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經濟統計與分析范文1
[關鍵詞]企業綜合統計：經濟：經營
企業統計以統計的方法收集企業生產經營過程中的數量方面相關信息，再通過對信息的統計分析得出科學的結論，并作出預測來指導企業生產經營的組織活動。市場經濟條件下，企業正面臨著來自各方面的壓力與挑戰，企業要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，就必須提高決策和管理水平。
企業綜合統計工作是對企業實行科學管理，監督整個企業活動的重要手段，是企業制定經濟政策和計劃的主要依據。因此，在建立社會主義市場經濟的大環境下，關注經濟熱點，傳遞信息動態，正確使用決策方法，已成為引導企業工作實踐的關鍵環節。
筆者結合工作實踐，從以下幾個方面探討了提高企業綜合統計工作質量，優化企業經濟決策的策略：
一、明確企業經濟環境，建立適應企業發展的綜合統計體系
綜合統計涉及企業生產經營的各個重要指標和企業內部的各個部門與環節，是企業生產經營的綜合反映。進入新世紀以來，企業發展所面臨的外部經濟環境因素發生了很大變化，一些傳統的統計模式，在企業管理中未能充分發揮其基本職能。因此，新經濟條件下要求企業綜合統計行為能明確企業經濟環境，把握企業綜合統計重點，建立適應企業發展的綜合統計體系，使綜合統計工作真正成為企業生產經營的綜合反映與監督。
一是以企業經濟運行動態為指導，建立綜合統計指標。市場競爭格局不斷變化，當企業在生產經營中出現新型業務時，應及時對指標體系進行補充和完善。在指標體系盡可能全面地反映現代企業制度下企業經營狀況的前提下，切實采取得力措施，加強指標質量的邏輯審核和協調性分析，如資產負債、營運發展、生產成本、獲利水平和人力資源等各個方面的信息。并強化對主要經濟指標的審核評估，準確把握宏觀指標問的邏輯關系，做到指標協調一致，努力提高數據質量，準確反映企業經濟運行態勢。
二是以現代科技技術為依托，規范綜合統計數據?，F代化信息技術的飛速發展，信息網絡已經進入各個行業。企業統計管理工作也應將信息技術的優勢充分利用起來，規范企業綜合統計數據。一方面，立足于本企業，建立適合本企業特點和市場需要的數據庫與內部報表，及時反映本企業的業務發展和經濟效益情況；另一方面，通過網絡運作，深入實際去了解數據與數據之間的聯系，了解數據背后所隱含的更深層次的矛盾和問題，從而更好把握企業經濟發展的方向，避免企業經營決策的片面性。
二是以滿足企業經營管理需求為前提，拓展綜合統計內涵。在新經濟環境下，企業要直接面向市場，以便按照市場取向對生產、經營的具體要素及時進行調整。因此，企業綜合統計在圍繞企業經營管理需要的基礎上，要圍繞企業的行政方針，不斷拓展統計服務的內涵。不僅需要以企業內部信息，如：勞動成果的、核算、資金存量與流量該算以及投入產出等為統計內容，更需要擴展到企業外部經濟環境的統計。
二、明確企業經營特點，建立適應企業發展的綜合統計方法
企業統計工作的重點在于對企業經營中存在的新情況、新問題能夠迅速做出反應，及時提出數據、觀點和對策，協助領導抓住決策良機，掌握工作的主動權。
在新形勢下特別是在市場經濟形勢下，要搞好統計分析工作，必須深入企業經營特點的實際調查研究，建立適應企業發展的綜合統計方法。
一是借助統計分析軟件(如SPPS、SAS、EVIEW、STATICA等)，充分進行深層次的數據挖掘，使企業統計的推斷能力和動態分析能力加強。并利用腦網絡系統以及強大的運算能力和存儲能力使統計分析工作與數據的采集和整理二大環節同步進行，縮短統計工作鏈，為企業全方位、多層次地提供優質服務。
二是建立以抽樣調查為主的統計調查體系。在采集企業內部信息時。凡是沒必要采用全面調查或者根本無法進行全面調查的，均宜采用抽樣調查，在采集企業外部初級信息時必須完全采用抽樣調查。
三是健全原始記錄和統計臺賬。統計臺帳是根據社會服務業統計資料整理和企業管理需要而設置的一種系統積累統計資料的登記帳冊。統計人員應全面地收集原始憑證，登好統計臺賬，正確了解每個技改項目的工作進度等情況。經過半年的實施，起到了很好效果，為事前控制好投資項目用款、為投資項目決策打好了基礎。
三、明確企業綜合統計結果，優化企業經營決策
企業綜合統計不僅要全面、系統、完整地反映企業內部生產經營的實際情況，
更應該科學的為企業的發展規劃做出決策和評估，將統計信息滯后的現狀切實改變，努力為提高企業的核心競爭力多做貢獻。因此，我們在加強企業綜合統計質量的同時，結合國家的產業政策等內容進行加工、整理、對比、分析和綜合研究，優化企業經濟決策。
