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挖機合同范文1
承租方： （以下簡稱乙方）
根據《中華人民共和國合同法》之規定，甲乙雙方本著平等、互利、共同發展的原則，就乙方租用甲方設備事宜，經雙方友好協商，達成如下協議：
一、設備配置 甲方將神鋼 SK200-8 式挖掘機設備一臺及管理人員一名，租賃給乙方用于 工地使用。
二、租賃期限 租賃時間自 年 月 日至 年 月 日，共個月，如超出艇期則按實際小時（150 元/小時）計收租金。若因乙方原因，租用時間不足一個月，甲方將按一個月收取租金，并且設備進退場所有費用均由乙方全部負責，租期未滿半年，進退場費用也需乙方負責。
三、租金計算及付方式 1、此設備按月計算租金，每月租金人民幣叁萬元整（￥30000） 2、從設備拖車當日起（即 年 月 日）計收租賃租金，到乙方電話通知設備退場并全額付清租金及相關費用當日為合同截止日。從拖車當日收取一個月租金叁萬元整（30000）。后每隔 30 天結算一次，不得拖欠。如乙方逾期未付清租金，甲方每天將按所欠租金總額的 3收取滯納金。并有權停止設備的使用，設備停止期間乙方照付租金，直至乙方付清全額租金后方能使用該設備。
四、甲方職責和權利 1、挖掘出配備管理人員一名為乙方服務至合同期滿。 2、負責設備的維修、保養、看管。 3、甲方有權拒絕不符合挖掘難度要求的挖掘操作。 4、租賃期間，甲方的服務公限于租賃設備的操作，對乙方的工程質量，工程進度，工程材料不承擔任何連帶責任。 5、租賃期間，乙方無論因任何原因造成工期停頓，無論時間長短，甲方仍將按時向乙方計收租金。
五、乙方職責和權利 1、負責甲方設備的簽收與保管、遺失，損壞照價賠付。 2、負責設備燃油供應及費用，并保證烯油品質符合國家標準。 3、負責安排管理人員的食宿并承擔其費用。 4、甲方設備需維修時，乙方必須給甲方二天時間作為維修工時，若因甲方設備自身原因，超出二天保養。乙方有權扣除超出時間的相應租金。維修費在 1000 元以下的，由乙方支付。 5、如乙方違反國家相關法律法規及也他人糾紛造成甲方設備被扣押，由此造成甲方的損失，由乙方承擔。
六、其他約定 1、未經甲方同意，乙方不得以任何方式將甲方設備作為抵押轉租或轉運其他工地使用，由此造成的損失由乙方全部承擔。 2、若因乙方所提供的安全設備及防護力不強，或違章指揮造成的設備及操作人員的安全事故，則由乙方付全責。 3、在合同終止前，乙方必須提前 5 天電話告知甲方，以便雙方作好設備退場和租金結算工作，若因為乙方原因使甲方設備在合同終止當日未能及時退場，則視為乙方續租，甲方將計收租金直至設備離場之日為止。 4、挖掘機每月工作時間約定在 240 小時以內，如果超出約定時間 ，甲方則按超出時間（每小時 150 元）向乙方加收租金，每月不足 240 小時，按 240 小時計。 5、本合同未盡事宜，雙方協商解決，如有糾紛或協商未果，任何一方均可向甲方所在地人民法院訴訟。 本合同一式兩份，甲、乙雙方各執壹份。每份均具同等法律效力，雙方簽字蓋章之日生效。
甲方： 乙方：
身份證號碼： 身份證號碼：
地址： 地址：
挖機合同范文2
二手挖掘機買賣合同范文一
賣出人(以下簡稱甲方)：
買受人(以下簡稱乙方)：
依據有關法律、法規和規章的規定，甲、乙雙方在自愿、平等和協商一致的基礎上，就PC130-7 (DBM0622) 挖掘機含BB破碎錘買賣和完成其它服務事項，簽訂本合同。
第一條 當事人及車倆情況
(一)甲方基本情況：
1.自然人身份證號碼：
現居住地址：
聯系電話：
(二)乙方基本情況：
1.自然人身份證號碼
現居住地址 ：
聯系電話 ：
(三)賣出車輛基本情況：PC130-7 (DBM0622)挖掘機含BB破碎錘及相關配件。 顏 色 黃 購買日期 車架號碼 。
第二條:價格：
經雙方協商該車的轉讓價為人民幣 ￥ 元(大寫： 元。
