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關鍵詞：模糊綜合評價法;本科生;實踐教學體系
實踐教學是鞏固理論知識和加深對理論認識的有效途徑，是培養具有創新意識的高素質工程技術人員的重要環節，是理論聯系實際、培養學生掌握科學方法和提高動手能力的重要平臺。有利于學生素養的提高和正確價值觀的形成。實踐教學內容包括實驗、實習、實訓、社會實踐、課程設計、畢業設計（論文）、學年論文等，也包括軍訓、創業活動以及納入教學計劃的社會調查、科技制作、學科競賽活動等。
在知識經濟高速發展的今天，本科生專業教育，改變刻板的以教師為主體的教學模式，建立適應時展的具有寬厚專業知識、具備分析、解決問題能力、創造能力及創新意識的高素質新型人才培養模式，是本科生專業人才培養的關鍵，而實踐教學是培養學生創新精神和綜合能力的重要環節。
近幾年，各學校在辦學中逐漸意識到實踐教學環節的重要性，對其越來越重視。但是各學校在實踐教學環節的設置、組織、管理中卻千差萬別，國家也沒有統一的衡量尺度?！督逃筷P于普通高等學校本科教學評估工作意見》教高[2011]9號中，對實踐教學環節要求的細化程度也很不夠。因此，建立一套完整的實踐教學環節評價體系非常重要。
一、實踐教學評估的指標體系的設計
1.設計原則
（1）系統性原則
實踐教學評價指標體系要有比較廣的覆蓋面，才能全面反映實踐教學的狀況。同時，指標體系中的各項考評指標并不是簡單堆砌，而是具有內在的邏輯關系。
（2）實踐可行性原則
實踐教學評價指標體系要在實踐教學評價的過程中加以應用實踐，因此，必須具有較強的可行性和操作性。
（3）學科可比性原則
不同學科的實踐教學，由于學科資源條件等方面的差異，在設置評價指標體系時，必須保證指標能夠橫向比較，這樣才能把握不同學科實踐教學的實際水平，確保實踐教學評價的公平合理。
（4）需求導向性原則
指標體系的構建要注重市場和社會的需求導向性，要通過指標體系引導應用型專業學科培養的發揮，實現學生的實踐應用綜合技能。
圖1 實踐教學內容體系圖
2.指標體系的建立
見實踐教學評價指標體系表1。
實踐教學評價指標體系表 表1
學生就業率
二、采用模糊評價法的具體過程
模糊綜合評價法，是一種模糊數學的綜合評價方法。它是根據模糊數學的隸屬度理論，把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。因而具有結果清晰、系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題。其具體過程如下：
1.確定因素層次和各層次因素集
根據表1和模糊綜合評價法，建立一級指標集U =（u1，u2，，，u6），將影響評價項目層各因素的因子層作為影響實踐教學的第二層因素，建立二級指標子集ui=（ui1，ui2，，，uij），，i =1，2，，，6;j=1，2，，，4。
2.確立各層次各因素的權重
因素層次建好以后，確立一級指標集U的權重W =（w1，w2，，，w6）和二級指標子集ui的權重wi=（wi1，wi2，，，wij），i =1，2，，，6;j=1，2，，，，4。權重集可通過Delphi法獲得，即選擇專家對各因素在相應因素集中的重要性打分，然后按歸一化處理得到。
3.建立評價集和測量刻度
采用4級標度法建立評價集，即評價集V = {好（v1），較好（v2），一般（v3），差（v4）}，和測量標度向量H =（4，3，2，1）。
4.一級模糊評價
一級模糊評價按第二層進行，首先求出第二層各因子對評價集中各等級的隸屬度uij（vk），i=1，2，，，6;j=1，2，，，4;k =1，2，，，4，在此基礎上求得第二層中每一個因子的滿意度模糊集bij=（uij（v1），uij（v2），，，uij（v4）），對第二層的每一個因素子集ui=（ui1，ui2，，，uij），，可得所對應的單因素評價矩陣為：
R=（b1，b2，，bn）T=
rij（i=1，2，，，n;j=1，2，，，n）為影響因素ui對等級vj的隸屬度，0< rij <1，bi=（ri1，ri2，，，rin）為第i個因素ui的單因素評價集，它是v上的模糊子集。
5.二級模糊評價
二級模糊按第一層進行，在一級模糊評價基礎上，將bi作為第一層中每個因子的滿意度模糊集，，則對于第一層中的每一個因素集U =（u1，u2，，，u6），可得到所對應的單因素評價矩陣R =[b1，b2，，，b6]T，進而在此基礎上得到總體滿意度的綜合評價集B =W*R =（u（v1），u（v2），，，u（v4）），u（vi）為U的隸屬度，i =1，2，，，4.。
6.總體滿意度指數
計算出均值E =E（B）=B*H== 和總體滿意度指數CSI=×100
7.評定結果
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本文通過分析并購對企業利潤的影響來分析并購產生的動力，并加入時點因素，用路徑依賴法分析企業在過去時點的并購決策是否會增加未來并購的可能性，同時在基于通過分析協同程度的大小的基礎上，給出了企業并購的具體決策方法和實證。
關鍵詞：并購決策；路徑依賴法；協同效應
中圖分類號：F230文獻標識碼：A
文章編號：1000-176X（2006）09-0088-04
隨著全球經濟一體化和信息技術的發展，各國經濟與國際市場的聯系更加緊密，企業面臨著更加激烈的市場競爭。我國的企業兼并歷史雖然只有十幾年，但發生的兼并案例已上萬起。不少企業通過兼并獲得了快速成長，通過兼并奠定了行業內的競爭優勢和領先地位，但也有很多兼并以失敗告終。無論對成功企業的成功經驗，還是對失敗企業的教訓總結，都有必要建立一整套用以支持企業進行并購決策的評價體系，這對于指導企業進行科學、理性并購，研究量化決策的數學方法有著十分重要的現實意義
20世紀七八十年代以來，隨著組織經濟理論、福利經濟學、企業行為理論、信息經濟學、博弈論的發展，企業并購理論進展非常迅速。在這個領域中理論假說林林總總。從宏觀領域上看，陳宏民和AnmingZhang（1994）從企業兼并行為對社會財富的增進和社會資源的重新配置方面進行了研究。吳健中、湯澄（1997）對企業橫向控股兼并作了經濟學方面的分析，解決了橫向兼并規模和企業橫向控股兼并效益評估的問題。宏觀角度對并購的研究主要是從企業戰略出發，研究并購對企業的意義。交易成本理論通過垂直一體化對企業并購作出了解釋。國內學者則多從國有企業控股權轉讓、外資并購和公司治理結構角度探討解釋跨國并購影響因素以及研究企業擴張因素對于跨國并購決策的影響（王燕梅，2003；林紅，2003；潘愛玲、任剛，2003）。微觀角度的研究多見于對兼并的結構研究（馮春燕，2003）、兼并定價決策機制，支付方式，目標選擇和文化整合研究（吳志軍，2002；胡玄能，2001；尹紅婷，2001）以及制度、法律環境研究層面（吳進良，2000）進行探討。
總體而言，目前理論界還沒有形成對企業并購活動的系統評價體系，現有的各種評價多定性研究，少定量研究，就是有也主要是從少數幾個財務指標進行評價，還沒有形成一套完整的評價體系。同時對于企業面對并購目標的并購決策支持系統的研究也未多見。由于評價體系的不完善，在并購目標選擇上又缺乏系統、科學的量化方法，企業在消除并購盲目性、利用并購作為企業發展壯大的途徑方面困難重重。
本文通過分析并購對企業利潤的影響來分析并購產生的動力，并加入時點因素，用路徑依賴法分析企業在過去時點的并購決策是否會增加未來并購的可能性，同時提出了計算企業間協同系數的具體方法。
一、 企業并購中的決策支持模型
