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科研的統計學方法范文1
關鍵詞：高中數學；概率統計；教學方案
隨機現象在實際生活中經常出現，而概率的研究為人們解決生活中的實際問題提供了有效的解決方法，它不僅與現實緊密相連，還與其他學科有著重要聯系，因此對于高中數學概率統計學的研究勢在必行。
一、高中數學統計概率簡析
隨著新課改的深入，要求將概率與統計作為高中數學課程的必修內容，概率統計是必修課程的五大模塊之一，原本屬于大學教材中的內容，卻出現在了高中的教材中，充分說明了其重要性。學生將通過實際問題來研究、學習概率，學習隨機抽樣、樣本估計、線性回歸的基本方法。通過解決實際問題來積累數據與經驗，體會統計思維和確定性思維的差異，深刻體會隨機現象，并且通過典型案例解決，認識積累統計方法。
二、高中統計概率教學的現狀
在新課標實施后，總體來講，學生學習概率和統計的興趣還是比較大的，這也肯定了概率知識在生活中的作用。但在高中數學概率教學的過程中仍存在不足之處，導致學生無法清晰地理解概率和統計的基本概念，并且在實際運用中無法掌握正確的方式，使得最后結論與實際存在很大的偏差。而教師則沒有摒棄傳統的教學觀念，無法將新課改的要求落實到實處，新課改的實施離不開教師，若教師對新課改的內容理解不到位會影響其教學，從而影響學生的發展。
另外，課程本身也存在問題，新課改對于概率教學的具體要求比較籠統，缺乏具體的課程指導。例如，新課改強調理論與實踐的結合，讓學生體會它的影響和作用，卻沒有具體設定研究課程。學生僅僅學習理論知識，無法對生活中的實際情況進行實驗，最后得出的實際結論不夠準確，從而影響了學生對概率準確性的把握。
三、新課標高中數學概率統計教學方法研究
隨著信息社會的不斷發展，生活中人們常常面臨著大量的隨機事件以及各種隨機數據，這就要求人們要具備概率統計的基本知識，從而進行問題的解決。在高中數學教學中，將概率知識引入其中，可以培養學生的概率統計能力，更好地促進學生全面發展。
1.重視理解概率統計的概念
教師對學生傳授概率統計知識時，要改變傳統的教學觀念，運用新型的教學方式對學生進行教學。學生在初步接觸概率知識時，容易將自身的生活實際經驗融入判斷思維中，導致結果出現偏差，所以，教師在教學過程中要引導學生運用正確的科學定義進行實際問題的解決，同時要通過不斷的實驗、計算以及積累來驗證事件的發生概率，最終熟練應用相關概念，正確地進行問題的解決，防止出現偏差。學生只有對概率的概念有一個深刻的了解，才能夠更好地運用概率知識進行實際問題的解決，提升自身的數學知識運用能力。
2.引導學生實際應用
實踐是檢驗真理的唯一標準，對于學生概率知識的教學，主要是為了能夠使學生在生活中得以應用，而且新課程改革的最大特征也是要求學以致用。概率與人們的實際生活緊密相關，所以，教師也應該引導學生理論與實際相結合，給學生創造思考與合作交流的空間，不斷引導和幫助學生，使其主動發現并且能夠運用概率知識解決生活中的實際問題，從而提高學生的興趣和創新精神。舉個簡單的例子，對于“最小二乘數問題”的教學，教師可以采用學生感興趣的話題，比如“學生的身高和體重的關系”等問題，讓學生收集數據，并作出相應的散點圖，再通過最小二乘法來分析處理數據，利用散點圖的直觀性來發現變量之間存在的關系。學生研究后再引入最小二乘法，給出線性回歸方程。這樣的方式不僅提高了學生研究問題的積極性，也養成了學生主動發現、主動積累的習慣。
3.運用信息技術，提高教學質量
隨著經濟與科技的飛速發展，概率所涉及的領域也越來越廣，為了讓高中數學的課堂教學更加直觀、生動以及準確，可以將信息技術應用到教學中去，概率與統計的關鍵就是對相關數據的收集與整理。而計算機的應用很大程度上提高了數據的處理速度與效率，是學生建立記錄和研究信息的有效工具。教師要留給學生充足的時間去研究實際生活中的問題，學生可以利用計算機對事物的隨機現象進行試驗分析，計算出模擬結果，使學生能夠更直觀地理解隨機現象的特點。因此，教師應該正確運用信息技術的優勢，將平時難以呈現的課程內容呈獻給學生，改變學生學習方式，引導學生利用信息技術去積極探索，研究更多更有意義的數學內容。
4.突出統計思維的特點和作用
