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物聯網在制造業中的應用范文1
關鍵詞：制造業物流 信息化 物聯網
物聯網已成為繼計算機、互聯網與移動通訊之后，世界信息產業的第三次浪潮，受到各國政府的高度關注。2009年美國提出了“智慧地球”概念，歐盟提出了“物聯網-歐洲行動計劃”，日、韓分別提出了“i-Japan”和“u-Korea”戰略，我國提出了“感知中國”計劃。至此物聯網已提升到國家戰略高度，形成了新興物聯網產業，物聯網成為新的經濟增長點。
物聯網作為信息化發展方向，對多行業、多領域信息化產生深遠影響。制造業物流信息化是制造業信息化與物流信息化的融合，物聯網無疑會對制造業物流信息化產生直接影響。
制造業物流及制造業物流信息化的內涵
（一）制造業物流
制造業物流是指制造企業由于原材料采購、產品生產、成品儲存、產品運輸、產品銷售、售后服務等一系列生產銷售活動所產生的物品流動、信息流通、資金移動的過程，是確保原材料轉換成成品的必要支持過程（張翼英、張茜、西莎等，2010）。根據供應鏈可分為供應物流、生產物流、銷售物流、回收物流、廢棄物物流，它始終貫穿于制造業采購、生產和銷售全過程，支撐著制造業的高效運轉。
（二）制造業物流信息化
制造業物流信息化可以從兩個層面來理解，一是從制造企業內部的角度，實現制造企業物流信息化，將物流信息技術應用于制造業物流中，通過信息技術與制造技術相結合，建立集成化的物流管理信息系統，利用信息系統控制制造企業產、供、銷各個環節的物流運作，解決制造企業內部的信息采集、傳輸、共享，以及各個相互獨立的信息系統之間互聯互通的問題，實現業務流程信息化和部門之間信息的同步溝通、共享。二是從供應鏈的角度，實現制造業供應鏈物流信息化，利用網絡技術使得企業信息系統與其上下游企業的信息系統對接、與外部社會物流、政府監管部門網絡連接，形成以供應鏈為基礎的物流信息平臺，實現外部的資源共享、信息共用。
我國制造業物流信息化發展狀況
（一）物流信息技術在制造企業廣泛應用
隨著制造業與物流業聯動發展，制造企業物流信息化程度不斷提高，物流信息技術在制造業得到了廣泛應用，如表1所示。
（二）ERP系統和物流仿真軟件在制造企業廣泛應用
目前制造企業實現信息化的主要途徑是實施ERP系統。ERP系統是建立在信息技術基礎上，以系統化的管理思想，為企業提供決策運行手段的管理平臺。它實質上是運用信息技術，對物資流、資金流和信息流進行高度集成化管理的過程，是集成供應鏈管理的精髓（鄒生、何新華，2010）。我國ERP產業發展迅速，ERP市場規模逐年增加，由2008年的37.8億元增長到2011年的70.9億元，增幅達到188%。企業在實施ERP系統過程中，提升了制造業物流信息化水平。
物流仿真軟件主要應用于生產制造領域和供應鏈管理。生產物流仿真系統是通過反復仿真過程，實現生產的物流平衡、能量平衡、產能平衡、時間平衡，達到生產系統結構優化和功能優化。物流仿真軟件需要與ERP系統結合，目前，實現ERP系統與物流仿真軟件綜合應用的主要支撐技術已日益成熟，一些大型制造企業開始綜合利用ERP軟件與物流仿真軟件來解決生產制造和物流運作中的實際問題。
我國制造業物流信息化發展中存在的問題
（一）制造業與物流業信息資源融合度較低
目前大多數物流企業與制造企業都建立了各自的信息系統。但是物流企業與制造企業的信息資源相對獨立，信息系統不能很好地融合，信息資源不能有效交換與共享，存在著嚴重的“信息孤島”和信息不對稱現象。物流業與制造業不能形成信息聯動，降低了物流業對制造業服務的響應能力，制約了制造業與物流業聯動發展。
（二）制造業物流信息化整體程度偏低
從制造業整體來看，制造業物流信息化程度仍然偏低。調查數據顯示，我國大型制造企業現場物流采用看板管理的占25%，采用JIT配送的占11%，采用原材料直送工位的占44%，采用精益化物流管理的占6%，采用條碼信息系統的占13%，采用企業集成化物流系統的比例為13%。大部分中小企業物流信息化還處于空白狀態。這種局面將會嚴重影響制造業資源整合。
（三）制造業物流信息平臺建設較緩慢
近兩年，物流信息平臺建設如火如荼，但是物流信息平臺僅僅局限于行業和區域，如物流信息化程度較高的制造行業，如：煙草、鋼鐵、汽車、電子、服裝、飲料等相繼建設了行業物流信息平臺。但是以供應鏈為基礎，整合供應鏈上下游資源的高效、敏捷的制造業物流信息平臺、供應鏈集成平臺建設還不多見。
（四）制造業物流信息標準化水平偏低
制造業物流信息化標準與物流業信息化標準不統一，前者水平整體較低，如產品編碼標準、企業之間物流信息數據交互標準、物流信息平臺標準等沒有完全統一，企業在進行標準選擇和執行過程中得不到政府、行業協會及專業機構的有效指導。企業信息標準化工作的滯后影響了制造業物流信息化發展進程（尹傳忠、霍云福、龍海泉等，2010）。
物聯網對制造業物流信息化的影響
（一）物聯網及其支撐技術
物聯網（TheInternet of things）是通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按照約定協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡（黃玉蘭，2011）。它是在互聯網的基礎上延伸和擴展的一種網絡，它的用戶端延伸到任何物品，通過互聯網可以實現人與物、物與物之間的信息交互。具有“全方位的信息感知、全面的互通互聯、數據信息的智能處理”特征。
