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數據安全論文范文1
關鍵詞：無線網絡；數據安全；思考
1無線網絡安全問題的表現
1.1插入攻擊插入攻擊以部署非授權的設備或創建新的無線網絡為基礎，這種部署或創建往往沒有經過安全過程或安全檢查?？蓪尤朦c進行配置，要求客戶端接入時輸入口令。如果沒有口令，入侵者就可以通過啟用一個無線客戶端與接入點通信，從而連接到內部網絡。但有些接入點要求的所有客戶端的訪問口令竟然完全相同。這是很危險的。
1.2漫游攻擊者攻擊者沒有必要在物理上位于企業建筑物內部，他們可以使用網絡掃描器，如Netstumbler等工具。可以在移動的交通工具上用筆記本電腦或其它移動設備嗅探出無線網絡，這種活動稱為“wardriving”；走在大街上或通過企業網站執行同樣的任務，這稱為“warwalking”。
1.3欺詐性接入點所謂欺詐性接入點是指在未獲得無線網絡所有者的許可或知曉的情況下，就設置或存在的接入點。一些雇員有時安裝欺詐性接入點，其目的是為了避開已安裝的安全手段，創建隱蔽的無線網絡。這種秘密網絡雖然基本上無害，但它卻可以構造出一個無保護措施的網絡，并進而充當了入侵者進入企業網絡的開放門戶。
1.4雙面惡魔攻擊這種攻擊有時也被稱為“無線釣魚”，雙面惡魔其實就是一個以鄰近的網絡名稱隱藏起來的欺詐性接入點。雙面惡魔等待著一些盲目信任的用戶進入錯誤的接入點，然后竊取個別網絡的數據或攻擊計算機。
1.5竊取網絡資源有些用戶喜歡從鄰近的無線網絡訪問互聯網，即使他們沒有什么惡意企圖，但仍會占用大量的網絡帶寬，嚴重影響網絡性能。而更多的不速之客會利用這種連接從公司范圍內發送郵件，或下載盜版內容，這會產生一些法律問題。
1.6對無線通信的劫持和監視正如在有線網絡中一樣，劫持和監視通過無線網絡的網絡通信是完全可能的。它包括兩種情況，一是無線數據包分析，即熟練的攻擊者用類似于有線網絡的技術捕獲無線通信。其中有許多工具可以捕獲連接會話的最初部分，而其數據一般會包含用戶名和口令。攻擊者然后就可以用所捕獲的信息來冒稱一個合法用戶，并劫持用戶會話和執行一些非授權的命令等。第二種情況是廣播包監視，這種監視依賴于集線器，所以很少見。
2保障無線網絡安全的技術方法
2.1隱藏SSIDSSID，即ServiceSetIdentifier的簡稱，讓無線客戶端對不同無線網絡的識別，類似我們的手機識別不同的移動運營商的機制。參數在設備缺省設定中是被AP無線接入點廣播出去的，客戶端只有收到這個參數或者手動設定與AP相同的SSID才能連接到無線網絡。而我們如果把這個廣播禁止，一般的漫游用戶在無法找到SSID的情況下是無法連接到網絡的。需要注意的是，如果黑客利用其他手段獲取相應參數，仍可接入目標網絡，因此，隱藏SSID適用于一般SOHO環境當作簡單口令安全方式。
2.2MAC地址過濾顧名思義，這種方式就是通過對AP的設定，將指定的無線網卡的物理地址（MAC地址）輸入到AP中。而AP對收到的每個數據包都會做出判斷，只有符合設定標準的才能被轉發，否則將會被丟棄。這種方式比較麻煩，而且不能支持大量的移動客戶端。另外，如果黑客盜取合法的MAC地址信息，仍可以通過各種方法適用假冒的MAC地址登陸網絡，一般SOHO，小型企業工作室可以采用該安全手段。
2.3WEP加密WEP是WiredEquivalentPrivacy的簡稱，所有經過WIFI認證的設備都支持該安全協定。采用64位或128位加密密鑰的RC4加密算法，保證傳輸數據不會以明文方式被截獲。該方法需要在每套移動設備和AP上配置密碼，部署比較麻煩；使用靜態非交換式密鑰，安全性也受到了業界的質疑，但是它仍然可以阻擋一般的數據截獲攻擊，一般用于SOHO、中小型企業的安全加密。
2.4AP隔離類似于有線網絡的VLAN，將所有的無線客戶端設備完全隔離，使之只能訪問AP連接的固定網絡。該方法用于對酒店和機場等公共熱點HotSpot的架設，讓接入的無線客戶端保持隔離，提供安全的Internet接入。
2.5802.1x協議802.1x協議由IEEE定義，用于以太網和無線局域網中的端口訪問與控制。802.1x引入了PPP協議定義的擴展認證協議EAP。作為擴展認證協議，EAP可以采用MD5，一次性口令，智能卡，公共密鑰等等更多的認證機制，從而提供更高級別的安全。
