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溫室效應發展現狀范文1
電子商務將成為二十一世紀人類信息世界的核心,也是網絡應用的發展方向,具有無法預測的增長前景。電子商務還將構筑二十一世紀新型的經濟貿易框架。大力發展電子商務,對于國家以信息化帶動工業化的戰略,實現跨越式發展,增強國家競爭力,具有十分重要的戰略意義。
一、電子商務市場發展前景誘人
雖然目前還不能預測電子商務交易模式何時能成為主流模式,但電子商務的市場發展潛力是無窮的,因為:一方面,潛在消費者的發展速度驚人。據聯合國貿發會議《2009年電子商務發展報告》顯示,到2009年底,全球英特網用戶已達6.5億之眾。在中國,據中國互聯網信息中心(CNNIC)最新的調查報告顯示,截止2009年6月底,上網用戶已達到6800萬,比去年同期增長48.5%,而 1997年10月首次調查結果只有62萬,幾年間增長了109。7倍。他們中的一部分已是電子商務的消費者,而更多的則是這個快速發展市場的潛在消費者。另一方面,電子商務交易額快速增長。據國際著名咨詢公司Forrester估計,2009年全球電子商務交易額大約為22935億美元,到2009年將可能達到12。8萬億美元,占全球零售額的18%,年均增長率在30%以上。美國是電子商務應用最為發達的國家之一,其發展趨勢對其他國家具有重要的引領作用。2001年,盡管美國的電子商務交易額在全美零售額中的比例仍低于3%,但類似軟件、旅游和音樂制品這些商品及服務的網上交易B2C部分已占到這部分交易額的18%左右,世界其他地區也有類似情況出現。據聯合國貿發會議《2001年電子商務發展報告》引用Anderson咨詢公司的數據顯示,到2009年底,我國的電子商務市場B2B和B2C的交易總額將可能達到40億美元之巨,B2B的年均增速為194%,而B2C的是274%,其增速呈倍數增長。當今世界,除電子商務市場以外,其他任何市場都難有如此高的增長率,因此,其市場前景極為可觀。
二、我國電子商務面臨的問題
1、 電子商務的搜索功能問題
當在網上購物時,用戶面臨的一個很大的問題就是如何在眾多的網站找到自己想要的物品,并以最低的價格買到。搜索引擎看起來很簡單:用戶輸入一個查詢關鍵詞,搜索引擎就按照關鍵詞語到數據庫去查找,并返回最合適的WEB頁連接。但根據NEC研究所與INKTOMI公司最近研究結果表明,目前在互連網上至少10億網頁需要建立索引。而現在搜索引擎僅僅能對5億網頁建立索引,仍然有一半不能索引。這主要不是由于技術原因,而是由于在線商家希望保護商品價格的隱私權。因此當用戶在網上購物時,不得不一個網站一個網站搜索下去,直到找到滿意價格的物品。
? 2、電子商務的安全性問題
電子商務的安全問題仍是影響電子商務發展的主要因素。由于INTER-->的迅速流行,電子商務引起了廣泛的注意,被公認為是未來IT最有潛力的新的增長點。然而,在開放的網絡上處理交易,如何保證傳輸數據的安全成為電子商務能否普及的最重要的因數之一。調查公司曾對電子商務的應用前景進行過在線調查,當問到為什么不愿意在線購物時,絕大多數人的問題是擔心遭到黑客的侵襲而導致信用卡信息丟失。因此,有一部分人或企業因擔心安全問題而不愿意使用電子商務,安全成為電子商務發展中最大的障礙。如:安全可靠的通訊網絡;有效防護連接在網絡上的信息系統;有效防止資料被盜去或盜用;培訓電子商務人才,使其了解如何防護其信息系統和資料的安全。
3、電子商務管理的問題
