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智能醫療的實現方案范文1
摘 要：當今醫學發展的趨勢特征是生命與健康規律的認識趨向整體，疾病的控制策略趨向系統，正走向“4P”醫學醫學模式。“4P”醫學模式即預防性（Preventive）、預測性（Predictive）、個體化（Personalized）和參與性（Participatory）?！?P”醫學模式更加強調人的主動性，強調日常生活行為對疾病發生發展的重要性，從而強化對個體生活行為的干預，以達到預防疾病、控制發展的目標。
關鍵詞：“4P”醫學；物聯網；智慧醫療方案；辰漢電子；嵌入式技術；無線通信技術
從治療走向預防，是現代醫學發展的一大趨勢。在壓力越來越大的現代社會中，人們往往顧此失彼，健康狀況普遍不佳。而更為致命的是，人們缺乏必要的技術手段，獲知自己身體狀況的相關數據。多數人在無知無覺或后知后覺中被疾病捕獲。從現有的預防手段上看，人們預防疾病的措施還局限在完善飲食、規律生活和適當娛樂等基本手段，更高層次的實時監測血壓、心跳等都不是他們自己能做到的。
無線健康物聯網，是將物聯網技術用于醫療領域，借助數字化、可視化模式，進行生命體征采集與健康監測，將有限的醫療資源讓更多人共享，也就是智慧醫療。
各種無線傳感儀可以把測量數據通過無線傳感器網絡傳送到專用的監護儀器或者各種通信終端上，如PC、手機、PDA等，醫生可以隨時了解被監護病人或者跟蹤研究人群的病情和生理狀況，進行及時處理統計，還可以應用無線傳感網絡長時間地收集人的生理數據，這些數據在研制新藥品的過程中是非常有用的。
智慧醫療方案能讓搶救變得更有效率。特別是對于心臟病患者，治療時間是非常關鍵的。已經有一些心臟病患者隨身攜帶了專門的無線終端設備，這些設備可以不間斷地通過無線健康物聯網將心電圖數據和其他體征數據實時發送到醫療監測中心。監測中心24小時監控和分析這些數據，在發現異常時立即聯絡病人或其家屬，讓病人得到最及時的救治。
智慧醫療方案的作用還不止這些。對于那些經常忘記吃藥的健忘癥患者或者老人，會發現這套方案還是一個很好的幫手，可以為患者及時發送用藥提醒信息，并方便地提供藥物數據庫的資料。這樣患者就可以不再錯過服藥的時間，并且不用再忍受反復查詢服藥計量的麻煩。類似的解決方案還包括血糖監測手機，測量體脂肪的“減肥手機”，測量膚下水分并具備按摩功能的“皮膚管理手機”，以及能夠看到胎兒發育狀況的“產婦手機”等。
智慧醫療方案功能如此強大，所涉及的技術眾多，其中最關鍵的是智能核心平臺，它起到一個承上啟下樞紐的作用。構建一個成熟實用的智慧醫療解決方案離不開醫療設備生產環節、智能核心平臺研發環節、網絡建立提供環節（中國電信、中國聯通、中國移動等）的通力合作。其中，醫療設備生產環節對行業設備功能、用戶需求足夠了解，但對核心平臺的研發和了解是薄弱的。智慧醫療的智能核心平臺具有較高的技術壁壘，需要高端的嵌入式知識結構，豐富的項目經驗。上海辰漢電子利用本身強大的研發實力和深厚的應用領域的經驗，用高端ARM嵌入式技術通過3G、藍牙、ZigBee、WiFi、UWB和專用無線解決方案的微控制器等研發出移動醫療終端的智能核心平臺技術，可用于如移動多參數監護儀、血壓無線傳感儀、脈搏無線傳感儀、OCT血氧無線傳感儀、OCT血流無線傳感儀以及血糖儀無線集成模擬組件等，進而設計出一套新型、智能化的無線網絡+移動醫療終端的方案，即智慧醫療方案。
該方案可以用在醫療衛生機構、公共場合和居家環境，也可以用于生命體征的采集、服藥狀況的監控等。
該方案幫助患者以及殘障人士的家庭生活，跟蹤健康監測人群生理指標狀況。利用無線通信將各傳感設備聯網可高效傳遞必要的信息，從而方便接受護理，而且還可以減輕護理人員的負擔。
國內某知名醫療設備供應商合作利用辰漢電子的這套方案推出了移動健康監護系統，這套系統可以利用終端設備隨時隨地地測量心電、呼吸、血壓、體溫、心率、脈搏、血氧等生命體征，實現對身體隱患的早發現和早治療。
此外，該智慧醫療方案還可以運用到抗震救災等社會事業之中。
以某地救災為例，在地震發生后，某總醫院的網絡技術人員為當地醫院安裝了一套智慧醫療方案的3G遠程影像會診工作站，實現了該醫院與總醫院的無縫鏈接?？傖t院骨科、神經外科、心胸外科、影像科等多個科室的專家通過這套系統為災區受難群眾提供了醫療救助服務，為最大限度地減輕地震災害發揮了作用。
現在越來越多的智慧醫療方案被應用在人們的生活之中，醫療人員能夠利用移動醫療終端完成以病人為中心的各種醫療項目，如無線指示病人用藥，對家居病人的健康狀況進行遠程監控等。能提供準確的健康監測和分析，而相應的醫療成本并不會顯著增加，因為得益于嵌入式技術和無線通信技術的魅力—— 邊際成本遞減的規律，智慧醫療方案可以在大范圍內進行普及。
智能醫療的實現方案范文2
醫療資源的結構性失衡
巨大的醫療需求和相對失衡的醫療資源配置,使“看病難、看病貴”逐步成為中國最突出的社會問題之一。要實現“人人享有基本醫療衛生服務”的目標,新醫改所面臨的挑戰可想而知。
正如中國衛生信息學會信息技術應用專業委員會主任姚志洪,在IBM智慧醫療系列解決方案暨IBM醫療行業解決方案實驗室成立大會上所說:“我國醫療信息化建設面臨的挑戰很明確:醫療衛生資源嚴重不足導致了‘看病難’的問題,人們扎堆去大醫院爭搶醫療衛生資源導致了‘看病貴’的問題,另外,我國人口老齡化也給醫療衛生帶來了很大壓力?！?/p>
醫療資源的結構性失衡,正是看病難題的癥結所在。醫療衛生信息化的關鍵在于以患者為中心實現信息的共享、流動與智能運用。只有通過信息化手段建立共享服務,在醫療衛生服務全環節中實現協同和整合,才能推動醫療資源的靈活流動和結構優化,實現新醫改的目標。