通過搜集、整理、分析數據最后得出結論是統計的特征之一。統計的結果可能是隨機的，所以也可能出現錯誤的統計結果，這點與確定性思維不同，但它又是一種重要的思維方式，可以通過對不確定的數據進行推理算出結果。概率統計主要是對隨機變化的數學數據進行描述，從而推理出合理的結果，并呈現出正確與錯誤的概率。教學中應該為分析結果提供有效依據，讓學生認識到統計的作用，分辨出統計思維與確定性思維的差異。例如，通過隨機抽取500名老人的年齡、壽命來推算老年人的平均壽命。像這樣運用統計數據來估算整體時，應該認真分析搜集到的數據，讓學生體會數據的隨機性。
生活中的很多問題都離不開概率與統計，因此，教師在授課過程中應該著重引導學生將統計與概率的基本思想與現實的問題相結合，重視其在日常生活、科學領域中的廣泛應用。在教學過程中，利用信息技術充分展現更直觀、科學、真實的數據，讓學生真實地面對實際生活中的問題，主動設計方案，收集和整理數據并進行分析交流。
參考文獻：
科研的統計學方法范文2
論文關鍵詞：操作系統，內核分析，Linux，跨平臺調試
0 引言
作為計算機科學與技術專業的一門重要專業基礎課程，操作系統的地位舉足輕重。但在高校本科教學過程中，學生普遍反映該課程難學，教師在教學中也困難重重。究其原因，操作系統課程自身的知識結構以及研究對象特有的復雜性使上述情況成為必然。而知識體系的復雜性直接導致該課程給人理論性強、抽象的印象。因此，如何有效開展操作系統課程的實驗教學，加深學生對該課程的直觀理解和把握就顯得至關重要。傳統實驗方法以驗證和仿真為主，實驗很難發揮應有的作用，且容易混淆系統級和應用級的許多概念，反而使學生更難把握知識結構，難以對系統軟件形成宏觀認識。結合多年教學實踐，我校在操作系統課程的本科教學過程中結合實驗平臺軟件的開發和應用，探索出一種直觀有效的實驗教學模式，使得教學效果得到較顯著的提高。
1 操作系統實驗教學現狀
1.1 實驗比重
由于操作系統課程涉及的理論知識多雜志鋪，系統級的驗證和實驗難度較大，導致教學過程中容易出現避重就輕的情況，教師易偏重理論課而輕視實驗課教學，實驗的課時設置在各高校中也不同程度地偏少。另一方面，學生受考試形式的引導，也偏重理論學習而忽視實踐動手能力的培養。實踐證明，不注重實驗、驗證環節，學生很難對該課程涉及的大量概念和方法形成直觀認識，導致對許多知識點的認識出現偏差，反而不利于理論課的學習。例如，目前選用的教材在行文時經常變換研究的“角度”，一些知識點是面向應用的，而一些是研究操作系統內部實現的，但在講述中并未明確說明，比如：在“進程同步與互斥”部分，大部分教材是從“應用”的角度來描述P、V操作的，并附帶偽碼算法。但在學習過程中，許多同學搞不清這些算法用在何處，是在應用程序層次還是在操作系統實現層次。如果結合Linux或Windows平臺設計實驗內容，補充P、V操作對應的系統調用和有關函數的用法，真正寫出可運行的程序，就可以大大加深對知識點的理解。
1.2 實驗方式
與大部分應用類課程相比，操作系統課程的研究目標是系統軟件，知識結構偏重底層軟件，且往往涉及到硬件知識，開展實驗所需的軟硬件平臺復雜，傳統教學模式很難真正實施“系統級”的實驗項目，故常用模擬算法代替。這樣容易導致所學知識和方法比較抽象和“遙不可及”，很難形成對操作系統整體上的理解和把握。
1.3 現有的一些改革和嘗試
針對操作系統課程實驗教學中的問題雜志鋪，各高校進行了許多有益的改革和嘗試。例如，使用逐漸被認同的Linux實驗平臺[1]，整理更加規范的實驗內容[2]，以及按照歸類和劃分層次的原則對實驗目標進行細化等方法[3]。但操作系統實驗內容自身的復雜性與實驗方式盡量簡單、有效的要求之間的矛盾依然存在。
2 基于內核分析的實驗模式
針對上述問題，本校操作系統教研組在操作系統實驗教學中不斷探索和嘗試，總結出一種基于內核分析的實驗教學方法。實施過程中，在保障36個實驗學時的前提下，直接面向具體的操作系統對所學的概念和算法進行驗證、設計，配合跨平臺編譯和調試技術，有效地降低了實驗實施的難度，且不增加學生的額外負擔。
2.1 內核分析
內核分析，就是選擇一個開源的操作系統作為對象，通過閱讀源代碼來分析其實現原理和必要細節，并在特定的地方修改部分代碼以驗證自己的算法。但是，為了降低實驗的復雜度并適應本科生的知識結構，實驗對象不應太復雜。基于上述考慮，可以選擇Linux0.11版本作為實驗的目標系統。Linux0.11版是Linux的早期版本，其總的代碼量只有1萬行左右，且結構清晰，功能較完整（能夠覆蓋實驗教學中的知識點），幾乎包含了目前較新版本內核的所有基本功能和原理[4]，能夠較好的滿足實驗要求。