假設有并購方B和并購備選目標S，B擁有資源b，S擁有資源s。在并購前B每年可盈利gB>0，企業S年可盈利gS>0，假設并購完成后并購體每年盈利為gB+gs+v，這里我們將v設為協同系數。當v≥0時稱資源b和s互補，或稱企業B和S具有協同效應（synergy）；當v
為保證并購決策是不可逆的，我們假設資源的再銷售價格為0，同時資源具有無限長的使用期（無折舊）。定義PB、PS為資源b和s的市場價格，r為折現率。
首先我們分析企業B在時點t-1沒有進行并購的情況下在時點t的并購決策情況。此時企業B面臨四種選擇：放棄資源b且不并購S（b0）；放棄資源b且并購S（bs）；保存資源b且不并購S（bb）；保存資源b且并購S（bM）。這四種選擇所能帶來的利潤分別是RBO (t),RBS(t),RBB(t),和RBM(t)。有：
RBO(t)=PB-gB/r
RBS(t)=PB-gB/r+gS/r-PS(t)
RBB(t)=gB/r
RBM(t)=gS/r+v/r-PS(t)
只有當RBO(t)=PB-gB/r>0，即gB/rRBM,RBO>RBS,且RBO>RBB時，并購方B才會考慮放棄資源b且不并購S。
只有當RBS(t)=PB-gB/r+gS/r-PS(t)>0，即PB>gB/r-gS/r+PS(t)，且RBS>RBM,RBS>RBO，且RBO>RBB時，并購方B才會考慮放棄資源b且并購S 。
只有當RBM(t)=gS/r+v/r-PS(t)>0，即gS/r+v/r>PS(t)，且RBM>RBO,RBM>RBS,且RBO>RBB時，并購方B才會考慮實施并購決策。
在圖的白色區域中，由于RBO=RBS=RBM
結論一：顯然在時點t企業B做出的最優決策是資源b和s的市場價格PB和PS，以及v的函數。i為B的最優狀態，RBi=max{RBS,RB0,RBB,RBM},i∈{S,0,B,M}。
二、路徑依賴
路徑依賴法的精髓在于考慮時間要素，即時點t的均衡狀態取決于時點t-1所發生的具體事件。
假設企業B在時點t-1面臨的是PB(t-1)>(gB+v)/r的情況，在時點t仍然是PB(t-1)(gS+v)/r時兼并S。
如果企業B在時點t-1面臨的是PB(t-1)(gB+v)/r，則其在t做出的最優決策是并購S，當PS
結論二：由此可見，當(gB+v)/r
對具有協同效應的企業并購決策進行類似分析可知當gB/r
三、協同系數的判定
既然通過比較收購方和備選目標資源的市場價格與其年收益，以及協同系數的關系，便能幫助管理者做出并購決策，那么兩企業資源間協同系數的確定則是制定最終決策的關鍵。
我們可以用一個灰色關聯度決策模型來判定協同系數。灰色系統理論可用于經濟預測、決策和控制等方面，灰色關聯度決策就是通過確定備選目標指標與收購方企業指標的類似程度，從而確定協同系數值。
1. 數學模型的建立
并購目標選擇灰色關聯度決策模型為：
ξ′=ξ?W
其中ξ′為m個目標企業（包括S企業）的結果矩陣；W為n（在這里n是所有基因素的總和，包括企業的年收益）個考察指標的權重分配矩陣，即W=(w1,w2,…,wn)T；ξ為各指標的評價矩陣，可表示為
ξ=(ξij)m×n=ξ11ξ12…ξ1n
ξ21ξ22…ξ2n
…[]…[]…[]…
ξm1ξm2…ξmn
其中ξij為備選目標企業ui的第j中決策因素指標vj與相對最佳目標企業u*的第j個指標的關聯度。
2. 最優方案關聯度計算
設決策論域U時備選目標企業集合U={目標1，目標2，…，目標m}={u1， u2， …，um}。記V是因素指標的集合V={指標1，指標2，…，指標n}={v1，v2， …， vn}。
目標企業ui對因素指標vj的屬性值（指標值）記為rij （i = 1， 2， …， m; j = 1， 2， …， n）。因此，mn個rij得到目標企業選擇方案的因素指標值矩陣R為
R=(rij)m×n=r11r12…r1n
r21r22…r2n
…[]…[]…[]…
rm1rm2…rmn
為了消除不同量綱的因素指標值對目標選擇的影響，計算時應首先將評價指標進行無量綱化，即對R中的元素rij進行歸一化處理，得R′=(r′ij)m×n，由于在指標設計時，有意識地將各因素均選擇為正指標（在表意時均為越大越好），故其中
r′ij=rij/rjmax,rjmax=max(r1j,r2j,…,rmj)j=1,2,…,n
式中rjmax為相對最佳目標企業u*的第j中決策因素指標值，即從本質上說，一個備選目標企業ui就是n個因素指標的映射，即ui=ri（v1， v2， …， vn）。因此，當這n個因素指標值確定的時候，這個備選企業也隨之確定，它構成n維因素指標空間V中一個離散的目標企業。所以進行多目標決策就是比較空間V中各備選目標企業與相對最佳目標企業的關聯度。
根據模糊數學和灰色系統理論，目標企業選擇最優方案關聯度是在空間V中某一目標企業ui考慮因素vj時與相對最佳目標企業u*的相關性大小，采用下式度量：
bij=ρmaximaxj|r′ij-1||r′ij-1|+ρmaximaxj|r′ij-1|,i=1,2,…,m；j=1,2,…,n
3. 評價指標權重的確定
根據每一層次中各個因素對上一層次因素的重要程度，分別賦以相應的權數，即每個因素對于上層因素重要性的確認隸屬度。第一層次因素權重集W = （W1，W2，…，Wk）（k為第一層次因素的個數）；第二層次因素權重集Wx= （Wx1，Wx2，…Wxp）（p為各一層次因素中分別包含二次因素的個數，p = 2或3），同理，基因素權重集Wxy= （Wxy1，Wxy2，…Wxyq）（q為各一層次因素中分別包含基因素的個數，q = 2，3，4或5）。
本體系中，權重集的確定采用AHP法。其基本步驟是：在因素層次劃分模型的基礎上，采用1―9（比率標度進行同層次兩因素間的相對比較，構造判斷矩陣M，這一過程可由若干專家來進行。求解判斷矩陣M的特征根問題Mw=λmaxw，其解w （特征向量）即為同一層次各因素相對上一層次某因素相對重要性的排序權值。并進行思維一致性檢驗。自下而上將每個基因素所屬的一層和二層的權重與該基因素本身的權重相乘，便可得到評價指標權重W=(w1,w2,…,wn)T（n = 1， 2， …）。
4. 綜合評價
ξ′=ξ?W=(ξ1,ξ2,…,ξm)
其中ξi=∑nj=1ξij×wi,i=1,2,…,m。
ξi越大，說明備選目標ui越接近相對最佳目標企業u*，即第i個目標企業由于其他備選目標，并可據此排出各備選目標的優劣順序。因此ξi最大者對應的備選目標應為最佳目標企業，即當ξi=max（ξ1，ξ2， …， ξm），目標企業ui最佳。
對于并購方B和并購備選目標S，考慮模型：
ξ′=W?ξ
根據上式的物理意義，ξ′為正值表示兩企業間具有協同效應，其數值越大說明協同效應越明顯，ξ′為負值說明備選目標S在該項指標上越接近并購方企業B，其絕對值越大替代作用也就越明顯。
由此可知協同系數
v=ξ′?gBwgB
四、實 證
我國某石油企業出于戰略需要，考慮在5家備選目標企業中選擇并購對象。為了簡化過程，選擇的標準暫不考慮本企業與備選目標企業間的優勢互補等協作效應，而僅從目標企業自身實力的優劣進行判斷。則有U = {備選目標1，備選目標2，…，備選目標5} = { u1， u2， …， u5 }。 對這5家企業的評價將采用30個指標，同樣為了舉例的便利，我們僅選取第一和第二大類中的6個指標以做示范，它們分別是V111油氣產量、V112開采難度、V113探明儲量、V114儲采比、V221科技貢獻率和V222科技投入強度（如表1）。即評價因素指標集合V={油氣產量， 開采難度， 探明儲量， 儲采比， 科技貢獻率， 科技投入強度} = {v1， v2， …， v5}。
參考文獻：
［1］ 陳宏民，Anming Zhang.企業間的橫向兼并與國際貿易［J］.系統工程理論與方法應用，1994，(3).