物聯網的發展依賴于一些重要領域的動態技術創新。物聯網技術融合了感知技術、組網技術、定位技術、云計算和智能服務等多種技術，形成了物聯網感知技術、物聯網傳輸技術、物聯網定位技術和物聯網智能技術（董耀華、佟銳、孫偉等，2011）。物聯網感知技術主要包括EPC編碼技術、RFID技術、傳感器技術、機器視覺技術等。通過這些技術手段，實現各種信息的采集、轉換和收集。物聯網傳輸技術主要包括基于藍牙的無線傳輸網絡、基于WiFi的無線局域網絡、基于ZigBee的無線傳感網絡。通過這些技術手段，實現各種信息的可靠傳遞與交互；物聯網的定位技術主要包括GPS技術、RTLS（實時定位系統）、基于RFID技術的區域查詢定位、北斗衛星定位技術、移動通訊網絡定位技術等。通過這些技術手段，可以實現任何時間、任何事物、任何地點之間的連接。物聯網智能技術主要包括智能計算技術、云計算技術、移動計算技術、ERP技術、數據挖掘技術和專家系統技術等。通過這些技術手段，實現智能化的任務分配，為終端用戶提供服務。
（二）物聯網技術在制造業物流中的應用
在物聯網環境下，制造業物流通過應用物聯網技術，在采購環節、生產環節、運輸環節、倉儲環節、銷售環節中完成原材料到成品的轉化過程，實現供應鏈一體化和信息共享。
在采購環節，運用物聯網系統，可以實現信息透明與共享，對物品實施可視化管理。企業可以通過物聯網系統選擇合適的供應商、發出物料的采購需求，供應商將企業訂單輸入系統選出最佳選貨路徑，完成物料的分揀、出庫信息采集，系統會自動將物料的詳細信息傳輸到網絡，當供應商貨源不足時，系統會自動提示詳細情況及應對策略等。
在生產環節，運用RFID技術，可以實現生產過程的自動化控制和監控。生產線的工作人員通過條碼掃描器和計算機進行數據采集，任何一件零部件從入庫到流轉、上生產線到成為產品，每一個步驟都可以進行實時跟蹤。在生產工序中實時地校驗零部件的加工或安裝，建立流程控制系統，生產線上的數據被實時地采集并進入流程控制系統，管理人員可以監控生產過程的每一步驟，及時做出產品質量控制的決定。運用基于無線局域網的定時定位系統，可以對在制品進行跟蹤和對成品質量進行追溯。
在運輸環節，運用EPC技術、RFID技術、GPS技術等，可以實現對運輸貨物可視化跟蹤管理和智能調度。在運輸準備階段，為運輸貨物配置EPC標簽，為運輸線上的檢查點安裝EPC標簽的接收和轉發裝置，運輸車輛上安裝GPS系統。在運輸過程中，通過 GPS 系統隨時監測車輛在途狀況，對貨物進行實時追蹤，及時在數據庫中更新相關信息，以便在線實時查詢。當運輸車輛和線路出現問題時，智能運輸系統能夠根據車輛所處位置進行調度。
在倉儲環節，RFID技術與MES系統、WES系統相結合，能夠實時、準確地獲得庫存信息，幫助制造企業實現對各種資源的實時跟蹤，及時完成生產用料的補給和生產節拍的調整，提高資源的追蹤、定位和管理水平。工作人員在生產倉儲中的托盤上放置RFID電子標簽，用于存儲貨物的詳細信息，電子標簽的信息可以通過讀寫器進行更新。企業MES系統和WES系統可以通過無線方式收集電子標簽上的信息，進行實時處理。
在銷售環節，運用物聯網傳輸技術和智能技術，可以使企業銷售系統與外部的客戶系統、金融系統、社會物流系統對接，形成制造業供應鏈物流網絡，實現銷售訂單的實時傳輸，銷售數據的統計、計算和分析，銷售貨款的實時結算，以及客戶意見的實時反饋。
從物聯網技術的應用情況來看，有些技術已經廣泛運用到制造業物流中，如RFID技術、EPC編碼技術、GPS/GIS技術、RTLS技術等；有些技術還處于小規模應用階段，如基于藍牙的無線傳輸網絡技術、基于ZigBee的無線傳感網絡技術等；有些技術是未來制造業物流信息化技術的應用方向，如云計算等。隨著物聯網技術的不斷研發，物聯網技術將大規模地應用到制造業物流中，促進制造業智能物流的發展。
（三）物聯網對制造業物流信息化的影響
1.物聯網技術的應用提升了制造業物流信息化水平。制造業物流信息化以應用于制造業的物流信息化技術為支撐。應用到制造業物流中的物流信息化技術包括：自動識別和數據采集技術，以條碼技術、無線射頻識別技術和產品電子代碼技術為主；自動跟蹤和定位技術，以全球衛星定位系統和地理信息系統為主；物流信息接口技術，以電子數據交換技術為主；企業資源信息技術，以物料需求計劃、制造資源計劃、企業資源計劃、分銷資源計劃為主；物流數據管理技術，以數據庫技術和數據倉庫技術為主；以及基于管理信息系統和計算機集成制造系統而設計出的物流自動化設備和物流信息管理系統，如自動分揀和傳輸設備、倉庫管理系統、運輸管理系統和配送優化系統等，這些技術與物聯網技術有著密切聯系。物聯網技術在制造業物流中的應用，勢必會提升制造業物流信息化水平，將制造業物流信息化推向一個新高度。
2.物聯網技術的應用對制造業物流信息化建設提出了新要求。在物聯網技術應用過程中，對制造業物流信息采集、物流信息的互聯互通、物流信息的加工和處理也提出了新要求，改變了制造業物流環境。就制造業物流內部環境而言，為了使物聯網技術應用于現有的物流體系中，將對現有的基礎設置進行升級，并通過部署物流信息采集技術、布局傳感網及其他手段實現制造業供應鏈物流信息的收集、互聯互通、信息共享；就制造業物流的外部環境而言，為了使物聯網技術融入現有的物流技術體系，相關行業標準也會隨著物聯網服務的需求而變化；為了滿足物聯網技術的應用，現有物流法規、現代金融、信用、安全等因素也會發生改變。
物聯網環境下我國制造業物流信息化發展策略
物聯網環境下，制造業物流信息化與物聯網技術緊密結合，形成以數字技術、網絡技術、智能技術為基礎的制造業物流信息技術體系。制造業物流信息化呈現出物流信息商品化、物流信息采集自動化、物流信息存儲數字化、物流信息處理電子化和計算機化、物流信息傳遞標準化和實時化（李向文，2011）。根據我國制造業物流信息化的現狀，結合物聯網對制造業物流信息化的要求，我國制造業物流信息化的發展應采取以下措施：
（一）建立政府協調機制和行業交流機制
制造業物流信息化涉及到工業管理部門、物流管理部門、信息化管理部門，政府部門要牽頭建立相關部門的協調機制，協調和引導制造業、物流業、信息技術服務業的合作聯動，推動制造業和物流業信息化的共同發展。以外，還要發揮行業協會的橋梁作用，在行業企業之間、企業與政府之間、制造業與物流業之間架起溝通的橋梁，加強行業之間的交流，建立制造業與物流業戰略聯盟，形成行業之間良好的溝通機制。