電子商務的多姿多彩給世界帶來了全新的商務規則和方式,這更加要求在管理上要做到規范,這個管理的概念應該涵蓋商務管理,技術管理,服務管理等多方面,因此要同時在這些方面達到一個比較令人滿意的規范程度,不是一時半時就可以做到的。另外電子商務平臺的前后端相一致也是非常重要的。前臺的WEB平臺是直接面向消費者的,是電子商務的門面。而后臺的內部經營管理體系則是完成電子商務的必要條件,它關系到前臺所承接的業務最終能不能得到很好的實現。一個完善的后臺系統更能體現一個電子商務公司的綜合實力,因為它將最終決定提供給用戶的是什么樣的服務,決定電子商務的管理是不是有效,決定電子商務公司最終能不能實現贏利。
4、電子商務的稅務問題
稅務,是一個國家重要的財政來源。由于電子商務的交易活動是在沒有固定場所的國際信息網絡環境下進行,造成國家難以控制和收取電子商務的稅金。因此,在指定與電子商務有關的政策法規時,需要重新審視傳統的稅收政策和手段,建立新的,有效的稅收機制。
5、電子商務的標準問題
各國的國情不同,電子商務的交易方式和手段當然也存在某些差異,而且我們要面對無國界,全球性的貿易活動,因此需要在電子商務交易過動中建立相關的,統一的國際性標準,以解決電子商務活動的相互操作問題。中國電子商務目前的問題是概念不清,搞電子的商務,搞商務的搞電子,呈現一種離散,無序,局部的狀態。因此,目前需要解決三個問題:一是解決統一標準的電子商務綜合服務平臺;二是電子商務的關鍵在于業務,應用是其龍頭,因此要把各種各樣的業務和服務接進來;三是解決互連互通的標準問題。
6、 電子商務的費用支出問題
由于金融手段落后,信用制度不健全,中國人更喜歡現金交易,沒有使用信
用卡的習慣。而在美國,現金交易較少,國民購物基本上 采用信息卡支付,而且國家處于金融,稅收,治安等方面的原因,也鼓勵使用信息卡以減少現金的流通。完善的金融制度方便,可靠,安全的支付手段是B 2 C電子商務發展的基本條件。不難看出,影響我國電子商務發展的不單是網絡帶寬的狹窄,上網費用的昂貴,人才的不足以及配送的滯后,更重要的原應來自于信用制度不健全與人們的生活習慣。因此,我們應該加大金融改革力度,健全法制,建立信用制度,正確引導人們改變一些生活習慣,為我國B 2 C電子商務的發展創造有利的發展環境。 7、電子商務的合同法律問題
在電子商務中,傳統商務交易所采取的書面合同已經不適用了。一方面,電子合同存在容易編造,難以證明其真實性和有效性的問題;另一方面,現有的法律尚未對電子合同的數字化印章和簽名的法律效率進行規范。此外,現有的技術還無法做到對數字印章和簽名的唯一性,保密性進行準確無誤的認定。如何保證電子商務活動中合同的有效性及電子印章和電子簽名的有效性,是保證電子商務正常發展的重要因素之一。
三、 如何進一步改善我國電子商務發展環境的主要措施
電子商務是一項巨大的、復雜的系統工程,不可能一蹴而就。從中長期來講,應從以下方面入手加以推動和引導:
1、 做好電子商務的發展規劃和宏觀指導
電子商務是一項新生事物,其技術發展速度很快,業務方式沒有最終定型,給政策的制定帶來了一定的困難。這就要求政策制定者對市場的變化保持高度的敏感,加強研究,適時制定鼓勵電子商務發展的政策。在這一過程中,相關的中介組織,如行業協會等應充分發揮自己聯系政府和企業的紐帶作用,做好企業與政府部門的信息溝通,協助政府做好產業發展規劃。
2、加強基礎設施建設
電子商務是基于信息網絡的商務活動,需要建設必要的信息基礎設施和手段,包括各種信息傳輸網絡的建設、信息傳輸設備的研制、信息技術的開發等,使電子商務的發展奠定在堅實的環境建設基礎上。要構建一個值得信賴并能夠保證信息的完整性和安全性的多層次的開放的網絡體系,加強基礎網絡的建設,改善國內用戶環境。
3、 加強電子商務宣傳和人才培養