醫療資源的整合與協同
為解決醫療資源的結構性失衡問題,新醫改方案提出通過信息化手段,建立醫院間的資源共享,從而實現醫療服務資源的最優整合和最大協同效應,并在此基礎上倡導 “小病在社區,大病進醫院,康復回社區”的居民就診模式。
這就要求醫療信息化能夠使醫療資源、科研、設施、患者信息形成一個有機體,在各部分協調運轉的前提下為人民提供最佳的醫療服務。
因此,為了有效規避醫院之間的“信息孤島”,新醫改方案要求醫療單位必須建立以病人為中心的數字化管理信息系統,各醫療單位要充分考慮醫療信息系統之間以及新老系統之間的集成問題,同時還要考慮各種異構平臺的不同應用之間的復雜集成共享問題。
正如北京大學人民醫院信息中心主任劉帆所說:“醫療信息化建設的關鍵是資源信息化,只有把所有的醫療機構進行整合,通過功能互補和功能分區形成一個服務鏈,才能促使醫療資源有效配置。”
可擴展的醫療集成框架
為了抓住新醫改所帶來的機遇,IBM成立醫療行業解決方案實驗室并提出區域醫療信息網絡、CHAS臨床科研信息整合平臺、醫療協同平臺和基于云計算網絡環境的智慧醫療等四大智慧醫療解決方案。這四大解決方案涵蓋患者基本信息、病歷記錄、各種實驗室檢驗信息以及財務信息,可以方便患者、醫生和管理者輸入、管理和使用上述信息,緊密連接各醫療部門以及醫療機構間的業務和信息交互,促使醫療機構以信息化手段實現醫療資源優化配置。
上述解決方案都是基于SOA架構的醫療行業集成框架,醫療機構可基于該框架開發創新的解決方案并進行基于行業擴展的創建和設計?！癐BM提出的智慧醫療系統是以患者為本的信息體系。智慧醫療利用先進的信息技術可以改善疾病的預防、診斷和研究,最終讓醫療生態圈的各個組成部分受益?！?IBM軟件集團全球銷售總經理Robert LeBlanc說。
智能醫療的實現方案范文3
國內人工智能產業鏈解構
基礎技術、人工智能技術和人工智能應用構成了人工智能產業鏈的三個核心環節，我們將主要從這三個方面對國內人工智能產業進行梳理，并對其中的人工智能應用進行重點解構。
人工智能的基礎技術主要依賴于大數據管理和云計算技術，經過近幾年的發展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變為大眾化服務的基礎平臺。而依據服務性質的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）?；A技術提供平臺為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。
對于許多中小型企業來說，SaaS 是采用先進技術的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要；而 IaaS通過三種不同形態服務的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地開發應用程序和服務，縮短開發和測試周期；作為 SaaS 和 IaaS 中間服務的 PaaS 則為二者的實現提供了云環境中的應用基礎設施服務。
人工智能技術平臺
與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學習、語言和圖像理解和遺傳編程等。
機器學習：通俗的說就是讓機器自己去學習，然后通過學習到的知識來指導進一步的判斷。我們用大量的標簽樣本數據來讓計算機進行運算并設計懲罰函數，通過不斷的迭代，機器就學會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。這些學到的分類規則可以進行預測等活動，具體應用覆蓋了從通用人工智能應用到專用人工智能應用的大多數領域，如：計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、證券市場分析和DNA 測序等。
模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數據方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特征來實現一定的目標。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應用。
人機交互：人機交互是一門研究系統與用戶之間交互關系的學問。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。在應用層面，它既包括人與系統的語音交互，也包含了人與機器人實體的物理交互。
而在國內，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。
人工智能應用
人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現形式。其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。
（1）計算機視覺在國內計算機視覺領域，動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向
圖像識別：是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。
人臉識別：是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