2.2 跨平臺編譯和調試
單純的代碼閱讀是枯燥無味的，特別是操作系統這種系統軟件。為了提高實驗的直觀性，可借助動態調試技術來實現內核代碼的閱讀和分析工作。通過調試過程可以較輕松的跟蹤內核執行的流程、關鍵算法的運行效果以及關鍵變量和寄存器的取值情況。
但由于操作系統是系統軟件，其修改、編譯和調試過程遠比一般的應用程序復雜。目前常見的實驗環境是在微機上直接安裝Linux的發行版本或在Windows系統中通過虛擬機安裝Linux開展實驗。但這些方法都需要在修改內核后重新編譯并重啟系統，其過程繁瑣且需要掌握Linux的大量命令，從而加重了學生的負擔并容易導致其失去學習興趣。
得益于自由軟件基金組織GNU對Linux的支持，目前有許多Linux相關的工具軟件可以使用，并且有對應的Windows版本。其中雜志鋪，著名的編譯器GCC和調試工具GDB可以巧妙解決實驗過程繁瑣的問題。其主要思路是：利于GCC、GDB、MAKE工具和虛擬機軟件，實現一種跨平臺的內核編譯和調試方法，即在Windows平臺下編輯、編譯并調試運行Linux系統。這和用VC、VB等應用程序開發工具編程調試的工作方式幾乎沒用區別。另外，通過開發一個集成實驗環境（Windows下的應用程序），可將GCC、GDB、MAKE及虛擬機工具進行集成，從而將命令行工作方式轉換為視窗工作方式，大大簡化實驗步驟，使學生更容易集中注意力到實驗內容本身。
圖1描述了這種基于跨平臺編譯調試技術的工作流程。
圖1 跨平臺內核編譯、調試流程
3 集成實驗環境的搭建
搭建集成實驗環境的目的是避免實驗時頻繁的執行GNU工具集對應的各種命令，使實驗步驟盡可能簡潔。其主要組成為：虛擬機BOCHS、Windows下的GNU工具集以及主控程序。集成實驗環境的開發過程本身涉及許多操作系統課程中的知識點，比如進程間通訊、管道、共享存儲器等。對學有余力的學生，閱讀其實現代碼有助于編程能力和對操作系統整體認識的提高。
3.1 虛擬機BOCHS
傳統的Linux內核調試方法是使用KGDB進行遠程調試。這種方法必須要求有一臺目標機和一臺調試機，因此用于實驗有很多困難，難以實施。而利用虛擬機軟件，可以在一臺微機上虛擬另一微機并滿足實驗的要求。另外，選擇BOCHS而非其它軟件的主要原因在于它使用的是仿真技術而非虛擬技術，從而更適合充當調試服務器的角色。
3.2 Windows下的GNU工具集
為了實現跨平臺的內核編譯和調試，實驗環境需要使用Windows下的GNU最小工具集（Minimalist GNU for Windows），主要包括的工具有：AS、LD、GCC、MAKE以及GDB。其主要作用是保證在Windows平臺下GNU開發環境仍然可用。但需要注意的是，基于該工具集生成的可執行程序是PE格式的，即Windows下的可執行程序格式，不能作為內核鏡像執行，因此需要一個簡單的轉換過程。但這種首先將內核編譯為exe再轉換為內核鏡像的過程恰好可以為GDB保留內核符號表，從而使跨平臺調試成為可能。
3.3 集成實驗環境
這是一個用VC開發的Windows應用程序，其功能包括內核源碼的管理、編輯、編譯、內核鏡像的生成、調試、MINIX根文件系統的維護以及實驗項目的管理。
（1）內核源碼以及實驗項目的管理
該功能主要結合操作系統實驗教學中的系統引導、進程管理、存儲管理、設備管理、文件系統等內容，針對相應的內核源碼給出注釋、快速索引、實驗指導以及實驗步驟。它可以幫助學生通過真正的內核代碼分析，更深刻理解相關知識點，且形式直觀、易于理解。
（2）內核鏡像的生成、調試
該功能是實驗環境的核心部分?；谠摴δ芸梢钥焖賹π薷倪^的內核生成新的鏡像，并通過調試器看到真正的運行情況，從而使內核分析實時、動態進行雜志鋪，并且像調試應用程序一樣簡單。具體實現時，將GCC、GDB、BOCHS等作為子進程執行，并通過管道和I/O重定向等方法將繁瑣的控制臺工作方式轉變為視窗工作方式。例如，進行調試時，不再需要記憶GDB的調試命令和頻繁的控制臺輸入，只需點擊鼠標設置斷點、單擊菜單項或按快捷鍵即可實現字符環境下幾十條命令才能實現的功能，操作簡單、界面更友好。
（3）根文件系統的維護
在Windows下維護根文件系統的目的是便于將可執行程序加載到磁盤鏡像中。由于Linux0.11功能簡單，并且為了保證磁盤鏡像盡可能小，Linux0.11本身不包含GCC等編譯工具，因此，要在目標系統中運行的程序必須在Windows系統中編輯、編譯，最后再加載到根文件系統中。