目前,部門、行業信息的電子化方面力量嚴重不足:而沒有各個部門、行業信息的電子化,電子商務就只能是紙上談兵。所以,充分利用各種途徑和手段培養、引進并合理使用好一批素質較高、層次合理、專業配套的網絡、計算機及經營管理的專業人才,是我國電子商務建設成功的根本保證。同時,面對電子商務的安全問題,政府有關部門組織有關企業和研究單位制定安全技術,這是責無旁貸的。
4、 加強政府的示范和引導,開展電子商務示范工程
通過實施政府信息化,提高政府工作效率和透明度,促進政府與社會的溝通;發展政府部門之間的非支付性電子商務,促進有關部門在電子商務實施中的關系協調,推動管理部門聯網,實現商務管理電子化;發展政府和企業間的電子商務,實現政府采購網絡化。有針對性地扶持重點行業、企業開展電子商務,通過試點總結經驗加以推廣。
四、 我國電子商務的發展趨勢分析
1、 縱深化趨勢
電子商務的基礎設施將日益完善,支撐環境逐步趨向規范,企業發展電子商務的深度進一步拓展,個人參與電子商務的深度也將得到拓展。圖象通信網,多媒體通信網將建成使用,三網合一潮流勢不可擋,高速寬帶互連網將扮演越來越重要的角色,制約中國電子商務發展的網絡瓶頸有望得到緩解和逐步解決。我國電子商務的發展將具備良好的網絡平臺和運行環境。電子商務的支撐環境逐步趨向規范和完善。個人對電子商務的應用將從目前點對點的直線方式走向多點的智能式發展。
2、 個性化趨勢
個性化定制信息需求將會強勁,個性化商品的深度參與成為必然?；ミB網的出現,發展和普及本身就是對傳統秩序型經濟社會組織中個人的一種解放,使個性的張揚和創造力的發揮有了一個更加有利的平臺,也使消費者的實現有了更有效的技術基礎。在這方面,個性化定制信息需求和個性化商品需求將成為發展方向,消費者把個人的篇好參與到商品的設計和制造過程中去,對所有面向個人消費者的電子商務活動來說,提供多樣化的比傳統商業更具有個性化的服務,是決定今后成敗的關鍵因素。
3、專 業化趨勢
面向消費者的垂直型網站和專業化網站前景看好,面向行業的專業電子商務平臺發展潛力大。一是面向個人 消費者的專業化趨勢。要滿足消費者個性化的要求,提供專業化的產品線和專業水準的服務至關重要。今后若干年內我國上網人口仍將是以中高收入水平的人群為豬,他們購買力強,受教育程度高,消費個性化需求比較強烈。所以相對而言,提供一條龍服務的垂直型網站及某類產品和服務的專業網站發展潛力更大。
二是面向企業客戶的專業化趨勢。對B 2 B電子商務模式來說,以大的行業為依托的專業電子商務平臺前景看好。
4、 國際化趨勢
中國電子商務必然走向世界,同時也面臨著世界電子商務強手的嚴峻挑戰。互連網最大的優勢之一就是超越時間,空間的限制,能夠有效地打破國家和地區之間各種有形和無形的障礙,這對促進每個國家和地區對外經濟,技術,資金,信息等的交流將起到革命年個 的作用。電子商務將有力的刺激對外貿易。因此,我國電子商務企業將隨著國際
電子商務環境的規范和完善逐步走向世界。我國企業可以由此同發達國家真正站在一個起跑線上,變我國在市場經濟軌道上的后發劣勢為后發優勢。電子商務對我國的中小企業開拓國際市場,利用好國外各種資源是一個千載難逢的有利時機。同時,國外電子商務企業將努力開拓中國市場。隨著中國加入WTO,這方面的障礙將逐步得以消除。 5、 區域化優勢
立足中國國情采取有重點的區域化戰略是有效擴大網上營銷規模和效益的必然途徑。中國電子商務的區域由優勢與前面強調的國際化優勢并不矛盾。區域化優勢是就中國獨特的國情條件而言的。中國是一個人口眾多,幅員遼闊的大過,社會群體在收入,觀念,文化水平的很多方面都有不同的特點。我國雖然總體上仍然是一個收入比較低的發展中國家,但地區經濟發展的不平衡所反映出來的經濟發展的階段性,收入結構的層次十分明顯。在可以預見的今后相當長的時間內,上網人口仍將以大城市,中等城市和沿海經濟發達地區為主,B 2 B的電子商務模式區域性特征非常明顯。以這種模式為主的電子商務企業在資源規劃,配送體系建設,市場推廣等都必須充分考慮這一現實,采取有重點的區域化戰略,才能最有效地擴大網上營銷的規模和效益。