目前，由于動態檢測與識別的技術門檻限制，靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、搜索大數據整合的互聯網公司，也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統硬件與技術服務商；同時，類似于 Face++ 和FaceID 這類的新興技術公司也在各自專業技術和識別準確率上取得了不錯的突破。
而在難度最大的動態視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網力和 Video++ 等企業的著力點主要在企業和家庭安防，在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯動使用。
（2）語音/語義識別
語音識別的關鍵基于大量樣本數據的識別處理，因此，國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。
在通用識別率上，各企業的成績基本維持在 95% 左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術、數據積累占據在市場前列的位置，并且通過軟硬件服務的開發不斷進化著自身的服務能力；此外，在科大訊飛之后國內第二家語音識別公有云的云知聲在各項通用語音服務技術的提供上也占據著不小的市場空間。值得注意的是，不少機器人和通用硬件制造商在語音、語義的識別上也取得了不錯的進展，例如智臻智能推出的小 i 機器人的語義識別、圖靈機器人的個性化語音助手機器人和服務、被 Google 投資的出門問問的軟硬件服務。
（3）智能機器人
由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業企業服務和智能助手三個方面其中，工業及企業服務類的機器人研發企業依托政策背景和市場需要處于較為發達的發展階段，代表性企業包括依托中科院沈陽自動化研究所的新松機器人、聚焦智能醫療領域的博實股份，以及大疆、優愛寶機器人、Slamtec 這類專注工業生產和企業服務的智能機器人公司。在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業占據著絕大多數比例，涉及到的國內企業近 300 家。
（4）智能家居
與家庭機器人不同，智能家居和物聯企業的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態. 而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。
值得關注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯、風向標科技、歐瑞博、物聯傳感和華為等技術解決方案商在通用硬件和技術、系統級解決方案上已成為諸多智能家居和物聯企業的合作伙伴。綜合來看，智能家居和物聯企業由于市場分類、技術種類和數據積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中，沒有絕對意義上的排斥競爭，各企業之間的合作融合度較強。
（5）智能醫療
目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、和技創等企業為代表。
在醫療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。而在生命科學領域，研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領域。
綜合來看，國內人工智能產業鏈的基礎技術鏈條已經構建成熟，人工智能技術和應用則集中在人臉和圖像識別、語音助手、智能生活等專用領域的場景化解決方案上。就趨勢來看，未來國內人工智能領域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關技術的突破和應用場景升級兩個層面。
未來國內人工智能行業發展的五大趨勢
（1）機器學習與場景應用將迎來下一輪爆發
根據 Venture Scanner 的統計，截至 2015 年 9 月，全球人工智能領域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業務依次是：機器學習（應用類）、智能機器人、計算機視覺（研發類）、機器學習（研發類）和視頻內容識別等。
自 2009 年以來，人工智能已經吸引了超過 170 億美元的投資。過去四年間，人工智能領域的民間投資以平均每年 62% 的增長速率增加，這一速率預計還會持續下去。而在 2015 年，全球人工智能領域的投資占到了年度總投資的 5%，盡管高于 2013 年的2% ，但相比其他競爭領域仍處于落后位置。
目前中國地區人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺（研發類）、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看，未來國內人工智能行業的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。
（2）專用領域的智能化仍是發展核心
