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云計算技術及應用培訓范文1
1.圖書館云服務模型構建
云計算技術在圖書館服務創新工作中的應用，為遠程存取數字資源提供可能性，將圖書館傳統服務轉變為數字化服務，即在滿足讀者需求的同時，對圖書館各種資源以及服務有效整合，讓讀者隨時隨地讀取圖書館資源。圖書館云服務模型構建可以說是一項巨大技術變革，想要高效運行圖書館必須構建云服務模型。筆者認為可以從云端平臺、交互關系、用戶服務三方面構建圖書館云服務模型，具體構建架構如下圖1所示。
1.1云端平臺
云計算技術將圖書館建設成為一個整合信息資源的共享平臺，在構建云服務平臺時，引入云端架設設備、云服務設備端等硬件構建云服務平臺，并對其進行數據庫管理。在圖書館云服務共享空間，讀者基于圖書館登錄端、圖書館虛擬端口、圖書館數據端，實現信息資源共享，并在信息資源共享平臺實現瀏覽、交互、檢索功能。圖書館構建云服務空間，突破圖書館傳統服務范圍，可以更高效的為讀者提供信息資源。
1.2交互關系
基于云計算技術構建圖書館云服務模型，實現多功能信息資源共享，是云環境下圖書館各參與運作主體之間關系的交互。圖書館云服務參與運作主體有圖書館、讀者、云計算技術供應商等合作伙伴。圖書館基于云計算技術實現圖書館管理云服務系統，在各參與運作主體間實現信息數據交互；云計算技術供應商為圖書館提供數據資源和云服務平臺，建設圖書館云服務環境。但是，在圖書館云服務交互關系中，要重點關注交互流程及各參與運作主體權限。
1.3用戶服務
圖書館云服務環境下，讀者使用個性化的服務模式，獲得數字資源，創造數字資源，分享數字資源。讀者利用云服務平臺檢索相關文獻，并將其收藏在個性化文檔，在此過程中，讀者不僅進行著自己的學習活動，還為圖書館提供了無形客戶資源，便于圖書館分析讀者偏好，實行客戶檔案管理。圖書館云服務平臺下，實現讀者檔案管理，分析讀者偏好，為讀者提供高效服務和高滿意度服務。即，圖書館云服務平臺利用讀者文獻檢索的歷史記錄，進行讀者檔案管理，記錄讀者查閱信息及個性需求，并對其進行偏好分析，進而制定相應的服務策略，為讀者提供個性化服務，構建讀者和圖書館交互反饋渠道。
2. 圖書館云服務模型的實踐路徑
2.1轉變圖書館服務觀念
圖書館面臨迅猛發展的信息技術，構建云服務平臺模型，亟需轉變自身服務觀念，以更好的滿足云服務需求，迎接云時展。圖書館云服務模型從宏觀來看，是建設大量云計算技術的基礎設施端口，在整合數字資源基礎上結合讀者需求提供服務；從微觀來看，讀者受云計算技術直接影響下開始使用以Web為導向的圖書館服務。雖然，目前云計算技術尚未廣泛普及于圖書館，但是圖書館工作人員亟需轉變自身觀念，重視云計算技術帶來的變化，快速學習云服務知識，武裝自己，打造云服務。
2.2提高圖書館服務能力
圖書館云服務平臺下分設諸多服務應用，而這些服務應用是由云計算技術供應商所提供，將應用軟件具體到圖書館的服務細則，而應用軟件的操作又直接體現了圖書館云服務質量。所以，圖書館在構建云服務模型時，要基于讀者個性需求，與云計算技術供應商高效溝通，及時針對應用軟件問題進行維護修復或更新，做好與云計算技術供應商的協調關系。當然，圖書館要避免被云計算技術供應商主導應用軟件，要規避嚴重依賴于云計算技術供應商，對應用軟件的選擇應用要基于圖書館服務需求，提高圖書館服務能力。
2.3圖書館創新服務方式
基于云計算技術下構建圖書館云服務平臺，利用云計算技術設計應用軟件，為圖書館云服務提供技術支撐，還可以對圖書館現有服務進行有效整合。所以，圖書館云服務平臺將基礎服務、知識服務、協同服務、信息服務、體驗服務等現有服務整合，創新圖書館服務方式；并結合圖書館讀者個性化需求，設計讀者需求個性化服務應用軟件，為讀者提供個性化、針對性強的服務。
2.4加強培養云圖書館員
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一、云計算及其特點
對云計算的定義有多種說法。目前公認的是美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只須投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算技術將互聯網、PC機、大規模數據庫、遠程設備等連在一起，云中的用戶只要連接到網絡上就可以接受云計算提供的各類服務，其核心功能是提供數據的存儲與網絡服務。它的特點如下：
（1） 超大規模
“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等均擁有幾十萬臺服務器。 “云”能賦予用戶前所未有的計算能力。
（2） 虛擬化
任何用戶可以在任何位置通過各類終端在網絡上獲取應用服務。用戶需要的資源來自“云”，而不是固定的有形的服務器提供的，用戶不用知道應用運行的具體地點，只須通過網絡終端就能獲取我們所需要的資源和服務。
（3） 高可靠性
“云”通過數據的多副本容錯、計算節點同構可互換等措施保障了應用服務的可靠性比利用本地計算機保存數據更可靠。
（4） 通用性
“云”不是指特定的應用，在“云”中可提供千變萬化的應用，同一個“云”可提供多種不同的應用運行。
（5） 按需服務
“云”可存儲非常大規模的資源，用戶可按需購買，像自來水，電，煤氣那樣計費。
（6） 極其廉價
由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，用戶不用負擔高昂的數據中心維護成本，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢。