第三條 雙方的權利義務
(一)甲方保證賣出挖掘機及DBB破碎錘的合法性以及不存在任何權屬上的法律問題;應提供車輛真實情況和信息。在乙方購買之日起，挖掘機以前所有的債權債務由甲方負責，乙方不承擔任何費用。
(二)甲方應提供該車的各類證明、證件并確保真實有效。乙方將一次性付清余款，該機產權屬乙方所有。
第四條 違約責任
(一)違反本合同第三條第1款，乙方有權解除本合同，甲方應無條件接受退回的車輛并退回乙方全部車款并賠償乙方相應的一切損失。
第五條 爭議解決方式
因本合同發生的爭議，由雙方協商解決，調解不成的，可向成都市錦江區人民法院起訴。
第六條 其它
(一)本合同未約定的事項，按照《中華人民共和國合同法》以及有關的法律、法規和規章執行。本合同經雙方當事人簽字或蓋章后生效。本合同一式兩份，由甲方、乙方各執一份，具有同等法律效力。
甲方(簽章)： 乙方(簽章)：
簽約時間： 年 月 日 簽約時間： 年 月 日
二手挖掘機買賣合同范文二
甲方(賣方)： 乙方(買方)：
經甲乙雙方共同協商，現甲方于 2016 年 4 月 28 日將兩臺小松二手挖掘機、一臺二手破碎器以總價人民幣(大寫) (小寫： 元整 )售給乙方，具體協議如下：
一、該合同標的物屬甲、乙雙方秉承遵循法律法規的前提下自愿交易，自由買賣。
二、該兩臺二手挖機型號為：
1、小松PC360-7ME一臺
2、小松PC300-7/TR300一臺(含配套破碎器一臺)
三、該合同內標的物在合同簽訂、買賣手續辦理結束之日以前的任何債權債務、經濟糾紛、民事糾紛、交通事故、交通違法等事宜，所有責任由甲方負責。
三、該合同內標的物在合同簽訂、買賣手續辦理結束之日以后的任何債權債務、經濟糾紛、民事糾紛、交通事故、交通違法等事宜，所有責任由乙方負責。
四、機械手續雙方當面看清，(手續只有購機發票復印件4張;PC360-7ME合同復印件一份、液壓破碎錘質量保證書復印件1張、服務報告復印件1張，無其它任何資料)。
五、購機款項以雙方約定的兩種付款方式進行：
1、現金人民幣： ，由乙方(陳金成)名下人員 的個人賬戶轉入到甲方 財務人員 個人賬戶，甲方并已確認收到該款項。
2、因甲方欠乙方股權轉讓款未付清，剩余未付挖機購買款 ，甲方在乙方股權轉讓款內扣除，該款項不計利息。
六、甲乙雙方如有一方反悔，則必須向另一方賠償違約金 元。
七、挖掘機、破碎器外況及發動機狀況程度乙方自行了解清楚，簽字購買后甲方不負任何責任。
八、此協議屬雙方自愿協議，一式兩份，甲、乙雙方各執一份，簽字即生效，并承擔法律責任。如有任何分歧雙方友好協商解決，解決不了，雙方均可通過法律程序解決。
甲方： 乙方：
甲方代表： 乙方代：
聯系電話： 聯系電話：
身份證號： 身份證號：
地 址： 地 址：
年 月 日
二手挖掘機買賣合同范文三
賣出人(以下簡稱甲方)：
買受人(以下簡稱乙方)：
依據有關法律、法規和規章的規定，甲、乙雙方在自愿、平等和協商一致的基礎上，就簽訂本合同。
第一條 當事人及車倆情況
(一)甲方基本情況：
1.自然人身份證號碼：
現居住地址：
聯系電話：
(二)乙方基本情況：
1.自然人身份證號碼 現居住地址 ：
聯系電話 ：
(三)賣出車輛基本情況：
顏 色 紅
購買日期
車架號碼 。
第二條:價格： 經雙方協商該車的轉讓價為人民幣 ￥ 元(大寫： 元。)
第三條 雙方的權利義務 (一)甲方保證賣出挖掘機應提供車輛真實情況和信息。在乙方購買之日起，挖掘機以前所有的債權債務由甲方負責，乙方不承擔任何費用。 挖掘機以后所有的債權債務由乙方負責，甲方不承擔任何費用。
(二)甲方應提供該車的各類證明、證件并確保真實有效。乙方將一次性付清余款，該機產權屬乙方所有。
本合同經雙方當事人簽字或蓋章后生效。本合同一式兩份，由甲方、乙方各執一份，具有同等法律效力。
挖機合同范文3
承租方： （以下簡稱乙方）
根據《中華人民共和國合同法》之規定，甲乙雙方本著平等、互利、共同發展的原則，就乙方租用甲方設備事宜，經雙方友好協商，達成如下協議：