基于 GPU（圖形處理器）計算速度（每半年性能增加一倍）和基礎技術平臺的飛速發展，企業對于人工智能神經網絡的構建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，未來 20 年內人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領域。
通過上述產業鏈環節構成和投資分類可以看出，優勢企業的核心競爭力主要集中于特定領域的專用技術研發；其中，計算機視覺和語音識別領域的研發和應用已處于國際一流水平，專業應用機器人的研發也有望近 10 年內迎來突破性發展?？梢灶A見的是，在由專業領域向通用領域過渡的過程中，自然語言處理與計算機視覺兩個方向將會成為人工智能通用應用最大的兩個突破口。
（3）產業分工日漸明晰，企業合作大于競爭
隨著專用領域應用開發的成熟和差異化技術門檻的存在，國內人工智能產業將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。
在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持的同時，也會將自身優勢轉化為通用和專業應用領域的研究，從而形成自身生態內的人工智能產業鏈閉環。
在通用場景應用方面，以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向，為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。而在專用應用研發方面則集中了大部分硬件和創業企業，這其中既包括以小米和 broadlink 為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門問問、linkface 和優必選這類的差異化應用提供商。
總的來說，由通用領域向專業領域的進化離不開產業鏈條各核心環節企業的相互配合，專用領域的競爭盡管存在，但各分工層級間的協作互通已成為多數企業的共識。
（4）系統級開源將成為常態
任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領域交叉，任何一家企業都無法做到在封閉環境內取得階段性突破的可能?？梢钥吹降内厔菔?，Google、微軟、Facebook 和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業都先后開放了自身的人工智能系統。
需要明確的一點是，開源并不代表核心技術和算法的完全出讓，底層系統的開源將會讓更多企業從不同維度參與到人工智能相關領域的研發，這為行業層面新產品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規范化的共生平臺。于開放企業而言，這也確保了它們與行業最新前沿技術的同步。
（5）算法突破將拉開競爭差距
作為人工智能實現的核心，算法將成為未來國內人工智能行業最大的競爭門檻。以 Google 為例，Google 旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過 200 次的改進，以完成由關鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創新。
在未來競爭的重點機器學習領域，監督學習、非監督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業在圖像識別和計算機視覺領域取得了突破性進展和國際一線的技術水平。
但就目前國內人工智能算法的總體發展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。
總的來看，雖然基礎技術的成熟帶來了存儲容量和機器學習等人工智能技術的提升，但由于現階段運算能力以及大規模 CPU 和GPU 并行解決方案的局限，目前國內人工智能的發展主要集中于計算機視覺、語音識別、智能生活等方向上。
雖然專用化領域的場景應用仍是目前研發和投資的核心，但隨著技術、數據的積累演化以及超算平臺的應用，由專用化領域的場景應用向語音、視覺等領域的通用化解決方案應該在未來 20 年內成為發展的主流。
智能醫療的實現方案范文4
關鍵詞 醫院 智能化系統 集成
一、引言
隨著人們生活水平的不斷提高，對醫療服務的需求變得越來越大，雖然我國各地都在不斷地擴大醫療服務機構的規模，但人們對于醫療服務的需求增速遠大于醫療機構的擴建設速度。所以，要想在現有的條件下改善醫療條件，提高醫療服務水平，更有效地發揮醫療機構的效用，就必須對醫院進行信息化，并不斷地提高醫院信息系統的智能化水平和集成水平。
二、醫院智能化系統集成概述
（一）醫院智能化系統
智能化系統，指的是現代通信與信息技術、計算機網絡技術、行業技術、智能控制技術集中后形成的智能系統。由于信息技術的快速發展，使得智能化系統越來越復雜，功能也越來越多，并不斷地向不同的領域拓展，從而形成了諸如智能化大廈、智能化醫院等建筑。由于智能化系統多與建筑相結合，所以一般也將智能化系統稱為智能化建筑系統。
（二）醫院智能化系統集成的組成
醫院智能化系統，通常包含樓宇管理系統、通訊網絡系統、信息網絡系統、醫院專用系統以及智能集成的管理系統。為了能更好地發揮系統功能，通常是把這幾個系統進行功能的集成。集成后，醫院智能化系統通常包括如下系統：綜合布線系統、安全防范系統、門禁一卡通管理系統、電子巡更系統、有線電視系統、多媒體會議系統、樓宇設備自動控制系統、醫院專業系統、排隊叫號系統、LED大屏幕系統、智能照明系統等。通過這些系統的集成，能實現醫院信息的綜合管理，從而在現有條件下，提高醫院的醫療服務水平和管理水平。