二、云教育及其應用
云教育是在云技術平臺的開發及其在教育培訓領域的應用，簡稱“云教育”。云教育打破了傳統的信息化教育邊界，推出了全新的教育信息化理念，讓教育部門、學校、教師、學生、家長及其他教育工作者在同一個平臺上，按需獲取自己所需要的資源。在這個“云”里，共享豐富的教育資源，分享先進的教育理念，展示成熟的教學成果，開展教育者和受教育者之間的互動活動。云教育的具體應用如下：
1. 教育云平臺
在教育云平臺上，學校和各類教育機構都可以使用云平臺提供的從日常的工作管理、教學教務管理及學籍管理等一系列服務；不僅如此，家長也可通過此平臺獲得學校提供的子女成績單、學生學習情況及家長間的交流、家校通等功能 [2 ]；教學研究者還可以在此平臺上進行互動交流，研討教學過程中遇到的困難，同時在此平臺上也可以接受平臺提供培訓課程，并可以開展相關的主題研討、課例研究等教研活動，為教育教學的提供了有力的支持。
2. 數字校園
通過先進的信息化技術手段和工具，將傳統的校園內的各種資源數字化，形成一個數字資源庫，延伸了傳統校園在時間和空間上的教育模式。數字校園將網絡作為基礎，利用先進的信息化手段管理校園的硬件設施（包括設備、教室等）、各類資源（如圖書、講義等）、各類活動（包括教學、行政管理、教學服務等）等各方面。學校的教學、科研、管理和服務等活動在數字校園里，用戶可通過先進的技術手段實現活動開展和監督的全部過程，以此模式提高學校的教學質量、科研水平和管理水平。學校在進行教育信息化建設的時候，投入巨資搭建教育信息化的公共硬件平臺后，就盲目開發各類軟件應用，缺乏對平臺軟件系統的整體規劃，各類軟件應用系統“各自為戰“，導致“信息孤島”和“身份不統一”，數字校園的信息化構建陷入了“體系混亂，應用割據”的瓶頸?！皵底中@”建設絕不僅僅是開發幾個軟件應用系統就能開放運行的，軟件應用系統的簡單堆積只會加劇問題的嚴重程度。只有建設基于云技術的公共基礎平臺才能保證數字校園的健康和持續發展。
3. 移動學習
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一、引言
審計作為一種獨立性的經濟監督活動，是國家經濟運行的免疫系統。隨著信息技術的發展，組織的運行越來越依賴于信息技術。信息化環境下信息技術不但成為審計的對象，同時也成為審計的工具。為了適應我國審計信息化建設的需要，審計署已經成功開展了“金審工程”一期和二期的建設工作。同時，為了更好地實現審計工作“從單一的事后審計變為事后審計與事中審計相結合，從單一的靜態審計變為靜態審計與動態審計相結合，從單一的現場審計變為現場審計與遠程審計相結合”這三個轉變，國家審計署還成功開展了相關課題研究，探索了適合我國國情的聯網審計實施方案。云計算技術的出現為今后開展聯網審計提供了機遇，因此，研究云計算環境下的聯網審計具有重要意義。本文結合云計算技術的研究與應用現狀，研究云計算環境下的聯網審計實現方法。
二、研究云計算環境下聯網審計的必要性
（一）聯網審計的特點
聯網審計是指審計機關與被審計單位進行網絡互連后，在對被審計單位財政財務管理相關信息系統進行測評和高效率的數據采集與分析的基礎上，對被審計單位財政財務收支的真實、合法、效益進行實時、遠程檢查監督的行為，是一種“全新的審計理念與審計模式”（王剛，2005）。聯網審計的原理如圖1所示（國家863計劃審計署課題組，2006；王智玉，2010）。從圖1可以看出，聯網審計在技術實現上主要分成四個部分：
1．數據采集：主要是完成對被審計單位電子數據的采集。目前，聯網審計數據采集的實現是通過在被審計單位數據庫服務器端放置一臺稱之為“數據采集前置機”的服務器，通過安裝在“數據采集前置機”中的審計數據采集軟件完成聯網審計的數據采集工作。
2．數據傳輸：把采集來的電子數據通過網絡傳輸到審計單位，以供審計分析使用。
3．數據存儲：對于采集到的電子數據采取一定的方式進行存儲。
4．數據分析處理：主要是對采集來的電子數據進行分析處理，發現審計線索。
基于以上分析，我國正在研究與實施的聯網審計也可以看成是面向數據的聯網審計，其原理可以看成是一個基于對采集來的審計數據進行分析，獲取審計證據的過程。概括來說，我國的聯網審計主要有以下特點：
1．聯網審計環境下，審計數據被采集過來集中存儲，數據量大，需要可擴展的數據存儲設施。
2．某一行業的數據集中，為數據的比較分析提供了基礎，數據信息全面，隱藏的或未知的信息較多，采集來的大量數據為審計數據分析提供了基礎。為了能做到事中審計，或者是實時審計，需要強大、高效的數據處理設施。
3．在聯網審計的各個環節，影響數據真實性和完整性的因素很多，為了能得到正確、可靠的審計證據，必須保證被采集來的數據是真實的和完整的，以減少審計風險。
（二）云計算的原理及特點
云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態、易擴展、且經常是虛擬化的資源。云計算包括的三個層次的服務模式如下：軟件服務（SoftwareasaService，SaaS）：為很多用戶提供應用軟件服務，用戶不需要日常的IT操作人員。平臺服務（PlatformasaService，PaaS）：為很多用戶提供運行應用軟件的環境，用戶需要維護自己的應用軟件。設施服務（InfrastructureasaService，IaaS）：為很多用戶提供運行應用軟件的環境，用戶需要有自己的技術人員，如系統管理員、數據庫人員、開發人員等。
概括來說，使用云計算主要具有以下優點（Armbrust等，2010）：