一是參與市場預測分析。企業要經營決策，必須弄清楚企業外部市場環境，全面掌握外部市場環境信息。因此，所以企業統計人員要加強對國家經濟發展相關政策的掌握，建立用戶信息資料檔案，從量和質的方面，以第一手資料運用現代統計方法對產品市場需求量進行調研分析，統計出產品在市場上的占有率，充分發揮統計工作事前分析的預測指導的功能。同時，在市場經濟條件下，應重視對產品銷量的分析，對產品生產過程中的各項技術參數進行收集、整理和分析，把握“以銷定產”的原則，迅速為企業的產品結構調整、新產品的研發、節約降耗和節能環保等工作進行系統優化。充分利用數理統計等先進的預測方法，為企業的發展規劃做科學的決策和評估。
二是參與投資效益分析。企業綜合統計在投資決策中主要發揮的作用是從統計工作的角度，對企業投資決策提供可供決策選擇的方案，包括提供決策分析模型(方法)和決策分析結果。企業一般投資決策分析，主要包括投資項目和宏觀經濟分析。該分析是在適應整個國民經濟發展全局要求為前提的基礎上，來評價投資項目的決策方案，即應考慮社會產生什么影響，如就業、環境保護、增加外匯收入、填補某種技術空白、為國民經濟其他行業發展創造重要條件等等。
二是參與企業價值的分析。企業價值的分析，可建立企業“經濟增加值”指標，加強對應收賬款的管理。如：建立“1年內應收賬款，2年內應收賬款，3年以上應收賬款”指標進行細化管理，加強對不同期限的應收賬款管理和控制。同時，可建立“不良、不實和關破資產處置損失、不良、不實和關破資產處置率”等指標，加強企業對不良資產和閑置資產處置，盤活資產，促進資金流動。
[參考文獻]
經濟統計與分析范文2
論文關鍵詞：統計信息；分類編碼；空間信息系統；信息基礎數據庫
信息分類編碼是信息存儲、處理、交換及共享的基礎…。農村社會經濟統計各種專題數據庫應用系統雖已先后建成，但有關信息采集、處理與共享的技術標準的制定相對為滯后。對信息進行分類能夠使信息系統條理清楚，易于管理，并能夠方便地從中提取不同類型的信息加以分析利用。而采用信息分類編碼是解決信息分類問題的有效方法。
自從開展信息分類編碼標準化工作以來，一直沒有適合自身業務特點的農村社會經濟統計信息分類編碼標準。因而迫切需要進行農村社會經濟統計信息的分類與編碼，以滿足各有關方面對信息資源共享的需求。如何建立起一個可供統計各部門統一使用的國家產品分類編碼標準體系，以實現信息管理的標準化，最終實現信息的共享，已成為統計信息標準化工作的一項十分緊迫的任務。農村社會經濟統計信息分類編碼標準化是統計信息標準化工作的一個專業領域，是統計信息化過程中的一項富有挑戰性的基礎工作。建立一個完善的農村社會經濟統計信息分類編碼體系，對農村社會經濟統計基礎數據庫建設、信息共享和各類應用系統建立都至關重要。
1統計信息分類編碼概念
分類編碼是指把研究對象按各自的特征、特性進行分類，并按一定的規則編排成數字碼或數字、字母混合碼的過程。統計指標編碼就是根據統計指標分類，將統計指標賦予一定規律性的易為計算機識別和處理的一組有序符號排列。農村社會經濟統計信息分類編碼就是用字符(數字、字母或符號)對不同的行政級別分屬不同類別的統計指標進行分類，并按照不同的類別形成特定的規則和依據。
2統計信息分類編碼原則
2．1分類原則我國已經開展了大量的農村社會經濟統計工作，各類統計信息內容廣泛，但是還沒有形成一個統一的信息化的分類與編碼，現有數據的檢索、處理、分析和信息服務等存在困難，不能滿足當前綜合指標檢索、分析、處理的要求，根據農村社會經濟統計信息處理的實際需要，制定如下的分類原則：①分類的結構采用層級結構，逐級展開形成完整的分類體系；②分類要包括所有主要農村社會經濟統計指標類型，適合各種檢索、處理需要；③分類要保持統計指標體系的相對完整；④分類要處理好指標層次與指標分組的關系，加強分類的完備性。
2．2編碼原則根據國標《標準編寫規則》第3部分信息分類編碼(GB／T20001．3-2001)，結合農村社會經濟信息的特性，將信息按如下原則分類與編碼。①科學性、系統性。以適合現代計算機、數據庫以及應用和管理為目標，按照農村社會經濟信息的屬性或特征進行科學分類，形成系統的分類體系。②穩定性。分類體系以各要素最穩定的屬性或特征為基礎，能在較長的時間內不發生重大變化。③完整性和可擴展性。分類既要反映要素的屬性，又要反映要素間的相互關系，應具有完整性。農村社會經濟統計信息的分類編碼工作是一項較為復雜的系統工程，要包含所有主要的農村社會經濟統計指標。④規范性。分類名稱盡量沿用習慣名稱，有國標則遵循國標，避免概念混淆。⑤唯一性。保證1個編碼對象僅賦予1個代碼，1個代碼只反映1個編碼對象。
3農村社會經濟統計信息分類與編碼方法
3．1分類方法信息分類的基本方法有線分類法、面分類法、混合分類法3種?；诮y計信息的特性，農村社會經濟統計信息分類采用線分類法(也稱層次分類法)，是將初始的分類對象按所選定的若干個屬性或特征，逐次地分成相應的若干個層次的類目，并排成一個有層次的、逐級展開的分類體系。線分類法層次性好，能比較好地反映類目之間的邏輯關系，實用方便，既符合手工處理信息的傳統習慣，也方便計算機的運行處理。