（三）醫院智能化系統集成中應遵循的設計原則
1.開放性。由于需要集成的系統較多、所涉及的廠商不同、系統接口類型有所不同，所以集成之前，各系統必須使用符合國際標準的，或者公認的行業標準。其次，設計的系統中則需要采用的開放性的操作系統、大型關系式數據庫、應用程序、開發工具、接口協議等。同時，系統應采用開放式的，模塊化、積木式的結構，這樣才能夠靈活的增加或減少移動設備，而無需修改應用程序。
2.經濟性。在保證系統的先進性和安全、可靠性的基礎上，應考慮應用該系統的醫院的經濟情況，盡量選擇具有高性價比的設備和軟件，才能使系統建成后，更好地為醫院服務。
3.系統的完整性。除了要遵循上述原則外，還要重點考慮整個弱電系統的完整性，保證在整個弱電系統設計中的各個子系統之間的協同同作，完整統一。
三、醫院智能化系統集成中存在的主要問題
（一）系統預算問題
因為大多數醫院智能化集成系統的負責人都不是從事信息化系統的專業人員，所以對于系統上馬后可以實現的效果難于把握，甚至有所懷疑。從而會在系統資金預算上大打折扣，而較低的資金預算也必然造成系統效果的降低，甚至一些關鍵性的系統無法在建設初期上馬，而在后續建設才跟上，甚至還可能出現重復建設的問題。另外，由于處于建設初期，很多醫院缺少系統建設方面的專業人才，因而在施工和設計方面不能有效地把關，導致建設之初系統運行效果不盡如人意。
（二）可擴展問題
在系統設計上，很多醫院主要考慮近期的需求，沒有長遠的規劃，從而導致了醫院在發展過程中，系統不能很好地與醫院發展相匹配。例如，醫院規模的擴大、樓宇功能的變更、醫院新增院區的建設等因素，若這些因素未考慮到建設方案之中，會導致系統的重復建設問題，需要重新對系統進行設計和實施，這將浪費大量的人力、物力和財力。所以，建設方案應有短期目標和長期規劃目標，應與醫院的發展規劃相適應。
（三）系統招標中的評標原則和中標標準問題
醫院智能化系統集成公司為了更容易中標，會盡量壓低價格，而為了壓低價格，其往往會減少建設方案中的一些配置，從而犧牲和降低了系統的穩定性和性能，甚至還會使用一些不符合標準的產品。
四、醫院智能化系統集成方案設計
（一）安全防范系統
醫院安全防范系統應充分考慮醫院各位置的不同需求，通過視頻安防進行監控。該系統應遍布醫院大樓的各個重要位置，使值班人員可在管理中心進行全面的監控，全面實事地了解醫院安防情況。視頻安防監控系統還能減少意外事故中的人員傷亡，在緊急救助過程中，搶救人員可以準確、及時到場進行防護和治療。同時，攝像機監控范圍的布置必須合理，盡量減少監控死角，便于對醫院大樓內、外的情況進行全范圍的監視，同時，該系統還會具備網絡傳輸功能，可隨時將視頻信號傳輸到內部網絡甚至廣域網、INTERNET網絡。
（二）樓宇設備自動控制系統
樓宇設備自控系統，能夠自動控制建筑物內的機電設備。通過系統軟件平臺，系統地管理相互關聯的設備，發揮設備整體的優勢和潛力，提高利用率、優化設備的運行狀態和時機（但并不影響設備的工效）。從而延長了設備的服役壽命，有助于降低能源消耗，降低和減少維護人員的勞動強度和工時數量，最終降低設備的運行成本。該系統的設計，既要先進、實用、可靠，又要做到投資合理、效益最佳，依據暖通空調、電氣等專業要求，對冷凍站、空調機房、水泵房現場的機電設備和其它裝置進行集中監視、控制和管理，將護理區新行政醫院的冷凍水系統、空調及新風系統、送排風系統、給排水系統、照明、電梯、配電系統等在原設計的基礎上，集成為一個完整的自控系統，使這些設備得以安全、可靠、高效地運行，最大限度地滿足業主對于現代化醫院大樓管理的需求，創造安全、健康、舒適宜人的優良環境，同時達到節約能源、減少維護人員的目的。
（三）醫院專業系統
醫院專業系統主要通過信息集成技術，利用醫院手術室閉路電視監控及示教系統，通過局域網（LAN）和廣域網（WLAN）達到信息共享的目的。本專業系統還包括護士呼叫系統，為了提高醫院護理水平，減輕護士的勞動強度，提高病員的舒適程度，在本醫院大樓病房樓層設置了護士呼叫系統[6]。通過二維碼的標簽技術，使住院病人在入院時即佩戴二維碼手環，在每次吊水前，則需要護士利用手持設備對二維碼進行掃描，從而確定病人身份和所用藥物正誤。
五、結論
我們可以看出，醫院智能化系統的集成建設，將更好地提高醫院的醫療服務水平，同時建立以患者為中心的業務流程，為患者提供更多的便利。同時，通過系統集成，能更好地提高醫院內部的管理水平，提高工作效率，降低醫院的醫療成本，從而更好地為社會服務。
（作者單位為皖西學院經濟與管理學院）
參考文獻
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智能醫療的實現方案范文5
獨樹研究院成立伊始就以歐洲技術質量標準，高起點起步，引進國際先進的技術和方案，重金打造完備的技術消化、研發團隊。致力于打造具有國際先進水平的科研創新平臺、技術研發中心和成果轉化基地。
獨樹研究院以下肢康復機器人突破口，首先形成完整的“行走”系列解決方案，中遠期產品規劃將覆蓋全身肢體康復、智能假肢等，形成完整的康復機器人產品線。
目前已經研發成功的產品有下肢康復機器人三款、兒童專用康復機器人一款，在研的產品有床旁訓練機器人一款、輔助上下床系統一款、智能多功能輪椅床一款，下肢康復機器人和兒童專用康復機器人已經進入臨床試驗及注冊申報流程。
智能醫療的實現方案范文6
新院建設之初信息化建設的全盤布局，新園建設中、后期具體系統的建設與操作，成為考量醫院信息中心的一件大事。