1．可提供動態變化的計算環境。云計算平臺能夠按需對服務進行配置和管理，可以支持多種不同類型不同需求的應用；云平臺能夠根據需要分配資源，具有可伸縮性，對業務具有靈活性。
2．數據存儲能力強大。云計算平臺可提供海量存儲環境，能夠按需進行數據存取，支持海量數據管理和存儲業務。
3．減少成本。使用云計算能夠極大地提高硬件利用率，并能夠在極短時間內升級到巨大容量，而不需要用戶自己頻繁地投資構建新的基礎設施、培訓新員工，不需要頻繁地升級軟件，從而減少成本。
4．具有強大、高效的數據處理能力。云計算在處理用戶需要的信息計算處理時可將龐大的計算處理程序拆分成無數個子程序，然后將這些子程序交給由多部服務器組成的龐大系統進行搜索及計算分析，最后直接將處理結果回傳給用戶，這一過程可在極短時間內完成，因此具有強大、高效的數據處理能力。
5．能夠提供專業、高效和相對安全的數據存儲。好的云計算供應商能夠提供專業、高效和相對安全的數據存儲，用戶運用云計算技術將數據存儲在云平臺中，相對于自己管理數據存儲，能在一定程度上消除因各種安全問題導致數據丟失的顧慮。
然而，由于云計算環境下，所有軟硬件以及電子數據都依托于云計算供應商，用戶對這些軟硬件以及數據失去控制。因此，不論什么樣的云計算模式，都具有可控制性差的缺點，本文第四部分將分析應用云計算技術存在的風險。
（三）云計算技術的發展為開展聯網審計提供了機遇
云計算技術的發展為開展聯網審計提供了機遇，主要表現為以下四個方面：
1．云計算技術在一定程度上可以降低聯網審計的實施與運行成本
針對目前聯網審計的實施方法，聯網審計的成本可分成一次性成本和經常性成本兩部分（陳偉和尹平，2007；尹平和陳偉，2008）。一次性成本是指聯網審計系統開發和執行的初始投資，主要包括：硬件成本、軟件成本、人員培訓費用、場地成本；經常性成本是指在聯網審計系統整個生命周期內反復出現的運行和維護成本，主要包括：人員成本、硬件維護成本、軟件維護成本、耗材成本、風險控制費用、其它費用等?，F有的信息技術手段造成目前的聯網審計模式實施與運行成本較高，這影響了我國聯網審計的進一步發展。一般來說，采用云計算技術則沒有任何基建投資，沒有硬件購置成本、沒有需要管理的軟件許可證或升級、不需要雇傭新的員工或咨詢人員，也不用承擔機房空間、電力以及人力等成本。因此，采用云計算技術實現聯網審計在一定程度上可以降低聯網審計的實施與運行成本。
2．計算技術的應用使得研究云計算環境下的聯網審計成為必然
近年來，云計算的概念已經普遍被人們接受，越來越多的信息系統將運行在云計算平臺上，在我國“十二五”規劃中云計算技術是重點發展的新一代信息技術。將來會有更多的被審計單位開始采用云計算平臺運行自己的應用系統，這使得云計算平臺成為審計單位的審計對象，因此，研究云計算環境下的聯網審計將成為我國開展聯網審計的一個重要部分。
3．政府信息化建設為開展云計算環境下的聯網審計提供了機遇
近年來，各地政府投入了大量的資金用于信息化建設，有些政府已經建設了自己的云平臺，在我國“十二五”規劃中云計算技術是重點發展的新一代信息技術，這為開展云計算環境下的聯網審計提供了機遇。
4．用云計算技術能更好地滿足聯網審計環境下海量數據分析的需要
為了更好地滿足聯網審計環境下海量數據分析的需要，應該充分利用新的信息技術提高審計效率，而云計算的出現為解決這一問題提供了機遇。
（四）云計算環境下聯網審計方面的研究不多
云計算成為目前學術界研究的熱點問題，一些國際重要學術會議，如2011IEEEInternationalConferenceonSystems,Man,andCybernetics等，還專門設立了關于云計算研究的專題。Armbrust等（2010）對云計算的研究情況進行了綜述，國內學術界關于云計算方面的研究多集中在云技術本身的研究，如黃汝維等人（2011）針對云計算中的隱私保護問題，提出了支持隱私保護的云計算模型，并設計了一種支持隱私保護的基于矩陣和向量運算的可計算加密方案；李強等（2011）針對云計算基礎設施中大規模虛擬機的放置問題，提出了云計算中虛擬機放置的自適應管理框架，提出了帶應用服務級目標約束的虛擬機放置多目標優化遺傳算法，用于制定框架中的虛擬機放置策略。國內外關于云計算在審計領域的研究與應用較少，Ernst和Young（2009）和Luann（2009）分析了云計算給審計帶來的風險。盡管國內外已有較多的關于持續審計和聯網審計方面的研究（Rezaee等，2002；Debreceny，2005；Du和Roohani，2006；Chou等，2007；國家863計劃審計署課題組，2006；王智玉，2010；陳偉等，2008，2011；RutgersAccountingWeb，2012），但國內外尚缺少關于云計算環境下聯網審計方面的研究。
三、云計算環境下的聯網審計實現方法
基于目前我國聯網審計的實現原理，本節從被審計單位使用云平臺、審計單位使用云平臺、審計單位和被審計單位都使用云平臺這三種情況出發，研究云計算環境下適合我國聯網審計特點的聯網審計實現方法。審計單位在應用云計算技術時，至于采用SaaS、PaaS還是IaaS，將由審計單位根據自己的實際情況和需要來決定。
（一）被審計單位使用云平臺
在這種情況下，由于被審計單位在云平臺上運行自己的應用系統，存儲自己的電子數據，審計單位在對被審計單位實施聯網審計時，將被迫開展云計算環境下的聯網審計。在這種情況下審計單位可采用的兩種可行的聯網審計實現方法如下。