一、設備配置 甲方將神鋼 sk200-8 式挖掘機設備一臺及管理人員一名，租賃給乙方用于 工地使用。
二、租賃期限 租賃時間自 年 月 日至 年 月 日，共個月，如超出艇期則按實際小時（150 元/小時）計收租金。若因乙方原因，租用時間不足一個月，甲方將按一個月收取租金，并且設備進退場所有費用均由乙方全部負責，租期未滿半年，進退場費用也需乙方負責。
三、租金計算及付方式 1、此設備按月計算租金，每月租金人民幣叁萬元整（￥30000） 2、從設備拖車當日起（即 年 月 日）計收租賃租金，到乙方電話通知設備退場并全額付清租金及相關費用當日為合同截止日。從拖車當日收取一個月租金叁萬元整（30000）。后每隔 30 天結算一次，不得拖欠。如乙方逾期未付清租金，甲方每天將按所欠租金總額的 3收取滯納金。并有權停止設備的使用，設備停止期間乙方照付租金，直至乙方付清全額租金后方能使用該設備。
四、甲方職責和權利 1、挖掘出配備管理人員一名為乙方服務至合同期滿。 2、負責設備的維修、保養、看管。 3、甲方有權拒絕不符合挖掘難度要求的挖掘操作。 4、租賃期間，甲方的服務公限于租賃設備的操作，對乙方的工程質量，工程進度，工程材料不承擔任何連帶責任。 5、租賃期間，乙方無論因任何原因造成工期停頓，無論時間長短，甲方仍將按時向乙方計收租金。
五、乙方職責和權利 1、負責甲方設備的簽收與保管、遺失，損壞照價賠付。 2、負責設備燃油供應及費用，并保證烯油品質符合國家標準。 3、負責安排管理人員的食宿并承擔其費用。 4、甲方設備需維修時，乙方必須給甲方二天時間作為維修工時，若因甲方設備自身原因，超出二天保養。乙方有權扣除超出時間的相應租金。維修費在 1000 元以下的，由乙方支付。 5、如乙方違反國家相關法律法規及也他人糾紛造成甲方設備被扣押，由此造成甲方的損失，由乙方承擔。
六、其他約定 1、未經甲方同意，乙方不得以任何方式將甲方設備作為抵押轉租或轉運其他工地使用，由此造成的損失由乙方全部承擔。 2、若因乙方所提供的安全設備及防護力不強，或違章指揮造成的設備及操作人員的安全事故，則由乙方付全責。 3、在合同終止前，乙方必須提前 5 天電話告知甲方，以便雙方作好設備退場和租金結算工作，若因為乙方原因使甲方設備在合同終止當日未能及時退場，則視為乙方續租，甲方將計收租金直至設備離場之日為止。 4、挖掘機每月工作時間約定在 240 小時以內，如果超出約定時間 ，甲方則按超出時間（每小時 150 元）向乙方加收租金，每月不足 240 小時，按 240 小時計。 5、本合同未盡事宜，雙方協商解決，如有糾紛或協商未果，任何一方均可向甲方所在地人民法院訴訟。 本合同一式兩份，甲、乙雙方各執壹份。每份均具同等法律效力，雙方簽字蓋章之日生效。
甲方： 乙方：
身份證號碼： 身份證號碼：
地址： 地址：
挖機合同范文4
二手挖掘機買賣合同范文一
買方： 北京天合置業有限公司 (以下簡稱甲方) 賣方：李廣益(以下簡稱乙方)身份證號經雙方友好協商，乙方將二手挖掘機一臺出售給甲方，并達成以下協議：
(一) 二手挖掘機整機總價人民幣五十二萬元 (含破碎錘、隨機工具、有關單證和資料)，型號：挖掘機現代 305-9T，破碎錘 140。
(二) 交貨地點：北莊鎮抗峪村委院內。
(三) 運輸方式：乙方負責聯系車輛，甲方承擔運費人民幣一千元。
(四)付款方式：整機運送到抗峪村委會院內后付款三十萬元，待試用一周，確認該機無故障(主要包括發動機、液壓泵、破碎錘，不包括易損件)，支付余款二十二萬元。如果出現發動機、液壓泵、破碎錘，主機故障，乙方無條件把已付款24小時內退回甲方。 乙方收款賬戶：中國農業銀行
卡號：6228480018179732575
開戶行：北京農業銀行密云分行
(五) 本合同在執行中如發生爭議或糾紛，甲、乙雙方應協商解決，解決不了時，雙方可依法向密云縣人民法院起訴。