2.6WPAWPA即Wi-Fiprotectedaccess的簡稱，下一代無線規格802.11i之前的過渡方案，也是該標準內的一小部分。WPA率先使用802.11i中的加密技術-TKIP（TemporalKeyIntegrityProtocol），這項技術可大幅解決802.11原先使用WEP所隱藏的安全問題。很多客戶端和AP并不支持WPA協議，而且TKIP加密仍不能滿足高端企業和政府的加密需求，該方法多用于企業無線網絡部署。:
2.7WPA2WPA2與WPA后向兼容，支持更高級的AES加密，能夠更好地解決無線
網絡的安全問題。由于部分AP和大多數移動客戶端不支持此協議，盡管微軟已經提供最新的WPA2補丁，但是仍需要對客戶端逐一部署。該方法適用于企業、政府及SOHO用戶。
2.802.11iIEEE正在開發的新一代的無線規格，致力于徹底解決無線網絡的安全問題，草案中包含加密技術AES（AdvancedEncryptionStandard）與TKIP，以及認證協議IEEE802.1x。盡管理論上講此協議可以徹底解決無線網絡安全問題，適用于所有企業網絡的無線部署，但是目前為止尚未有支持此協議的產品問世。
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數據安全論文范文2
大數據（BigData）本身是一個比較抽象的概念，至今尚未有一個公認的定義。Wiki定義“大數據”是利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗的時間超過可容忍時間的數據集［1］。Gartner這樣定義“：大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產［2］。也有研究者形象化地描述“大數據”是未來的新石油。不同的定義基本都是根據大數據的特征歸納闡述給出。比較具有代表性的是4V定義，認為大數據具有4個特點：規模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）和價值性（value）。即數據規模巨大，從TB級躍升到PB級；數據類型多樣，包含結構化、半結構化和非結構化的多種數據類型；高效的數據處理能力及蘊含著極高的價值。
2大數據時代圖書館信息安全面臨的威脅
大數據時代，數據資源將逐漸成為圖書館最重要的資產之一，決策行為將在數據分析的基礎上做出。作為以數據分析利用和信息服務為己任的圖書館，它的信息安全將面臨著大數據帶來的挑戰。
2.1存儲安全問題
圖書館關注的數據已不僅限于書目信息、讀者信息、電子期刊等業務數據，還延伸到微信、微博、移動網絡等讀者活動中產生的很難估量的社會化數據。如此龐大的數據集對圖書館的存儲、軟硬件設施是個考驗。如何防止這些數據丟失、損毀、被非法盜取及利用是圖書館安全存儲面臨的一項挑戰。另外，大數據環境下的圖書館為了降低成本，通常會將數據存儲在云端，云的開放性，海量用戶共存性等都帶來了潛在的威脅。
2.2網絡安全問題
圖書館是以網絡為基礎來傳遞信息和數字資源，為讀者提供服務。在網絡上，大數據成為更易被攻擊的顯著目標。圖書館的“大數據”不僅包含了海量數據資源，還包含了讀者行為、敏感數據等，這些海量的信息資源將吸引更多的攻擊者，也使大數據成為更有吸引力的目標。另外，黑客利用大數據發起的僵尸網絡攻擊，能夠同時控制百萬臺機器，這是傳統單點攻擊做不到的。利用大數據，黑客能夠發動APT攻擊，APT的攻擊代碼隱藏在大數據中，很難被檢測到。
2.3隱私泄露問題
社交網絡、微博、移動網絡等這些信息服務新形式的快速發展，互聯網每時每刻都在產生海量的數據。讀者的個人數據可能被任意搜索、獲取，這將極大地威脅隱私安全。一方面，圖書館的海量數據信息資源、讀者信息、讀者行為、科研信息等數據高度集中，即使不被盜取濫用，也增加了數據泄露的風險。另一方面，對于某些重要數據、敏感數據以及隱私數據的挖掘分析，其使用權沒有明確界定，這都將會涉及隱私泄露。
2.4知識產權問題
大數據時代，圖書館雖然會把越來越多的數據資源交給“云”提供商代為托管，但是圖書館應完全擁有這些被托管數據資源的知識產權。然而現實中“，云”提供商利用大數據技術對圖書館的數據資源進行挖掘、發現、分析進而整合成新的數據產品加以利用，本該由圖書館所唯一擁有的數據，一旦被“云”提供商開發成產品，知識產權的界定就成為圖書館要面臨的新難題。