（二）制訂制造業和物流業統一化標準
物流信息化和物聯網標準滯后，制造業與物流業信息化標準不統一，制約了我國制造業物流信息化發展。因此需要制訂物流業與制造業統一的信息采集、信息傳遞規則，制訂物流信息技術標準和信息資源標準，建立信息采集、處理和服務的交換機制。同時還需要建立物聯網標準體系，滿足物聯網環境下制造業物流信息化發展的需求。
（三）促進物聯網與企業現有資源融合
物聯網技術在應用過程中，會涉及到企業原有的信息網絡和管理系統，物聯網要與企業內部信息網絡和各類管理系統進行交互（陳?，?、劉昭等，2011）。物流網在不同程度上與企業局域網、企業監控網進行交融。企業局域網是基于互聯網建立的，可以成為物聯網網絡層的一部分，為物聯網提供局域內的信息傳輸，實現企業內部的信息傳遞與共享，物聯網要與局域網完全融合，將局域網內的信息接入到物聯網內，配合物聯網智能技術實現更強大功能；企業監控網運用各類傳感設備，通過企業局域網對企業生產過程進行監控，它是物聯網的一種應用形式。物聯網在不同層面上與企業ERP系統、SCM系統、CRM系統進行交融。ERP系統可以融合到物聯網架構的應用層，結合企業策略來管理物聯網的底層設備，實現生產管理的智能化；物聯網可以融合到SCM系統的各個環節，通過應用物聯網技術，實現供應鏈一體化管理；CRM系統中運用物聯網技術進行客戶信息管理、業務流程和服務流程管理。
（四）加快制造業物流信息平臺建設
建設制造業物流信息平臺是全面實現制造業物流信息化的關鍵環節。制造業物流信息平臺建設可以有效整合行業資源，實現行業資源交互和共享。同時制造業物流信息平臺的構建也為企業使用物聯網奠定了基礎。建成的制造業物流信息平臺需要實現三項功能：一是制造企業與物流企業、供應商、企業客戶的信息系統對接，實現供應鏈物流協作與運作；二是通過數據接口，對接更多的信息平臺，如區域物流信息平臺、行業物流信息平臺、政府公共服務平臺等，發揮平臺的集成作用；三是發揮平臺信息匯集與功能，為供應鏈上下游合作者及公眾提供可視化的“一站式”服務。
（五）加速物聯網關鍵技術開發與應用
在物聯網技術體系中，大部分物聯網的關鍵技術和物聯網設備還依靠進口，一些關鍵技術，如RFID盡管國內企業進行了開發，但是在技術水平、實用程度和產能與國外先進水平相比有較大差距，物聯網應用系統軟件開發處于劣勢。物聯網關鍵技術成為制造業物流信息化發展的巨大障礙。因此需要采取有力措施，進一步突破物聯網關鍵技術，大力發展物聯網中間件技術，加快產業資源集聚（閆芳、劉軍、楊璽，2011）。
（六）加快復合型物流人才培養和引進
制造業物流信息化發展需要具備制造業、物流業和信息化三個領域知識和技能的復合型人才，人才匱乏是較大制約因素。因此需要加強對復合型物流人才的培養和引進。通過高等院校培養一批理論基礎扎實的專業人才；通過人才招聘，引進一批精通制造業物流和物聯網技術的復合型人才；通過企業內部培訓、專家咨詢的方式，解決現有人員跨領域知識不足的問題。總之，通過多渠道引進和培養復合型物流人才，滿足制造業物流信息化發展的需要。
結論
物聯網將成為我國制造業物流信息化發展的航標。物聯網采用感知技術對物品信息進行采集，并對物體屬性進行識別，采用傳輸技術進行物流信息的傳遞與交互，采用智能技術對信息進行分析處理，從而提高對物質世界的感知能力，實現智能化決策和控制。隨著物聯網技術不斷推廣和使用，我國制造業物流信息化將實現數字化、網絡化、集成化、智能化。
參考文獻：
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物聯網在制造業中的應用范文2
近年來，云計算的發展風生水起，對于如何發展和應用，專家們眾說紛紜。筆者認為，云計算的本質是基于互聯網的服務模式，是種開放式的創新應用，它一出現就具有平民化、大眾化的特點。云計算應在更多民生領域發揮更大作用。制造業作為國民經濟發展的關鍵引擎，應積極擁抱云計算的發展和應用。
制造業水平如何，是一個國家工業化程度高低的重要標志。制造業具有產業關聯度高、吸納就業能力強、技術資金密集等特點，是各行業產業升級、技術進步的重要保障和國家綜合實力的集中體現。要使我國的制造業真正強大起來，需要不斷提高企業的創新能力。
提高創新能力首先需要的是先進的創新工具?！霸浦圃臁薄ⅰ爸圃旒捶铡?、服務增效等云計算在制造業中的創新應用，為制造業的創新發展提供了可資借鑒的新思路。
借助云計算發展的契機，制造業企業完全可以有所作為，理由主要有以下三點：
首先，新技術的發展為“云制造”奠定了基礎。制造業在新技術應用方面已經具備了相當的規模和應用基礎。從“八五”時起到“十一五”期間，我國在制造業領域相繼開展了計算機集成制造、并行工程、敏捷制造和網絡化制造等制造業相關技術的研發和應用，取得了顯著成果。此外，在信息技術的發展方面，物聯網、語義Web、SOA、虛擬化、高性能計算、嵌入式系統等技術的出現和彼此的交叉融合為“云制造”奠定了可行性基礎。
其次，“制造即服務”演繹商業模式創新。從生產型制造向服務型制造轉型升級是全球制造業發展的重要趨勢，也是我國制造業尤其是集團企業轉型升級、增加產品附加值、走向價值鏈高端的重要手段。在經濟全球化的形勢下，商業模式不斷創新，企業關系松散耦合，自動化的業務流程將無縫貫穿所有關聯方。因此，企業急需在變動的環境中提升自身的適應能力，保持持續的創新能力，隨時抓住市場的新機遇。在這種情況下，為應對知識經濟和制造業全球化發展的挑戰，快速響應市場需求，提高企業競爭力，制造業企業探索出了“制造即服務”這一創新性的商業模式。
物聯網在制造業中的應用范文3