1．審計部門可以借助被審計單位使用的云平臺安裝審計數據采集軟件，完成聯網審計的數據采集工作，然后把采集到的被審計數據傳輸到審計單位的數據存儲系統中去，供審計人員分析處理，從而發現審計線索，獲得審計證據。其原理如圖2所示。審計單位也可以在自己的數據庫服務器端安裝運行數據采集軟件，通過網絡遠程采集被審計單位云平臺中的電子數據。
2．在條件許可的情況下，審計單位也可以借助被審計單位使用的云平臺，運行審計數據分析軟件，根據審計單位的審計請求，直接利用云平臺強大的計算能力完成對被審計單位的審計數據分析，發現審計線索，獲得審計證據，并把審計證據返回給審計端，從而完成聯網審計的審計工作。其原理如圖3所示。
（二）審計單位使用云平臺
目前一些地方已建成用于電子政務的云計算平臺，這為審計單位應用云計算技術提供了機遇。在這種情況下，審計單位利用云平臺提供的平臺服務和設施服務，把從被審計單位采集來的電子數據存儲在云平臺中，然后可以借助云平臺提供的軟件服務對采集來的電子數據進行分析取證。其原理如圖4和圖5所示。
（三）審計單位和被審計單位都采用云平臺
在這種情況下，審計單位和被審計單位都采用云平成自己的工作。審計單位和被審計單位可能采用同一個云平臺供應商，也可能采用不同的云平臺供應商。其原理如圖6和圖7所示。
四、云計算環境下實施聯網審計存在的風險
云計算環境下的聯網審計可以充分利用云計算的優勢，但在實際的應用中，應充分認識云計算給聯網審計帶來的風險，本節從基于云平臺整體控制與應用控制的視角、基于云平臺選擇的視角、基于云平臺服務的視角這三個方面出發，分析云計算環境下實施聯網審計存在的風險。
（一）基于云平臺整體控制與應用控制的視角
云計算環境下，審計單位和被審計單位所有軟硬件以及電子數據都依托于云計算供應商，審計單位和被審計單位對這些軟硬件以及數據失去控制。因此，云平臺的整體控制與應用控制是風險控制的關鍵?；谠破脚_的整體控制與應用控制的視角，存在的主要風險包括：
1．災難恢復與業務持續
云計算環境下，云計算供應商的災難恢復與業務持續策略對聯網審計有著重要的影響，主要表現為：云計算供應商如何考慮災難恢復計劃（DisasterRecoveryPlan）與業務持續計劃（BusinessContinuityPlan）？審計單位和被審計單位的數據是否有備份？當發生災難事故時，審計單位和被審計單位如何訪問自己的備份數據？數據恢復的時間有多長？
2．數據安全問題
云計算環境下，審計單位和被審計單位的數據存儲、傳輸和處理都由云供應商管理。所使用信息系統的物理控制和邏輯控制取決于云計算供應商，審計單位和被審計單位缺少對數據的物理控制。另外，審計單位和被審計單位對云計算供應商的工作人員情況缺少了解，有時候云計算供應商內部惡意或者是善意的工作人員可能會濫用權力訪問審計單位和被審計單位的數據及應用系統。這會產生以下風險：在云計算供應方，誰可以訪問你的數據？云計算供應商對自己的工作人員采取了哪些控制措施？云計算供應商如何管理自己的工作人員？云計算供應商是否具有職責分離控制措施？
3．數據隔離問題
云計算環境下，多個用戶之間共享計算環境，缺少隔離，特別是公用云，一個應用系統可能會影響其他應用系統。云計算供應商如何保證審計單位和被審計單位的數據不被其他用戶看到？數據如何加密？密鑰如何管理？
4．數據完整性問題
云計算環境下，特別是公共云時，所有軟硬件以及數據都依托于云計算供應商，有可能缺少防范數據修改的控制措施，不正確的訪問控制或弱加密會導致各種數據風險，不能有效檢測數據的修改。另外，云計算供應商采取的不正確的加密方法也會造成對審計單位和被審計單位數據的破壞，這都會影響審計單位和被審計單位數據的完整性。
5．監管規范問題
審計單位和被審計單位所采用的云計算平臺是否有政府監管？是否符合相應的監管規范？是否有第三方審計或認正？被審計單位應用云平臺是否會影響執行SOX（Sarbanes-OxleyAct）等。
（二）基于云平臺選擇的視角
目前，云計算供應商的數目繁多，許多傳統的服務供應商也更名為云計算供應商。因此，審計單位和被審計單位在采用云計算開展聯網審計時如何選擇合適的云平臺非常重要，審計單位和被審計單位應該根據自己的服務需求，嘗試多個云供應商的基礎設施，測試應用程序，選擇最佳云供應商。關于云平臺的選擇，存在的主要風險分析如下：
1．經營狀況
云計算供應商持續發展能力不確定。審計單位和被審計單位選擇云計算供應商時應該考慮：云計算供應商的經營狀況如何？如果云計算供應商破產，可能會造成數據的丟失，因此，如果云計算供應商破產，審計單位和被審計單位如何收回自己的數據？
2．服務水平協議（SLA）
服務水平協議（SLA）是一種衡量云供應商服務平臺舒適度的方法。審計單位采用云計算技術開展聯網審計時，要確保自己的服務水平協議（SLA）有一些保護條款。萬一出現服務中斷，云供應商能提供優厚的回報補償。
3．性能
由于地理位置和云平臺架構的不同，云供應商供應的應用程序性能結果也不同，因此，審計單位在選擇云供應商時應該考慮云平臺的地理位置和實際架構。
4．安全與保障
在選擇云供應商時有沒有考慮這些云供應商采取什么保障措施來保護客戶的數據。
5．數據的存儲與歸屬
云計算環境下，所有軟硬件以及數據都依托于云計算供應商，審計單位和被審計單位不清楚自己的數據會被存儲在什么地方，甚至都不知道數據位于哪個國家，也許會被存儲在國外。因此，審計單位和被審計單位采用云計算開展聯網審計時有沒有考慮：自己的數據是如何被保護的？這些數據的存放地點在哪里？數據的歸屬問題？如果審計單位或被審計單位需要更換云計算供應商時，自己的數據是否可以轉移到另一家云計算供應商。因此，審計單位和被審計單位采用云計算開展聯網審計時，如果缺少數據存儲與歸屬方面的考慮，將會給將來的聯網審計運行造成潛在風險。