3．2分類設計根據信息分類原則，結合《全國主要產品分類與代碼》(GB／T7635-2002)、行政級別分類、《國民經濟行業分類》(GB／T4754-2002)A門類以及農業生產結構特點，將農村社會經濟統計信息分成5個等級：5個行政級別類，5個大類，10個中類，70個小類，900個細類。在數據庫結構設計中，每一層都留有足夠的空間用于類別的擴充。
行政級別類：是按照行政區劃級別進行劃分，依次為省級、市級、縣級、鄉級、村級。
大類：是依照國民經濟行業分類原則而建立的類別，依次分為種植業、林業、畜牧業、漁業和其他農林牧漁業產品。
中類：是大類中按照生物學科和農業學科基于生產實踐中種養的植物、動物劃分成若干分支的類群，如種植業下分糧食作物、蔬菜等。
小類：是中類按照生物學科和農業學科分類法細分成若干分支的類群，如果糧食作物下的小類可劃分為谷物、豆類、薯類、油料等。
細類：是小類中細分的基本單位，也是各級單位的起點，即物種(簡稱“種”)，如具有北方特色的谷物主要有玉米、谷子、高粱等等。
3．3編碼規則編碼規則是分類編碼體系的具體表現形式，它是根據統計數據的各種屬性特征來規定編碼的每一位取值和對應的含義，進而約束代碼的制定。編碼要反映出其對應統計數據的屬性和主要特征，以區分不同統計信息的類別。
4分類編碼實例
農村社會經濟統計信息編碼設計首先確定編碼對象。例如編碼A01的對象是種植業下的糧食作物。其次建立編碼、分層和各碼位的規范取值規則，對每一編碼對象制定碼長。農村社會經濟統計信息分類采用9位編碼，分6個層次。第1層用英文字母z表示指標標識，第2層用數字1～5表示，第3層用英文字母表示，與GB／T4754—2002A門類中大類的代碼相對應，余下3層用數字01～99表示。第3層的代碼從A～E，其余3層代碼從“01”編至“99”，各碼位代表相應的類別。每一層的編碼采用數字順序編碼，動態遞增產生系列順序代碼號，隨著編碼的增加而產生新的信息類別代碼。其代碼結構見圖1。
如Z1A010101(稻谷)的結構為：z為指標標識，1為省級指標，為種植業，0l為糧食作物，01為谷物；01為稻谷。最后編制類別代碼表(后4層)，對每一編碼對象按既定的編碼規則編制出該編碼的數據元素的所有取值表(表1)。
5結論與討論
經濟統計與分析范文3
關鍵詞：多元統計；企業；經濟效益；統計分析
企業的經濟效益從財務指標上看反應在投資效率，經營效率等多個方面，但財務指標始終是經營結果的反應，可以作為下一階段經營活動調整的依據，但不能作為企業經濟活動理論研究的基礎。企業的經營活動受到內外界非市場因素的因素較大，尤其是中小企業，突發事件對企業經濟效益的影響巨大。因此，全面的企業經濟效益分析，需要將非市場行為或因素抽象量化，并結合經營指標，建立多元統計分析模型。
一、企業經濟活動的特點
企業經濟活動的特點主要有穩定性較差，非市場因素較多，信息不透明三個方面：
首先，經營活動缺乏穩定性。企業的經營活動缺乏穩定性包括內在和外在的穩定性缺乏，且主要體現在中小企業中。企業在發展初期，資金，勞動力，技術等實力都較弱，且處于不斷地發展變化中。這一階段的企業經營效益往往隨著投入要素的變化更劇烈波動，如新技術的創新可能會給企業帶來顛覆性的變化。企業在不同規模的發展階段，面臨的市場環境也不同，宏觀經濟政策，行業發展方向及其他企業的競爭，都對企業產生直接的沖擊。正是由于統計假設和統計要素的不斷變化，才使得企業經濟效益分析顯得十分困難。
其次，非市場因素較多。企業經營活動的好壞很大程度上取決與企業所有者和管理者的經營管理水平。許多企業之所以能夠不斷消除發展過程中的困難，競爭實力和規模效益持續提升，十分重要的原因在于經營管理者在每個階段正確的計劃，控制和分析。其次，在我國，國家政策對宏觀經濟的影響較大，政府對經濟的直接或間接的干預，會給行業發展帶來巨大變化。而企業作為行業中微小的一份子，必須充分理解國家政策的意義。非市場因素及其影響對于企業來說是全面和隱形的，難以量化和規律化，因此給企業經營統計分析帶來的很大的困難。
最后，缺乏透明性。企業的經營管理活動及經營指標屬于商業機密，不會對社會完全的公開，企業經濟的研究者想獲取完整準確的數據和信息幾乎是不可能的。但企業自身的統計分析又大多局限在財務和戰略層面，并不具備系統研究的能力，同時也沒有深入研究的必要。而對于外部研究者而言，企業公開的信息大多只是經營的結果，或許可以從宏觀經濟的特征中洞察一定其中的原因。但對企業內部許多經濟管理活動不得而知。而這些經營管理活動是企業公開數據真正驅動力。
上述企業經營活動的特點在不同的企業中，或者在同一企業不同發展階段，表現的形式和程度具有較大差異，這也是企業經濟活動研究無法形成統一的統計分析模型的原因。
二、企業經濟效益的影響因素及規律