6、 融合化趨勢
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關鍵詞：大數據；生態學；數據挖掘
隨著科學技術的不斷發展，數據在社交網絡、云計算、移動互聯網等的推動下，呈爆炸式增長[1]。2012年3月，“大數據的研究和發展計劃”由美國奧巴馬政府推出[2]。該計劃投資兩億多美元，大力發展大數據的收集和分析技術，改善其分析工具，從而推進從海量數據中獲取各種資源的能力。2012年7月，“首屆中國大數據應用論壇”在我國北京大學舉行[3]。論壇議題涉及大數據的發展趨勢、大數據在不同領域中的應用、云計算和大數據、大數據和商業智能等方面，旨在探討大數據在當代社會的應用價值。同時，生態保護問題愈來愈嚴峻，環境污染所帶來的問題成為全國各大城市的熱點問題，而通過對大數據的分析和應用可以解決這些問題。為此，準確、高效、及時的獲取生態數據是分析生態管理機制、構建和諧社會的前提[4]。
1大數據概述
1.1大數據的概念
“大數據”是通過對各種數據的整合、共享和交叉分析，在云計算的數據處理模式和應用方法的基礎上，由結構復雜、類型眾多、數量巨大的數據所構成的集合[5]。大數據的特點可以總結為4個V，即Volume(體量浩大)、Variety(模態繁多)、Velocity(生成快速)和Value(價值巨大但密度很低)[6]。而大數據在人們的認識中，最直觀的印象就是大量復雜數據被處理，最終形成對人們有價值的信息，這些信息中，包含各行各業大量具有潛在價值的規律，因此，大數據成為信息時代人們新的關注焦點?，F在，各個國家眾多的科研機構、政府部門和企事業單位高度關注大數據，對大數據進行跟蹤，形成了一輪對大數據的研究熱潮[7,8]。從生態學角度來看，大數據這個“環境切入點”與以往環境問題的處理不同之處在于，它不是一個未被挖掘的環境管理視點，而是一個方法、規律等確定，靜待被應用的切入點，科技界、學術界、政府把它看成一座可能挖掘出巨大財富的“金礦”、“富礦”，各行各業均在探尋大數據層面上的有效技術分析手段[9,10]，同樣，對于生態學上，大數據也將引發新的熱潮。
1.2國內外發展現狀
美國是全球大數據產業的發祥地，也是全球大數據產業的中心[11]。目前，金融界特別關注阿里巴巴的微貸，這是銀行界未來最可怕的潛在對手。阿里金融在拿到執照后的短短幾年內，到2012年6月份其微貸企業已經達到12.9萬家，年底微小企業已超過20萬家，貸款總額度達260億萬元。阿里金融背后的實質是什么？有兩個方面，一個是對大數據的正確經營與管理，另一個是善于業務創新，它們的結合，顛覆了金融行業[12]。在iphone推出之前，移動運營商從用戶手中收集了大量具有潛在價值的數據，但并沒有對其價值進行深入挖掘。相反，蘋果公司在跟運營商簽訂合同時規定，運營商要將大部分有用數據提供給公司。由此，任何運營商得到的用戶體驗數據都無法與蘋果公司相比。制造業方面，華爾街依據購物網站上面的顧客評論，分析各企業的產品銷售狀況。這些企業，將顧客消費進行數據分析，實現適當采購、合理庫存和科學管理。制造商們則分析顧客的網上購物數據，了解客戶的各項需求、掌握市場新動向[13]。德國在體育上更是將大數據的強大之處展示得淋漓盡致。