（三）基于云平臺服務的視角
關于云平臺的服務，存在的主要風險主要有：
1．服務支持
審計單位和被審計單位在使用云平臺時，有沒有考慮遇到了問題應該如何聯系云供應商？聯系哪些人？
2．服務可靠性
審計單位和被審計單位使用的云平臺網絡連接是否可靠？數據傳輸是否可靠？當網絡出現故障時，云計算服務會出現中斷，這會影響服務的可靠性。特別是對于一些規模小的審計單位和被審計單位在使用云平臺時，由于采用較慢的因特網接口，相比于使用自己內部的軟件平臺，使用云計算平臺速度會較慢。另外，審計單位和被審計單位對云計算供應商的災難恢復過程依賴性強。
3．云平臺的友好性
云平臺的友好性是指審計單位和被審計單位選擇的云平臺的操作界面容易使用，人機交互性好，審計單位和被審計單位在使用云平臺時，有沒有考慮：云平臺界面操作起來是否方便？云平臺操作是否容易學習？云平臺是否能防止審計單位和被審計單位用戶的輸入錯誤？審計單位和被審計單位用戶的輸入錯誤是否會對聯網審計系統造成破壞？
云計算技術及應用培訓范文4
1 文獻統計數據及分析
筆者在中國知網（cnki.net）的中國期刊全文數據庫、中國學位論文全文數據庫和中國會議論文全文數據庫檢索題名包括“云計算+檔案”、 “云技術+檔案”和“云檔案館”的文獻（檢索時間為2014-3-12），刪除其中新聞報道性和重復性的論文后，共檢索出78篇論文。
1.1 時間分布。這78篇相關論文的時間分布如表1所示：
由表1可見，我國檔案學界對云計算的研究始于2009年，2009年后開始引起學者較多關注，到2013年掀起一個較小的研究（2013年發表相關論文共33 篇），但是依據百度和Google的搜索結果，尚未出版云計算應用于檔案管理的相關著作。
1.2 主題分布。上述78篇論文，其研究的主題可以分為理論研究（介紹云計算的概念、特點、優勢，應用的可行性、問題及對策等）、具體應用（研究云計算在檔案業務環節的具體運用，如備份、整合與共享、利用與服務、云檔案館等）、系統和平臺構建（研究基于云計算的系統和服務平臺架構、服務模式等）和應用的安全性。78篇論文的主題分布如表2：
從研究的主題來看，目前檔案界對云計算的理論和應用設想方面的研究占主導，分別占全部論文的43.6%和44.9%。但是，基于云計算的系統、服務平臺構建的研究論文只有5篇，對于如何用技術手段來實現“云”并沒有系統深入的研究。
1.3 作者機構分布。各研究主題的作者機構分布見表3：
從表3可以看出，78篇研究論文作者中有22篇來自高等院校的檔案院系，占全部論文的28.2%。26篇論文作者來自其他機構，約占33.3%，其他機構包括高校除檔案院系和檔案館室的其他院系和部門、事業單位、軍隊檔案館等。從表中數據看，高等院校的研究者傾向于研究云計算在檔案業務環節的具體應用，而其他機構的研究者更注重理論研究和云計算在人力資源檔案、會計檔案、健康檔案等領域的應用與實現。
2 主題分析
2.1 云計算的概念和特點。田雷提出：“云計算是一種網絡服務方式，提供了IT服務的一種交付和使用模式，用戶可以通過網絡租用或免費獲取所需服務?！彼€提出目前云計算的三個服務層次：基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務[2]。黃正鴻認為，云計算旨在通過網絡（互聯網和內部網）以按需、易擴展的方式獲得所需的硬件、平臺、軟件及服務等資源。其特點可以歸納為：資源池；按需、自助；快速彈性；廣泛的網絡訪問；可度量的服務[3]。陳康明認為，云計算是基于網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等已有網絡技術發展起來的一種基于互聯網絡的服務信息共享模式。云計算的特點是：數據存儲更加可靠、安全；資源的合理分配；先進技術理念帶來的以用戶為中心的個性化服務[4]。
2.2 云計算在檔案領域應用的可行性分析。劉永提出，云存儲在技術、管理和經濟上已經具備了數字檔案存儲的基本條件。云存儲技術是分布式文件系統技術、網格技術、集群應用等技術的集成，后三種技術在理論和實踐上都逐漸成熟。云存儲將分散在各地的數字信息集中存儲，各檔案館（室）可以根據需求來申請適當的存儲空間，降低了資金投入[5]。朱悅華、何麗萍、丁建萍認為，云計算時代“云檔案”的實現具有較為完備的云計算理論基礎、較為成熟的云計算技術條件、較為低廉的云計算經濟成本和較為完善的云計算實踐環境[6]。
2.3 云計算在檔案管理中的應用優勢。文杰提出了云計算在數字檔案館應用中的四大優勢：確保檔案服務器的可靠運行，降低服務器的出錯概率；降低相關的維護費用；擴展了信息資源共享范圍；豐富的終端設備[7]。彭小芹、程結晶結合云計算的特點提出云計算在檔案領域的應用優勢，即可靠、安全的數據存儲；方便、快捷的云服務；強大的計算能力；諸多技術的集合體；經濟效益；個性化；以用戶服務為中心[8]。祝慶軒、桑毓域、方昀提出了云檔案館模式的優點：有利于政務信息公開；有利于統一全國各地區檔案工作標準；有利于節省軟硬件投資；有利于減少對計算機人才的依賴[9]。
2.4 云計算應用面臨的問題和對策。黃正鴻提出云計算技術本身存在的一些問題，如標準問題、版權糾紛問題、數據隱私問題、安全問題、軟件許可證問題、網絡傳輸、用戶使用習慣問題等[10]。陳康明認為，云計算應用面臨的首先就是信息安全問題；其次是執行的國際標準問題。對策是完善基礎設施建設；制定安全監測環節和相關技術；制定監督和管理機制[11]。文杰認為，云計算應用面臨的問題主要有資源的選擇問題；協議和接口問題；數據安全問題。對策包括加強人才隊伍建設；完善基礎設施建設；制定相關政策規范云計算標準；提供基礎建設的統一監控、管理和控制；加強安全檢測[12]。