企業的經濟效益通過財務指標及市場指標來體現，財務指標如收入，利潤率，周轉率，資產負責等等；市場指標包括市場占有率，商譽，市場影響等。對于企業經營指標的評價必須立足企業特性及行業特性，不可一概而論，例如企業的利潤率，充分競爭的企業利潤率不可與壟斷或壟斷競爭行業企業進行橫行比較。企業經營指標自身也不可以直接以數量大小來衡量，如同宏觀經濟發展，增長率從10%下降到7.5%，并不意味著發展在走下坡路。而是應立足與實際的發展背景和發展階段來評價，企業經濟效益的統計分析也是如此。
對企業經濟效益的分析，首先應明確企業經營效益影響因素及其規律，才能建立正確的統計指標和分析模型。從上文分析可以看出，影響企業經營效益的因素主要有以下幾點：
宏觀經濟環境。在假設所有同類企業的狀態都固定的情況下，宏觀經濟環境對同類所有企業的影響是具有普遍性的。例如，國家對房地產行業實施調控，無論是在哪個城市，哪個房地產企業，都是負向的影響，企業的經營活動將受到約束；如原材料價格上漲對任何一個企業而言都意味者成本的上升。因此，宏觀經濟因素是企業經濟效益分析的基礎變量。
企業發展階段。企業發展階段是企業經營分析的重要前提之一，只有正確理解企業所處的狀態，才能科學地評價企業經營活動。首先，不同的發展階段，所擁有的資源以及受到的制約是不同的。各個因素對企業經營效益的影響方式和大小也不同，例如資本在企業發展初期可能是核心因素，但對于市場地位穩定后的企業而言，發展方向選擇及選擇的效率成為最核心的因素。企業發展階段應作為虛擬變量，是指標篩選和分析的主要依據。
財務指標。財務指標能夠反應生產經營的各個方面，從資金流，物流，人流等多個角度解釋企業經營活動之間的聯系，并反應非市場因素對企業經營活動影響的最終效果。財務指標并不直接反映經營結果產生的原因，而是需要研究者透過數據，解釋數據背后關聯的經濟活動。同時，財務指標的好壞有事會掩蓋企業的一些問題，如片面追求財務指標，可能會使企業走上錯誤的發展道路，難以維持可持續發展。
人為因素。企業的發展，所有者和管理者的作用至關重要，他們決定企業的發展方向，業務的規模，運作模式等等。企業的每一個活動都是在管理者的指導下進行的。尤其對于中小企業而言，所有者和管理者的個人能力直接決定企業的經營效益。而人的經濟行為是不具有很強規律性的，因此不可將其作為普通變量，而應同發展環境和發展階段一樣，作為虛擬變量應用到分析模型中。在特定的分析時間短，這些虛擬變量可以視為固定。
企業經濟效益的全面分析，需要建立在多個虛擬變量的基礎上再來研究財務指標以及其他量化的評價指標。多元化統計分析模型的建立，能夠將企業經營效益的所有影響因素進行相關性分析，更加有助于全面理解企業經營效益的好壞及產生的原因。
三、企業經濟效益多元統計分析模型
基于上文分析，設定多元統計分析模型如下公式：
其中，H為企業經營效應健康指數，指企業運行是否正常。H取值為-1至1，即不健康到健康；X為財務指標，即財務管理中的綜合財務指標，綜合財務指標的好壞直接反應企業運行的狀態；Y為企業經營能力，表征企業所有者即管理者的能力水平；Z為外部環境指數，用以表征企業外部經營環境的優劣；C為經營偏離度，指企業發展戰略及業務運營與企業發展階段和經營環境的偏離度，偏離度越大，說明企業經營存在較大風險；
在上述變量中，綜合財務指標直接應用財務管理中的綜合財務指數，量化可衡量。而企業經營能力、外部環境指數和經營偏離度都是評價指標，分別由一組表征變量進行評估。
企業經營能力表現為企業管理者的能力、企業業務風險大小、企業文化及氛圍、企業員工素質等多個方面：
各表征變量下的子變量運用助成分分析法進行篩選和歸類。將企業經濟活動調查問卷中的大量繁雜指標或數據簡化成最后的綜合指標，同時保存了原始樣本中的信息。不同指標具有不同的量綱，數量級，不同的量綱和數量級不能直接進行比較，也不能直接用于多元統計分析，而需要對指標進行標準化處理，以消除量綱和數量級上的差異，使其具有可比性。如上述變量調查問卷獲得的原始數據如下：
上述指標雖然都是數值，但其量綱和數量級具有差異，如經營能力與外部環境是評分，而偏離度則是離差。因此，在原始調查數據收集和篩選完成后，一般常用標準化變換進行標準化處理。標準化處理后再對變量間的相關性進行分析，篩選相關性較高的變量作為主成分。不同時期的企業，主成分篩選的結果不同。因此，對企業經營效應的分析應選擇經營環境和內部組織結果或經營戰略較為穩定的區間，才能獲得有效的樣本。對企業經營分析的采樣區間建議以季度或月度進行，因為在一個完整的會計年度內，企業的經營策略，業務運營都是依據年度計劃進行的，各變量所處的環境相對穩定。
四、結語
從財務指標上對企業經營效應進行評估具有一定局限性，切具有時間上的滯后性。企業經營效應應用企業經營健康程度來表征，它不僅反映企業的經營財務指標，更反映企業對經營環境的適應，企業持續發展的動力等多個方面。企業的可持續發展需要充分基于發展環境，提示適應環境變化，控制業務風險并及戰略調整的能力，才能在快速變化的競爭中獲得持久的發展動力。