圖2為集成實驗環境運行的情況。
圖2 集成實驗環境
4 結語
操作系統課程實驗教學的必要性和重要性已被廣泛認同，而對教學方法、手段的探索和改革還任重道遠。這種基于內核分析的實驗方法試圖讓學生真正接觸操作系統實現細節的同時，力爭簡化實驗步驟，使實驗環節易于實施。實踐證明，該教學模式容易被學生接受、取得了較好的教學效果。
參考文獻
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[2]張其亮,韓斌.操作系統課程實驗教學改革探析［J］. 計算機教育,2010(7):91-93.
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[4]趙炯.Linux內核完全注釋.［M］. 北京:機械工業出版社,2004.9.
科研的統計學方法范文3
健康網訊: 胡良平 軍事醫學科學院生物醫學統計咨詢中心 北京 100850
很多在生物醫藥衛生等研究領域中從事科研工作的人經常提出這樣的問題："為什么我們學了多遍統計學仍不得要領，每到用時就出錯？"我的回答是："問題的癥結是你們對統計學的系統性和準確性掌握得不夠！"道理很簡單，雖然你門學了多遍統計學，但每遍學的內容都大同小異，學的內容少，真正掌握的內容就更少了，而要解決的問題卻遠遠超出了自己所掌握的知識范圍；每次幾乎都是脫離實際地學統計，從統計學教科書上看到的都是經過統計學工作者加工過的材料，自己面對的卻是問題的"原型"，在尚未真正學會統計學之前，不會將實際問題轉化為統計學問題，用十分有限的"幾個招術"去對付各種各樣復雜的問題，生搬硬套，張冠李戴，出錯也就成為難以避免的事了。事實正是如此，在我國的一些科研成果檔案材料中，在許多公開發表的科技期刊的學術論文中，甚至在一些電視和報紙等宣傳媒體中，誤用和濫用統計學的現象相當普遍，以至于嚴重影響了我國科技工作的科學性和嚴謹性。
統計學誤用的現狀
科技期刊中學術論文是科研工作質量好壞和水平高低的一面鏡子，全面而又徹底地映射出科研工作者科研創新的思路、統計研究設計的能力、數據處理的水平、結論的可信程度等綜合情況。然而，翻閱我國生物醫藥衛生等研究領域內科技期刊中的學術論文，不難發現誤用和濫用統計學的頻率相當高，實在令人震驚！概括起來有以下幾個方面：其一，人們在"統計研究設計方面"常犯的錯誤有：忽視統計研究設計，盲目開展科學研究，實驗過程中一旦出現了問題，常常措手不及；實驗設計的四個原則（隨機、設立、重復、均衡）遵守不嚴，由于研究者對許多重要非實驗因素未加以控制，使各實驗組之間缺乏可比性；科研課題本身涉及多個實驗因素，研究者常采用單因素設計方法取代多因素設計方法，將原本存在交互作用的多因素之間的關系視為互相獨立的關系，從而作出偏離實際、甚至完全錯誤的結論來。其二，人們在"實驗資料的收集和整理"方面常犯的錯誤有：由于缺乏完善的統計研究設計方案的指導，人們常不能正確地收集和整理觀測或實驗數據，最典型的事例是：為了考察三種藥物對生物體所產生的影響之間的差別有無統計學意義，研究者常選用30只小鼠，將它們完全隨機地均分到三個藥物組中去，當每組10只小鼠服用一種特定的藥物后，要在2、4、6、8、10小時5個不同時間點上觀測各組中的每一只小鼠某項或某幾項定量指標的數值大?。ㄒ话闶浅檠獧z測，故不需要處死小鼠），目的是要看藥物效應隨時間推移的動態變化趨勢。很多人在收集此類實驗數據時，未對各組內的每一只小鼠做標記，僅僅記下了各組小鼠在各時間點上觀測到的數據，但無法明確區分從每一只小鼠身上觀測到的是哪5個數據。這就將一個原本屬于"具有重復測量設計的資料"錯誤地當作"獨立重復實驗設計的資料"了。資料收集時的錯誤，將直接導致統計分析方法的誤用，乃至影響統計和專業結論的正確性。還有人在整理實驗數據時，隨意將那些自認為"過大或過小"的數據舍棄掉，這不僅使實驗研究的真實性受到了破壞，有時還容易失去發現奇跡（如基因的突變）的機會。其三，人們在進行"統計描述和表達"方面常犯的錯誤有：用統計表表達統計資料時，表中數據的含義未表達清楚，使讀者百思不得其解；用統計圖表達統計資料時，常用表達定性資料的條圖來表達各種定量資料，割裂了數據之間的內在聯系；有時隨意在坐標軸上標刻度值，使圖形反映的升降變化趨勢是錯誤的；用表達正態分布的方法來表達呈偏態分布的統計資料；將百分比與百分率混為一談；濫用相對數，如用某藥物醫治某病患者5人，治愈3人，就認為此藥的治愈率為60%。