2014年的世界杯德國以7∶1的比分戰勝了五屆世界冠軍巴西，除了技術水平的因素外，德國對于科隆大學建立的數據庫也起到了巨大的作用。研究人員將巴西隊所有的數據和信息都收集起來，進而進行分析，從中獲取有價值的信息，在這些基礎上制定比賽策略[14]。與國外相比，國內起步稍晚，還比較零散和缺乏系統性。但隨著大數據對人們生活影響的不斷加深，人們對大數據關注的熱情也是不斷高漲。近兩年，大數據在國內得到迅速發展，但目前的研究還主要是集中在大數據挖掘方法和算法[15]。在高校中，數據挖掘及應用得到體現，高校思想政治教育工作已經具備了大數據的特征[16]。例如，通過對近幾年高校學生活動方向的數據進行匯總整理，可以分析出學生的興趣和關注點的變化，從而對學生活動進行及時的調整，不斷促進學生成長成才，擴大學生活動的參與度并提高影響力。數據挖掘技術在中醫藥分析上同樣適用。姚美村[17]等應用數據挖掘中的關聯分析技術，以文獻中收錄的106首治療消渴病的中藥復方為研究對象，對治療消渴病的中藥復方中的配伍科學內涵進行分析和研究，運用ACCESS技術，借助關聯規則分析的方法，建立了中藥復方特征數據庫。在全球各行業中，大數據產業生態系統已形成了完整的產業鏈，企業數量驚人，涉及司法、公共服務、零售、金融等眾多行業。大數據是個跨學科的領域，我國發展大數據產業，既要吸收和消化西方先進的技術和經驗，又要鼓勵自主創新，迎頭趕上[18]。
2大數據在生態學中的應用
2.1牧草研究中的應用
我國牧草種質資源研究工作比較分散，雖然積累了一些關于資源收集、篩選、鑒定、保存和利用方面的資料、經驗，但觀測項目、測試方法和評價標準沒有一致性[19]。對牧草種質資源的可靠性和系統性產生了影響，與國際接軌有一定的困難。近年來，國家科技部要求制定苜蓿種質資源各描述符的字段名稱、類型、長度、小數位、代碼等，以建立統一、規范的苜蓿種質資源數據庫，以便于苜蓿種質資源的信息與實物的充分共享以及高效利用，也為資源利用者提供準確、可靠的科學信息。在我國各種牧草當中，紫花苜蓿被稱為“牧草之王”，適用于干旱、鹽堿地區，是開發旱區和鹽堿地的重要選擇，利用現代技術對根瘤菌進行接種溫室培養，測定其逆境存活率、各項生理指標、離子進出根細胞情況以及差異基因的相關數據，同時進行數據分析，科研工作者就可以對數據中所表現出的信息進行分析研究，探索苜蓿根瘤菌共生對干旱及鹽脅迫的響應機制。
2.2農田生態系統碳循環中的應用
溫室效應是近幾十年來全球性熱點問題，為降低大氣中的溫室氣體濃度，科研工作者不斷對生態系統碳源進行探究。農田生態系統是陸地生態系統的一大組成部分，是溫室氣體重要的源和匯，工作者可以首先運用前人的統計資料，對農田生態系統的碳源、凈碳匯做出初步估算，再運用現有科學技術手段收集整理農田生態系統各項數據，通過數據中所隱含的信息，分析農田生態系統碳循環的時空差異。例如：王紹強[20]運用基于多年平均氣候數據建立的陸地碳平衡模型，對我國東北地區碳通量進行模擬，研究了其分布格局。李可讓[21]等運用CEVSA模型，以月為時間步長，以0.5經緯度網格為空間單元，結合遙感數據和氣象資料等對中國土壤和植被碳儲量進行估算。
2.3草地資源管理中的應用
合理的放牧強度、適宜的牲畜種類、最佳的放牧季節和合理的畜群分布，都是以正確認識草地資源、精確資源數據為基礎，以此做出正確的判斷并采取適當的措施，以期取得最佳生態經濟效益。采用一般傳統的方法和技術是不可能實現這一宏偉目標的，因此，為解決草地資源的動態監測與估產、草地管理利用及自然災害預報中存在的各種問題，科研工作者需要尋求適應發展的新技術，以迅速了解畜群動態、分布和草原植被的生長、消耗等數據信息，提高精確化優勢。從草原植被的樣方測查到GIS技術的應用及草業地理信息學的產生，恰恰反映了草地資源管理從一般性描述到由大數據引發的精確化發展的過程[22~25]。