(六) 本合同自雙方簽章之日起生效。
(七) 本合同一式三份，由甲方執兩份、乙方執一份。
甲方：______(簽字/蓋章) 乙方：______(蓋章)
地址：北京市密云縣北莊鎮抗峪村 地址：________
電話：__________
電話：________
二手挖掘機買賣合同范文二
甲方：
乙方：
由于甲方生意繁忙，無時間照應挖掘機，故將自己2009年10月份出資壹佰陸拾萬元整購買的日本小松(KOMATSU)牌RC-360T，機號為DC-40660的八成新工作了4300小時的挖掘機賣給乙方使用，甲乙雙方共同達成如下協議：
一、甲方挖掘機的價為壹佰萬元整。
二、甲方必須在2013年10月11日前用拖板車將該挖掘及托運送到乙方店塔鎮碾房灣石料廠，甲方負責運輸，乙方配合裝卸，如運送中途出問題，由甲方自行承擔，乙方概不負責。
三、甲方必須配齊原車所有工具及配件，外帶破碎錘一個，挖掘機鏟牙10個，油桶2個。
四、付款方式：甲乙雙方在簽訂本合同時，乙方付給甲方車價(貳拾伍萬元整￥：250000.00元)作為首付款，余款(捌拾萬元整￥：800000.00元)剩余款項一個月后，一次性付清。
五、本挖掘機在交易后，所產生的經濟利益及車輛事故損失，均由乙方承擔，甲方概不負責。
六、違約責仸：如有一方違約，造成另一方的損失，一切后果均由違約方承擔。
七、甲乙雙方如出現違約或爭議，可由當地人民法院裁決。 本合同一式兩份，甲、乙雙方各執一份，自簽訂之日起生效。
甲方：
開戶行：
賬號：
乙方：
年 月 日
二手挖掘機買賣合同范文三
甲方(賣方)：
住址：
身份證號：
聯系電話：
乙方(買方)：
住址：
身份證號：
聯系電話：
經平等友好協商，甲乙雙方就甲方所有的挖掘機轉讓給乙方一事達成一致協議如下：
一、挖掘機概況
品牌：
型號：
機號：
二、轉讓價格： 元。
三、甲方承諾對上述轉讓的挖掘機享有合法的完全的所有權，乙方基于該承諾購買上述挖掘機。如因第三人向乙方主張挖掘機的所有權或他物權導致乙方經濟損失的，乙方有權向甲方追償。
四、挖掘機現狀已由雙方確認。因該挖掘機系二手舊機，甲方對于挖掘機的運行狀況及工作狀況均向乙方作了充分的說明，乙方對于該挖掘機的現狀以及日后運行可能出現的問題均已了解。
五、乙方應在 年 月 日前一次性付清：
六、挖掘機由甲方于 年 月 日，在 交付給乙方，乙方采取現場驗收的方式進行驗收，交付后即視為驗收合格。
七、挖掘機交付后，因該挖掘機的運輸、運行所產生的任何責任均由乙方承擔，包括挖掘機本身的故障、質量問題產生的損失以及對第三人的侵權所產生的損失。如甲方在挖掘機/工程機械交付后承擔了上述責任，甲方有權向乙方追償。
八、因履行本協議所產生的任何爭議，協商解決。
挖機合同范文5
關鍵詞:糖尿病醫藥數據庫；中醫專家；糖尿病診斷系統；數據挖掘技術；群體智慧
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)23-5547-05
Diabetes Diagnosis System Integrated with a Variety of Data Mining Technology
WANG Guo -qiang，KAN Hong-xing，WANG Zong-dian
(School of Medical Information Technology, Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230031, China)