［2］ 吳健中，湯澄.我國企業橫向控股兼并行為的經濟學分析［J］.系統工程學報，1997，(3).
［3］ 王燕梅.跨國并購與大型國有企業改造［J］.經濟縱橫，2003，（2）.
［4］ 張玉珍，王方華.石油石化企業上游并購多目標灰色關聯度決策模型及應用［J］.上海管理科學，2005，（1）.
［5］ 潘愛玲，任剛.跨國并購與公司治理的互動關系研究［J］.山東大學學報(哲學社會科學版)，2003，（1）.
［6］ 馮春燕.企業并購方式、動機及支付問題探討［J］.山東財政學院學報，2003，（3）.
［7］ 吳志軍.企業并購中的管理整合研究［D］.江西財經大學博士論文，2002.
［8］ 胡玄能.企業并購分析［D］.中國社會科學院研究生院博士論文，2001.
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關鍵詞：中央水利 基本建設項目 績效評價 層次分析法
中圖分類號：F280 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2014）08-068-02
中央水利基本建設項目具有明顯的地域性、可標準化程度低、對社會與環境具有影響和依賴性、投資來源以中央財政投資為主等特性。目前我國基本建設支出的績效評價仍處于探索階段，還存在諸多的制度和政策缺失，需要從法律依據、績效評價等多方面著手。本文從績效評價的維度來展開對中央水利基本建設項目績效評價的研究，采用基于層次分析法的模糊綜合評價來進行中央水利基本建設項目的績效評價研究。
一、績效評價體系特性分析
1.績效評價的評價內容廣泛。中央水利建設項目績效評價包括經濟效益評價、環境效益評價及社會效益評價。經濟效益評價又分為直接經濟效益評價和間接經濟效益評價；環境效益評價又分為人文環境和自然環境的影響評價；社會效益評價又分為勞動就業效益評價、利益相關群體評價和可持續性影響評價。
2.績效評價的評價指標體系層次多。中央水利建設項目績效評價包含了投入、過程、產出、效果等四個維度方面的評價。這四個方面涉及的指標體系較為復雜，指標層次較多。如投入維度包括資金籌措指標、投入成本指標等，過程維度又包括投資效用指標、項目管理指標，產出維度又包括建設規模指標、營運能力指標，效果維度又包括經濟效益指標、環境效益指標、社會效益指標等，各項基本維度又包括不同的指標要素。
3.績效評價的部分指標定量比較困難。中央水利建設項目績效評價指標體系不僅層次多，而且評價指標定量困難。績效評價中的社會效益指標評價尤其明顯。社會效益評價涉及面廣，影響因素多種多樣。對于評價指標本身，有的可以定量計算，但有大量的評價指標不能或難以定量計算。因此，在制定科學合理的評價方法時，要考慮到模糊非隨機的因素干擾的影響。
4.績效評價的評價指標具有多樣性。中央水利基本建設項目的效益包括經濟效益、社會效益、生態效益、可持續影響、社會公眾或服務對象滿意度等。對于具有不同經濟效益和社會影響的水利建設項目，其績效評價的內容、評價的重點和評價指標體系也不相同。同時水利建設項目所處位置不同、功能和特點的不同，使得其績效評價指標也不盡相同。
二、基于AHP的績效評價體系
結合中央水利基本建設項目綜合評價的特點，本文建議使用模糊綜合評價的方法進行定量化處理，評價出中央水利基本建設項目的質量等級。權重的確定需要專家的知識和經驗，具有一定的缺陷，為此，本文建議采用層次分析法來確定各指標的權系數，使其更有合理性，更符合客觀實際并易于定量表示，從而提高模糊綜合評判結果的準確性。
中央水利基本建設項目實施的評價指標體系模型的建立，共分為評價指標集的建立、權重集的建立、評語集的建立、一級評價指標集的建立、二級評價指標集的建立等幾個步驟，通過對數據的計算，最終確定評判結果。其中，通過層次分析法結合專家打分法來確定相應的指標在體系中所占權重；建立評語集，通過設計專家指標模糊評判表中的指標評語打分表來獲得評判矩陣；然后通過多層次模糊綜合評價法根據最大隸屬度原則來確定最終評判結果。
三、評價體系的建立過程
1.建立評價指標集。必須將定量分析與定性分析相結合，才能準確地反映中央水利基本建設項目效益狀況。根據層次分析法的原理和中央水利基本建設項目績效評價體系相關內容，構建遞階層次結構的項目績效評價指標模型。筆者采用一級指標因素集U={U1，U2，…，US}，一級指標細化為二級指標，形成子因素集Ui={Ui1，Ui2，…，Uij}，i=1，2，…m，j=1，2，…，n，其中m=6，n為隨機變動數字。具體而言，目標層為中央水利基本建設項目績效評價指標體系（U），一級指標分為項目立項（U1）、資金落實（U2）、業務管理（U3）、財務管理（U4）、項目產出（U5）、項目效益（U6）。此外，項目立項（U1）中可包含項目立項規范性（U11）、績效目標合理性（U12）、績效指標明確性（U13）等二級指標；資金落實（U2）可包含資金到位率（U21）、到位及時率（U22）等二級指標；業務管理（U3）可涵蓋管理制度健全性（U31）、制度執行有效性（U32）、進度控制合規性（U33）、概算執行情況（U34）、項目質量可控性（U35）等具體指標；財務管理（U4）可涵蓋管理制度健全性（U41）、資金使用合規性（U42）、財務監控有效性（U43）；項目產出（U5）下可下設實際完成率（U51）、完成及時率（U52）、質量達標率（U53）、成本節約率（U54）；項目效益（U6）中又可分經濟效益（U61）、社會效益（U62）、生態效益（U63）、可持續影響（U64）、社會公眾或服務對象滿意度（U65）。
2.建立權重集。權重集是表示各個指標在指標體系中重要程度的集合。權重的確定方法主要有主觀賦權法、客觀賦權法以及主客觀相結合的方法。本文認為利用主觀賦權法中的層次分析法進行指標權重的設置，其科學性和實用性更強。
筆者以專家評分法為主要方法，邀請專家各自對該評價指標體系的各項指標通過專家指標模糊評判表進行評估打分，通過對指標模糊評判表上的專家給予的數據進行整理計算出相應的指標在體系中所占權重，并請專家各自依據表按照其中的標度對各項指標進行兩兩比較并打分，這樣就確定了判斷矩陣。然后，運用層次分析法來計算矩陣，并通過一致性檢驗，最后得出權重集。在確定權重方面，筆者建議使用Ai=（ai1，ai2，…，ais）表示最終權重。
3.建立評語集。設計專家指標模糊評判表中的指標評語打分表，建立評語集，并用：V={V1，V2，V3，V4}表示。其中V分為優秀，良好，合格，不合格四個等級，以此建立《中央水利基本建設項目績效評價-專家指標模糊評判表》，同時請建設項目相關專家和參與人員進行評估。
4.多層次模糊綜合評價。對項目管理進行綜合評價的模糊分析方法，總的評估思想是綜合考慮定量與定性評價指標，評價過程中首先由層次分析法確定定量和定性指標的權重，然后對指標取值無量綱化，再對定量指標隸屬度的確定采用隸屬函數法，定性指標隸屬度的確定采用模糊統計法，最后綜合評判的結果由定量指標和定性指標的總得分計算。 （下轉第70頁）（上接第68頁）
一級模糊綜合評價：建立模糊評估矩陣Ri，Ri是由基本建設項目實施的評價指標體系的評估因素集Ui通過到評語集V看成一個映射來確定的。Ri的表達式為：Ri={rijk}，上式中， rijk=dijk/d，是評價指標子因素集Ui，中第ij項評價指標所作出評語集中第k種評語Vk的專家人數，d為參與評價的專家總人數。根據模糊多層次綜合評價理論，通過對模糊矩陣進行合成運算，得到Ui的綜合評判向量Bi：Bi=AI.Ri=（bi1，bi2，…，bi4）。