其四，人們在選用"統計分析方法"方面常犯的錯誤有：將t檢驗和c2檢驗分別視為處理定量資料和定性資料的"萬能工具"；不考慮資料所具備的前提條件，盲目套用各種統計分析方法；將在專業上毫無關聯的變量強硬地放在一起進行相關與回歸分析；用直線回歸取代曲線回歸。其五，人們在處理"多因素多指標統計資料"方面常犯的錯誤有：用單因素分析方法取代多因素分析方法，用一元分析取代多元分析，這樣無法揭示多因素之間的相互關系和多指標之間的內在聯系，容易得出片面的、甚至歪曲事實的結論。
對策與建議
要積極開展科研協作。筆者長期從事統計咨詢的一個切身體會是："實際工作者與統計學工作者之間開展密切的科研協作，對雙方都非常有利。"這樣一來，實際工作者不僅可以騰出大量時間做專業方面的事，而且可以集中精力投身于改革創新，在本學科領域及相關領域內做出更高水平的科研成果來；而對于統計學工作者來說，有機會將自己學到的數學、統計和計算機等方面的知識用來解決生產和科研實踐中的具體問題，不僅是一種有意義的工作，而且是一種享受和快樂。"積極開展交叉學科之間的課題協作"，是一個"經濟、高效、優質、科學"地完成科研課題的現代運作模式，是信息時代的必然發展趨勢。利用Internet網開展科研課題協作，是一個"投資小、見效快、回報大"的舉措，是廣大實際工作者最明智的選擇！每一位實際工作者在運用統計學解決實際問題時，應當建立"有所為和有所不為"的理念，確有把握解決的問題就自己解決，沒有把握解決的問題，應當向內行請教或請統計學工作者協助解決。
要參加統計培訓。廣大實際工作者有自己的專業主攻方向，很難擠出較長時間來學習各種統計學知識，但可以結合自己的研究領域中經常涉及到的統計學問題，有的放矢地去參加一些高水平的短期統計學培訓班，帶著問題、分專題學習統計學，可以達到事半功倍的效果。醫藥衛生等科技期刊編輯部，要在"稿約"中盡可能增加對統計學的具體要求，以便提高稿件的質量；每個編輯部應培養一、二名統計學水平較高的編輯（因為僅靠少數兼職統計學編委是遠遠不夠的?。?，方可真正提高稿件的編審質量。
科研的統計學方法范文4
[關鍵詞] 醫學期刊 統計學問題 編輯
[中圖分類號] G230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫學期刊中常見統計學問題
統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。
1.1 統計研究設計不合理問題
大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。
1.2 未進行統計學處理問題
許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。
1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統計方法的描述不具體
一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統計方法的錯用
一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數
1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題
許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過?。?）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P
1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題
許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統計值和P值。
2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策
目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。
注 釋