Abstract: Diabetes seriously hazards to human health, and the number of patients increase year by year, but the correct diagnosis rate is not high. Collect the much valuable clinical information in the process of diabetes diagnosis of TCM(Traditional Chinese Medicine) expert, es? tablish the diabetes medicine database, and combine various data mining technologies to develop a diabetes diagnosis software system. It can automatically diagnose diabetes based on the patient medical information, which can assist the work of a doctor, improve the work efficien? cy, and reduce the misdiagnosis probability. Compared to the single data mining technology, this system uses the wisdom of crowds to im? prove the diagnostic accuracy. Moreover, It can be optimized with the new patient data, and further improve the diagnostic accuracy. The experiment results testify the validity of the system.
Key words：diabetes medicine database; TCM(traditional Chinese medicine) expert; diabetes diagnosis system; data mining technologies; the wisdom of crowds
1概述
據統計數據顯示，截至2005年我國糖尿病患者已達3500萬人，占世界糖尿病人群總數的1/5，患病率居世界第二位，并且以每天至少3000人的速度增加，每年增加超過120萬人。預計到2010年，我國糖尿病人口總數將猛增至8000萬至1億人[1-2]。目前我國年齡在35歲～74歲的成人糖尿病的診斷率僅為23.6%。就是說，有3/4的病人不知道自己患了糖尿病。在就診病人中，治療達標的病人僅占33%。大多數病人只有被動地等到出現并發癥時才去就醫。我國糖尿病防治狀況更不容樂觀[3]。
根據上述的資料顯示，我國的糖尿病患者無論從人數規模還是增長比率都相當驚人，但是相對應的提前檢測和病后治療卻處于嚴重不足的情況。如何解決這個落差，關系到我們的全民健康和社會進步。
糖尿病中醫專家在診斷糖尿病的過程中積累了大量的、寶貴的臨床信息資源（如病人資料、專家經驗等），而數據挖掘技術能從大量的數據資源中挖掘出深層次的、隱含的、有價值的知識。因此如果將大量的臨床信息資源整合到醫藥信息數據庫中，然后將數據挖掘技術應用到醫學信息數據庫中，可以挖掘出其中的醫學診斷規則和模式，從而輔助醫生特別是年輕醫生進行疾病診斷。數據挖掘還可能挖掘出一些潛在的、隱含的、甚至中醫專家都沒有發現的知識，從而能幫助醫生優化傳統的診斷方法和醫療方案。
2研究背景
國內外已有一些基于數據挖掘方法的糖尿病診斷研究。
肖永華等收集了128例呂仁和教授診治的糖尿病患者的醫案，存儲于"中醫醫案數據庫"中，對糖尿病類型、分期、并發癥、病因、病位等的出現幾率及其關系進行相關的查詢和分析總結[4]。該研究客觀反映了呂教授治療糖尿病的臨床思路與經驗，利于專家學術思想的總結，但沒有最終形成實用的糖尿病診斷預測系統。
（3）神經網絡挖掘模型
圖3三種挖掘模型的結構圖
2)利用糖尿病數據庫數據分別訓練3種挖掘模型