二級模糊綜合評價： 將每一個子因素集Ui作為一個因素，并用Bi作為它的單因素評價，這樣就可以得到基本建設項目實施的評價因素集U到評語集V的一個映射，即：U={U1，U2，…，US}；Ui作為U的一部分，可以通過專家的評判數據計算出權數分配矩陣：A={a1，a2，…，as}，因此，可以得出二級綜合評判矩陣：B=A.R=（b1，b2，…，bm），進行歸一化處理后按最大隸屬度原則，可得：Bk=max（b1，b2，…，bm），最后計算出多層次模糊綜合評判的結果Vk。
5.評價結果的應用。通過對中央水利基本建設項目進行績效評價，對正在實施的過程管理存在的問題提出改善建議及補救措施，從而達到每一子過程的物資資源、人力資源及技術資源配置最優化，實現各個過程績效提高的目標。同時，通過績效評價體系有效控制項目建設管理行為，檢查和評價項目實施效果，提高建設項目的整體管理水平。
四、結語
中央水利基本建設支出績效評價是一個復雜的過程，通過基于層次分析法的模糊綜合評價法，科學的分析計算出中央水利基本建設項目績效評價指標體系各指標的權重，得出綜合評價的結果。通過對評價結果的反思，更好地指導項目的管理。提出供參考的中央水利基本建設項目管理的對策思路，能夠滿足對中央水利基本建設項目綜合績效評價并具有一定的推廣價值。
參考文獻：
[1] Don-Lin Mon，Ching-Hsue Cheng，Han-Chung Lu，Application of Fuzzy Distributions on Project Management[J].Fuzzy Sets and Systems，2005（8）
[2] Ahmet Arslan，Mehmet Kaya，Determination of fiizzy logic membership functions using genetic algorithms[J].Fuzzy Sets and Systems，2001（3）
[3] 宋衛紅.國外財政基本建設支出項目績效評價制度及啟示[J].生產力研究，2012（3）
[4] 李凌.國際視野下農業建設項目績效評價指標設計[J].山西農業大學學報（社會科學版），2013（12）
[5] 司楠.小浪底金黃河公司績效評價研究[D].河海大學，2006
[6] 袁獻偉，趙洪軍.基于層次分析法對建筑工程質量風險的模糊綜合評價[J].建筑安全，2010（4）
[7] 普雷母詹德.公共支出管理[M].北京：中國金融出版社，1995
[8] 張鑫.城市基礎設施項目績效評價研究[D].西安工業大學，2012
[9] 王兵.基于建設項目實施的評價指標體系研究.安徽理工大學碩士論文，2012
ui設計論文范文4
此應用程序分為五個模塊：逛街、實拍、團購、我的、衣柜。其中逛街模塊為所有商品垂直分類，為用戶提供了最直接的商品分類。程序采用了最直觀的圖片為用戶展示了各種商品，用戶可以查看喜歡的商品，也可以對商品評論?？偟膩碚f，此產品不僅為用戶提供了隨時隨地享受購物樂趣和交流分享訊息，還可以為商家提供銷售渠道獲得盈利。
關鍵詞：iOS；電子移動導購；移動購物
1 項目功能與環境
1.1 項目在ios應用程序的開發環境
1.1.1 xcode的環境配置
在Xcode中的所有活動中，從文件的創建和編輯，到應用程序的連編和調試，都是圍繞著工程來進行的，工程是必要條件。
1.2 需求分析
1.2.1 需求背景
⑴用戶：一群年輕喜歡時尚，喜購物的女性。
⑵商家：各種商家混合，當用戶或者公司。
⑶導購平臺網：信息捕捉快，對市場有敏銳嗅覺，以及對市場把握比較到位。
⑷產品核心價值：通過運營的跨商家組織，及時提交到服務數據，更新最新數據來滿足用戶需求，為商家提供了多渠道銷售。
1.2.2 項目所具備功能
能分類查看各種商品信息，能夠查看商品詳細信息，能夠有個分類搜索，按照用戶所需條件進行相關搜索，能夠查看商品大圖，保存圖片，分享信息，能夠在線購物，下訂單，能夠通過第三方騰訊用戶，進行登入，能夠進行商品評論。
1.3 功能模塊分析與具體功能分析
根據上述需求分析，項目主要功能模塊包括：逛街、實拍、團購、衣柜、個人中心、模塊等。
逛街模塊：垂直分類所有商品，有廣告欄，熱門推薦欄，衣服、鞋子、包包、配飾、家居、美妝分類欄目，進入子欄目可查看商品詳情，可以評論商品，在線下單購物。
實拍模塊：有搭配、與曬貨雙欄目。提供用戶兩種圖墻閱覽模式，還可以根據條件篩選起商品。
團購模塊：淘寶團，拍拍團，自由團，提供用戶淘寶，拍拍團購信息，還可以用戶自發反向團購申請。
個人中心模塊：用戶登入與個人信息，查看所收藏的商品，喜歡的商品。
衣柜模塊：元素、衣服、鞋子、包包、配飾、家居、美妝等具體細節模塊。
2 項目技術要點
2.1 采用MVC設計模式
MVC是數據模型（Model），視圖（View）和控制器（Controller）的縮寫，其目的實現Web系統的職能分工。具體概要，其中Model層實現系統中的業務邏輯，通?？梢杂肑avaBean或EJB來實現[3]；View層用于與用戶的交互，通常用JSP來實現；Controller層是Model與View之間溝通的橋梁，控制器，它可以分派用戶的請求并選擇恰當的視圖以用于顯示在用戶屏幕上，同時它也可以解釋用戶的輸入并將它們映射為模型層可執行的操作。
2.2 數據處理
對象通信方式：主要采用采用、消息機制，或者直接傳遞。
移動端與服務器的數據交互方式：采用get與post兩種請求結合，結合開源框架ASIHttpRequest加快開發速度。
數據解析方式：具項目具體條件是開發，主要是節點解析成字典或者數組。然后分別填充數據在UI界面上。
3 項目詳細設計與具體實現
3.1 軟件與硬件環境搭建
⑴硬件環境：macPro一臺，一臺Iphone和一臺Ipod Touch。
⑵軟件環境：Mac OS X、xcode4.5.2、Instruments，ios模擬器、Interface Builder
3.2 具體功能實現與UI布局
整體框架搭建包括：
⑴整個項目DDMenuViewController（菜單控制器）管理所有控制器。
⑵導入以下開源框架，多用第三方開源框架輔助開發。
⑶整理接口和請求數據類型的基本信息表，方便自己用，注明每個屬性的類型。
⑷建立一個BaseModel設置模型數據抽象類。
⑸然后根據需求與邏輯布局相應的模塊。
3.3 評論模塊制作
評論模塊具體實現：生成一個視圖控制器專門作為評論模塊的界面與交互管理。用戶要進行評論，就得分兩種情況，對商品評論和對用戶評論。
⑴對商品評論，參數需要帶著該商品的id，再加上自身用戶id，將參數拼接成鏈接，加上評論內容進行post請求，請求成功，則對商品評論生成。
⑵對用戶評論，參數需要帶著商品id，再加上自身用戶id，還要加上目標用戶id，將參數拼接成鏈接，加上評論進行post請求，請求成功，則對用戶評論生成。當評論成功后，刷新獲得數據，刷新UI界面，則該評論已經顯示在屏幕上，這樣評論模塊功能基本實現。
3.4 項目模塊中的技術難點
⑴網絡請求封裝，由于涉及到很多參數，和邏輯判斷，什么時候用這個參數，什么時候用那個參數。還有就是block回調時候，得保證數據正確。