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科研的統計學方法范文5
關鍵詞：實踐教學模式；《醫學統計學》；教學改革；本科生
21世紀開始的第三波全球醫學教育改革中明確提出了醫學生崗位勝任能力的要求。目前，我國醫學院校的《醫學統計學》本科教育中，對本科生的培養多強調對其基本知識的掌握上，從而忽視了對學生統計思維及解決實際問題能力的培養，這對學生的崗位勝任能力養成和鍛煉是極為不利的。目前，在許多權威性的醫學期刊上發表的論文中，統計推斷應用有缺陷的高達62%。如果以傳統的教學方法教學，只有30%的學生可對試驗數據進行整理和分析[1]。培養學生如何獲取和處理信息的能力，與他人合作共同解決問題的能力、主動探究能力及責任意識等關鍵能力，成為教育改革的焦點問題。實踐教學模式正是順應高等教育理念而形成和發展的。
1 國內外實踐教學模式現狀
實踐性教學模式是一種以培養學生實踐能力為目說慕萄模式。其關鍵環節是讓學生對已有的知識"再次發現"、"重新組合"、并把"知識應用到實踐中去"，培養學生自主探究能力、綜合分析能力以及解決實際問題的能力[2]。
1.1國外實踐性教學模式
1.1.1增加實踐教學的比重，給學生充分的實踐訓練時間。國外教學增加實驗設計和實驗教學在總學時的比例，同時增設綜合型實驗課程，學生在實踐中訓練解決實際問題的能力。在美國的大學課程計劃中，實踐教學比例在30%以上[3]。
1.1.2改進教學方法，在整個教學環節中始終貫徹實踐能力的培養。國外大學注重引入科學的教學方法，包括案例式教學方法、啟發式教學方法、以問題為基礎的（PBL）教學方法等，調動學生學習的積極性，活躍課堂氣氛，培養學生分析及解決問題的能力。同時注重培養學生的團隊協作能力，以及與他人有效的溝通和交流能力。如愛爾蘭高校稍大的作業和實驗都是2～5人一組共同完成的，學生自行決定目標，切割工作量，分配任務[4]。
1.1.3注重科研訓練，鼓勵學生參加多種形式的科研活動。學校開拓多種科研渠道，學生與教師一起參加某個課題的實驗研究，使得學生真刀真槍從事科研訓練。如麻省理工大學認為學生應被教授看成年輕的同事，及時給予他們從事科學研究的機會。
1.2國內實踐教學模式現狀 2005年，教育部《關于進一步加強高等學校本科教學工作的若干意見》中提出要"大力加強實踐教學，切實提高大學生的實踐能力"。然而，實踐教學模式存在以下問題：理念落后，重視不夠[5]。把本科實踐教學看作是理論教學的補充；方法和手段單一，內容陳舊。我國本科高校實踐處于簡單的操作和參觀階段，學生實際設計和操作機會少；評價標準不科學，體系不健全。大多數本科院校沒有制定專門的系統實踐教學考核辦法和標準，無法對實踐教學質量做出公正科學的評價。
2 《醫學統計學》實踐教學模式改革
進行《醫學統計學》實踐教學模式改革，對于訓練醫學生的統計學思維、培養學生科研能力和綜合事物分析能力、提高學生的崗位勝任能力具有重要的意義。
2.1拓展教學內容，強化實驗手段，提高學生解決實際問題能力。《醫學統計學》教學采用理論課與實習課相結合的原則，對教學大綱進行修訂，增加實習課在醫學統計學總學時的比例。我校《醫學統計學》理論教學48學時，實習課教學22學時，實習課比例接近2：1。
2.2改進傳統教學方法
2.2.1"案例式"教學與"啟發式"教學相結合的方法，提高學生學習的興趣。在講每一種新的統計學方法時，不僅僅局限于書上知識點的講解，而是在此基礎上，結合具體案例，講解實際問題的分析。講解過程中，教師事先設計多個問題，每個問題的回答首先由學生先思考，并提出自己思路，教師再適當的加以引導和啟發并進行及時總結。
2.2.2注重《醫學統計學》綜合實習，訓練學生的統計思維。在《醫學統計學》教學中增加實習課教學比例的同時，進一步加入兩次課的（共計4學時）綜合實習環節，依托在科研過程中遇到的實際數據，使學生掌握如何運用所學的統計方法解決實際問題。綜合實習課中老師從中加以引導，學生分組討論。學生自行切割工作量及分配任務，并完成統計分析報告，最后每組派1人向全班匯報統計分析報告的內容。在綜合實習課結束后，采用自制問卷對學生進行匿名調查，有79.7%的學生認為綜合實習對今后工作很重要。
2.2.3充分利用網絡教學，開辟實踐教學新途徑。實踐教學綜合性強、時間緊，要想達到預期的教學效果，提高學習效率，網絡教學是現代化教學不可缺少的手段。我校《醫學統計學》2008年被評為北京市精品課程，我們以此網站為依托，開設醫學統計學網絡課程。同時設置學生交流平臺，教師及時了解教學需求和學生需求，指導學生完成統計學實踐。