3大數據時代圖書館信息安全應對策略
大數據資源將成為圖書館的核心資產。圖書館在利用數據處理、數據挖掘、數據分析等技術獲取大數據蘊藏的高價值，創新服務模式，提高服務質量的同時，應重點考慮如何確保數據資源存儲安全，如何降低網絡安全威脅，如何防止隱私泄露等。大數據時代的圖書館應首先從技術層面保障存儲安全，提高網絡安全防范技術；其次，建立數據監管體系，對讀者和圖書館的重要數據、敏感數據、隱私數據進行監管；最后，加強圖書館信息安全制度和相關政策法規建設。
3.1保障存儲安全
圖書館的數據資源在無限增長，規模日益龐大，保障這些數據資源的安全存儲顯得尤為重要，同時對硬件設施也是巨大考驗?，F有的存儲系統無法充分有效地存儲、管理、分析大數據，限制了數據的增長。大數據時代的圖書館為了降低運維成本，緩解硬件設施壓力，應考慮將數據和信息存儲在云端，利用云存儲實現數據的存儲、管理以及分析。云存儲，即基于云計算的存儲系統，其可擴展性、靈活性、運算高效性能夠解決大數據存儲和管理存在的問題。但是，云存儲具有數據規模海量、管理高度集中、系統規模巨大、平臺開放復雜等特點，這些都將對信息安全帶來威脅。因此，保障云安全是大數據時代圖書館信息安全的基礎。圖書館作為云存儲服務用戶，最關心的就是存儲在云端的數據是否完整安全，是否有人非法訪問，以及當合法訪問這些數據時是否能獲得有效且正確的數據。因此，應重點研究運用身份認證、加密存儲、數據災備這3種技術手段來保障云安全。
（1）身份認證。
加強圖書館云存儲上數據的管理，實行身份認證，確保管理員、讀者用戶、云存儲服務提供商等經過認證獲得訪問權限后，才可管理、分析、訪問“云”上的數據資源。云存儲具有跨平臺、異構、分布式等特點，為了提高管理員、用戶的訪問效率，應建立有效的單點登錄統一身份認證系統，支持各圖書館云存儲之間共享認證服務和用戶身份信息，減少重復驗證帶來的運行開銷。
（2）加密存儲。
對文件和數據進行加密保存，確保圖書館云存儲上的數據資源在存儲和傳輸過程中，不被意外或非意外損毀、丟失、處理及非法利用。加密存儲主要包含兩部分工作：一是密鑰的管理和產生，二是應用密鑰對數據進行加密存儲和解密讀取。云存儲系統為每位注冊用戶生成一個解密密鑰，系統將數據加密存儲在數據中心，用戶讀取加密數據后，利用自己的解密密鑰恢復數據，得到原始數據。這一過程對存儲性能和網絡傳輸效率會有一定影響，因此圖書館一方面要加快對加密存儲技術的研究；另一方面可以考慮先只對重要數據、敏感數據、個人信息數據進行加密存儲。
（3）數據災備。
云計算技術對于數據災備具有天生的優勢。將虛擬化技術、分布式技術和云計算技術結合可實現多點備份、數據自動冗余存儲、云節點無單點故障數據級災備。圖書館可以利用云存儲在不同的地方建設兩個及以上的圖書館云存儲數據中心，構成一個跨地域的統一存儲平臺，各業務部門和每個用戶都可以共享共用這些數據。保證只要有一個數據中心完整，所有數據就不會丟失且能夠提供持續服務。
3.2提高網絡安全防護技術
隨著圖書館數據資源總量的增加和新型社交網絡下讀者原創數據爆炸性增長，網絡在線數據呈現急劇增長的趨勢，導致黑客的攻擊欲望比以往更為強烈，其手段和工具也更為復雜、更加專業。大數據對圖書館網絡安全策略提出更高的要求，從技術層面來說，圖書館網絡安全策略包括漏洞掃描、入侵檢測、訪問控制和網絡安全審計4種技術手段，任何一個單一的防范手段都無法保障圖書館網絡的安全性。
（1）漏洞掃描。
漏洞掃描包括檢測路由器、交換機、防火墻、各應用服務器OS、應用系統以及工作人員用機的安全補丁、系統漏洞、病毒感染等問題。漏洞掃描系統應及時發現系統漏洞、木馬、病毒、蠕蟲、后門程序、網絡攻擊、ARP等，并提供修復、查殺、攔截、防御的有效工具，同時能夠對圖書館整個網絡系統進行風險評估，以便采取相應措施及時消除系統中的安全隱患。與以往的漏洞掃描不同的是，大數據時代，對于海量數據的掃描，將會花費很長的時間，因此需要研究解決如何提高網絡海量數據檢測掃描的精確度和速度。
（2）入侵檢測。
隨著圖書館信息資源和數據資源共建共享步伐的加快，圖書館私有云和行業云的建設加快，網絡應用范圍在不斷擴大，來自校園網內部和外部的黑客攻擊、非法訪問等安全問題與日俱增，因此對惡意入侵的檢測與防范刻不容緩。大數據對信息安全是把雙刃劍，應利用大數據的分析技術，通過分析來源信息，能夠自動確定網絡異常。進一步研究更有效的檢測手段，完成APT高端檢測，做到多點、長時、多類型的檢測。