發達工業國家都在努力捕捉全新數字時代帶來的各種機遇。傳統制造業強國德國意識到數字技術對未來制造業的深刻影響，制定和啟動了“工業4.0”計劃。對中國而言，占據數字時代的競爭先機尤為迫切。中國經濟增長逐步放緩，生產率增速下降，國內外市場競爭日趨激烈。此外，中國許多產業仍局限于價值鏈下端，創新能力低下。
中國政府審時度勢迅速采取行動，啟動“中國制造2025”戰略，以提高制造業競爭力。“中國制造2025”旨在將中國轉變為制造業強國，提高中國在全球制造業價值鏈中的地位，通過將生產流程與互聯網相整合，使制造業變得更加環保、智能和優質。此外，中國政府還在推動“互聯網+”戰略，整合移動互聯網、云計算、大數據和物聯網等技術，促進信息技術和智能技術的廣泛應用。
埃森哲研究顯示，物聯網將成為中國經濟增長的新動力?；诋斍罢吆屯顿Y趨勢做最低估計，到2030年，物聯網能給中國帶來5000億美元的GDP累計增長，比目前常規預測的發展水平高出0.3%。但分析也顯示，中國經濟的增長潛力甚至可能更大。通過采取進一步措施，提高本國采用物聯網技術的能力以及增加物聯網投資，到2030年中國GDP累計增長額可達1.8萬億美元（見表1）。換言之，2030年GDP增長率有望提升1.3%。
但是要將數字技術轉變為經濟增長，中國需要營造物聯網拉動增長的必要條件，并將這些技術整合到各個行業中去。我們聚焦制造業、交通、資源與公用事業三大行業，分析物聯網如何能推動這些行業的增長。
中國準備好了嗎
政府決策者和企業領導不能想當然地認為中國將順其自然地享有物聯網帶來的增長紅利。要將對物聯網的展望和想象轉化為實際增長，領導者必須創造條件，實現物聯網的普及深入，實現在不同行業的應用發展。
一項通用目的技術在經濟中的普及和擴散，過程不僅漫長，戰線也更為廣泛，影響更為深遠;它不僅需要技術自身的普及和擴散，而且要求增長、創新和財政支持延伸到多個領域與行業。決策者需要及時創造條件，抓住機會引導物聯網推動行業增長。
埃森哲創建了國家吸收能力（National Absorptive Capacity）指數，以此評估物聯網在各國經濟擴散的潛力。基于對以往技術革命時代的研究，以及與技術、經濟和商界專家的訪談，我們確立了國家吸收能力指數的四個支柱，分別是：商業環境、騰飛因素、轉化因素、創新動力源泉。
1.商業環境――用以衡量國家為支持物聯網驅動經濟增長而建立的技術和制度基礎。
研究顯示，中國在這方面表現較差。為了改善商業環境，中國應加大通信基礎設施建設投資力度。此外，需要轉型教育體制，從而提高高等教育入學率。當前，中國高等教育輟學率明顯高于中等教育。另一方面，如果中國加大開放力度、放寬資本獲取渠道，那么尋求在中國部署物聯網應用的企業將有望從中獲益。
2.騰飛因素――用來評估國家推廣技術、鼓勵新技術和新服務傳播和應用的能力。
該指標取決于供需雙方綜合情況的考慮。就中國而言，供需因素之間的排名差距甚遠。一方面，得益于高速經濟增長，中國的需求能力顯著提升;而另一方面，中國表現平平的理工類（科學、技術、工程、數學）技能水平、有待優化的科研機構以及有限的研發支出，共同阻礙了供應方因素的發展。
3.轉化因素――考察經濟體的社團與組織對技術變革的歡迎程度。
與其他國家相比，新興市場在該項指標上表現出接受新技術革新的較強意愿。中國消費者和企業似乎尤其對新技術持開放態度，這或許可歸因于中國快速的消費增長。
例如，智能手機的普及刺激消費者對相關技術設備的進一步投入，進而促進企業和企業家采取行動，在技術領域大規模投資。此外，從整個經濟體來看，如果中國能提高自身能力，進行正式或非正式傳播知識，那么中國在轉化因素上的表現將更加出色。
4.創新動力源泉――衡量國家運用新技術進行創新的能力。
相比在其他三大支柱上的得分，中國在該指標上的表現最為遜色。導致這一結果的原因在于缺乏尖端研究和商業生態系統。不過，目前中國正在積極投資，培養前沿的物聯網開發能力。例如，政府、產業、高校和研究機構合作成立了無錫產業集群，以開發和引領物聯網應用，此舉體現出中國在這一領域做出的努力。
就物聯網國家吸收能力而言，目前尚沒有一個國家達到滿分。也就是說，每個國家都具有提升空間。在國家吸收能力指數榜單中，中國位居第14位（見表2）――為了趕超美國、德國和日本，中國還需做出巨大努力。
物聯網推動產業增長：
制造業、公共服務、資源產業最受益
研究模型顯示，物聯網能為中國創造巨大經濟效益，那么它在不同行業的貢獻又怎樣呢？為了解物聯網在中國各產業的具體經濟潛力，埃森哲聯合Frontier Economics，就物聯網對中國12個產業的累計GDP影響進行了預估。
分析顯示，在中國當前政策和投資趨勢的助推下，未來15年，僅在制造業，物聯網就可創造1960億美元的累計GDP（見表3）。
雖然成效看似顯著，但中國還能進一步擴大物聯網的影響。通過進行定向投資和為其他類似計劃提供支持，各行業還將產生巨大的附加值。以制造業為例，物聯網創造的經濟價值將從1960億美元躍升至7360億美元，增加276%。對資源產業而言，物聯網創造的經濟價值也將從480億美元增至1890億美元，比當前條件下高出近三倍。
分析顯示，制造業在物聯網經濟效益中所占比重最大，其次為政府公共服務支出和資源產業。到2030年，該三大領域將占物聯網所創造累計GDP總額的60%以上。
對于制造業：
優化流程、提高效率、新增收入
制造業在中國經濟發展中發揮著重要作用，幾乎占GDP的近一半。但是，產能過剩、資源分配不當、薪資上漲、環境破壞等因素正日益成為中國制造業轉型的主要挑戰。對此，中國政府正嘗試通過應用物聯網技術尋求解決方案。例如，“中國制造2025”行動計劃重點旨在實現制造業的數字化、網絡化和智能化突破。埃森哲近期一項調查顯示，62%的受訪中國企業高管認為物聯網將有助于提升員工生產率，而48%則認為物聯網可幫助企業優化資產利用率。
通過將實體世界與數字世界緊密聯系起來，物聯網可推動制造企業實現以下三大核心使命：