基于此，我們本期EHC圓桌論壇關注“新院建設與信息化”這一主題，邀請到正在進行或剛剛進行過新院信息系統建設的專家們，用他們的經驗，給正在或將要進行新院建設的同行們提供一些有益思路。
智能樓宇與信息化頂層設計
“智能樓宇”是指高效、安全、舒適和節能的新建筑，在新門診教學樓建設規劃中要充分考慮從數字化向智慧化的轉變。
新建門診教學樓總面積7.29萬平方米，整體分地下三層，地上五層，局部六層。門診教學樓功能齊全、分區明確，基礎設施便利，彰顯人性化設計，分為門診、急救中心、檢驗中心等功能區，可接納門急診患者5000～7000人次/日。
“智能樓宇”是指高效、安全、舒適和節能的新建筑。既能通過信息風險識別、人身和財產安全、電力安全和設備安全做好安全保障，又能通過智能化樓宇將本地控制、系統控制、照明控制和樓宇自控管理起來，還能通過樓宇自控系統等實現空調、給排水、照明、電梯等系統運行情況的集中控制，降低能源消耗，提高能源效率。
醫院老建筑長期承擔繁重的醫療任務，在新門診教學樓建設規劃中，信息管理中心考慮了如何在醫院需求日益擴大、數字化建設深化、設備管理信息化、樓宇智能化管理等方面實現醫院數字化向智慧化服務演進。
以“總體規劃、分步實施、保障基礎、著眼未來”為設計方向，著手智能化建設總體設計。
蘇州大學附屬兒童醫院是江蘇省唯一直屬三級甲等兒童?？漆t院，2011年6月起在蘇州工業園區動工新建蘇州大學附屬兒童醫院總院，總院占地面積近90畝，設計建筑面積13萬多平方米，一期設計床位600張，其中含國際部床位100張，目前建設工程進展中，預計在2015年上半年試運行。
總院設計之初，首先初步確定了智能化工程的大致框架以及與基建等相關工程的建設邊界，以明確分工和互相協作的具體內容；其次參考本地及周邊市場基建單位造價、智能化工程單位造價、同級醫療單位智能化工程建設預算比例等數據，并根據醫院建設資金整體情況，確立總院智能化工程資金預算；最后根據預算范圍，以“總體規劃、分步實施、保障基礎、著眼未來”為設計方向，著手智能化建設總體設計。
所謂“綠色”主要是指節約資源，不僅要從設計上認真考慮，更要在運行后認真落實。
我院新院占地面積大約137.25畝，建筑面積12.1萬平米?！熬G色建筑”、“智慧大樓”這些名詞是近些年來提得比較多的有關建筑方面的詞匯。其實所謂“綠色”主要是指節約資源，包括建設期間節約材料以及使用期間節約能耗。對于前一部分是在醫院設計之初就必須考慮的問題，而后一部分不光是在醫院設計上應該考慮，而且是在醫院運行之后更應當認真落實的事情。如何能夠將醫院樓宇日常能耗降低，最有效的方法就是采用信息化的手段進行關于電、氣、水的管理，而這些就是所謂的智慧大樓所包含的內容。
“綠色”是環保與節能，從頂層設計就充分考慮智能化樓宇建設內容。
北京天壇醫院新院建筑面積近26萬平米，編制床位1650張，手術室50間。
“綠色”是環保與節能，但是，如何實現還需要智能化系統的支撐。例如，智能化燈控、智能化空調系統可以節約電力；智能化車輛調度系統可以減少車輛等待時間，減少尾氣排放；智能化污水監測系統，可以防止有害廢水排放。因此，智慧建筑與智能化系統是綠色建筑的基礎。
在北京天壇醫院新院規劃中，王晨院長非常重視信息化的建設，從頂層設計上強調智能化、信息化是新院設計的特點，多次組織設計院進行醫院信息化智能化專題討論會，提出由信息中心主導新院的整體智能化設計，并從信息中心抽調專人參與新院籌建，對每一張弱電圖紙審核簽字。
智能化樓宇是信息化頂層設計的重要組成部分。北京天壇醫院新院從頂層設計就充分考慮了智能化樓宇建設內容，而且將數字化和智能化作為新院的特點。醫院從患者服務、醫療流程質量控制、醫療資源利用、績效管理、決策分析等多個方面，充分考慮了智能化系統的匹配與支撐，并且將各個系統有機整合，以形成一個整體智慧型醫院。
“綠色”體現在節約資源，“智慧”體現著高效管理，新院區的信息系統是全部重新規劃設計的，以彰顯這兩點。
嘉興市第一醫院（嘉興學院附屬第一醫院）坐落在黨的誕生地、風景秀麗的南湖之濱，占地面積208畝，總建筑面積約18.5萬平方米，核定床位1350張，實際開放床位1660張，目前已成為嘉興市規模最大、設施齊全、技術力量雄厚的集醫療、科研、教學、預防、康復于一體的三級甲等綜合醫院。
“綠色”是在信息化建設中選用的方案、產品應最大限度節約資源，保護環境和減少污染。如：采用虛擬化戰略構建綠色數據中心，通過虛擬化技術減少物理服務器的數量，可以在電力、冷卻、設備占用空間成本上節省不少。中心機房應采用智能化程度高，可靠性高的機房精密空調，降低能耗，減少對環境的污染。“智慧”就是采用先進的計算機技術和通訊技術，實現一個簡潔，高效，安全的系統，如醫院的一卡通管理系統等。
由于原有信息系統功能和公司的維護能力已經不能滿足醫院業務發展需求，因此新院區的信息系統是全部重新規劃設計的，參照了原衛生部《基于電子病歷的醫院信息平臺建設技術解決方案》標準的全新HIS系統、EMR系統、PACS系統。整體架構以電子病歷為中心，按照標準建設。從現在效果來看，新建信息系統符合相關標準，醫院可以按規定上傳數據到各衛計委、衛生廳和衛生局，用戶也滿意，提高了工作效率和安全。
施耐德電氣幫助人們善用其效、盡享其能的觀念與綠色建筑和智慧大樓等概念不謀而合。
“綠色建筑”、“智慧大樓”體現了新建醫院發展的兩個重要方向，即綠色可持續與智能信息化。綠色可持續要求新建醫院能最大化地優化整個建筑的運營結構，實現節約能源、降低運營成本、減少浪費與對環境的影響。智能信息化要求新建醫院可以更好地實現信息互聯互通，一方面是提高大樓運營相關信息的可視化與可管理性，另一方面是更好地支持醫院的信息系統建設，并保證相關信息系統與關鍵設備的安全可靠。