（3）訪問控制。
接入圖書館網絡的用戶，在使用海量數據資源之前，必須進行身份認證和權限劃分，用戶通過認證獲得授權之后，才可以根據自己的權限訪問相應的數據資源和應用系統，獲取相關的數據分析結果等。采用單點、統一認證方式，并結合PMI權限控制技術，加大認證加密技術研究，有效控制不同用戶分不同級別訪問管理數據、訪問數據、獲取數據以及應用大數據分析結果。
（4）網絡安全審計。
相比入侵檢測系統，網絡安全審計沒有實時性要求，因此可以對海量的服務器運行日志、數據庫操作記錄、系統活動等歷史數據進行分析，并且可以利用大數據進行更加精細和復雜的分析，發現更多的黑客攻擊種類，其誤報率也將低于傳統的入侵檢測。
3.3建立數據安全監管機制
大數據關鍵技術的快速發展，為圖書館大數據的存儲與分析奠定了基礎，大數據將成為圖書館的重要資產。但是，海量數據和數據分析結果一旦泄露，相對于以往，對讀者個人甚至整個圖書館界將會造成巨大的經濟損失，還可能導致聲譽受損，嚴重的還要承擔相關法律責任。大數據安全不僅是技術問題，更是管理問題。因此，大數據時代，圖書館除了要從技術上實現存儲安全、云安全、網絡安全等方式來抵御外來的信息安全威脅，更需要加強在數據安全監管、數據資源共享機制、數據隱私保護、敏感數據審計等方面的制度建設，從管理上防止圖書館核心數據、隱私數據和敏感數據的泄露。力圖建立貫穿于數據生命周期的數據監管機制。在技術層面，運用先進的信息技術手段開展數據監管工作，如利用現有隱理、數據預處理等技術保障數據在使用和傳輸中能夠拒絕服務攻擊、數據傳輸機密性及DNS安全等。在管理層面，提高圖書館工作人員的信息安全意識，加強各業務部門內部管理，明確重要數據庫的范圍，創新有效科學的數據監管手段與方法，制定終端設備尤其是移動終端的安全使用規程，制定并完善重要數據、敏感數據、隱私數據的安全操作和管理制度，規范大數據的使用方法和流程。
3.4加強圖書館信息安全制度建設
依據信息安全管理國際標準ISO27000，明確大數據時代圖書館的實際安全需求和安全目標，量化各類數據資源的安全指標，建立全方位、立體、深度的信息安全防御體系。以信息安全防御體系為基礎，建立信息安全責任人負責制的組織機構；制定日常安全運維制度，包括存儲、業務系統以及各應用系統的安全運行監控制度、數據監管制度、移動終端檢測制度、網絡安全制度等；制定應急響應制度，包括數據災備制度、數據恢復制度、故障系統恢復制度等。對于存儲在云端的數據，建立數據共享制度和機密保護制度。根據保密級別、共享級別、開放級別等明確訪問權限等級劃分，制定數據的訪問、檢索、下載、分析等方面的規定；建立身份認證和權限控制機制，控制非法授權訪問數據；制定數據云存儲的安全規定，加密關鍵數據；制定數據所有權條款，防止“云”提供商第三方泄密。建立相應的法律政策保護數據利用時涉及的知識產權，保障數據資源的合理合法使用，維護圖書館利益，保護知識產權。
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數據安全論文范文3
1.1安全技術資金不足
煤炭的持續開采會受到地質條件的直接影響，過去國家投入眾多的設施，使用至今均已出現老化，并且維修量非常大。隨著礦井的不斷延深，礦壓極度強化，巷道的維修任務更是不斷的增加，礦井的供電以及通風、提升與排水等都不能適應生產的需要。
1.2安全管理模式傳統
與西方發達產煤國家相比較，我國的煤礦使用技術研究起步很晚。并且人力、財力非常缺乏，某些重大的安全技術問題，比如沖擊地壓以及煤和瓦斯的突出、地熱以及突水等災害不能進行有效的預測和控制。且受到以往傳統運營思想的直接作用與影響以及各個企業的經濟實力的約束，我國的煤礦生產裝備和安全監控設施相對落后。井巷的斷面設計以及支護強度的確定、支護材料的型號選擇較小。生產設施功率以及礦井的供風量等富余參數非常低，極易出現事故。絕大多數的煤炭企業還是利用以往傳統的安全管理模式，各種報表計算仍是靠人工勞動并且精確度很低。信息傳送的時間較長，且速度較慢，管理者的工作重復性很大，資料查詢十分困難，并且工作效率很低。安全檢查以及等級鑒定等總是憑借主觀意念以及相關的經驗。