1.優化生產流程：制造商能采用無縫連接，在產品的整個生命周期進行控制。物聯網技術還幫助制造商進行預測性數據分析，以確定可能的設備或零部件故障，從而制定預防型維護計劃，實現平穩運營。
2.提高效率，改善客戶體驗：生產過程中，企業可利用物聯網技術改善工人的健康條件，提高安全性。例如，中國的一些工廠為工人配備了“智能腕帶”，當工人進入危險區域時，智能腕帶便會自動發出警報。同時，物聯網還能幫助企業收集產品的售后信息，以改善客戶體驗。
3.提供新的收入來源：在數字化的“客戶到制造商”商業模式下，消費者將得益于更加靈活和個性化的產品設計。
對于交通運輸業：
提升安全管理、減少環境影響
從物聯網的經濟貢獻角度看，中國的交通運輸業的增長規模相對并不大，但是物聯網應用對交通行業的安全管理和環境影響有著非凡意義。我們的分析顯示，到2030年，在交通運輸業，物聯網將創造130億美元的累計GDP。如果采取進一步措施，提高中國的國家吸收能力和物聯網投資，經濟效益將提升至近3倍，達到370億美元。
物聯網解決方案可幫助中國解決汽油消耗過度、污染排放、交通擁堵等一系列重大問題。例如，通過分析車輛傳感器收集的實時數據或反映外部條件的數據（如交通信息、天氣預報等），幫助相關企業或機構依據數據做出決策，為平穩有效的運營提供保障。又如，車隊管理企業能通過車輛遠程診斷和智能路線規劃等功能降低運營成本。此外，提高對司機駕駛行為的透明度也可提升車隊的整體安全性。
物聯網技術還能為傳統產業帶來新的業務模式。以中國汽車市場為例，通過從汽車制造商、經銷商、零部件供應商和保險公司等各處收集共享數據并建立數據網絡，各利益相關方可有效縮短汽車維修時間，提高駕駛安全性，同時提供滿足具體情境需求的服務。比如，保險公司利用預測型分析法技術對機械數據和駕駛員的行為數據進行分析，從而制定出個性化的保險套餐方案。
在中國，互聯汽車也有著強勁的市場潛力。據預測，未來2～3年，中國出售的所有新車都有望具備無線聯網能力。鑒于中國規模巨大的新車市場，這一轉變將對整個汽車行業產生極大影響。中國消費者已對與物聯網相關的車載服務表現出濃厚興趣。埃森哲研究發現，只有2%的消費者對汽車遠程診斷服務興趣寥寥。
此外，中國的“互聯網+”戰略還強調，互聯網與汽車相結合將給人們的出行旅游帶來質的變化。
對于資源產業與公用事業：
提高資源效率和能源效率
中國的經濟增長高度依賴于石油、電力和水等大量資源的消耗。中國經濟占全球經濟的份額達到12%，但是中國消耗了全球21%的能源、45%的鋼鐵、54%的水泥。中國的單位GDP能耗比世界平均水平高出近一倍。在中國的GDP中，環境成本占比高達12.3%。顯然，要想實現可持續發展，提高資源效率和能源效率勢在必行。
雖然資源產業和公用事業本身具有能源供應功能，但在生產過程中也消耗大量能源。因此，提高生產效率不僅有利于這兩個行業實現可持續經濟增長，而且將對生產流程中需要使用能源及資源的其他產業（如制造業）產生顯著的“連鎖”效益。
我們的模型顯示，在當前條件下，到2030年，在資源產業和公用事業領域，物聯網技術將創造640億美元的累計GDP。如果采取進一步措施，該數字有望增至2480億美元。這兩種情境下，大部分增益主要緣于全要素生產率的提高。
應用物聯網技術可為資源產業和公用事業創造以下諸多效益：
1.優化能源消耗：由于能夠捕捉有關設備或外部環境條件變化的精確實時數據，資源產業和公用事業生產者可實現運營流程的能源消耗最小化。例如，石油公司可在要求的最低溫度條件下，通過管道輸送石油。
2.提高運營安全性：物聯網技術可提高工作區的安全性，從而確保平穩運行。例如，在遭遇任何潛在危險時（如燃氣泄漏或潛在爆炸），工人配備的可穿戴設備可自動報警。
3.進行預測型分析：通過在機器、管道等實體資產上安裝傳感器，企業能構建主動維護能力，以縮短機器宕機時間，防止設備或環境破壞（如可能的有毒氣體泄漏）。
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【關鍵詞】大數據 大數據信息 制造業
制造企業以往是以產品為基礎，怎樣能夠降低生產成本是制造業企業的根本，如今，如果還是以這種觀念為基礎，制造業企業結果必然是暗淡。后來，越來越多制造業企業關注于客戶并對大數據產生了興趣，明白了要想取得更大發展必須以客戶為導向，通過了解客戶的喜好和興趣然后進行信息反饋，將客戶喜歡的產品及時交付，這樣才能更好的把握住客戶的需求，對企業的發展帶來了新的希望和生機。怎樣才能挖掘出制造業中的大數據，然后從中獲取、發掘和分析信息，使得企業在多樣化的數據源中獲得更大的價值，是值得我們思考的問題。
1 大數據的定義和特征
清華大學自動化系統集成研究所所長范玉順曾經說過：“70年代企業競爭是我有你無，80年代拼的質量，90年代是市場營銷，到了這個時候要做的全球的供應鏈管理，當下制造業的核心競爭力是全球化的服務體系，特別是需要在信息化技術的知識體系下做好全球的資源整合”，這是制造業未來的重要關注方向，“在信息化體系下的資源整合”他說的這句話無疑是在說一個重要的資源那就是數據資源。
大數據是什么？大數據就是利用先進的數據篩選工具，對海量的規律化和非規律化數據融合進行挖掘，來分析出對人們有價值的數據信息。它的發展速度讓人無法置信，IDC的報告顯示，全球大數據技術以及服務市場復合年增長率達31.7%，2016將達到238億美元，是增速約為信息通信技術（ICT）市場整體增速的七倍之多。
大數據的特征就是數據的集合以及增長速度之快不能在一定時間進行采集、處理、存儲和計算的數據集合。它有六大特征性：
（1）數據量大：數據量大以至于現在計量單位都到PB級別。
（2）數據類型多樣化：主要是指數據種類以及來源繁多。
（3）價值密度低：可以利用的價值缺少，怎樣挖掘出有價值的數據是值得我們研究的問題。