在Visual Studio 2005中，針對3種挖掘模型，分別點擊菜單命令“挖掘模型|處理”，在打開的“處理挖掘模型”對話框中單擊“運行”按鈕，即可使用視圖“view_diabetes_diagnosis”中的數據來訓練挖掘模型，訓練完成后將生成3個可以對病人數據進行診斷的挖掘模型。
3)利用群體智慧綜合多種數據挖掘模型
我們現在總共有3個數據挖掘模型，對于一個新的病人信息，每一個挖掘模型都能判斷出來一個診斷結果，當3個挖掘模型得出的診斷結果不一致，我們采用群體智慧的辦法，即“三選二”，以占大多數的診斷結果為準。這也符合我們在日常生活中“少數服從多數”的原則。
4.1系統測試的診斷準確度分析
下面的圖4分別列出了決策樹模型、關聯規則模型、神經網絡模型、以及利用群體智慧的綜合模型的診斷準確度圖。從圖中可以看到，相比于單個數據挖掘模型來說，使用群體智慧的綜合模型可以一定程度上提高診斷的準確度。4.2系統優化的診斷準確度分析
由于糖尿病數據庫中的病人數據不足，可能會導致系統的準確度不是很高，但本系統可以利用新增病人數據不斷地自我訓練調整模型，逐步提高診斷的準確度。
優化的過程如下：當有新的病人數據時，先利用該系統得出一個診斷結果，再由中醫專家對系統的診斷結果進行修正，并將修正后的數據加入到糖尿病數據庫中。如果發現系統的診斷結果和專家的不一致，則立即利用新的糖尿病數據庫重新訓練，得到一個新的綜合模型；如果發現系統的診斷結果和專家的一致，可以暫緩重新訓練，當積累到一定個數的新數據后再重新訓練，得到一個新的綜合模型。然后再使用新的綜合模型去診斷病人，如此重復。
為了證明優化過程的有效性，我們將現有的糖尿病數據分成兩份，一份占80%，先用這部分數據訓練得到一個綜合模型，另一
挖機合同范文6
關鍵詞：智慧旅游；數字旅游；旅游智能推薦
1 引言
隨著城市智慧旅游的建設，旅游系統的旅游資源庫也逐漸龐大。如何整合這些旅游資源為游客提供一個智能化、個性化的服務，讓游客在短時間內找到自己想要的旅游信息，這就需要利用數據挖掘技術開發一個數字旅游服務智能推薦系統。該系統能夠根據游客的喜好、歷史訪問記錄或其他相似客戶信息為游客提供個性化的旅游服務。
2 系統設計
構建一個能充分利用秦皇島旅游資源，為游客推薦具有秦皇島特色旅游服務的系統是秦皇島旅游資訊服務實現個性信息化服務的有效手段。該系統運用數據挖掘技術根據需求信息結合歷史訪問記錄向游客推薦更符合用戶需求的旅游資源。通過該系統游客可以在世界的任何地方根據自己的喜好得到實時、動態和準確的旅游資源。
2.1 系統結構
該系統是基于java、Servlet、jsp、JDBC、數據庫等技術實現的以 Web 技術為核心的瀏覽器/服務器（B/S）模式的與平臺無關的大型旅游推薦系統。系統基于J2EE三層結構設計的，分為邏輯層、表達層和數據層。系統分為GUI（圖形用戶接口）、智能分析、推薦引擎、旅游資源庫、數據挖掘處理等幾個模塊。游客登錄網站后，系統智能分析模塊調用嵌入的Web挖掘算法根據游客以往的瀏覽記錄為用戶提供貼合用戶喜好的個性化頁面。而當用戶通過頁面輸入自己要查詢的信息關鍵詞提交后，智能分析模塊對用戶輸入的關鍵字進行分析，分析結果交給推薦引擎，經過數據挖掘處理模塊對系統用戶信息庫和旅游資源庫進行挖掘，得出推薦頁面集，最后將推薦內容返回給用戶。系統各個模塊之間相互依賴，互相交互得到個性化的推薦結果集。系統結構圖如圖1所示：
圖1 系統結構圖
2.2 系統功能
旅游智能推薦系統是秦皇島旅數字旅游系統的一個子系統，系統中嵌入了數據挖掘等技術實現了智能推薦功能，使系統可以根據用戶輸入需要的關鍵詞及用戶的訪問記錄為用戶感興趣的個性化推薦頁面集。具有以下方面的功能：
a.旅游詳細信息瀏覽。b.旅游資源庫更新。c.用戶查詢功能。
此功能包括兩個子功能：
a.分析輸入的檢索詞及用戶以往瀏覽記錄 b.通過嵌入的數據挖掘技術對數據進行分攤返回給用戶端感興趣的個性化頁面。
