.數據容錯技術
數據容錯技術運用和發展的過程中需要密切聯系現代網絡數據服務業務，此外，數據容錯技術是云計算環境中最重要的分布存儲技術。數據容錯技術實際上就是說在運行網絡數據信息服務系統的時候，形成錯誤激活問題的基礎上數據信息仍然能夠為用戶提供保證性技術以及無間斷數據服務。這種運用模式以及形成可以在一定程度上保障整體系統更加可靠、安全的運行數據服務信息機制，以便于全面提高服務系統的優勢和特點，同時也能夠提高訪問數據信息的效率。數據容錯技術應用的時候，在出現數據錯誤的時候可以保障穩定、安全、有序的運行整體化技術系統，并且也能夠在確保安全運行系統的基礎上，及時修正系統錯誤信息，同時也可以及時刪除或者對比確定冗余信息，全面實現突破數據處理技術的局限性。目前包括兩種數據容錯技術，復制容錯技術和糾刪碼容錯技術。
糾刪碼容錯技術實際上屬于信道傳輸編碼技術，可以容忍丟失多個數據塊，并且也能夠在分布式存儲中融入信息，這種技術的應用能夠降低存儲空間，編碼容錯技術能夠編碼多個數據目標，形成眾多數據目標，以至于能夠降低復制數據的效率，但是具備成本高、開銷大的缺陷。復制容錯技術實際上是數據對象應用中構建多個相同模塊，在不同存儲節點中進行合理分布，也就是說數據對象失效以后，還是能夠依據此來獲得相同有效的數據。復制容錯技術主要包括數據組織結構、數據復制策略兩個面[4]。
2.節能技術
2.1軟件節能技術
軟件節能主要就是在不降低網絡數據服務系統的基礎上，達到控制信息存儲數據最低耗能的目標，軟件節能技術的關鍵就是數據管理和節點控制管理操作，依據上述管理行為來達到有效控制設備節能的作用[5]。軟件節能技術包括數據管理技術和節點管理技術兩方面。節點管理技術實際上就是為選擇分布存儲節點提供依據，并且其他節點處于封閉或者低耗能的情況，從而起到降低消耗的作用。目前分布式存儲中包括三種數據管理技術，動態數據存放管理技術、靜態數據存放管理技術、緩存預取管理技術。
2.2硬件節能技術
硬件節能技術主要就是從網絡信息服務系統硬件角度來進行深入分析，依據實際情況進行分析包括計算機整體技術和數據中心技術兩種類型。數據中硬件技術一般來說就是高能耗、高性能的替換操作。計算機整體技術就是廣泛運用新型技術體系的結構，以便于能夠降低總體耗能的標準。云計算環境中運用分布存儲技術能夠實現節能技術屬性，全面提高應用軟件和硬件的廣度，實現軟件節能的目標，同時也能夠為保護環境提供保障和基礎[6]。
硬件設備降低耗能的主要特點就是擁有良好節能效果，不需復雜的組件，但是需要重新設計系統硬件和體系結構，硬件設備具備比較差的靈活性，不能依據實際需求進行動態調整，并且大批量替換已經應用的硬件設備會產生比較高的成本，所以這種方式沒有得到良好的推廣。目前研究云計算分布存儲技術的時候，軟件節能技術是關鍵和熱點，這種技術不需要改變硬件設備，依據數據管理技術和節點管理技術改變數據緩存方式、數據存放，構建更加節能的磁盤節點，從而達到降耗節能的作用。
結束語
綜上，當今時代正處于科技高速發展的時期，云計算是新型計算模式，已經廣泛應用在存儲數據結構中，云計算能夠有效連接網絡設備和大量數據節點，從而構成大規模數據中心，為滿足不同條件的服務需求奠定基礎。實際應用分布存儲技術的時候，雖然數據規模比較大，但是也會出現數據失效等現象，以此本文主要闡述了云計算環境下的分布存儲技術，為以后發展分布存儲技術提供保障。
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云計算技術的基礎范文5
作為全球領先的網絡解決方案提供商，思科一直致力于數字化醫院的規劃與建設，擁有在全球范圍醫療行業信息化建設合作的成功經驗，自2005年以來已經連續八年參加中華醫院信息網絡大會。思科非常重視在中國醫療領域的投資和發展，致力于同各級政府、醫療單位和行業合作伙伴一起推動醫療改革發展。為了進一步提高中國醫療信息化建設與應用水平，推動中國醫療衛生信息化事業的創新發展，思科于2010年與CHIMA簽署了合作備忘錄。
思科一直致力于成為云計算和云服務方面的引領者與核心驅動者之一。思科全球副總裁兼大中華區企業事業部總裁張思華先生表示：“思科的云戰略就是使用戶居于中心，將網絡作為云的運作平臺，通過為用戶部署云服務，來確保其協同、創新和安全地開展業務，從而進一步加速云服務業務的不斷發展。同時，思科還將通過豐富的云生態系統，幫助客戶部署經過全面測試、行業最佳的整體云解決方案，并最終將自身打造成為基于網絡平臺優勢提供云服務的市場領導者?！?/p>