（4）處理速度快：處理快、時效性高。
（5）數據是時時在線的：數據在線，隨時可以調用和計算比較方便。
（6）數據的預測性和潛在性：通過數據信息的分析預測出有效的數據，潛在性是指大數據中都有直接關聯的信息，能精確的了解數據之后所發現的其他不同的有價值的信息。
2 有效挖掘大數據信息
“大數據”給制造業企業迎來了啟發。大數據信息的來源途徑包括三個方面：
（1）網絡顯示的數據信息。
（2）網絡傳感器中保存的數據信息。
（3）社會層面的數據信息。例如政府部門以及事業部門匯集的數據信息。
對于數據信息，制造業企業要選擇自己所需要的數據信息，后經過轉換、使用，最后篩選出來有價值的信息。
網絡技術發展已經進入大數據、物聯網、移動互聯網、智慧城市和云計算的時代。大數據所得數據的綜合信息大大提高了決策者的正確率，大數據在我國制造業企業中受到廣泛的重視，并積極的挖掘數據中的應用價值，在挖掘取得信息的同時按照商家的要求可以及時地發送到電腦、Pad、手機中。隨著網絡通信的發展，大數據將成為新的創新平臺帶來可觀的經濟與社會效益。
3 制造業如何把握大數據
制造業企業中的企業決策者會第一時間認識到數據的商業價值，從而獲取更多價值。但是真正有價值的數據還需要決策者們更好的去挖掘，目前我國制造業企業信息化基礎薄弱，而且企業對知識管理帶來的價值缺乏正確的認識，把有價值的數據挖掘出來然后轉給企業決策者，并能從數據中獲得需要的信息。數據挖掘技術主要是用于大量的數據中發現隱藏于其后的規律或數據之間的關系，分析出規律并能很好的與相關業務結合，提升業務并幫助企業做出經營策略。
保證數據的真實性，企業要從意識、管理和技術方面入手：
（1）樹立全面的數據質量意識，在使用信息系統的時候要規范操作，意識到數據是系統的生命，保障數據真實準確。
（2）頒布并執行數據管理相關規定，在制度上規范數據的管理
（3）運用技術手段保障數據的質量，引入主數據管理平臺，集中管理主數據，加強系統對錯誤業務數據的z查校驗功能，把錯誤數據堵在源頭。
數據的準確性依然是信息化工作最大的挑戰，同時也是制造業企業的不懈追求。
4 大數據在制造業中的應用
大數據對各行各業帶來了需要的生產價值，數據在分析挖掘后產生的有價值的信息達到大數據的應用。
制造業需要的數據信息眾多，主要包括非結構化數據和多媒體數據。
4.1 產品數據的應用
生產的產品從生產到銷售各個生產環節都有數據的應用，高能的數據給工程師們帶來幫助使他們在制造過程中計算準確、發揮自由。
4.2 運營數據的應用
企業運營數據涉及到很多方面，制造企業也是十分關注運營，維持企業發展運營數據占據重要的位置。
4.3 價值鏈數據的應用
制造業整個價值鏈包括客戶、合同、服務記錄等都涉及到諸多的數據。
4.4 外部數據的應用
包括經濟、政策、行業、競爭對手等的數據。
5 結論
本文分析了大數據時代給制造業帶來的變化，同時也面臨許多挑戰，在大數據影響的制造業還需要我們更好的去挖掘、探索和創新。
參考文獻
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中國正處在從一個價值鏈的低端走向中高端，從制造大國走向制造強國，從中國制造向中國創造轉變的一個關鍵性的歷史時期。宏觀上講，我們的制造業大而不強。我們的世界制造業產值全世界第一，我們有完整的工業體系。但是不強體現在幾個不強，一個是產品創新能力不強，二是我們的服務不強。同時我們的質量、結構、制造能耗、工業基礎、協同優化也不強。
我國經濟的安全對工業提出了更高的要求，我們幾十位院士和專家提出中國制造業要又大又強，必須要實行五個轉型升級。從技術跟隨戰略向自主開發戰略轉變再向技術超越戰略轉型升級，由傳統制造向數字化網絡化智能化制造轉型升級，從粗糙型制造向質量效益型制造轉型升級等等。我們也有過很多大的機遇，中國制造業早就有融合，簡單地說，就是信息化和工業化的兩化深度融合。智慧云制造，就是實施“中國制造2025”和“互聯網+”的一種制造新模式和手段。
定義智慧云制造
智慧云制造，簡單的說是一種基于泛在網絡，以用戶為中心、人機融合、互聯化、服務化、個性化、柔性化的智慧制造新模式和新手段。它是基于泛在網絡，借助新興制造技術、新興信息技術、智能科學技術及制造應用領域技術等四類技術深度融合的數字化、網絡化、智能化技術手段。智慧云制造構成以用戶為中心的智慧制造資源與能力的服務云。通過智慧終端及智慧云制造服務平臺便能隨時隨地按需獲取智慧制造資源，對制造全系統、全生命周期活動產業鏈中的人、機、物、資金、環境進行融合。
智慧云制造的定義就是以用戶為中心，人機融合，互聯化、個性化、服務化、柔性化的智慧制造新模式。目標就是提高市場競爭能力，為什么叫智慧？因為它的模式、手段、支撐技術方面都體現了智慧特征，強調了創新驅動，強調了以用戶為中心的人機深度融合，以及工業化、信息化的深度融合，能夠智慧運用全系統全生命周期的人、機、物、環境和信息。根據這個理念，我們首先提出一個概念模型，按照上面的模式和手段所構成的系統，叫智慧云制造系統，或者智慧制造云。這個系統包括服務的提供者，服務的使用者，整個云服務的運營者，一個企業可以是服務的提供者，也可以是服務的使用者。
更具體來說，這個系統結構由多層組成。最底層是智慧制造的資源和能力，上面是智慧制造云服務平臺層，這里面包括感知接入和通信，包括虛擬化服務和云池。再上面是核心支撐層，比如應用，虛擬知識資源的管理，以及虛擬制造云的構建、運行和評估，還有最新大數據的一些應用，以及嵌入式仿真技術等等。在這個基礎上，就是全生命周期的這些活動。再上面就是人機界面，就是三類用戶的界面，四類應用，可以一個用戶完成，也可以多個用戶完成，最上面就是人和組織。
“互聯網+”世界的一種制造新模式