2.2.4采用反面案例引領式教學方法，強調醫學統計學實用性。理論課教學中設計3學時的資料綜合分析及辨析課，指導學生分組查閱某一種醫學專業學術期刊，對"醫學統計的誤用"進行辨析，并分別給出統計描述（包括統計表、統計圖）以及統計推斷的誤用率。以反面案例引領式教學，從正反兩個方面進行辨析，引導學生利用所學知識解決實際問題，同時強調統計學的實用性。
2.3改革考核方式，同時考查學生掌握知識及解決實際問題的能力?？己朔绞桨ɡ碚撜n考試和實驗課考試。理論課占80分，包括平時成績10分，理論考試70分。實驗課占20分，為學生綜合實習中分組完成的統計分析報告得分，團隊得分為每一組學生的最終得分。這種考核方式把重點放在學生運用基礎知識和基本技能解決實際問題的能力上，也使得實驗考核成為檢驗實驗教學效果的一種有效手段。
3 結論
《醫學統計學》實踐教學模式改革，應注重強化實驗手段，增加實習課在《醫學統計學》總學時的比例，突破傳統以教師為中心的教學方法，采用案例式、啟發式、反面案例引導式教學，注重綜合實習，鼓勵學生獨立思考，質疑發問，對提高學生分析問題和解決問題的能力具有重要的作用。
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科研的統計學方法范文6
[關鍵詞] 教學；臨床流行病學；病因學；研究生教育
[中圖分類號] G642.0；R18 [文獻標識碼] C [文章編號] 1673-7210（2013）05（b）-0144-03
臨床流行病學是臨床醫學的方法學課程，通過探討疾病的病因、發生、發展、診斷、防治和預后的規律，為臨床決策提供科學依據，被廣泛地應用于臨床醫學的許多學科領域[1]。隨著現代醫學模式改變及循證醫學的臨床應用，臨床流行病學在臨床科研工作中更加顯現其重要性，它是臨床醫學重要的基礎課程和科學研究必需的方法學科，是臨床醫學生特別是研究生等高層次人才培養的必修科目。臨床流行病學因基本概念多、授課時間有限[2]，目前教學上仍存在需要解決的問題?，F為了適應教學發展需求，尋找不同層次進一步提高教學效果，本研究對某軍校2008級研究生臨床流行病學病因學大課的授課效果進行了初步分析。
1 對象與方法
1.1 對象
選擇某軍校2008級修臨床流行病學學分的全體研究生進行研究，共發放調查問卷166份，完整有效143份，有效率為86.1%；其中，博士研究生126名，男84名，女42名，統招生89名，在職生37名，內科學專業44名，外科專業35名，眼、耳鼻喉、中醫、護理等專業26名，輔診專業21名；碩士研究生17名，其中，男10名，女7名，統招生13名，在職生4名，內科學專業9名，其他專業8名。
1.2 方法
授課前后采用統一的答卷對調查對象進行調查。內容包括姓名、專業、學號及10道判斷題，錯誤判0分，正確判1分，記錄總分。雙人核查，對比查錯。10個問題分別為：①病例對照研究屬于描述性研究；②RR值又叫暴露比值比，是關聯強度指標之一；③病例對照研究屬回顧性研究，按暴露與否分為兩組；④混雜因素與研究因素和疾病都有關聯；⑤配比因素越多，研究越容易進行；⑥只要OR值>1，就可認為暴露因素與疾病有關聯強度；⑦病例對照研究回憶偏倚不能避免；⑧隊列研究可確定病因；⑨隊列研究論證強度在流行病學研究設計中最高；⑩隊列研究論按暴露與否分為兩組，可計算暴露人年數。
1.3 統計學方法
2 結果
3 討論
近年來，為了適應現代社會和經濟發展對高素質人才的需求，我國研究生教育的招生規模年年擴大。據統計，2008年研究生招生人數為446 422人，2009年計劃招生人數為510 953人。2010年研究生在校人數為1 538 416人，其中，碩士生1 279 466人，博士生258 950人[3]。研究生是各高校、研究機構和醫療單位科研的科研力量的主力軍，他們在導師的指導下完成了科研從申報、立項、研究和結題的全過程，是科研項目主要參與者或完成人。因此，在校研究生的科研理念、科研素質和科研能力將直接影響各科研單位的科研水平，也直接影響我國社會和經濟的發展水平。有研究調查了某高校醫學研究生學位論文中常見的方法學問題發現，僅有1.8%的學位論文沒有統計學錯誤[4]。即使已經正式發表的科研論文也存在著許多科研方法及統計學的錯誤。由此可見，提高研究生臨床流行病學教學的有效性，提高研究生醫學科研資料收集的質量和應用恰當統計學方法處理科研資料的能力，使學生真正掌握臨床科研的基本方法，是當前研究生教學改革需要探討的問題之一，對促進我國醫學科研發展水平也具有重要意義。