2.5 云計算在檔案領域的應用設想
2.5.1 云計算在檔案存儲、共享與服務中的應用設想。田雷提出可以通過“基礎設施即服務”整合檔案行業的服務器、存儲器等設備，部署“云計算”環境，向各級檔案部門提供基礎設施服務[13]。陶水龍提出了基于云存儲技術的檔案數字資源的云備份和多套多地的檔案數字資源備份數據存放策略，建立了云備份系統架構及其運行機制[14]。呂元智提出了國家檔案信息資源“云”共享服務模式，將分散的國家檔案信息資源通過云服務平臺組織起來，形成一個個檔案信息資源服務“云”[15]。祝慶軒、桑毓域等提出檔案館館際云服務，將檔案館電子文件信息置于云中心，用戶可以利用云計算技術檢索云檔案館“虛擬資源池”[16]。卞昭玲、李俐潁等提出通過云存儲解決檔案信息的存儲、檔案信息的收集問題，同時可以共享檔案信息 [17]。
2.5.2 云計算在專門檔案領域內的應用研究。廖玉玲提出了基于云計算的建設工程檔案全過程監管模式的系統方案[18]。劉振鵬、卞昭玲等提出了基于云計算的區域電子健康檔案服務系統[19]。鄧嵐提出運用云計算技術搭建國家綜合減災信息管理與服務系統，并分析了云計算技術在災害檔案信息管理中的應用優勢和障礙[20]。
2.6 基于云計算的數字檔案管理系統和平臺構建。程春雨提出國家開放檔案信息資源共享利用系統應采用兩級部署方式，分別部署在中央云中心和50個國家綜合檔案館。中央云中心應用系統開發主要包括檔案信息資源整合系統、平臺管理系統、國家開放檔案信息資源共享利用門戶網站；省節點應用系統開發主要包括省節點檔案信息資源整合系統和基礎工具包軟件[21]。程結晶提出要構建統一的云存儲平臺，采用虛擬化技術，開發基于“元數據”訪問的分布式數字檔案數據訪問接口，構建完整的云服務平臺來實現數字檔案資源的訪問服務、請求認證服務、安全數據傳輸服務和快速資源搜索和資源發現服務[22]。鄭光輝提出了基于云計算技術的數字檔案利用系統設計方案，詳細描述了基于云計算的檔案信息資源整合系統、云平臺管理系統及開放數字檔案利用門戶設計方案[23]。蔡學美提出云計算數字檔案館系統主要是由云計算數字檔案管理應用程序、數字管理節點、計算機專用網絡、安全防火墻、公用和私有的硬件設施等構成[24]。朱悅華、何麗萍等提出構建“云檔案”資源共享系統，其系統理論模型由資源層、管理中間件層和服務層等三層構成[25]。
2.7 云計算應用的安全性。徐華、薛四新等提出云數字檔案館安全保障體系應包括防御系統、監控系統、容災備份系統、應急響應系統和技術支撐系統，通過安全法規體系、安全組織體系、安全管理制度體系、安全人員培養和培訓體系來保證[26]。崔海莉、張惠達提出將檔案信息管理系統推入云的基礎設施上，服務中斷、數據失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技術風險，組織策略、準入退出機制是可能遭遇的管理風險[27]。
3 問題與展望
3.1 問題。首先，研究內容重理論輕技術。當前對于云計算基礎理論的研究較多，關于如何運用技術手段實現其具體應用的研究較少。78篇論文中只有5篇從技術角度闡釋了云計算應用于檔案領域的具體實現方式。應用設想相關論文僅僅止步于“設想”，對具體應用及如何實現其應用輕描淡寫，缺乏技術因素。
其次，研究缺乏實踐基礎。相對于云技術在其他領域的快速實現，傳說中的云檔案館、檔案云尚未付諸實施，對于云技術的應用需求也沒有實際調研，因此，大多數研究缺乏一定的實踐基礎。
3.2 展望
3.2.1 研究內容。首先，對云計算的應用研究應更多關注檔案資源的共享與服務。云計算的精神內核在于資源的共享。在全新的云計算模式下，研究者應站在整個國家檔案資源共享和利用的角度謀劃“云”，探尋如何利用云計算技術更加科學地整合和共享全國檔案信息資源，并向公眾提供高效快捷的信息服務。其次，適當擴展研究內容，構成完整的研究體系，例如，云計算環境下傳統的檔案管理模式和管理策略是否發生變化？云計算在檔案部門有效應用應具備哪些條件？“云”之間如何交互協同？云計算的行業標準研究等。最后，與國外相關研究相比，國內研究應更注重云計算在檔案領域的實際應用與技術實現。
云計算技術及應用培訓范文5
實施教育活動的過程中將必然涉及使用教育技術。與教育活動意義，教育技術同樣經過多年的持續發展內容源遠流長。而教育技術的外延領域在每次技術發生、發展和革新過程中，必然對教育活動本身構成積極影響。在以手工技術為基礎構成外延的早期傳統教育活動當中，以黑板、粉筆、書籍、圖片筆等工具以及口手相授、口手相傳的教育方式為主體的教育技術在過去相當長一段時間占據教育活動的主導地位。隨著電子信息技術的高速發展，幻燈片、電影、電視、廣播等全新技術被引入到課堂教學當中，這種變革使得傳統的教室當中首次出現了老師和學生以外的其他聲音。20世紀末計算機技術和微電子技術的廣泛應用，使信息處理技術、計算機輔助教學系統、網絡多媒體教育系統等依托網絡計算機核心技術的教育信息技術逐漸進入到教學實踐當中，應用范圍日益廣泛。此后，每當伴隨這每次新技術巨大進步和變革，新技術都會在教學活動中具體地體現出來。云計算作為當前最為前沿的新興的高新技術，教育業對元計算同樣具有較高的期盼度，很多教育工作者均期望能夠將將云計算技術全面能夠引入教學時間活動當中，通過元計算的使用推動教育教學，對教育實踐活動起到積極的促進作用。通過云計算技術的引入，可以在較短的時間內迅速降低教育信息化建設成本，從根本上提升信息化進程效率，實現更為靈活的教育信息化部署和實現方式。