⑵評論模塊，各個控制器操作不同，傳輸的參數值也不同，需要更多判斷。得做很多紀錄，當同時也要清除多處參數，不然會影響其他接口請求。
4 總結與展望
在實施項目開發前，對課題做了調查和分析，通過在網絡統計數據和自己身生活總結，分析了項目前景和目前自身能力等條件下，最終定下課題任務。
接下來制定前期、中期和后期計劃，項目所需要要哪些工作，制定成一張表，如：項目分析與定位，數據采集與整理，去了解相關技術，功能模塊所具備的功能和怎么實現此功能，程序測試與bug調試。
在技術上，項目結合了多個開源框架，ASIHTTPrequest，SDWebImgae，Jsonkit等等，運用MVC設計模式，委托設計模式，消息設計模式等輔助開發。Model數據的封裝以及，block，通知的使用，網絡請求類的封裝，網絡請求與Json數據的處理，再模型數據的結合生成一個所需對象數據模型?？紤]到戶流量問題，在圖片緩存上進行了深入的探討和性能優化的研究。
最終實現了一個iOS移動設備客戶端應用程序，當然在程序中還有些不足，我需要繼續改正和跟進。如下三點：第一，由于圖片數據量大，程序運行流暢感覺還可以繼續提升，這里需要做更多的程序優化。第二，為了更多的用戶獲得更好的體驗，還需要做更多的工作。第三，雖然目前基本大功能已經實現，也可以下單購物，但用戶需求在不斷提高，功能必須跟進。
[參考文獻]
[1]Erica Sadum.iPhone開發秘籍（第二版）[M].北京：人民郵政出版社，2010.
ui設計論文范文5
【關鍵詞】 鮑曼悖論； 企業收益； 企業風險； 多元化戰略
中圖分類號：F270.3 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5937（2016）05-0076-05
一、引言
當經濟發展到一定程度，企業規模從小變大后，企業會逐漸從業務發展中尋求更好的增長機會，如開發新產品、進行跨行業經營等戰略性投資。企業之所以選擇戰略性投資，有兩種動機，一是企業在主營業務低迷、收益下滑的背景下，被迫采取戰略性發展；二是企業主動采取戰略性投資發展，包括跨行業業務、股權投資等，以此來追求資源的高效配置。資本市場金融理論以及財務理論認為，當投資風險越大時，其期望回報也越高。然而，美國經濟學者鮑曼（Bowman）利用美國數據發現大多數行業的企業收益與企業風險存在顯著負相關關系，這個結果與當時資本市場理論的“高風險、高收益”相違背，這一研究發現被稱為“鮑曼悖論”。
二、文獻回顧
“鮑曼悖論”被提出后，眾多學者對企業層面的風險與收益負向關系進行了大量可能的解釋，主要體現在前景理論、企業戰略稟賦理論和統計假象說三個方面。近年來，特別是2008年金融危機以來，受西方學者對此問題深入式探討的影響，國內學者也陸續開始關注此問題，不過仍處于起步階段。目前國內對“鮑曼悖論”研究較為全面的是曾進（2012），其系統性地闡述了“鮑曼悖論”的相關理論，并利用上市公司數據，發現我國上市公司的風險―回報整體上呈顯著負相關關系，表明“風險―回報悖論”同樣存在于我國上市公司中。曾永藝等（2011）的研究也發現“鮑曼悖論”的存在性，但其認為風險的衡量方法至關重要。張曉昱（2014）利用面板數據模型得到企業的戰略風險和凈資產收益率成“倒U型”關系，高風險不一定必然帶來高收益。楊帆（2014）選取上市公司為樣本，發現企業風險―收益關系與行業性質密切相關。
從已有國內文獻研究看，既有得到支持“鮑曼悖論”的結論，也有支持風險與收益正相關的結論，甚至有支持二者存在“倒U型”非線性關系的。這些研究結果能在一定程度上解釋“鮑曼悖論”的提出和爭議，以及后期學者為何對此現象反復進行實證分析。然而，前述學者的實證檢驗也存在一定的缺陷，首先，較多的文獻采用了橫截面數據進行分析，然而使用橫截面數據可能造成統計學上的假象；其次，較多的學者，特別是國外學者往往只考察企業戰略風險與回報率之間的關系，而未考慮其他因素對風險―收益關系的影響，對于目前階段，企業戰略很可能會影響企業收益和企業風險，從而影響二者的關系。綜合以上，本文主要從整體和分行業兩個角度檢驗我國上市公司“鮑曼悖論”的存在性，再從企業多元化戰略和融資約束兩個角度，探討其對企業風險與收益關系的影響。
三、研究設計
（一）模型的構建
目前檢驗“鮑曼悖論”的文獻大多數采用兩種計量方法，一是基于企業層面的橫截面模型，二是基于企業和時期兩個維度的面板數據模型。國外學者由于當時研究過程計量模型估計的不方便，較多采用的是橫截面數據，然而后來越來越多的學者提出使用橫截面數據來檢驗“鮑曼悖論”存在一些缺陷。鑒于本文觀測企業數多，并且時期、企業、指標恰好構成三維面板數據，因此本文選擇面板數據進行分析。
為觀察企業風險與企業收益的關系，本文采用如下兩個模型進行檢驗：
performancei，t=α1×riski，t+δ×controli，t+ui+vt+εi，t（1）
riski，t=α2×performancei，t+δ×controli，t+ui+vt+εi，t
（2）
其中，Performance是企業收益率，risk是企業風險，理論上，對于模型（1）和模型（2）一般有α1和α2同符號，如果二者符號同時顯著為正，說明企業風險與企業收益之間呈現正相關關系，表明并不支持“鮑曼悖論”；如果二者顯著為負，說明企業風險與企業收益之間呈現負相關關系，表明支持“鮑曼悖論”，而如果二者系數均不顯著，則說明企業風險與企業收益的關系不明顯。control是控制變量，包括企業規模、股權集中度。ui代表企業個體效應。
為進一步探討企業多元化戰略對企業風險與企業收益關系的影響，即探討我國上市公司的“鮑曼悖論”是否與企業多元化存在關聯，在上述方程中引入多元化與自變量的交叉項：
performancei，t=α1×riski，t+β×（diver×risk_roa）i，t
+δ×controli，t+ui+vt+εi，t （3）
riski，t=α2×performancei，t+β×（diver×roa）i，t+δ×
controli，t+ui+vt+εi，t （4）
其中，diveri，t是企業多元化衡量指標，其余變量含義同式（1）、式（2）。diver×risk_roa是企業多元化與企業風險的交叉項，diver×roa是企業多元化與企業收益的交叉項。在兩個方程中引入交叉項的含義是，多元化程度的高低可能會改變企業風險與企業收益的影響關系程度。為進一步探討企業融資約束對企業風險與企業收益關系的影響，即探討我國上市公司的“鮑曼悖論”是否與企業融資約束有關，在上述方程中引入融資約束與自變量的交叉項：
performancei，t=α1×riski，t+β×（fincon×risk_roa）i，t
+δ×controli，t+ui+vt+εi，t （5）
riski，t=α2×performancei，t+β×（fincon×roa）i，t+δ
×controli，t+ui+vt+εi，t （6）
其中，finconi，t是企業融資約束衡量指標，其余變量含義同式（3）、式（4）。
本文采用系統廣義矩估計方法（SYS-GMM）對上述模型進行估計，這主要是考慮到企業收益和企業風險之間可能是互為因果的關系，即企業風險的變化可能影響企業收益的變動，而企業收益的變化會反過來影響企業收益。
（二）樣本和變量說明
1.樣本選取