現代醫學模式已由傳統的生物醫學模式向生物-心理-社會醫學模式轉變，傳統的治療模式也將向群體、預防、保健和主動參與的模式轉變?，F代社會對醫學人才的要求也越來越高，醫生不但要具有廣博的醫學知識和豐富的臨床經驗，還要具有較高的科研素質和科研能力。在臨床工作中發現問題，應用恰當的科研方法設計課題，收集臨床資料，然后應用合適的統計學方法處理資料，最終科學地說明臨床醫學現象和解決提出的醫學問題。臨床流行病學作為一門新型的臨床醫學基礎學科和方法學科已為醫學界所重視，并愈來愈顯示出其在科研和臨床中的重要的作用。學習臨床流行病學使研究生在今后的臨床工作中能用臨床流行病學的方法觀察、思考和分析問題，對于提高研究生科研素質和科研能力無疑是非常有益的。
臨床研究生開設臨床流行病學課程的總學時為40學時，學時較少，但從2012級研究生開始，學校將該課程設定為研究生（包括碩士和博士）學位必修課，授課對象主要為臨床型和部分科研型研究生，每年約600人。為了使學生更好地掌握這門科研方法學，結合臨床研究生實際工作的特點，筆者從2008級研究生開始對課程內容實行逐步教學評估和改革。由于臨床流行病學學時有限，為了在有限的學時內使學生達到更好的教學效果，筆者通過教學前后對學生進行問卷調查，了解哪些是學生容易理解的問題，哪些是其較難理解的問題，在以后的教學中將重點放在學生較難理解的問題上，對提高臨床流行病學的教學效果將具有實際的意義。
本調查顯示，博士研究生對第4、5、8題的理解授課前后差異不顯著（P > 0.05）。第4題考查的是“混雜”的概念，說明在授課后學員對該概念理解仍有待加強。第5題考查的是“配比”的作用和實施方法，是對“混雜因素”的消除方法，仍是對“混雜”這個概念不清造成錯誤，該部分應加強。第8題錯誤原因可能是由于學員對病因學研究的作用理解不夠全面。在今后研究生的授課中，需對這幾個概念進一步加以闡述。筆者提一些設想：首先可提出一些問題，如什么是“混雜”、“病因學研究”的方法有哪些，采取以問題引導的教學模式――PBL[5]，讓學生自己在書中找答案并展開討論，教師與學生交流互動[6]等均可以借鑒，進一步調動學生自學和參與的積極性，可能更容易加深對知識點的理解和記憶[7-8]。
碩士生第5、7、10題授課前后正確率差異無統計學意義（P > 0.05），且第6、8題授課后正確率較授課前下降。第5題博士、碩士錯誤率均較高，說明“混雜”這個概念較難理解，碩士雖對考查其基本概念的題目完成得較好，但對其概念的延展和引申仍有待加強。第7題錯誤說明其對“回憶偏倚”概念不清。第10題說明碩士研究生對隊列研究的分組方法及暴露人年數的概念還沒有完全理解。第6題錯誤說明碩士研究生對OR值的理解仍有待加強。第9題碩士學員回答的正確率較授課前下降，一方面可能與例數較少有關，一方面也說明病因學研究方法今后應加強授課。
本調查發現，博士授課效果較好，碩士授課后存在問題相對較多。說明博士在經歷了碩士的學習階段后，對科研的方法和過程都有了進一步的認識和理解，而碩士缺乏科研鍛煉。對此，可以嘗試運用病案舉例[9-10]的教學方法，例如對霍亂的研究、吸煙與肺癌、人狀瘤病毒與宮頸癌的關系等，引導學生應用流行病學研究方法去探索病因，了解各相關因素在疾病發生、發展中的作用。這樣可能會縮短理論內容與臨床實踐的差距，讓原本枯燥的流行病學規律變得生動起來，形成以科研訓練為經、以教學內容為緯的兼容性教學形態及情境[11]，更好地鍛煉學生對臨床課題進行科研設計、測量和評價的能力。
綜上所述，研究生教學應針對碩士、博士對臨床流行病學不同的理解程度，制定有層次的培養方式[9]。對已經掌握了一定流行病學基礎的博士生，授課重點放在其容易混淆的概念和科研中用到的實際方法進行講解。對碩士生，授課重點放在基本概念的講述，可以嘗試讓學生選取不同的科研題目進行實驗設計[12]，使其對科研整體思路和過程有所了解，形成完整、清晰的科研體系。突出因材施教[13-14]開展更深層次的教學，使學生的學習更具方向性和目的性將成為今后的方向。
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