2.3 智能分析模塊設計
（1）獲取用戶需求，分析用戶訪問記錄；（2）響應用戶提交的搜索請求，通過關聯規則挖掘分析將列出對應的搜索結果以及相關鏈接返回給用戶。
2.4 推薦引擎設計
用戶與數據庫之間是通過推薦引擎模塊連接的，推薦引擎作為系統的一部分實施簡單運行在服務器端，推薦引擎模塊應用系統協同過濾推薦法來實現初始推薦功能。推薦引擎通過GUI模塊接受用戶需求，經過處理得到的數據立方體，在數據立方體上進行聯機分析。
2.5 數據挖掘處理模塊設計
系統實現智能推薦功能的主要模塊為數據挖掘處理模塊，此模塊繼承了多種成熟的數據挖掘算法。該模塊應用合理的數據挖掘算法通過對已有數據及資源庫進行數據收集、數據預處理、數據分析給用戶提供個性化的旅游服務。
2.5.1 數據收集
數據預處理的前提就是做好數據收集，收集的數據源包括頁面、日志以及用戶的訪問記錄和旅游資源庫的數據，分析這些數據，為數據挖掘做好充分準備。
2.5.2 數據預處理
數據分析之前需要對收集到的數據做預處理，處理成符合算法的數據集。數據預處理包括數據清洗、數據集成、數據選擇和數據變換四部分。數據清洗是對收集的數據進行預處理、抽取、過濾和組織重構等操作，通過數據清洗將數據整理成具有一定主題的主題數據庫，如中原山水、紅色之旅等，為進一步數據挖掘提供數據基礎。數據集成將不同的數據源合并成一致的數據存儲，對不同城市的旅游資源包括旅游路線、就去景點、酒店預訂、車票預訂等進行數據分析，按照數據的相似性進行集成。數據選擇通過一定的算法刪除數據集中的冗余數據，達到壓縮數據的目的。數據轉換將數據經過合適的規范化算法整理成適合不同數據挖掘算法合適的數據形式。通過對數據進行預處理可以降低數據挖掘處理的時間，提高數據挖掘的質量，進而提高系統的效率。數據預處理是數據挖掘模塊必不可少的階段，預處理的結果直接影響著系統推薦的質量。
2.5.3 數據分析
數據分析主要由成熟數據挖掘算法組成。通過數據挖掘算法對處理好的數據進行挖掘，挖掘出符合用戶需求的規則，并通過推薦引擎將分析的結果處理成個性化的推薦頁面返回給瀏覽器端。我們的系統暫時集成了聚類和關聯規則挖掘算法。
2.6 開放性智能推薦系統接口設計
為了提高系統的可擴展性，使系統可以不斷的集成先進的數據挖掘算法，我們定義一組標準的接口供各類人員繼承和調用。接口依據Java 語言中的 interface 類型來進行定義了，所有實現此接口的算法實例都必須實現相應的方法，從而為各種算法的實現提供了統一的規范，使得不同數據算法可以方便快速的集成。系統中的接口定義如下：
public interface IRSystem {
public String getAlgorithmName（）；// 數據挖掘算法名稱
public String getCName（）；//獲取所屬公司名稱
public String getAlgorithmDescription（）；// 獲取算法詳細描述
public String[] getRecoSets （）；//獲取推薦結果
public String[] getRecoSets（String[]Keys）； // 根據輸入的關鍵詞獲取推薦結果
public void init（String configFile）； // 根據配置文件對當前推薦方法進行初始化
}
3 結束語
基于數據挖掘技術的旅游智能推薦系統，能夠滿足用戶的個性化需求，可以智能化的向用戶推薦感興趣的旅游服務，對建設智慧旅游有著重要的意義?，F有系統僅僅集成了K-聚類、貝葉斯、關聯規則等幾種成熟的推薦算法，隨著數據挖掘算法人員的研究會有更好更有效率的挖掘算法出現，為了使系統能夠很好的擴展這些算法，我們提供了標準的接口來實現這一功能，提高了系統的可擴展性。
參考文獻
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