3大數據在生態系統應用中的優勢
3.1提高生態管理效率
生態系統的改善和保護所涉及工程量較大，而大數據的大體積特性有助于解決這種困境，在大數據中，隨著數據庫數據的增多，所消耗的計算工作量則遞減，換言之，在對生態系統進行管理過程中，管理成本會隨著大數據的聚合而減小，這種高效工作能有效減少人力和物力，進而提高生態研究工作者的工作效率。例如，監測較大地理區域范圍內或較長時間內發生的生態事件和變化過程時，用遙感數據提取某一區域的植被指數變化信息，然后把植被指數作為某一生態過程模型的輸入參數進行計算，就可以節省大量的人力物力，提高工作效率。
3.2節約資金
近幾十年生態環境遭到嚴重破壞，我國在生態方面投入大量資金，在智能生態管理下，盡管引入處理大數據的設備以及每年對其的維護需要一定的耗費，但是從長遠來看，其經濟效益更大，如在引入大數據處理草地資源管理的各項問題之前，主要依賴于人工調查，但這些信息分布在時空的各個角落，耗費大量人力物力財力，大數據管理系統引入之后，其覆蓋面更廣，信息準確性更高，而且給人們減少的時間成本是無法計量的。
3.3適于海量數據處理
大數據的智能管理系統特別適于處理大型數據，該系統的設計是基于云計算、云管理和云操作系統的，因此不僅能滿足海量數據處理及實時分析的要求，更能覆蓋所有網絡。由全球定位系統(GPS)、數字攝影測量系統(DPS)、遙感技術(RS)、地理信息系統(GIS)和專家系統(ES)等五S技術整體結合所構成的GIS系統，不僅能夠自動、實時地采集、處理和更新海量數據，而且能夠智能地分析和運用數據，具有高度自動化、實時化和智能化等優點，為生態領域提供了科學的決策咨詢。
4大數據在生態應用中的挑戰
目前，大數據技術的運用仍存在一些困難與挑戰，體現在大數據挖掘的四個環節中。首先在數據收集方面，要對來自物聯網及各種機構信息系統的數據去偽存真，找出時空差異，收集異源、異構的數據，必要時還要與歷史數據作對比，多角度驗證數據的可信性和價值性。其次是數據存儲，在存儲時通常要用到冗余配置、分布化和云計算技術，按照一定規律對數據進行歸類處理，通過過濾和去重，減少存儲處理，并附上日后檢索的標簽，以達到低成本、低能耗、高可靠性的目標。第三是數據處理，生態學的數據復雜性不僅體現在數據樣本本身，更體現在多源異構、多實體和多空間的交叉互動上，工作者很難用傳統方法對其進行描述與度量，因此，筆者需要將高維圖像等多媒體數據降維后再進行度量與處理，通過上下文關聯分析，從大量模棱兩可的數據中綜合各種信息，從而導出可理解的內容。第四是結果的可視化呈現，目前，盡管計算機智能化有了很大進步，但還只能針對小規模、有結構的數據進行分析，談不上深層次的數據挖掘，現有的數據挖掘算法在生態管理行業中難以通用?？偟膩碚f，利用數據挖掘技術對生態系統進行保護的研究尚處于起步階段，其前景廣闊，同時充滿挑戰。
5結論
大數據對人類產生的影響，就像顯微鏡一樣[26]。4個世紀之前，對大自然的觀察以及對物體的測量，人們只保留在肉眼階段，顯微鏡將它推進到了細胞水平，這使人類社會發展產生了歷史性的進步?，F在，大數據成為人們分析事物、觀察自然的顯微鏡。因此，根據生態經濟發展的戰略方向，利用大數據探索生態系統中物流、能流和價值流的定量特征，建立和發展生態經濟的理論基礎和方法，實現生態的可持續發展與生態資源的可持續利用[27]，為政府宏觀決策、企業戰略選擇和農戶增收提供科學依據，將成為大勢所趨。
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