參考文獻：
經濟統計與分析范文4
本文作者：孫紅霞工作單位：南通大學杏林學院教務處
基于以上學生特點的分析，進而分析某獨立學院預警生的成績數據的分布特點。我們通過分析預警生2009到2011學年度四個學期的成績數據，研究其成績的分布現狀。本文從學生成績管理系統中按學期抽取預警生基本數據。數據來源南通大學杏林學院現有27個專業，設置人文學部、理學部、經濟與管理學部、工程學部、信息科學部和醫學部六個學部，在校學生總計8082人?；A數據主要是各學期的學生成績表，主要包括班級、學號、姓名、開課學期、課程號、課程名稱、學時、學分、總評成績、錄入學期。從成績表中，以學期為分界線，獲得預警生的成績數據，包括：學號、姓名、課程名稱、課程性質、學分、總評成績、專業、班級。預警生現狀及發展趨勢分析通過對2008級和2007級學生成績的初步分析，發現信息科學部和工程學部的預警率一直很高，第四學期各學部預警生均比前一學期下降，而第五學期大部分學部預警率上升，只有經濟與管理學部預警率在平穩下降。同時，還發現預警生大多出現在第二到第五學期，但到第六學期有所下降。從第二學期開始，課程安排較多，學生任務變得較重，這樣就較容易產生不及格現象。因此，對預警學生的管理應重點放在第二至第五學期，可以通過改進課程的安排時間和教學方法來降低產生的預警生數量；同時，還要注重畢業生的預警狀況，做好畢業前的預警轉化工作，保證絕大部分學生能夠順利畢業。
預警生轉化率與新增率通過對2008級和2007級學生預警成績的統計分析，在第二學期至第五學期期間，預警生的轉化率和新增率成曲線變化，存在不穩定現象；而在最后一學年，各學部的預警生轉化率得到提高，而新增率得到降低。說明最后一學年學生對自身的要求提高，從而使新增率降低，轉化率提高。因此，對預警生的防治工作應該是持久性的一項工作，防治重點應該放在第二學期至第五學期期間，可以通過改進課程安排和教學方法來降低預警生產生的數量。預警課程現狀從2006級預警學生開始，排在前20的預警課程中，居然有6門課程重復，其中包括高等數學（二）、高級語言程序設計（VB）、高等數學A（一）、大學英語、大學信息技術基礎和大學物理B（二）。高等數學（二）一直排列在第一，計算機技術基礎課程的預警人次數下降得最快，而且大多數課程安排在第二、三、四學期。結合前面的分析我們可以知道，大一下學期預警新增率變得較大；大二年級的預警新增率一直較大，而且預警轉換率較低；大三年級的預警轉換率比較低。所以，預警學生管理的重點應該是大二學生。進一步統計分析發現，大學英語、高等數學、大學物理、大學信息技術基礎四門課合計預警學生人數占該學期總學生人數比例約占總人次的30%，并呈上升趨勢。大約有80%的預警生的學籍預警是由于這四門課程考試不及格引起的。預警學生人數越來越集中在這四門基礎課程，說明這些基礎課程是關鍵基礎課程，也是教學整改的重點。因為這些課是全校性質的課程，選修這些課程的人數比較多；學生的基礎參差不齊，容易產生不及格的現象。改進這些基礎課程的教學，提高其教學效率刻不容緩。
本文通過對預警學生成績和預警課程的統計分析，綜合、提煉出學生可能轉化為預警生的相關數據信息，并針對預警生的不同情況提出解決方法，用事實揭示了預警生在學習中存在的問題，有利于我們對癥下藥，更有針對性開展預警生轉化工作，提高預警轉化率，并在一定程度上提高獨立學院教學管理的理論水平。
經濟統計與分析范文5
關鍵詞：接警；統計分析；系統設計；系統實現
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2009)05-1128-03
Receipt of Alarm Statisical Comparison System by Using ASP Technology
ZHANG Jun
(Quzhou Police Bureau, Quzhou 324000, China)
Abstract: For Public Security Bureau, Receipt of alarm statisical comparison is very important.This system achieve Receipt of alarm statisical comparison and paint various chart.This article introduce a method to use ASP technology empolder Receipt of alarm statisical comparison system and gives some code of process.