本文選取的樣本是2001―2013年在我國A股上市企業。未包括非上市企業，是由于非上市企業的數據較難獲得。為了保證數據的連續性和有效性，采用如下原則篩選：（1）剔除統計年度中含*ST名稱的企業；（2）剔除在2009年后才上市的企業，這主要是考慮到上市時間較短的企業不利于業績和風險指標的考察，也會影響估計結果；（3）剔除存續時間不超過5年的企業。最終得到808家制造業企業非平衡面板數據樣本。企業數據來源于深圳國泰安金融數據庫（CSMAR）和中國經濟金融數據庫（CCER）。
2.變量選取和說明
（1）企業收益performancei，t。較多的文獻選用總資產收益率（ROA）、凈資產收益率（ROE）、營業利潤率、每股收益（EPS）等評價企業收益。本文選擇總資產收益率（ROA）衡量企業收益率。
（2）企業風險riski，t。目前在研究企業層面的風險時學者較多采用的是標準差，因此本文同樣采用收益率指標的標準差來衡量企業的風險。其具體的計算公式為：
riski，t=
（7）
式（7）中，performance是n年期的企業平均成長率。考慮到本文樣本企業存續時期不長，因此n暫時取3。
（3）企業多元化diveri，t。目前還未有上市公司數據庫直接給出企業的多元化發展指標，本文采用基于證監會2012年《上市公司行業分類指引》標準，采用三碼類別（即單字母加兩位數字編碼）將企業分行業的收入進行分類，然后計算多元化。目前有較多的多元化計算指標，如跨行業經營數目、Herfindahl指數、熵指數和是否多元化虛擬變量。本文采用熵指數進行衡量。
熵指數計算公式為：
dti，t=pj，tln（1/pj，t） （8）
其中，pi，t表示在第t年企業j行業營業收入占企業營業收入的比重。這里，不考慮收入比重不超過1%的行業。熵指數取值越大，表示企業多元化程度越高；反之，則多元化程度越低。
（4）資金約束capstrui，t。企業資金約束是指一個企業在經營發展、投資等過程中遭遇到資金不夠或者受到資金限制的情況，在這種情況下，企業一般會選擇外部融資，融資的難易程度就體現了資金的約束程度。本文用企業的資產負債率衡量企業的資金約束：
Capstrui，t=debti，t /asseti，t （9）
其值越高，說明企業債務比重越大，也表明企業所受資金約束程度越輕，信貸市場摩擦越小。
（5）控制變量。本文選取企業規模和企業股權集中度兩個變量作為方程的控制變量。
企業規模ln yi，t-1，用上一年的實際主營業務收入對數值表示。
股權集中度oc5i，t，用每個階段前五大股東持股比例和的平均值衡量股權集中度。
四、我國上市公司是否存在“鮑曼悖論”的檢驗
（一）整體樣本下的檢驗
表1顯示了系統廣義矩估計的結果，第四列AR（1）、AR（2）的系數顯示三個模型的一階差分方程隨機誤差項中不存在二階序列相關，Hansen檢驗也表明所用的工具變量有效，說明各個模型設定是正確的。從列（1）看出，當不加入企業規模滯后期和股權集中度兩個控制變量時，企業風險變量系數為-0.159
對于列（3），可以看到企業收益變量系數為-0.152
（二）企業戰略對企業收益與企業風險關系的影響
表2進一步顯示了企業多元化戰略和企業融資約束對企業收益與企業風險關系的影響結果，其中列（1）和列（2）是企業多元化戰略的估計結果，列（3）和列（4）是企業融資約束的估計結果。從列（1）看出，當因變量為企業收益時，企業風險變量系數為-0.070
從列（3）看出，當因變量為企業收益時，企業風險變量系數為-0.226
以上實證結果表明，企業多元化發展戰略和融資約束均是導致企業收益與企業風險負相關的重要原因。其原理是企業參與多元化戰略和資本改善投資新項目時，會由于進入不熟悉的行業領域導致短期內風險驟增，而在投資初期或新項目開始時，不能馬上形成投資收益，甚至如果跨行業投資失敗，會使企業收益進一步下滑，此外外部融資又會增加企業財務成本，最終導致企業風險與企業收益負相關程度加劇。
對于我國上市公司的“鮑曼悖論”現象，本文從宏觀經濟和統計學兩個方面進行可能的解釋。首先是來自于宏觀經濟方面的影響。不同于企業層面，宏觀經濟的波動對經濟增長更多是傾向于存在減損效應。例如，Ramey G. & Ramey V.（1994）、Martin & Rogers（2000）以及國內學者盧二坡和曾五一（2008）、杜兩省等（2011）都得到了經濟波動對經濟增長有負面效應的結論。宏觀經濟會快速地影響到微觀經濟體，特別是在宏觀經濟發生高波動和低增長時，這種效應會較容易地傳導到行業和企業層面，導致企業風險與企業收益也有負相關關系。其次，對于宏觀經濟和微觀企業的風險與收益關系，也可以從統計學角度進行可能的解釋，對于同一時期，國家必然存在部分產業發展較好、部分產業發展不佳的狀況，如最近我國新興產業和戰略性產業發展較好，而傳統工業制造業由于產能過剩、市場訂單減少等發展緩慢，相對而言，工業制造業在我國產業中比重最大，因此這種局面會導致整體宏觀經濟增速放緩，但波動增加。反映到具體的產業或企業層面上，則表現為新興產業有高增長低波動的態勢，而傳統產業有低增長高波動的態勢，這就產生了宏觀層面和微觀層面的風險與增長（收益）機制不同但結論相同的結果。
五、結論和政策建議
本文從實證檢驗的角度檢驗了2001年以來我國上市公司是否存在“鮑曼悖論”現象，同時檢驗了企業發展戰略對企業收益與企業風險二者關系的影響。通過系統廣義矩方法估計得到，整體樣本下我國企業風險與企業收益存在相互的顯著負影響，支持“鮑曼悖論”；檢驗結果同時發現，企業多元化程度變量和融資約束會加劇企業收益與企業風險的負向關系，即二者是導致“鮑曼悖論”現象的重要因素。
根據上面得到的結論，本文提出以下有針對性的建議：
1.企業在跨行業投資或者投資新項目時，要有思維和行為上的風險意識，盡可能減弱企業風險帶來的業績下降。企業在多元化發展戰略和負債杠桿經營中，要對跨行業對象和資金使用上進行管理，如在行業上，要選擇與自身主營行業相關性高的行業，避免由于資金、人力和業務不熟悉導致的跨行業失控和風險驟增。同時，要加強項目管控和成本管理兩個方面，將融資資本用于更有效的項目上。
2.政府部門要發揮政府職能，避免宏觀經濟的高波動高風險，正確引導政策制定。對于微觀經濟體而言，外部宏觀經濟環境會對企業本身和行業的發展帶來重要影響，國家要減緩宏觀經濟的整體波動，并且制定有行業差別的風險調控政策。例如，針對采礦業等帶有壟斷性質的行業，企業風險并不會抑制企業收益，行業出現波動時不應該采取試圖熨平行業或者企業風險的措施，相反，對于競爭性質的行業，企業風險對企業收益有負面影響，對這些行業政府和行業政策制定者應該采取減緩企業風險的措施，來促進企業收益在下一期能快速增長。
3.投資者要理性看待上市企業的投資行為。上市公司的股價走勢表示投資者對公司業績及管理行為的綜合反應。然而傳統經濟學和金融投資學理論認為的“高風險高收益”現象可能在企業財務層面上并不存在，相反，有可能是低收益―高風險的特點。因此，投資者不能在企業發出重組、并購、新投資項目等相關公告后，便認為公司預期收益將會出現大幅度上升而買入股票，而要正確認識各行業的企業風險與企業收益關系，并具體分析影響這一關系的可能因素，只有掌握這些關系，才有助于投資者作出理智而且有經濟效益的投資。
【參考文獻】
[1] BOWMAN，E H.A Risk-Return Paradox for Strategic Management[J]. Sloan Management Review，1980，21（3）：17-31.