通過云計算技術的實施，能夠在較少費用投入下，通過互聯網絡解決計算機資源訪問費用問題，充分實現信息協作共享，不再需要使用自建設施來實現網絡信息構建，可以將更多的精力全面集中在提供更加豐富的內容以及更加及時的信息的服務上。利用云計算技術，用戶能夠隨時隨地通過互聯網以任何接入方式接入信息內容服務，暢享網絡帶來的方便與快捷。隨著云計算技術的逐漸成熟，教育云服務的需求和發展也產生了較大變化，從最初的動輒百萬巨大投入，利用效率有限，管理難度較大的自建信息化數據中心，到運用虛擬化技術的存儲虛擬化、服務器虛擬化、運行平臺虛擬化等等均能夠發現基于云計算的資源的投資可以有效解決網絡資源利用問題，建設投資費用問題。在此基礎上所建立的共享資源云服務以及應用云都已經有大量實際案例，很多學校已經實現了基于云計算的教育信息資源共享。從使用規模上看，云計算已經展示出了巨大的發展潛力，教育信息化已經從過去的私有云模式逐步轉化為公共云和私有云相互融合的混合云的模式。
2教育資源共享應用的現狀及問題分析
2.1資源獲取渠道不暢雖然當前很多學校均已經建立或正在規劃建設教育網站。但一些網絡資源無法連通，同時在獲取這些課程的訪問途徑相對比較困難，但是依然存在著部分網站訪問途徑不夠明確，如存在通過百度、谷歌等搜索引擎以及通過學校主頁連接等訪問途徑，多種途徑最總的結果和指向不盡相同，一些網頁可以正常打開，另一些則常常出現“該頁無法顯示”的情況。無法方面活動更多緊迫課程網絡應用課件，已經成為資源獲取的瓶頸。訪問者的網絡接入方式的不確定，很多學校在網站接入方面均花費了較大的資金和精力來確保網站的訪問流暢，網絡帶寬問題已經成為阻礙教育信息自愈共享的重要瓶頸問題。
2.2資源建設缺之統一規范很多學校建立了教育網絡平臺作為對外交流的窗口。但僅有很少學校的網站功能設計比較合理，在內容安排和課程展示上做到的層次性和邏輯性強，內容豐富，特點突出。大部分網站還是僅僅是把課件、視頻文件羅列在網頁中，內容展示缺乏層次感，各個學校應根據本校實際情況選擇建設模式。各個學校的網絡平臺制作各不相同，在平臺使用和教育資源通用性與兼容性等方面還存在一些問題。例如，一些視頻內容的格式往往僅規定了最低使用配置標準，沒有考慮使用訪問者實際網絡帶寬、使用者的硬件配置及瀏覽器版本等方面的差異，普遍存在一味追求高清晰度的問題，音頻和視頻內容對網絡帶寬占用較大，很多使用者硬件設備無法進行相應處理，從而造成教育信息視頻內容緩沖時間長、播放不流暢，部分內容由于耗用帶寬過大無法瀏覽。使網絡教育信息吸氧的利用率大大降低，對最終的使用效果構成了不利影響。
2.3學習資源類型單一部分學校的教學信息資源內容比較單一，教學信息資源在多樣化等方面還需進一步加強。很多網上的課件依然是對常見教學內容的簡單重現。內容依然以圖表和以文為主，教學視頻內容有限，缺乏對學習情境的必要支持，習題庫、案例庫、相關文獻以及模擬實驗環節等教育拓展信息還不夠充實，在學習過程學習者依然無法滿足于被動地去接受教師對知識的灌輸，可能喪失主動參與的實際模擬操作的積極性，會導致學習者學習熱情受損。此外，課程資源庫的更新頻率也無法滿足教學需要，難以真正調動學生的積極性，對課程資源的教學效果構成了影響。
3推進教育資源共享應用的建議
3.1搭建統一資源平臺，實現資源的共建共享目前很多學校的教育資源庫都是各校自行搭建，大部分教育資源庫都在動地等待外部使用者的瀏覽、訪問和下載。教學資源儲備庫管理方面存在無序和混亂的問題。因此，有必要建立統一的教育資源共享服務平臺和教育資源共享體系，真正實現對課程內容的快速訪問，從根本上避免了教育信息資源訪問渠道不夠暢通的問題。通過育平臺的搭建，對于整合教育資源以及教育信息資源均可產生較大的促進作用。
3.2建立有效激勵機制，進一步調動教師及學生使用教育信息資源的積極性教育信息資源功能在于示范、輻射作用的發揮，然而目前大多數教育資源依然沒有做到這一點，究其原因在于缺少必要的激勵措施和激勵機制，沒能充分調動教師和學生積極使用教育資源。所以作者建議可考慮教師使用網絡教育資源可以進行教學給予工作量的增加，教師在設計教育信息化資源過程中增加平時成績統計功能模塊，可以依據學生在線學習的時間、在線討論情況以及提交作業情況等給予日常學習成績等措施。不斷提高教育資源的應用價值，真正使教育信息能夠真正發揮示范、輻射的作用。
3.3建立資源更新機制，充分調動教師建設教育信息的積極性目前學習存在的普遍問題是教師對評比教學資源擁有較高積極性，然而對教育資源的后續建設普遍缺乏積極性，很多數教師都有評得了即完成任務的想法。對此可以考慮采用激勵與考核評比并重的方法來解決?？梢灾贫ㄏ鄳募顧C制，在教學過程當中鼓勵教師持續更新課程資源內容，建立更多的課程資源，鼓勵更多的人參與到教育信息資源建設中。對于那些只評比不建設的狀況，實行退出機制，對于沒有訪問量、長期無法訪問、無法達到一定標準的應及時提出改進意見，嚴重情況下予以退出處理。
3.4建立培訓機制，調動更多教師參與網絡教育資源建設工作對教師進行信息技術的培訓，學習并掌握一些計算機應用的相關知識，現代教學理念和教學方法，通過培訓使這些教師具有自主在網上更新知識、應用信息技術手段進行網上教學的能力。提高教師對于網絡教育資源的認識，培養學科教師參與網絡教育資源的興趣和積極性。通過培訓，保證后續資源建設能夠及時更新，并形成長效培訓機制，最大程度使更多學科教師了解網絡教育資源在教學中發揮的作用，充分調動廣大教師參與的積極性。
云計算技術及應用培訓范文6
認知計算互聯網保險應用
一、認知計算的涵義及特點