1.3安全信息管理體制不健全
安全信息可以說是安全管理工作的重要依據，它主要包括事故和職業傷害的有效記錄與分析統計，職業的安全衛生設施的相關研究與設計、生產以及檢驗技術，法律法規以及相應技術標準和其變化的動態，教育培訓以及宣傳和社會活動，國內的新型技術動態以及隱患評估與技術經濟類分析和咨詢、決策的體系。信息體制的健全是安全體制工程以及計算機技術的有效結合，可促使安全工作轉型為定性和定量的超前預測，不過大多數礦井還是處于起步與摸索階段，并未呈現出健全的體制，真正的使用還有待進一步的發展。
2空間數據挖掘技術
數據挖掘研究行業的持續進展，開始由起初的關系數據以及事務數據挖掘，發展至對空間數據庫的不斷挖掘?？臻g的信息還在逐漸地呈現各類信息體制的主體與基礎?？臻g數據是一項非常關鍵的數據，具有比普通關系數據庫和事務數據庫更豐富、復雜的相關語義信息，且蘊含了更豐富的知識。所以，雖說數據的挖掘最初是出現在關系數據挖掘以及事務的數據庫，不過因為空間數據庫中的發掘知識，這就很快引起了各個研究者的關注與重視。很多的數據挖掘類研究工作都是從關系型以及事務型數據庫拓展至空間數據庫的。在地學領域中，隨著衛星以及遙感技術的不斷使用，逐漸豐富的空間以及非空間的數據采集與儲存在較大空間數據庫中，大量的地理數據已經算是超過了人們的處理能力，并且傳統的地學分析很難在這些數據中萃取并發現地學知識，這也就給現階段的GIS帶來了很大的挑戰，急切的需要強化GIS相應的分析功能，提升GIS處理地學實際狀況的能力。數據挖掘以及知識發現的產生能滿足地球空間的數據處理要求，并推進了傳統地學空間分析的不斷發展。依據地學空間數據的特性，把數據挖掘的方式融進GIS技術中，呈現地學空間數據挖掘和知識發展的新地學數據分析理念與依據。
3煤礦安全管理水平的提升
3.1建設評價指標體制庫
評價指標體制庫是礦井的自然災害危害存在的具體參數式的知識庫。模型的組建務必要根據礦井的瓦斯以及水害等自然災害危害呈現的不同指標體制和其臨界值構建一定的指標體制庫，危害的警報識別參數關鍵是采掘工程的平面圖動態開采面以及相應的巷道。各種瓦斯的危害以及水害隱患和通風隱患均呈現一定的評價指標庫。
3.2構建專業的分析模型庫
依據瓦斯以及水害等諸多不同的礦井自然災害類別構建相關的專業性模型庫，比如瓦斯的災害預測，應根據礦井的地質條件以及煤層所賦存的狀況構建瓦斯的地質區分圖，再根據采掘工程的平面圖動態呈現的采掘信息以及相應的瓦斯分區構建關聯并實行相應的比較分析，確定可以采集區域未來的可采區域是不是高瓦斯區域。
3．3構建以GIS空間分析為基礎的方法庫
GIS空間分析可以說是礦井自然災害的隱患高度識別的關鍵性方式，并且還是安全故障警報的主要路徑。比如斷層的防水層的有效劃分，關鍵是根據斷層的保安煤柱來實行可靠的確定。斷層的保安煤柱確定可以利用GIS緩沖區域的分析得到。空間的統計分析以及多源信息有效擬合和數據挖掘亦是瓦斯和水害等安全隱患監測經常使用GIS空間分析方式，如物探水文的異常區域確定以及瓦斯突出相應的危險區域確定。
3．4決策支持體制與煤礦管理水平
評價指標體制庫以及模型庫、方式庫與圖形庫均是礦井的自然災害隱患識別和決策的最基礎。利用礦井的自然災害隱患識別決策來支持體系具體的功能呈現礦井的自然災害隱患識別以及決策分析，在根源處提高煤礦的安全管理水平。分類構建礦井的自然災害實時監控體系，進行動態跟蹤相應的災害實時數據，并事實呈現礦井的自然災害數據或是信息和自然災害的指標體系庫以及模型庫與知識庫、空間數據庫的合理化比較，并運用圖形庫的數據再通過GIS空間分析方式來確定安全隱患的，礦井自然災害的隱患實時警報并進行決策分析，以提交空間數據的自然災害隱患識別以及分析處理的決策性報告。
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數據安全論文范文4