信息化頂層設計是醫院現代化的關鍵，好的頂層設計可以更好地整合、優化業務、行政、后勤三條醫院工作主線，建成高效的全院信息系統，通過人流、物流、資金流、信息流的集中管理，減少庫存，降低人力成本，使醫院管理、臨床診療效率提高，實現醫院現代化。
智能樓宇與信息化頂層設計息息相關，是規劃、設計、制定醫院信息化頂層架構時必須要考慮的重要部分。一方面智能樓宇包含的安防監控系統、消防報警系統、能源管理系統等是醫院信息化建設體系中不可或缺的組成部分，另一方面智能樓宇中包含的信息系統基礎設施為醫院的信息化提供了基礎和保障――既要滿足現有醫院業務的可用性與安全性，又要能夠靈活地適應醫院業務的變化與擴展，另外也要為醫院與全國信息系統的互聯接入提供安全、可靠的支持。
“綠色建筑”和“智慧大樓”這兩方面的要求都在體現以人為本，除此之外還應考慮流程上的“綠色”和“智慧”。
現各地政府在更多地關注民生工程，醫院建設是其中投入之一。此次我院在市政府的支持下，在城西建造一座占地200畝、住院床位達2000張、建筑面積的26.7萬平方米的三級甲等的醫療中心。是整個城市重要的集急救、醫療、教學、科研于一體的大型醫療建筑綜合體。
“綠色建筑”和“智慧大樓”這兩方面的要求，都是要體現以人為本，都是要體現減少對自然的破壞、能耗的消費。新院建設除了要符合綠色建筑各種節能規范要求外，我個人認為減少患者的活動半徑及合理分布診區也是綠色建筑的重要體現。
比如可以考慮現有的“掛號收費診區醫技檢查藥房”的流程是否可以重新分配，以更合理地減少患者的活動半徑，這也是體現綠色建筑的一個重要的環節。此次我們考慮診區是相對獨立的模塊，患者直接到診區完成自助掛號收費、候診、診療，專科的部分醫技檢查、治療全部在診區完成。
比如還可考慮科室的門診設立問題?，F如今我們大多數是以學科的細分來體現門診服務的，但對患者而言，一個器官的疼痛是無法事先得知是內科還是外科引起的，且往往內科和外科的門診位置是在不同樓層及不同診區，會帶給患者不便，所以是否可以考慮以器官的疾病來合理劃分診區，如神經內科和神經外科合在一起，只要是頭痛，患者及導診人員就知道去腦科診區，同時也方便神經內科及神經外科醫生間的會診，極大縮小疾病的診斷時間，也可促進學科之間的交流。
信息中心的角色
信息部門是院區智能化工程的總負責，從設計到初稿完成，再到工程實施，信息中心始終從信息化層面對實施公司提要求。
在智能化工程設計階段，我們要求設計公司在初稿之前對醫院從三個方面深入了解：第一是現有整個信息化建設的情況，第二是醫療衛生行政主管部門對信息化的要求，第三是院方對信息化發展、智能化建設的總體規劃和具體需求。在此基礎上，根據設計單位的經驗和特點，提出整體化的設計方案以及初步預算。這樣基本保證了醫院智能化建設是在醫院信息化頂層設計的基礎上完成框架設計，不會出現大的偏移或缺漏。在設計初稿完成的基礎上，信息部門聯合設計方一起與全院相關科室進行了全方位多層次的商討和論證，針對設計、流程、布局，甚至每一個點位進行確認，再匯總討論并交由院決策層審議，做出修改。四易設計稿后，最終形成完整詳細的設計藍圖、方案設計書和設計造價。
這個過程，信息部門的參與是極為重要和必要的，它在院方和設計方之前起到了橋梁紐帶作用，同時對業務需求進行必要的梳理，采納合理建議，規避非標需求，適當引導方向，才能使得智能化建設設計方案順利完成。方案完成后，由于醫院實際資金預算的限制，信息部門對方案進行了分解，首先保證智能化必需的基礎設施建設和信息化必備項目，其次考慮建設中可以展現醫院信息化的一些亮點項目。
醫院明確信息部門作為院區總院智能化工程建設的主管部門，統一協調與工程相關的信息、基建、總務等多個職能科室共同合作推進工程進展，此模式優點在于：一、醫院智能化建設首先要基于醫院現有信息系統情況以及對未來系統發展的規劃，信息部門無疑有明顯優勢；二、信息部門介入智能化建設一線，也有利于未來根據醫院建設實際來對信息發展規劃進行微調，從而找到更符合醫院基礎建設條件的系統建設道路；三、未來醫院的建設必定需要有信息化發展的思維來主導，醫療業務流程、醫院人財物管理、樓宇智能化控制、公共安全維護等諸多方面最終落腳點都會與信息化緊密相連，逐步建成全閉環化可控可追溯的管理模式，繼而建設成為數字化智能化現代化的醫院。這樣的主管模式需要信息部門與基建部門有極其緊密的溝通聯系，需要與其他相關部門有極其充分的協商論證，要盡可能做到縱向暢通、橫向連貫，才能發揮這種管理模式的最大效果。
網管中心在整個新院建設中，結合新院要求進行相應的信息點位預留。
網管中心在整個新院弱電工程建設中，主要是根據醫院信息化建設的整體規劃要求，按照軟件系統對計算機網絡系統的需求，網絡系統對布線系統的需求的遞進方式，完成整個弱電工程的布線要求。同時，結合新院信息化使用的擴展要求，進行相應信息點位的預留。
最大的改變應該是“圍繞信息化建設為患者服務”方面。我院新大樓在基礎設計階段為考慮方便患者就醫將門診所有診室和功能科室全部安置在一樓，這樣避免電梯成為瓶頸。同時信息化建設為了緩解患者在醫院的等候時間，建設了分時段的預約掛號系統、患者自助一卡通系統、門診大廳的自助導航系統等。
信息中心先期即介入新院設計，參與新院整體信息化的設計，并提出各類需求。
信息中心在新院建設中提早介入到了整個新醫院建設中，在設計初期就和設計部門進行了溝通，規劃整個醫院的大網絡規劃及各科室的設計要求，明確了整個樓宇建設以光纖為主、無線為輔，各系統以面向服務的體系結構（Service-Oriented Architecture，SOA）接入平臺，了解各業務系統今后的發展方向，提前提出各種需求，以供在建筑初期做好管路、管道預留。