智慧云制造系統就是一個基于泛在網，人機、物、環境深度融合的，隨時隨地按需提供服務的一個互聯系統，這樣一個系統可以到各個層次。比如最高層次到行業，因為行業里面有各種各樣的企業可以提供服務，有一個運營中心把他們集成起來。也可以到企業界，這個是平臺型的企業，也可以到車間，同時我們這個團隊這幾年提出了一個智慧云制造技術體系，這個技術體系包括智慧制造系統總體技術，里面有智慧云的制造系統商業模式，系統集成方法論，系統架構技術，標準化技術、企業建模和仿真技術及系統開發與應用實施技術、安全技術等。智慧產品專業技術包括公用專業技術、產品基礎專業、技術基礎專業技術等。
智慧云制造系統支撐平臺技術包括物聯技術、智慧資源、能力虛擬化、服務化技術等等，智慧云產品設計技術，虛擬樣機云設計，綠色云設計，基于大數據的云設計，對它的設計模式、流程、手段要進行改造。
同時，軟件是非常重要的組成部分，因此我們提出了智慧云制造軟件系統技術體系。智慧云制造系統跟以前很多信息制造系統有什么不同呢？第一是數字化，要把制造資源和能力的屬性及靜動態行為等信息轉變為數字、數據、模型。第二就是物聯化。第三是虛擬化，通過虛擬化技術，一個物理資源可以為多個用戶服務。還有服務化、協同化、定制化，用戶在云里面，完全可以定制，而且是柔性的。最后一個是智能化。
智慧云制造就是云計算的落地和拓展，表現在三個方面，首先，云計算是對計算資源進行共享。同時我們智慧云制造共享的是智慧制造資源、模型、數據、軟件、信息和知識。智慧制造硬設備，比如機床、機器人、加工中心、計算設備、仿真試驗設備，以及制造過程中有關的論證、設計、生產、仿真、試驗等專業能力。它的模式不僅僅是計算服務，而是以滿足制造業企業用戶和產品這兩類以用戶為中心的，可以按需提交作業與操作計算資源的計算服務模式。支撐技術不僅僅是云計算技術，云計算技術能夠提供信息、資源與能力的存取、共享、協同及智能計算技術。
智慧云制造是“互聯網+”世界的一種制造新模式、新手段、新業態，以及以用戶為中心的互聯化、個性化、服務化、柔性化的執照產品和服務模式。它產生了一個新的業態，這個業態就是我們對“互聯網+”世界的一個認識，泛在互聯、數據為源、開放共享、跨界融合、自主智慧、萬眾創新的一個制造業態。這個智慧制造具有很明顯的優勢，構成以用戶為中心的人機融合智造系統，提供眾智、眾包、眾扶、眾籌的產業生態，實現按需、動態、敏捷、柔性的開放，共享智慧創新能力與智慧制造資源，能夠加快五個轉型升級。
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《中國制造2025》有中國版“工業4.0”之稱，是建設我國制造強國的綱領性文件。文件吸取了美國、德國的所長，又結合了中國的特點，聚焦五大工程。其中把智能制造工程作為主攻方向。在這個基礎上，我國制造業將如何由大變強？來自業界的專家學者開展了深入而廣泛的探討。
面對新的需求謀布局
工業和信息化部發展規劃處處長姚B指出，“中國制造2025”的出臺喚醒了中國制造業的發展，也推動了中國制造業發展由過去的平臺轉向一個新的平臺。“我們過去追求的是規模，我們長期走的是規模擴張的老路，未來我們要走提質增效的新路?！彼?，“中國制造2025”對中國制造業發展是里程碑的事件，是節點性的事件。
從當前的制造發展來看，我們的制造業發展面臨一些新的需求，突出的表現在效率、時間和靈活性，在效率方面我們的制造業迫切的要求提高我們能源效率、資源效率、生態效率和生產效率。
“過去，我們生產研發一款產品，可以在市場上銷售八到十年，持續盈利?，F在，一個產品生存周期只有一到兩年，手機八到十個月就換一代。所以，制造業面臨著創新周期大幅度加快，表現為一種快速迭代式的創新，對技術轉化為生產力的時間需求也越來越高，我們對創新提出開放協同的需求，不能再像過去那樣單打獨斗。制造業要想滿足個性化需求，企業就要靈活多變，對制造業進行柔性重構?！?/p>
同時，移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等新的技術在制造業里面不斷的滲透、融合和應用，促進了制造業的加速變革，向數字化、網絡化和智能化轉變。
數字化是實現智能化的基礎，本質是機器產品物理世界模型化、數字化和虛擬化；網絡化是智能化發展的核心平臺，為制造業共聚生產關系，網絡平臺傳遞的就是企業數據；智能化是制造自動化更高級的形態，通過數字化與自動化的集成，基于大數據的分析與決策來實現企業從剛性自動化轉向未來的柔性自動化。
如今，制造業的發展正在出現新的關健詞，例如五聯、數據、智能、服務、融合、定制等，圍繞當前制造業發展的新需求和新挑戰，國家提出新的總體布局：未來制造業的發展核心目標是提質增效；五個基本方針是創新驅動質量為先、結構優化；核心主線是新一代信息技術與制造業的深度融合；主攻方向是智能制造。圍繞總體導向，國家提出“九個任務”、“五大工程”、“十個重點領域”和“重大決策”。未來，推進中國制造業由大變強，核心路徑就是創新驅動+四化升級，四化升級指的是智能化、綠色化、服務化和品質化。
融合創新資源提轉型
當前，國家緊迫的需求是要加快建立協同高效的制造業創新體系。因為國家整個創新體系的效能還明顯偏低。
近期，據科技部統計，我國每年產生3萬多項科技成果，但是能夠真正轉化的只有10%，大量科技成果存在專利、論文、評價等前端環節，許多很難轉化到現實生產力當中去，所以我們的制造業迫切需要的是怎么提高整個創新體系的效能。而這個體系里包括了制造業的主體能力建設。首先，我國要有一批以技術創新為導向的龍頭企業、骨干企業、創新型企業；其次，打通整個創新的鏈條，打通基礎研究、應用研究和產業創新的整個創新鏈的各個環節之間的障礙；再次，要建設一支高水平的創新人才隊伍；最后，完善有利于創新環境的政策激勵等。
第一，“在建立制造業創新體系中，我們確定了一個主要的突破口，即加快建設國家制造業創新中心，強化共性關鍵技術的研發供給?！币強調。