計算機的操作系統是固定不變的,在當前網絡信息化高速發展的現代,計算機操作系統中的各種迅速發展的網絡程序搭載在計算機操作系統中,不同的技術水平互相融合容易出現各種漏洞,這些漏洞如若被病毒和黑客發現,就容易給計算機病毒和黑客入侵計算機系統或程序盜取、破壞信息數據的途徑。入侵的病毒或黑客可能對計算機進行針對性得進行某些操作影響整個網絡系統的運行,對數據相關的個人和機構的數據安全帶來威脅,有時還會破壞計算機的軟硬件設置。網絡的開放性,給實際網絡應用中帶來了許多便利,但是也給不法分子更方便地進行不法行為的途徑。如各種文件的傳遞可能附有病毒,而感染了病毒的計算機不一定能夠及時發現,感染病毒的計算機可能在使用中就泄漏需要保密的信息,或者使計算機系統破壞,甚至使計算機軟硬件損壞以致不能修復,容易造成個人或者企業財產甚至安全問題。我們需要強化計算機的安全防護系統,數據的加密技術可以一定程度上阻礙保密信息的泄漏。
2數據加密技術在計算機網絡安全中的應用
2.1數據加密技術在軟件加密中的應用
軟件是計算機運用不可或缺的組成部分,在計算機的日常運用時,病毒和網絡黑客最常侵入計算機軟件,軟件由于設計上的漏洞也最容易遭受病毒和黑客的入侵。在軟件中應用數據加密技術進行軟件加密,可以對計算機病毒及網絡黑客的入侵進行有效的阻擋。加密程序的執行過程中,加密操作員必須對加密數據進行檢測,避免文件中隱藏有病毒,若是檢測出病毒,必須進行相應處理及檢測軟件、數據和系統的完整性和保密性,遏制病毒的蔓延。因此,數據加密技術在軟件加密中的應用,對計算機網絡安全和信息數據的保護,起到了至關重要的作用。
2.2數據加密技術應用于網絡數據庫加密
現有使用的網絡數據庫管理系統平臺大部分是WindowsNT或者Unix,它們的平臺操作系統的安全評價級別通常為C1級或者C2級,故而計算機擁有相對來說仍然比較脆弱的存儲系統和數據傳輸公共信道,一些保密數據以及各種密碼容易被PC機之類的設備以各種方式竊取、篡改或破壞。
2.3數據加密技術在電子商務中的應用
隨著電子商務的快速興起,現代社會更加信息化,人們的日學習工作生活方式發生了巨大變化。電子商務需以網絡運行為載體,在網絡平臺上才能進行交易,因此電子商務無法擺脫網絡因素存在的各種風險,若是不運用有效的加密技術,交易中的各種隱私信息將會輕易被不法分子竊取,造成交易雙方的重大損失,影響雙方信譽及繼續合作可能性。網絡平臺和交易信息的安全性也影響電子商務的交易安全,應用數字證書、SET安全協議以及數字簽名等數據加密技術,可以提高計算機網絡環境安全,保障雙方交易的相關信息的安全。
2.4數據加密技術應用于虛擬專用網絡
現有許多企業單位大多建立了局域網供內部信息交流,由于各個分支機構的距離位置遠近不同,需要應用一個專業路線聯通各個局域網,達到機構間的網絡信息交流。數據加密技術應用于虛擬專業網絡中時,主要是當數據進行傳輸,虛擬專用網絡能夠被自動保存在路由器中,路由器中的硬件會對其進行加密,加密后的密文再在互聯網中傳播,到達接收數據的路由后,再自動進行解密,使接受者則能夠安全看到數據信息。
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數據安全論文范文5
第一條 為加強對具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務和相關新技術新應用的安全管理，規范互聯網信息服務活動，維護國家安全、社會秩序和公共利益，根據《中華人民共和國網絡安全法》《互聯網信息服務管理辦法》《計算機信息網絡國際聯網安全保護管理辦法》，制訂本規定。
第二條 本規定所稱具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務，包括下列情形：
（一）開辦論壇、博客、微博客、聊天室、通訊群組、公眾賬號、短視頻、網絡直播、信息分享、小程序等信息服務或者附設相應功能；
（二）開辦提供公眾輿論表達渠道或者具有發動社會公眾從事特定活動能力的其他互聯網信息服務。
第三條 互聯網信息服務提供者具有下列情形之一的，應當依照本規定自行開展安全評估，并對評估結果負責：
（一）具有輿論屬性或社會動員能力的信息服務上線，或者信息服務增設相關功能的；
（二）使用新技術新應用，使信息服務的功能屬性、技術實現方式、基礎資源配置等發生重大變更，導致輿論屬性或者社會動員能力發生重大變化的；
（三）用戶規模顯著增加，導致信息服務的輿論屬性或者社會動員能力發生重大變化的；
（四）發生違法有害信息傳播擴散，表明已有安全措施難以有效防控網絡安全風險的；
（五）地市級以上網信部門或者公安機關書面通知需要進行安全評估的其他情形。
第四條 互聯網信息服務提供者可以自行實施安全評估，也可以委托第三方安全評估機構實施。