目前我院在調整現有的各系統與數據集成平臺進行相接，將現有各系統改造成松耦合，這樣待新院區建立更大的數據集成引擎時，可以采用平臺之間的對接，現有的數據不會因為系統的升級或更換而無法得到利用。這一方面可以減少信息系統全新建設費用的大規模支出，另一方面也極大保持了醫務人員原有的使用習慣，減少了由于新大樓使用帶來的系統故障風險。
“智慧”新院
數字化醫院的整體框架由智能化系統和信息系統兩部分組成。
數字化醫院的整體框架是由智能化系統和信息系統兩部分組成的，我院在建新門診教學樓時完全是從信息化建設角度來設計的。醫院建筑的智能化是醫院實現整體醫療和整體護理的基礎，需要按照未來10～20年的發展戰略進行整體統一規劃，即為醫院構筑一個滿足醫院數字化、信息化、智能化發展長短期目標的、可持續發展的支撐系統平臺。
數字化醫院的基本組成應包括上層的臨床信息系統和醫院管理系統，以及起支撐作用的建筑智能化系統。
關于新院智慧性的考慮主要是結合弱電工程相關標準要求，建設了大量的智能樓宇監控系統，比如空調新風機組的監控、污水排放的監控等。我們醫院在新院建設之初就已經將建設國內領先的數字化醫院作為信息化建設的總目標。為最大程度地保證信息化建設的落實，由醫院網管中心牽頭進行協調新院弱電工程的建設工作。
智能樓宇和信息化頂層設計之間的關系是像“高速公路”和“汽車” 相互關系。
智能樓宇和信息化頂層設計之間的關系像是“高速公路”和“汽車” ，汽車要想跑得快，車況本身好是一個方面，最關鍵的基礎是高速公路建設得好，汽車才能跑得快而穩。新院的“智慧性”從硬件和軟件兩個方面考慮，硬件建設方面保證充足的信息點，覆蓋全院的高速無線網絡系統，采用虛擬化技術的數據中心等。軟件建設方面重點加強移動醫療軟件建設。
綠色醫院重點體現節能與環保，通過新院建設，醫院信息化建設有了巨大發展。
綠色醫院重點體現節能與環保。節能包括：節能控制系統、節能產品使用、節能設計（機房位置、機房布局、虛擬化應用）。
北京天壇醫院基本采用的平滑過渡的方案，很多新院的新系統都提前在老院進行試運行，確保順利過渡。新院安排了3個信息中心主機房，整體面積近2000平米。在門診信息中心專設應急指揮中心，10個大屏幕對醫院醫療服務、運營管理、樓宇自控、安全消防進行全方位監管。無線和物聯網進行全覆蓋，對人員和物品進行無死角覆蓋追蹤，醫護人員隨時隨地為患者診療服務。
此次智能樓宇，我們思考最多的是大集成的建設理念。
智能建筑必須要花大量的時間和精力進行頂層設計，將各系統工程融為一體，任何一個系統絕對不允許孤立，此次我們考慮以一個整體的大平臺，將消防、監控、水、電、氣、空調、門禁及醫院的業務信息系統全部集成在此平臺上。引入物聯網的理念，將醫務人員、患者、管理部門所需信息高度融合，如排班表可決定是否允許此醫務人員車輛的出入、醫療區域的門禁出入、醫療業務系統的登錄等。
通過將各系統的數據進行挖掘整理，可實時反映整個體系的運行狀況，明確存在的癥結是在哪一個環節，以前各系統只能在自己的范圍內查找，現在可以跨行業、跨部門進行動態調整。如人員流量大時，能自動要求增加醫務人員、引導人員、保安人員，后勤崗位人員，可對各設施增加巡查次數等。通過在患者的床頭設立可自由調整的屏幕終端，可供患者進行點餐、打車呼叫、健康宣教、看電影電視、病情查詢，同時也可供醫務人員查房、下醫囑時使用，提升整個系統的智慧性。
“綠色”新院
從發達國家的成功經驗來看，要建成真正的數字化醫院，需要滿足物理層面和信息層面兩方面的要求。
信息層面主要是對信息系統服務對象來說，物理層面主要是對醫院建筑智能化方面提出要求，醫院的建筑必須為信息系統運行提供安全、穩定的物理環境基礎。它是基于建筑、結構、暖通、水電、裝修、機電等多系統基礎之上的以建筑智能化為核心、為醫院信息化系統服務的一套平臺，向下集成了多專業、多方向、多系統的管理和應用，向上服務于醫院HIS、LIS、MIS、PACS、HRP等信息平臺，是現代數字化中承載著日常運行、維護、管理、使用的重要平臺，建設的成功與否真正體現了醫院的信息化管理水平。
“綠色醫院”的建設理念體現在醫院建設的各個方面。
舉例說明，如果按照傳統的醫院信息系統所需服務器配置，我們醫院可能需要購置70余臺服務器設備。由于我們使用了服務器虛擬技術，大大節省了服務器的數量，最終只采購了不到30臺服務器就完成了機房建設，既節約了資金，也節省了整個機房的能耗。
靠綜合布線和虛擬化技術達到“綠色”標準。
新院區信息系統建設中采用結構化綜合布線系統，兼容性、靈活性、穩定性和擴展性好布線方式。數據中心采用了虛擬化技術，減少了物理機的數量，設備的存放空間，中心機房采用了機房專用空調，符合環保要求，降低中心機房電能的消耗。
綠色、現代化的機房是醫院信息化建設的堅實基礎。
醫院機房的新建、改造計劃非常重要。我們建議醫院在規劃時應首先充分考慮到機房規劃的關鍵參數――這包括了設計容量、關鍵等級、成長規劃等，之后此基礎上考慮具體采用何種架構和方式，并選擇可靠的合作伙伴、解決方案和產品來實現自己的建設計劃。在機房建設過程中，確實存在著一些常見的建設誤區。第一，只重視初始投資成本，我們建議用戶在建設數據中心時，應當重視機房的總持有成本，而非僅僅是投資成本。第二，機房架構的靈活性與可擴展性，我們建議用戶考慮模塊化的機房架構，這樣的架構可以使機房邊成長邊投資。 第三，云時代的整合問題。在可見的未來，即使云計算應用高速發展，現代化醫院依然會有大量關鍵信息存放在本地，而這一部分的應用和信息將比以往要更為關鍵，我們建議用戶不要輕視本地機房的建設和應用。
我們的規劃重點是采取醫療云及互聯網醫療的方式。