Key words: receipt of alarm; statisical comparison; system Design; system implement
1 引言
接處警是公安部門工作的重要組成部分，對各時期各類案件的發生量、發生地段、發生時段等進行統計分析能很好的為公安機關部署相應的防控措施提供很高的決策價值。但是由于各級公安機關對接警統計的側重點不同而造成系統差異較大，因此接警統計分析系統需要根據不同的系統需求不斷擴展。
2 系統介紹
本文介紹的接警統計分析系統提供了處警單位的管理，每日接警情況的錄入、修改，對各接警單位任意時間段的接警綜合情況進行統計分析，并可將統計數據轉換為餅圖、折線圖、趨勢圖等圖表，直觀的顯示出哪些案件高發，哪些案件有上升趨勢，各類案件的發生量分布情況等，為公安機關提供了接警情況的第一手資料，有利于公安機關有針對性的部署防控措施，實現效率最大化。
3 系統設計
3.1 用戶權限
用戶進入該系統之前首先進行身份驗證，用戶名密碼均正確后，根據用戶權限的不同進入不同的畫面，提供不同的服務功能，該功能通過session技術實現。
3.2 功能模型簡圖
圖1為功能模型圖。
3.3 數據庫設計
管理信息系統在關系數據庫中主要通過庫/表來實現，數據庫設計的好壞對系統的編程，系統運行速度等方面有著直接的關系，本系統采用微軟公司的SQL SERVER作為數據庫管理系統，所使用的各基本表如下所示：
系統管理員信息表，反映的是系統管理員登陸信息，系統管理員具有最高權限。組成字段（ID號，用戶名，密碼）。
數據錄入員信息表，反應的的是數據錄入員登陸信息。組成字段（ID號，用戶名，密碼）。
各分支機構信息表。組成字段（ID號，排序號，機構名稱）。
全局接警分類信息表。組成字段（ID號，接警總數，有效報警數，刑事案件數，行政案件數，舉報投訴，糾紛，火警，救助，其他）。
各分支機構接警分類信息表。組成字段（ID號，盜竊，入室盜竊，盜竊保險箱，盜竊汽車，盜竊摩托車，盜竊電動自行車，盜竊電腦，搶劫，搶奪，破壞電力設備，破壞電信設備，白闖，殺人，，傷害、放火、其他，發生地點）。
全局接警分類信息表和分支機構接警分類信息表是整個數據庫的核心，表中的數據作為統計分析的依據。
4 系統開發
本系統的開發工具使用的是Active Server Pages（ASP），屬于服務器端腳本編寫環境，使用它可以創建和運行動態、交互的Web服務器應用程序。使用ASP可以組合HTML頁、腳本命令和ActiveX組件以創建交互的Web頁和基于Web的功能強大的應用程序。ASP返回標準的HTML頁面，可以正常地在常用的瀏覽器中顯示。使用ASP開發系統的優點是：1) 開發功能強大，具有良好的數據庫接口。2) 無需配置客戶端，只需使用普通的瀏覽器，省去了客戶端程序開發及維護成本。3) 瀏覽者查看頁面源文件時，看到的是ASP生成的HTML代碼，而不是ASP程序代碼。這樣就可以防止別人抄襲程序。 由此我們可以看出，ASP是在IIS下開發WEB應用的一種簡單、方便的編程工具。在了解了VBSCRIPT的基本語法后，只需要清楚各個組件的用途、屬性、方法，就可以輕松編寫出自己的ASP系統。
系統代碼開發包括用戶登陸、數據錄入、統計分析等部分，用戶登陸及數據錄入代碼較為簡單，本文中不再敘述。以下重點介紹統計代碼及部分圖表制作代碼。
4.1 統計代碼設計
rq1=request(“rq1”) ‘輸入統計時段
rq2=request(“rq2”)
if rq1=”” then
rq1=date()-1
end if
if rq2=”” then
rq2=date()-1
end if
%>
‘制表代碼略
rs1.open sql,conn,1,3
i=1
do while not rs1.EOF ‘一層循環開始
pcs=rs1(“pcs”)
sql=”select * from jjqk where pcs = ‘”&pcs&”’ and rq >= #”&rq1&”# and rq
rs2.open sql,conn,1,3‘查詢時段內各下屬單位中各類案件數量
do while not rs2.EOF ‘二層循環開始
dq=dq+rs2(“dq”)‘單位數據分別累加
rsdq=rsdq+rs2(“rsdq”)
dqqc=dqqc+rs2(“dqqc”)
dqmtc=dqmtc+rs2(“dqmtc”)
dqzxc=dqzxc+rs2(“dqzxc”)
qjxj=qjxj+rs2(“qjxj”)
qjjm=qjjm+rs2(“qjjm”)
qdxj=qdxj+rs2(“qdxj”)
qdjm=qdjm+rs2(“qdjm”)
sdzs=sdzs+rs2(“sdzs”)
qt=qt+rs2(“qt”)
rs2.movenext
loop ‘二層循環結束
dq1=dq1+dq ‘單位數據匯總
rsdq1=rsdq1+rsdq
dqqc1=dqqc1+dqqc
dqmtc1=dqmtc1+dqmtc
dqzxc1=dqzxc1+dqzxc
qjxj1=qjxj1+qjxj
qjjm1=qjjm1+qjjm
qdxj1=qdxj1+qdxj
qdjm1=qdjm1+qdjm
sdzs1=sdzs1+sdzs
qt1=qt1+qt
%>‘以下制表代碼略
rs2.close
i=i+1
loop%> ‘二層循環結束
4.3 餅圖函數代碼設計
function table2(stat_array,table_left,table_top,all_width,all_height,table_title,unit)
dim bg_color(7),pie(7)
bg_color(1)=”#ff0000” ‘定義各區顏色
bg_color(2)=”#00ff00”
bg_color(3)=”#0000ff”
bg_color(4)=”#ffff00”
bg_color(5)=”#ff00ff”
bg_color(6)=”#ECB400”
bg_color(7)=”#3BF6DD”
‘函數主題略
total(1,1)=xsaj ‘定義數據序列
total(2,1)=xzaj
total(3,1)=jbts
total(4,1)=jf
total(5,1)=hj
total(6,1)=jz
total(7,1)=qt
total(1,2)="刑事案件" ‘定義序列說明
total(2,2)="行政案件"
total(3,2)="舉報投訴"
total(4,2)="糾紛"
total(5,2)="火警"
total(6,2)="救助"
total(7,2)="其他"
call table2(total,160,100,700,400,”接警分析三維餅圖”,”起”)%>
5 結束語
通過不斷的改進和完善，完成當初設計時的所有功能，系統運行穩定迅速，操作簡單，界面靈活友好，維護方便，查詢及統計功能詳盡。
參考文獻：
[1] 張海藩.軟件工程導論[M].北京:清華大學出版社,1997.