第五條 互聯網信息服務提供者開展安全評估，應當對信息服務和新技術新應用的合法性，落實法律、行政法規、部門規章和標準規定的安全措施的有效性，防控安全風險的有效性等情況進行全面評估，并重點評估下列內容：
（一）確定與所提供服務相適應的安全管理負責人、信息審核人員或者建立安全管理機構的情況；
（二）用戶真實身份核驗以及注冊信息留存措施；
（三）對用戶的賬號、操作時間、操作類型、網絡源地址和目標地址、網絡源端口、客戶端硬件特征等日志信息，以及用戶信息記錄的留存措施；
（四）對用戶賬號和通訊群組名稱、昵稱、簡介、備注、標識，信息、轉發、評論和通訊群組等服務功能中違法有害信息的防范處置和有關記錄保存措施；
（五）個人信息保護以及防范違法有害信息傳播擴散、社會動員功能失控風險的技術措施；
（六）建立投訴、舉報制度，公布投訴、舉報方式等信息，及時受理并處理有關投訴和舉報的情況；
（七）建立為網信部門依法履行互聯網信息服務監督管理職責提供技術、數據支持和協助的工作機制的情況；
（八）建立為公安機關、國家安全機關依法維護國家安全和查處違法犯罪提供技術、數據支持和協助的工作機制的情況。
第六條 互聯網信息服務提供者在安全評估中發現存在安全隱患的，應當及時整改，直至消除相關安全隱患。
經過安全評估，符合法律、行政法規、部門規章和標準的，應當形成安全評估報告。安全評估報告應當包括下列內容：
（一）互聯網信息服務的功能、服務范圍、軟硬件設施、部署位置等基本情況和相關證照獲取情況；
（二）安全管理制度和技術措施落實情況及風險防控效果；
（三）安全評估結論；
（四）其他應當說明的相關情況。
第七條 互聯網信息服務提供者應當將安全評估報告通過全國互聯網安全管理服務平臺提交所在地地市級以上網信部門和公安機關。
具有本規定第三條第一項、第二項情形的，互聯網信息服務提供者應當在信息服務、新技術新應用上線或者功能增設前提交安全評估報告；具有本規定第三條第三、四、五項情形的，應當自相關情形發生之日起30個工作日內提交安全評估報告。
第八條 地市級以上網信部門和公安機關應當依據各自職責對安全評估報告進行書面審查。
發現安全評估報告內容、項目缺失，或者安全評估方法明顯不當的，應當責令互聯網信息服務提供者限期重新評估。
發現安全評估報告內容不清的，可以責令互聯網信息服務提供者補充說明。
第九條 網信部門和公安機關根據對安全評估報告的書面審查情況，認為有必要的，應當依據各自職責對互聯網信息服務提供者開展現場檢查。
網信部門和公安機關開展現場檢查原則上應當聯合實施，不得干擾互聯網信息服務提供者正常的業務活動。
第十條 對存在較大安全風險、可能影響國家安全、社會秩序和公共利益的互聯網信息服務，省級以上網信部門和公安機關應當組織專家進行評審，必要時可以會同屬地相關部門開展現場檢查。
第十一條 網信部門和公安機關開展現場檢查，應當依照有關法律、行政法規、部門規章的規定進行。
第十二條 網信部門和公安機關應當建立監測管理制度，加強網絡安全風險管理，督促互聯網信息服務提供者依法履行網絡安全義務。
發現具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務提供者未按本規定開展安全評估的，網信部門和公安機關應當通知其按本規定開展安全評估。
第十三條 網信部門和公安機關發現具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務提供者拒不按照本規定開展安全評估的，應當通過全國互聯網安全管理服務平臺向公眾提示該互聯網信息服務存在安全風險，并依照各自職責對該互聯網信息服務實施監督檢查，發現存在違法行為的，應當依法處理。
第十四條 網信部門統籌協調具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務安全評估工作，公安機關的安全評估工作情況定期通報網信部門。
第十五條 網信部門、公安機關及其工作人員對在履行職責中知悉的國家秘密、商業秘密和個人信息應當嚴格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。
數據安全論文范文6
【 關鍵詞 】 云計算；多維免疫；數據安全
【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.