隨著云計算技術應用的不斷成熟，思科著力研發將云計算技術運用于醫療行業的數字化解決方案。思科在此次大會上展示了其創新的基于云計算技術的智能互聯醫院解決方案，包括基于云計算技術的數據中心和虛擬終端、智能互聯－思科移動和無線解決方案和醫院內外統一協作醫療解決方案，以及協作式醫療技術（包括遠程醫療和院內互聯）和區域協作醫療網絡云技術在思科“思蜀援川”項目中的應用。
對醫療機構而言，大量的業務應用數據、臨床檢驗數據、醫學影像數據對網絡的帶寬、可靠性等都提出非常高的要求。思科基于云計算技術的數據中心和虛擬終端技術，先進的高速萬兆級局域數據網絡技術以及數據、語音、視頻、樓宇觀察等各類信息網絡的全面融合技術，能夠為醫療機構提供面向未來的網絡基礎設施，從根本上保證數字化醫院的運行。
與此同時，思科的移動和無線解決方案為醫護人員、管理人員和訪客提供無所不在的移動網絡接入服務，集成化安全特性可以為保護敏感的患者數據提供先進的身份驗證和加密技術。全面的思科網絡和先進的管理工具可以提供集中、經濟有效的管理并確?？煽啃?。
思科提供的統一通信（基于IP網絡的多功能語音及視頻電話技術）、思科網真（高清數字視頻會議技術）、數字媒體系統（基于IP網絡的信息發送與顯示平臺）等主要協同技術優化了醫院工作人員的工作流程，為醫護人員提供無縫整合的數據，使醫護人員能夠更加便捷地隨時隨地獲得所需的業務信息，進而為患者提供更可靠的、更高質量的醫療服務。
云計算技術的基礎范文6
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)16-3803-03
Data Computation and Data Storage in Cloud Computing
DONG Yu , GUAN Qun
(College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
Abstract: With the continuous growth of the network bandwidth, the conditions are more mature that access non-local computing servic? es through the network, so there is a technology what we call "cloud computing".The cloud computing is a new application model for de? centralized computing which can provide reliable, customized and maximum number of users with minimum resource.With the constantly expanding and deepening of the cloud computing applications, it asks for higher demand, therefore, many researchers also strive to improve the cloud computing performance. The article explains the basic concepts of cloud computing. and on this basis, it also introduced the technology of data computation and data storage, it has a detailed description to the multi-user isolation mechanism, and finally to predict the development of cloud computing and its future.
Key words: cloud computing; data computation; data storage; isolation mechanism
云計算[1]是I T基礎設施的交付和使用模式，它指的是通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網絡被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用I T基礎設施。近年來，云計算的研究和應用發展非?？?，主要原因是云計算具有如下優點：超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務、極其廉價、安全、方便。
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