[2] 薩師煊,王珊.數據庫系統概論[M].北京:高等教育出版社,1997.
經濟統計與分析范文6
關鍵詞：財務經濟分析；財務報表；Office；VBA
1、引言
財務報表是對在某一期間的財務狀況、經營成果和現金流量情況的報告，是企業所有經濟活動的綜合反映。財務經濟分析是以財務報表分析為基礎，體現財務活動與整個企業經濟活動的緊密聯系，以經濟核算信息為起點，以財務資金分析與財務能力分析為中心，運用專業評價生產經濟過程諸要素對財務活動的，藉以考核企業過去業績，評估財務狀況，預測未來趨勢，為有關方面提供決策依據的管理活動。但是，國內有一些企業僅僅把財務報表視為向工商局、稅務局或上級主管單位履行報告義務的工具，忽視了財務報表對于企業管理層分析企業財務和經營情況、對企業的財務和經營活動實施控制乃至決策的重要作用。即使是具有相對比較優勢的上市公司分析其財務報表時，或者全部通過人工完成；或者借助于會計電算化軟件所提供的一些財務比率，然后再通過人工形成分析報告；或者人工將報表輸入至Excel軟件，并設定公式出財務比率，再用Word形成文字分析報告。這在很大程度上削弱了會計信息對企業決策支持的價值。因此，在信息技術與通信技術迅速發展的今天，設計自動化財務經濟分析系統，提升企業及時分析財務狀況和經濟效益的能力具有很重要的現實意義。
2、財務經濟分析系統的一般需求
通過對財務經濟分析系統進行深入系統地分析，可將其一般需求歸納為幾個方面。
（1）廣泛兼容的數據獲取能力
財務經濟分析首先是搜集數據，而這些數據的可能來源非常廣泛，既可來源于企業本身的會計與業務管理信息，也可來源于現有的Internet或辦公信息系統的Office表格，或者是傳統的紙介質文檔。財務經濟分析系統應該具有從各種來源中獲取、分析數據的能力。
（2）公式運算和數據預處理
為了達到財務經濟分析的目的，一般直接使用數據訪問功能得到的信息不一定能直接用于統計分析，在分析之前還需要進行多種公式運算和預處理。雖然某些工作可借助于數據庫系統來實現，但有些可能無法實現或實現起來相當麻煩，因而設計良好的統計分析系統應能對數據進行多種形式的預處理。
（3）方便靈活的分析能力
不經過分析的財務報表對企業管理并無多少價值，財務報表主要由資產負債表、利潤表和現金流量表以及相關的附表構成。經濟活動的原始數據經過會計部門按照有關法規、會計準則和會計制度加工變成定期的報告，政府部門、股東單位或上級主管單位、銀行（作為債權人）和企業的管理層都應該從各自的角度企業的財務報表，最后形成關于企業的觀點或結論。然而，如果沒有一套完善的財務分析系統對財務報表進行分析，很難對企業的盈利能力、回報能力、償債能力、管理效率和發展能力的優劣形成觀點或結論，財務報表本身對企業的控制或決策的作用就不能得到充分的發揮。但是，不同企業或者同一企業不同階層、部門管理人員的管理需求決定了他們不同的分析需求，財務經濟分析主要是為輔助決策服務，但決策過程是由管理者發起的具有相當大的不固定性的智能活動，因而財務分析系統不僅需要有友好的、易用的界面，而且還必須具有一定的可設計性，系統不僅應該盡量多地提供針對各種分析需求的分析模型，而且財務經濟分析的最終用戶能在原有系統的基礎上，設計擴展具有滿足特定要求的分析模型。
（4）報表與圖形表現能力
財務經濟分析系統中有相當大的一部分采用多種形式的報表或圖形來表達，因而財務報表分析系統應該提供方便易用的報表設計與數據的圖形表現形式。
（5）數據分析與文檔報告的高度集成能力
財務經濟分析的結果大多是以報告的形式給出，而且現存的大量資料也有許多是以Office形式的電子文檔存在，隨著計算機信息技術的應用推廣與普及，作為從事企業財務經濟分析的專業人員應用計算機的能力也在不斷增強，他們對Office軟件或類似軟件能應用自如。因此，為了充分利用已有的人力資源，保護已有投資，財務經濟分析應該能很好地集成現有的電子文檔資料，而且用使用者熟悉的形式來表達。
3、基于Office的財務經濟分析系統的實現模型與體系結構
Microsoft Office Excel作為常用的電子表格軟件，一方面，為報表所需要的界面表現形式多樣化與用戶可設計性提供了很好的解決方案；另一方面，其內部提供的大量函數和第三方提供的可加載宏（Add-in）為基于Office的財務分析模型打下了堅實的基礎，而Office對VBA的支持使集成與組織這些模型與函數成為可能；最后，Office的模板技術不僅可以使具有創新能力的財務分析人員的專業能力成為企業財務分析人員共同的知識，而且能通過模板的不斷積累形成形式一致的財務分析報告，更好地服務于企業的經營決策。
3.1、實現模型