[2] AVI F，HOWARD T. Atti，tudes toward Risk and the Risk-return Paradox： Prospect Theory Explanations[J]. Academy of Management Journal，1988，31（1）：85-106.
[3] JEGERS M. Prospect theory and the risk-return relation：some Belgian evidence[J].Academy of Management Journal，1991，34（1）：215-225.
[4] CHANG Y， THOMAS H. The impact of diversification strategy on risk-return performance[J].Strategic Management Journal，1989，10（3）：271-284.
[5] 曾進.鮑曼悖論研究：理論分析與實證檢驗[M].北京：經濟科學出版社，2012.
[6] 曾永藝，楊世杰，盧冰. “鮑曼悖論”及其理論解釋――來自我國上市公司的經驗證據[J].南開管理評論，2011（5）：91-98.
[7] 張曉昱.基于序數空間的企業戰略風險及財務績效關系研究[D].湖南大學博士學位論文，2014.
[8] 楊帆.中國上市公司風險――收益關系實證研究[D].中國科學技術大學碩士學位論文，2014.
[9] RAMEY G，RAMEY V. Cross-country evidence on the link between volatility and growth[J].American Economic Review，1994，85（5）：1138-1151.
[10] MARTIN P， ROGERS A. Long-term growth and short-term economic instability[J].European Economic Review，2000，44（2）：359-381.
ui設計論文范文6
關鍵詞： 個人知識管理； Tag； 移動互聯網； 三層架構
中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2014）08-01-03
Design and implementation of personal knowledge management system based on Tag
Ma Yue， Ding Xiaobao， Yang Chengdong， Wang Wenbao
（Taizhou University， Linhai， Zhejiang 317000， China）
Abstract： According to the situation that the personal knowledge management lacks simple and flexible knowledge management tools in the mobile internet era， the personal knowledge management system design scheme based on Tag is proposed. Three-tier architecture of server side is constructed， which is adapted to Android， iOS， Windows Phone and other system platforms. The Android client is realized. This system can record， organize， retrieve and share the personal knowledge in the mobile Internet.
Key words： personal knowledge management； Tag； mobile Internet； three-tier architecture
0 引言
互聯網時代，飛速更新與淘汰的知識使得我們必須接收大量信息，并不斷更新、維護自身的知識體系，個人知識的管理越來越受到人們的重視。個人知識管理（Personal Knowledge Management，PKM）首先由美國加州大學洛杉磯分校的Frand和Hixon提出[1]，之后，密西根大學的Paul A. Dorsey教授在此基礎上完善并發展了個人知識管理的理論框架，概括和定義了七項核心個人知識管理技能：信息檢索、信息評估、信息組織、信息分析、信息表達、信息安全和信息協同[2]。個人知識管理是知識管理的一個分支，目前市場上已經有各式各樣、功能強大的個人知識管理工具，如mybase、NoteExpress、資料收藏大師、PKM2等，但這些產品均基于傳統互聯網，很少支持移動互聯網環境。移動互聯網時代，海量知識對個人知識管理是一種挑戰，傳統知識分類體系難以滿足個人對知識的檢索、組織以及分享的需要，用戶需要一種更為靈活、有趣的知識組織方式。因此，在移動互聯網環境下，個人知識管理系統要有支持知識組織、知識檢索、知識分享的知識實體描述體系，也即知識組織方法；此外，移動互聯網環境中存在不同操作系統平臺，系統要能支持這些平臺。
1 個人知識管理系統的設計
個人知識管理系統建設是一個系統工程，一方面要構建一種簡單、靈活的知識組織體系；另一方面要解決不同平臺數據統一管理的問題。本文設計了一種個性化Tag推薦和用戶編輯的Tag知識組織方法，構建了適應于多移動平臺的三層架構體系，該系統具體表現為一庫多平臺。
1.1 Tag推薦與Tag可視化
Tag是伴隨Web2.0應用而出現的信息分類方式，又有“開放分類”或者“大眾分類”之稱。與傳統的自頂向下的目錄式分類體系相比，Tag沒有顯式、專業的層級體系，主要是由用戶自主給每個實體貼上標簽，通過大量用戶協作自動形成分類[3]。個人知識的表現是基于多媒體形式，包括文本、圖形、圖像、聲音、動畫、照片圖片和視頻。這些實體組織、檢索和分享需要一套簡單、靈活的信息組織方式。Tag是目前一種有效的信息組織方式，也可以說是一種關鍵詞標記，用于搜索查找；但Tag不同于一般的關鍵詞，用關鍵詞進行搜索時，只能搜索到文本中提到的關鍵詞，而Tag可以將信息內容文本中根本沒有的關鍵詞作為Tag來標記。Tag的功能不僅僅是分類，更在于體現信息與信息間的相關性，利用用戶之間內容分享。
1.1.1 個人知識管理系統數據存儲模型設計
在本系統中，用戶、知識實體、Tag之間的聯系，我們用圖1所示模型表示。用戶創建知識記錄，可以是多媒體的某一種形式，給知識實體打上自定義標簽；同時可以通過Tag搜索，瀏覽其他用戶分享的個人知識并收藏其他用戶的知識；用戶的創建、收藏操作由該存儲模型支持。
圖1 個人知識管理系統數據存儲模型
1.1.2 Tag推薦和Tag可視化
Tag如何產生是本系統實現的關鍵。Ta生的方式主要有：專家標注，用戶產生，系統產生以及人工和系統結合的方式[4]。專家標注能提供專業規范的Tag但成本比較高；用戶產生方式能提供大量Tag，但Tag用詞不受控，管理起來比較混亂；系統產生方式采用關鍵詞分詞技術，但是缺乏用戶情感、興趣等Tag信息。本系統采用系統推薦和用戶編輯的方式生產Tag，一方面推薦受控的Tag集合，另一方面讓用戶補充Tag。推薦Tag集合=標題關鍵詞+用戶Tag集合+關聯Tag集合；關聯Tag集合是由歷史知識實體中Tag共現頻度產生。由于Tag推薦服務是本系統的重點與難點，也是消耗計算資源比較多的服務。因此在服務器上專門構建一個Web Services負責Tag推薦服務。Tag可視化和用戶體驗密切相關，Android客戶端采用FrameLayout容器控件，用戶每次通過滑動屏幕更新Tag內容，系統重新繪制Tag所在的位置、顏色。
