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運動醫學出科小結范文1
【關鍵詞】智能化技術；電氣工程；自動化
1、前言
人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發展的潛力無限大。電氣工程自動化作為一門電氣信息類的新興學科，主要應用于信息處理、控制運動、管理及決策、電子電力的技術、工業過程的控制、檢測及自動化的儀表與電子及計算機技術等領域。智能化技術的應用促進電氣工程自動化學科尤其是自動控制的領域發展，提升電氣設備的運行智能化，有效增強控制系統穩定的性能，是生產技術又一次巨大的革新。
2、人工智能運用的理論
人工智能概念在1956年的時候首次提出后，其發展的狀態一直良好，并且逐漸形成以計算機為核心，包括哲學、醫學、生物學、心理學、自動化、控制論、信息論與數理邏輯的綜合性科學，其屬于計算機科學中重要的分支，對智能本質有較好的闡述，且生產了與人類的智能機器相仿的機器，實現了多種研究。隨著科技的發展與進步，計算機編程技術可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計算機以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進電氣工程的自動化發展的步伐。在日常生產、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動化控制，并且通過電氣工程自動化的控制，可有效實現自動化電氣工程，提高工作的效率，進而促使生產與工作總體的效率有所提升[1]。
3、人工智能的控制優勢
對于不同人工智能的控制，需運用不同方式進行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法均屬于類非線形函數的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進對人工智能控制策略綜合性的開發，以上人工智能的函數近似器具備常規函數的估計器不具有的優點。
首先，在多數情況下，精確了解控制對象動態方程是相對比較復雜的，所以控制器設計實際的控制對象模型，通常會出現許多不確定因素，例如參數變化與非線性時等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設計，可不需參照控制對象模型。按照魯棒性、響應時間與下降的時間不一樣，人工智能的控制器可經過適當調整以提升自身性能，例如，在下降的時間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調節的特點。盡管缺少專家現場的指引，人工智能的控制器也可以采取響應數據進行設計。
此外，還可由相應的信息以及語言等形式開展設計工作，人工智能的控制器一致性極強，輸入陌生數據便可以出現很高的估測，還可忽視驅動器對控制器的影響。針對部分控制對象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過對其他控制的對象而言，不一定能產生良好的效果，因而，設計時需遵守具體問題應具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過程中，若運用隸屬函數、規則庫以及適合模糊神經的控制器，便可精確進行實時的確定[2]。
4、智能化技術的運用
由人工智能的技術不斷發展，運用智能化技術控制的領域也逐漸廣闊，包含人工智能運用在電氣產品的優化設計、控制及保護、故障的預測與診斷等方面。
4.1電氣產品的優化設計
電氣產品優化設計的工作是相對比較復雜的，其主要綜合了兩方面內容：理論學科的知識與經驗知識。電氣產品傳統的設計方式主要是設計經驗綜合大量實驗手段的驗證，缺少相關技術的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設計出科學合理的方案。由計算機技術迅速發展，以及人工智能的技術應用，電氣產品設計逐漸從手工轉入計算機輔助的設計，從一定程度上而言，減少產品從構思至設計至生產時間，并使得設計逐漸邁向智能化、優質化以及高效化的時代。
在人工智能的技術運用在優化設計中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統。遺傳算法特征是直接操作結構對象，具備內在隱并行性與全局尋優的能力；可指導優化與自動獲取搜索空間，以及自行調整搜索的方向，不需標準的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產品的優化設計，進而其廣泛運用在電氣產品人工智能的優化設計之中。專家系統運用于計算機技術與人工智能的技術，主要是依據某領域的一個或是多個專家提供經驗與知識，進行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過程，以此處理需人類專家處理復雜的問題，并且其更是產品的優化設計重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實際的應用比較少，未來的發展前景較大。
4.2故障的診斷
電氣設施故障具備非線性、復雜性以及不確定性等特征，運用傳統方式進行的診斷效率較低、準確率低。人工智能的方式引進極大提升了故障的診斷準確率，而人工智能的技術運用在故障的診斷方式主要有三種：神經網絡、模糊邏輯以及專家系統。例如，運用人工智能的技術，對電動機與發電機進行故障診斷的時候，結合神經網絡與模糊理論，不但保留故障診斷的模糊性，更結合神經網絡的學習能力強優勢，共同對電機故障進行診斷，極大提升了故障的診斷準確率。
4.3人工智能控制技術
人工智能的控制技術將是未來生產的發展趨勢，并且目前在電氣工程的自動化方面也已廣泛運用?？刂频姆绞街饕心：目刂啤＜蚁到y的控制以及神經網絡的控制，主要運用的方面是：記錄故障且實行在線分析；采集及處理全部模擬量與開關量實時的數據；實時智能的監視各個主要的設施與系統運行的狀態；通過鼠標或是鍵盤達到控制系統的目的[3]。
5、小結
總而言之，人工智能的理論是經過對人的智能實行模擬、開發與延伸實現的理論，其體現電氣自動化的特點。因而智能化技術運用于電氣工程的自動化中，可發揮巨大的作用，促進電氣優化的設計，及時診斷故障，并且還可實現智能控制，不斷提升電氣工程的效率，更好地服務于社會。
參考文獻
[1]婭.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技致富向導，2012（27）：217-217.