認知源于心理學里的概念，《辭?！穼⑵浣忉尀槿祟愓J識客觀事物，獲得知識的活動，包括知覺、記憶、學習、言語、思維和問題解決等過程，是對外界信息積極進行加工的過程。通常使用的認知技術包括機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器人學等。
認知計算技術，基于算法、數據、軟件、硬件實現，關鍵特點是理解、推理和學習。理解是通過感知和互動，快速理解數據，實現用戶交互，從而理解、回答用戶的問題。推理是憑借假設生成技術，透過數據揭示洞察力、模式和關系，以多種方式進行認知，產出多種結果。學習是能夠從所有文檔中快速提取關鍵信息。通過追蹤用戶反饋和專家訓練，不斷進步，提升解答能力。
二、認知計算的商業化應用
2011年，IBM沃森帶來認知計算的概念，當時人們對這項吸引眼球的新奇技術能做些什么還非常懵懂。沃森通過解讀自然語言來分析數據，有的成了醫生，有的擔任教師助手，有的成為一流的廚師，還有一個贏得了電視智力競賽《危險邊緣》的冠軍，成為人工智能打敗人類的經典案例。五年后的今天，隨著物聯網、云計算和大數據技術的發展與應用，認知計算的商業化應用越來越值得期待。
認知計算的商業化應用或將帶來不可思議的變化。在醫療領域為疑難雜癥快速提供診療方案，幫助企業從大量數據中發掘、洞察增強預測和決策能力；在旅游、美食等領域幫助人們獲得更好的生活體驗；甚至幫助紅毯上的模特設計出“會表達情緒的時裝”。認知計算使得機器人更加接近于人類的需求，這些應用將造福于人類，值得更多期待。
根據德勤研究報告，認知計算技術或將在以下三個企業級軟件市場中發揮作用。一是企業級應用軟件市場專注于利用計算機的力量來達成特定目標。比如解決如何向大量匿名用戶進行線上營銷的問題，采用機器學習去發掘某一網站的新用戶與之前具有相似行動的用戶之間行為上的關聯，目標就是為了使該網站的用戶體驗更好，并將其轉化成銷量。二是企業級基礎軟件市場為公司建立、運行，以及管理IT資源的表現提供工具。比如利用機器學習能力提升應用系統的日志工具，可以將具有類似服務器問題的事件歸為一類，以方便IT經理辨認這是一個正在發生的問題、還是實時信息導致的不尋常的計算趨勢。三是特定垂直軟件關注一個狹窄的領域，常體現為一個獨立的軟件應用。比如一套獨立的腫瘤學應用，通過移動和桌面設備，深度機器學習可以分析大量的病患記錄并基于現有記錄提供潛在的治療手段。
在銷售方面，機器人可能比人類做得更好。日本大阪大學智能機器人實驗室科研人員曾開發出一個生動的女機器人，將其放入一家百貨商店內，銷售一款100美元的羊絨衫。在試驗期間，機器人接待的消費者數量是商場銷售員接待數量的2倍。通過與IBM沃森云計算平臺合作，軟銀旗下第一款可感知人類情緒的機器人Pepper的“智力”進一步得到強化，Pepper或將以“銷售員”的身份入駐日本最大的電器銷售商山田電機（Yamada Denki）。之前，Pepper曾幫助銷售過智能手機和咖啡機等商品，但工程人員希望強化Pepper提供相關信息的能力，與消費者進行更豐富的互動。Pepper與人類進行徹底的無障礙交流仍存在困難，需要進行更多神經式網絡的培訓。據悉，軟銀接受其他企業對Pepper的租賃訂單，每月租金為55000日元，僅為日本平均最低工資的一半。
三、認知計算技術在互聯網保險的應用前景
近兩年互聯網保險保費規模實現爆發增長，互聯網保險滲透速度加快。越來越多的保險公司意識到互聯網保險不僅是銷售渠道的變遷，還是依照互聯網的規則和習慣，對現有保險產品、運營和服務模式的深刻變革?；ヂ摼W保險，一方面把傳統的保險產品搬到互聯網上銷售，并提供配套的產品服務；另一方面利用互聯網經濟的新型消費場景，提供創新型保險產品?；ヂ摼W保險打破時間和空間的限制，隨著物聯網、大數據、人工智能以及移動設備等新技術的興起，或將迎來保險行業的一場深刻變革。
認知計算技術可以幫助保險企業更好地認知客戶、也更深刻地認知自己。認知客戶，知道客戶所想所需，改進保險銷售和服務，解決痛點問題；認知企業，找到運營管理盲區，提升內部運作效率。
在《2016年中國互聯網保險行業研究報告》中指出，人工智能最先改造保險的銷售渠道。美國的一家保險科創公司使用智能機器人銷售車險保單，只要拍下車牌號并發送給機器人，它就能搜索到用戶的個人信息和駕駛記錄，從而推薦合適的險別。同時，通過減少人數來提高效率的成本策略，例如，呼叫中心通過將第一層顧客支持自動化來減少需要聘用的員工。
不管是服務型還是銷售型的呼叫中心，通常采用傳統的IVR技術提供服務菜單，受限于數字鍵盤的數量和語音逐條播報耗時較長，尋求服務的用戶最希望的還是用最快的速度找到人工客服，解決問題；尋求產品的用戶希望用最快的速度觸達產品，減少等待。而呼叫中心面臨的挑戰是基于接線率靈活快速配置人力資源，而不單純地通過增加人數來提升接線率。大數據時代，認知計算與呼叫中心技術有著天然的默契，在一定程度上幫助合理配置人力。在與用戶通話的另一端安裝上智慧的“大腦”。
針對服務型呼叫中心，可以利用認知技術，將標準服務話術的知識庫安裝到認知智能應答機器人的大腦，降低企業培訓和人力成本。針對銷售型呼叫中心，具有認知計算大腦的機器人可以承擔簡單地銷售業務場景，例如解決呼入溢出場景的預約投保，解決銷售過程質量的自動回訪，幫助老客戶續簽新一年保單，為新客戶提供粗略產品報價、解釋營銷活動和贈品規則等。也可以結合社交媒體、用戶網購、駕駛行為等多維度數據，分析客戶類型，幫助人工坐席更好地理解客戶。
認知時代，機器或將變成下一代計算機，因為計算的能力，對于機器學習算法的理解，對于大腦的研究都在往前走。計算可以帶來更多的突破。我們拭目以待。
參考文獻：
[1]董超，畢曉君.認知計算的發展綜述[J].電子世界，2014（15）：200-200.