【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security
1 引言
云計算是目前計算機領域研究的重點課題，采用云計算技術可以設計出一種先進的信息應用模式，充分利用計算機資源。隨著互聯網技術的發展，計算機技術促進了云計算的開發和應用，使云計算的應用更加廉價和強大?；诙嗑S免疫的云計算，可以給用戶的硬件使用帶來方便，云計算使用的是先驅簡單存儲服務和彈性云計算服務。隨著世界各大企業開始關注云計算，關于云計算安全的問題也出現了。只有保證云計算系統的數據機密性和完整性，才能促進云計算系統的科學性和安全性。云計算的安全正面臨著威脅，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，這個模型是建立在云計算技術架構上的。運用免疫學原理，提出適合云計算架構的多維免疫算法。這個算法的優勢是以克隆算法為主要對象，是一種面向云計算的免疫算法。
2 云計算數據安全模型
云計算是下一代的IT架構。運用云計算，可以把應用軟件和數據遷移到很大的數據中心。云計算的這一特點帶來了很大的安全問題。要研究云計算數據的安全特征，就要首先了解云計算的數據安全模型。
2.1 云計算數據應用系統模型
云計算的平臺構架主要技術有并行編程的模式，分布式文件系統，數據處理模型。其層次如圖1所示。
云計算的數據應用共分為三個層次：應用層、索引層和數據存儲層。同時要了解云計算數據應用系統的三個要素：用戶、應用服務器和數據中心。這三個要素各有著不同的功能，用戶的功能是存儲數據，在數據計算的基礎上，計算個體用戶和組織用戶的數據。應用服務器的功能是維護云計算的系統。數據中心的功能是存貯實際的數據信息。但是，在云計算數據應用系統模型中，存在著很大的安全威脅，主要是來自傳統數據的威脅，容易受到影響的對象有客戶端、主從結構和病毒的傳播，通信的安全性。其中，病毒的傳播主要是通過互聯網的數據交易服務，病毒侵入計算機網絡系統，它的破壞性遠遠大于單機系統，用戶也很難進行防范。現在的互聯網中，病毒一般有隱蔽性，傳播速度也很快。另外，病毒的制造技術也越來越高級，不僅可以破壞用戶的程序，還可以竊取信息，造成系統的交叉感染。這種感傳染性的病毒危害性非常大。對于通信故障，網絡中通常分為兩種類型的安全攻擊類型：主動攻擊和被動攻擊。常見的攻擊手段有偷竊、分析、冒充、篡改。對于數據安全來說，除了上述的數據安全，還有新數據的安全威脅，主要表現在幾個方面：保密失效威脅、分布式可用威脅、動態完整性威脅。
2.2 云計算數據安全模型
該數據安全模型主要分三個層次：第一層的功能是負責驗證用戶的身份，保證云計算中數據的安全；第二層的功能是負責對用戶的數據進行保密處理，保護用戶的隱私；第三層的功能是恢復用戶誤刪的數據，是系統保護用戶數據的最后一道防線。這三層結構是相互聯系，層層深入。首先要驗證用戶的身份，保證用戶的數據信息不被篡改。如果非法用戶進入的系統，則進入系統后還要經過加密保護和防御系統。最后是文件恢復的層次，這一層次可以幫助用戶在數據受損的情況下修復數據。
3 多維免疫的云數據安全
3.1 多維免疫算法
多維免疫算法的組成主要依靠生物原理、免疫系統的多維模型、多維免疫的基本原則組成。其中，生物原理是把生物學的理論應用在云計算中。人工免疫系統發展到現在，在免疫能力的發揮方面有了很大的發展。免疫能力的增長是一個漫長的過程，后天的免疫的生成更是一個艱難的過程。在一個系統生成初期，完全沒有后天的免疫能力，但是隨著身體的成長，免疫細胞逐漸增多，免疫系統也開始形成。多維免疫系統的形成也是這樣的。
3.2 多維免疫的數據安全原理
阻礙多維免疫的數據安全的因素主要有不可靠網絡、節點故障、超大規模的用戶訪問、數據更新引起的數據不一致性等。為了提高數據管理的安全性，云計算為用戶提供了一個一致的入口，只有向用戶提供透明的文件，進行文件數據的定位數據選擇。對于數據管理服務，應該注意，這項服務是連接用戶和系統的。應用服務器和數據中心共同組成了云計算數據應用系統。應用服務器主要目的是方便用戶訪問歷史和相關的文件信息。
3.3 多維免疫的云數據安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度計算，多維免疫的文件分布，數據塊選擇機制等。對于云計算中的用戶文件，需要考慮到數據塊的數量分布、數據塊的顆粒度和數據庫的創建時間。多維免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多維免疫算法和云計算中文件的創建和文件塊的分配法是一致的。
4 結束語
多維免疫算法及其數據安全應用非常重要，首先需要制定科學的多維免疫算法的實現方案，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，這個模型是建立在云計算技術架構上的。運用免疫學原理，提出適合云計算架構的多維免疫算法。然后全面了解多維免疫算法的數據安全的原理，掌握云計算的數據安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多維免疫的云計算數據安全管理內容。只有保證云計算系統的數據機密性和完整性，才能促進云計算系統的科學性和安全性。
云計算的安全正面臨著威脅，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，保證云計算數據的安全性。
參考文獻
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