從整個創新鏈來看，分為基礎研究、應用研究和產業創新的學研產等三個環節。當前，我們的應用研究或者共性關鍵技術的應用研究是突破瓶頸。我們要建設國家制造業創新中心，來把基礎研究環節和產業創新環節貫穿起來。中心是企業科研院所和高等學校等各類創新主體的戰略組合，以獨立法人形式所建立的新型創新載體。中心將面向制造業創新發展的重大需求，以重點領域前沿技術和共性關鍵技術的研發供給、轉移擴散和首次商業化為重點，整合創新資源，打造跨界協同創新生態系統。
第二，要推進制造業智能化，注重三個維度創新，依次是終端產品創新、生產技術創新和商業模式創新。終端產品方面，要加速產品智能化，包括增加工業傳感器、計算能力、控制系統、芯片和網絡連接能力等，在產品應用中來提高產品智能化水平。“我們提出智能生產的邏輯環，包括感知、通信、決策、操作，我們要實現每一臺設備的每一個參數流程，每一個產品的實時的動態監控和動態的參數的獲取，從而使我們能夠實時感知到當前生產制造系統的狀態和參數。這些感知到的參數和數據要能夠進行實時高效的通信，通過工業互聯網的部署來實現數據共享和流動?！?/p>
第三，發展新技術，包括工業軟件、人工智能、大數據和云計算等新一代信息技術。
第四，操作實現MES、PLC、工業機器人等自動化執行，基于柔性自動化，使工廠能夠響應外界動態的變化。
“要實現智能生產，核心技術就是要構建CPS系統，把現實物理生產系統的每個設備、工具、工藝、流程都要在計算機虛擬環境進行實時映射，虛擬環境中的模型數據通過我們的優化流程算法優化以后，將相關的調整指令傳遞到實體環境，發生相應的調整，從而構建實時大循環，不斷進行調整和優化，所以這個核心就是CPS。而關鍵的基礎設施是要建立工業互聯網，為整個工廠層面的數據提供全面共享連接管理的能力和應用方法，工業互聯網在端層面提供的是數據采集通道，使我們通過傳感器部署能夠實時獲取生產當中各個環節數據。傳輸層面上提供的是網絡傳輸通道，在終端提供的是數據管理和分析方法，實現存儲計算和分析能力?！?/p>
智能生產價值創造靠的是數據采集和分析應用，數據將會成為企業關鍵生產資料和競爭力的重要來源，智能生產是由數據驅動，生產的智能化要構建CPS的基礎，需要搭建工業互聯網關鍵的信息基礎設施，要通過數據的深度挖掘和應用分析來實現智能的決策和分析。
如今，傳真機、電話和那些傳統的東西都消失了。特別是在服務業和軟件業，由于數字化的轉變，有很多成功者，也有很多失敗者。尤其是內容和PICT行業的融合，傳統媒體在消失，數字化發生在人們生活中的方方面面。
“例如在工廠的垂直化發展中，客戶定單進來后，通過ERP系統進行資源分配，把它發給執行機構，再傳到機器上，進而做生產組裝。不僅如此，更多的工作可以實現無紙化。我們要打造一個供應商和生產商之間的聯系，并且把客戶也加入起來?！?/p>
將來的工廠將完全不需要人，而是由機器人來控制。在工業4.0浪潮影響下，盡早開始數字化的公司必將走在前面，他們在裝載或者生產線或安裝線當中引入先進的工具，并且與客戶保持緊密的聯系。69%的德國公司希望采用工業4.0來加強他們現有的流程，提高他們的效率。
91%的德國企業都有針對工業4.0做出自己的戰略部署。他們需要跨學科的協作，很多不同的需求，不同的觀點轉換到同一個模型里面來，整合大公司，支持小公司，從而驅動市場。
但是，75%的德國公司都沒有開始工業4.0，因為它太昂貴了。這就是在實驗室當中，讓大小公司進行合作的原因。
讓業務全鏈接創價值
“當下的制造商面臨著新壓力，企業必須擁有全球競爭力才能夠繼續發展。而制造業企業需要有新技能組合才可以運行智能化的制造設備，也因為此原因，人才的短缺成為企業發展的一大瓶頸。另外，由于新技術的不斷涌現，信息安全隱患成為了企業最大的風險來源。再次，物聯網雖然帶來很多機遇，但同時也給組織內部帶來了各種各樣的挑戰?！绷_克韋爾大中華區總裁羅伯特?巴特摩爾強調。
華為集團信息化首席專家宋聯昌指出，華為有18萬員工，其中研發有將近8萬人，有36個聯合創意中心，在500強里面排名129名，是一個業界領先的ICT供應商。從華為的收入一直是持續穩健的增長，不管是運營商、終端、企業業務領域都是增長非?？斓模饷嬉恢痹趩柋３衷鲩L的原因是什么？華為總結了四點，就是創新能力、世界級管理、企業文化、核心價值觀。一個是流程和IT支撐的管理體系，一個是對人的管理和激勵。
“熵”這是一個搗亂的狀態，在封閉的狀態當中，“熵”是不斷的增加的，不管我們的管理體系，組織、流程、IT，我們的組織人會越來越多，員工會越來越復雜，這個時候的“熵”就增加了。這種趨勢的情況下，如何保證企業的有效運作？從組織上來講，華為是精兵化的組織，足夠開放，鼓勵去中心化，從而讓企業處在低“熵”的運作狀態。
數字化實際上是降低企業信息“熵”的特點，要想把“熵”有效運作，華為提出全連接，即人、業務、知識全連接。
華為數字化運營思路有幾個點，第一，目的是讓業務更加簡單、更加快捷和安全。其被總結為五個體驗，實時、按需、全在線，服務自助、社交。業務要數字化、服務化，手段是全連接、計算能力和算法，基礎是數據和IT平臺。
華為把所有的連接分為五類用戶，分別是客戶、消費者、員工、合作伙伴和供應商。從中可以看到人和人、人和業務、人和知識，人和物。如果把人換成物，就變成智能制造、智能工廠。一些過程有確定性的業務，這部分業務需要標準化和自動化；而不那么確定的業務就靠智能化來解決，例如社交化來解決。
ROADS和傳統體驗的區別是實時和非實時，秒級的反應就是華為實時的狀態。
“對于企業來說，如今客戶的需求正越來越個性化，因此企業必須快速找出解決方案，應對客戶的新需求。而很多破壞性、具有顛覆性的商業模式也在改變現有的企業組織結構――對于制造商而言，他們必須更加靈活、實現更高的出產率，而且制造小組件的能力要更精細。此外，最重要的一點是，企業必須考慮成本問題，保持低庫存量，還要減少對勞動力的依賴?！辈┦懒κ繕犯笨偛梦譅柨?薩烏爾強調。