Office不僅有強大的報表功能，而且數據處理能力也十分強大，只要為其增加訪問常用數據庫，如Access、SQL Server、Oracle、DB2等的數據訪問能力，在數據訪問的基礎上，將返回的數據讓用戶可以在其中對這些數據進行篩選、排序、查詢、編輯、打印、公式運算與統計分析等；Office的模板技術，不僅簡化了財務經濟分析人員的工作量，而且通過不斷完善的模板庫系統，可以提高財務經濟分析的專業化水平，其實現模型如圖1所示。整個模型結構由三大部分組成，第一部分是數據提取部分：主要實現從各業務處理系統生成的數據庫中訪問數據的功能；第二部分是業務處理或商業規則層：主要完成數據提取，并在獲得數據的基礎上，進行各種處理，在模型中表示為公式運算、財務經濟分析與數據自動填注功能；第三部分是模板庫：不僅完成界面的設計任務，而且實現模板的積累與共享。三部分有機地結合起來，依圖1中的流程方向最后形成高水平的、規范的財務經濟分析報告。這三部分既可依據流程的方向依次順序完成，亦可并行地完成其中的多個部分，最后再形成完整的財務經濟分析報告。
3.2、體系結構
依據系統的實現模型，可將財務經濟分析系統的體系結構進一步細化。
系統不僅為用戶提供多種分析方法與模型、豐富的用戶企業信息系統財務數據、同行業公司財務數據、行業標準和全面的財務報表分析工具等，而且還能使用現有的模板自動形成具有行業水準的財務經濟分析文字報告，及時輔助企業進行財務經濟決策。
4、主要關鍵技術
4.1、在Office中數據訪問的實現
（1）連接數據庫
在Office中訪問數據庫一般需要通過下面四種中的某一種或幾種的組合。
方法一：使用隨Office一起提供的工具Microsoft Query
在安裝Office時選擇自定義安裝，選擇并安裝Office工具中的Microsoft Query.在安裝完成后進入Excel中，選擇“數據／獲取外部數據／新建數據庫查詢”，然后按向導的提示一步一步做，最后就可將數據返回到Excel中。這種方法是大家常用的，也是最方便的，但這種方法只能對遠程數據進行查詢，不能對遠程數據進行增加和修改。
方法二：使用ADO（隨Office 2000安裝而安裝）
這種方法需要VBA編程（下面方法相同），在Visual Basic編程中，我們經常用ADO來訪問數據。ADO是Microsoft提供的針對各種各樣數據源的新型高級編程接口，它支持大多數數據庫操作，在Office 2000中ADO來訪問數據是十分理想的方法。
方法三：使用ODBC加載宏
Excel 2000的功能是十分強大的，它自帶了一個ODBC加載宏，只要在Excel 2000中引用這個宏文件xlodbc.xla，就可以通過它去訪問我們建立的數據源。這種編程方法用著方便，也是一種好的訪問遠程數據方法，但是一般速度較慢。
方法四：直接調用SQL API
這種方法比較復雜，調試也比較困難，但運行速度快，在進行大量查詢數據和自己在API調用方面比較熟練時，可以用這個方法。
（2）數據訪問信息的處理
不論采用哪種方式連接數據庫，關鍵的要素有兩個：數據源與查詢SQL語句。從通用的角度考慮，應該是每個對象（如Word中的表格、Excel的單元格）都能保存這些信息。因而在設計時要找到對象的某個屬性，用它來保存有關數據訪問的信息。例如，可選擇Office中的批注對象完成類似的功能。
4.2、在Office中公式運算、模型與圖形表現
Excel具有很強的公式運算與數據預處理功能，能實現表內、表間、表套之間的取數、審核與校驗等，而且Excel中提供了大量的有關統計分析預測的函數，如函數FORECAST、GROWTH、LINEST、LOGESF、GROWTH等，另外還有大量的第三個工具或可加載宏（Add-in），這些都為統計分析提供了非常有力的工具；而圖形表現恰恰是Excel的強項，具有數據與圖形自動同步等功能，并且提供了豐富的圖形選項供用戶動態設置。
4.3、在Office殊報表的處理
一般而言，基于Office實現嚴格意義的報表具有一定的難度（如主細表、分類匯總報表、交叉表等，這些報表大量出現于常用的統計分析系統中）。但是，在通用報表系統Excel環境中，如果已經獲取了所有必要的數據信息，那么只需要進行適當的操作就可實現所有的報表。為了使這些過程自動化，可以在用于保存每個單元格數據訪問信息的批注中加入適當的格式化標記，并通過適當的引擎對這些標記進行解析。例如，通過在批注中加入標記“EXCEL- GROUP：-GROUP”實現分類匯總報表；加入標記“{EX- GELGROUP：=SUM（{}）}”與“{EXCELGROUP：=AVER- AGE（{}）}”實現簡單的統計；加入標記“{EX- CELGROUP：-GROUPASME；-CROSSTABCOL；-CROSSTAB- DATA}”實現交叉表；通過加入適當的標記實現對Excel中單元格的絕對或相對引用，并達到參數化SQL查詢的目的。
5、需要進一步完善的
由系統結構可知，為了有效地發揮通用財務分析系統的功能，在很大程度上依賴于財務資料的有效收集以及分析方法和模型的選擇。對于本的財務變化趨勢分析主要依據企業本身的財務信息，但同業比較分析、國內外的比較分析則很大程度上取決于信息收集的完整性。在財務信息的收集途徑方面，系統需要充分利用信息技術的優勢進行不斷擴充；而對分析方法和模型的設計與選擇是財務分析專業人員智慧的結晶，財務經濟分析系統不僅需要對它們進行有效的管理，而且應加強智能性，自動或輔助財務分析專業人員形成新的分析方法和模型。