1.2 系統體系架構設計
近年來，以Android、iOS和Windows Phone等為代表的智能終端操作系統發展迅速，在技術上已經趕上甚至超越了PC時代的桌面操作系統。面對智能終端設備功能的日益增多，軟件成為智能終端設備開發過程中最主要的耗時因素[5]，開發者往往必須采用“需要一個，就設計開發一個”的方法，這種設計不便于不同平臺數據的統一管理，為解決系統跨平臺問題，本系統服務器端采用三層架構（3-tier architecture），主要劃分為：表現層（UI）、業務邏輯層（BLL）、數據訪問層（DAL），如圖2所示；在業務層和移動平臺之間創建Web Services層以解決跨平臺問題，該架構適合分期開發和數據維護，易于擴展Web和桌面客戶端。
[業務
實體Model＼&iOS＼&Android＼&Windows Phone＼&Web＼&桌面客戶端＼&通用類庫（Common）＼&服務層（Service）＼&業務層（BLL）＼&數據層（DAL）＼&數據訪問層（DBUtility）＼&]
圖2 個人知識管理系統整體架構
該系統采用SQL Server集中統一管理數據；通過數據訪問類給數據層提供數據交互服務，將業務處理被封裝在業務層；UI表示層分成移動平臺、桌面平臺。移動平臺主要涉及Android、iOS、Windows Phone，本系統在UI層與BLL層之間引入Web Services層，解決移動端跨平臺數據處理和Tag推薦服務；桌面平臺主要涉及傳統的Web和桌面客戶端處理。系統各層數據是在Common類庫的支持下，通過業務實體實現數據傳遞。本系統優先開發移動端，解決移動互聯網環境下個人知識管理需求，選擇目前市場份額最大的Android平臺，本文探討的實現均是基于該平臺。
Android客戶端采用的是ActionBarSherlock+ViewPager+Fragment架構。ActionBarSherlock是一個開源框架，它是一個獨立的庫，通過一個API和主題，開發者就可以很方便地使用所有版本的Android動作欄的設計模式。對于Android 4.0及更高版本，ActionBarSherlock可以自動使用本地ActionBarSherlock實現，而對于之前沒有Action Bar功能的版本，基于Ice Cream Sandwich的自定義動作欄，實現將自動圍繞布局[6]，能夠讓開發者輕松開發一款帶動作欄（Action bar）的應用，并且適用于Android 2.x及其以上版本。
1.3 系統功能模塊的設計
本系統從結構上分為服務器端和客戶端。服務器端主要提供用戶、知識實體、Tag的管理服務；客戶端主要支持用戶創作、存儲、分享等知識操作過程；客戶端與服務器端主要功能如圖3、圖4所示。
1.3.1 客戶端功能模塊設計
客戶端系統結構主要包括①通信協調模塊：為不同模塊之間的數據傳遞及網絡通信提供統一的接口。②知識實體新建模塊：創建知識實體，包括文本、手寫、圖像（圖片或照片形式）、錄音、畫板，以及混合型類型；創建個人知識實體后，系統自動推送Tag標簽給用戶選擇，用戶在推薦Tag基礎上可以二次編輯。③知識實體管理模塊：包括本地知識實體查找功能，知識實體云存儲、云同步功能，知識實體修改、刪除、分享等功能。④知識實體模塊：內含知識圈模塊、知識社區模塊、知識Store模塊。其中知識圈模塊：從服務器上獲取與當前用戶相關的知識實體列表，包括關注用戶所分享的知識、用戶收藏的知識。知識社區模塊：公開的知識實體將展示在知識社區中，用戶圍繞知識實體建立用戶關注、知識評論、知識收藏關系。知識Store模塊：該模塊圍繞知識實體交易，例如，用戶可以將自己的微視頻課程到平臺交易；同時該模塊也接收服務器推送過來的知識，激發用戶知識交易需求。⑤用戶信息管理模塊：內含基本信息管理模塊、偏好設置模塊。其中基本信息管理模塊：包含用戶基本信息維護，比如修改密碼、更換頭像、更換用戶名及其他一些基本信息修改。偏好設置模塊：包括是否自動登錄、知識實體是否自動同步等功能。
1.3.2 服務端功能模塊設計
服務端系統結構主要包括以下模塊。①用戶管理模塊：包括用戶注冊、登錄與用戶關系數據管理。②知識實體管理模塊：包括知識同步模塊、知識實體文件管理模塊、知識分享模塊。其中知識同步模塊：包括在服務器上用戶知識的存儲以及與其他移動平臺、Web、桌面客戶端數據同步功能。知識實體文件管理模塊：對所有用戶知識進行管理，包括目錄管理，文件權限管理以及數據備份管理。③Tag推送模塊：向用戶推送Tag標簽服務，Tag是移動互聯網環境下個人知識組織的重要手段。該模塊利用分詞技術、字符匹配技術推送個性化Tag標簽集合。④知識分享模塊：該模塊與客戶端功能模塊對應，支持知識圈、知識社區與知識Store管理。知識圈模塊：維護用戶關注對象所分享的知識、用戶收藏的知識。知識社區模塊：分析與管理用戶關系，包括關注、評論、收藏關系。知識Store模塊：維護用戶在線交易的知識，向用戶推送個性化的知識內容。⑤公共服務模塊：內含公共信息處理模塊、公共網絡服務模塊。公共信息處理模塊：對用戶知識內容的提?。w現在在線知識搜索服務上）。公共網絡服務模塊：為客戶端提供統一的網絡訪問服務。
2 個人知識管理系統的實現
圖5 個人知識管理系統部分功能演示
系統的導航菜單主要是由“創建知識”、“知識管理”、“知識分享”組成。使用系統前，用戶需先注冊個人知識管理系統賬號，然后可以創建文本、手寫、圖片、畫板、錄音以及混合型的知識實體，創建成功后需添加標題信息，標題是Tag推薦服務的重要的語義參考，客戶端自動抽取標題關鍵詞作為Tag集合，并和用戶信息打包發送給服務器處理，并返回推薦的Tag集合（如圖5所示）。測試輸入標題：“個人知識管理是一種新的知識管理理念和方法”，服務器Web Services返回推薦Tag集合{“知識管理”，“競爭力”，“價值”，“能力”，“信息”}。
3 結束語
通過構建易于擴展和維護的個人知識管理系統結構，采用簡單、靈活的Tag知識組織方式，實現了服務器端和Android客戶端。服務器端提供用戶管理、知識實體管理、Tag管理以及知識分享管理的服務，該系統能為用戶提供Tag推薦服務，推送結果基本滿足用戶需求；Android客戶端能幫助用戶實現個人知識管理過程。目前該系統已到百度應用開放平臺供用戶下載，預計在移動互聯網環境下該產品市場前景可觀。下一步將擴展iOS、Windows Phone移動平臺，研究知識網絡，并在此基礎上構建用戶知識圈。
參考文獻：
[1] 周曉芳.個人知識管理績效評價研究[J].圖書館學研究，2012.9：
60-63
[2] 蔣亞東.組織知識管理環境下的個人知識管理研究[J].科技管理研
究，2009.2：268-270
[3] 孫朝軍.Tag知識管理系統的設計與實現[D].碩士，北京郵電大學，
2010.
[4] 李蕾，章成志.社會化標簽質量評估研究綜述[J].現代圖書情報技術，
2013.11：22-29
[5] 石倩倩.基于智能終端設備的交互式應用框架的設計與實現[D].武漢
郵電科學研究院碩士學位論文，2014.