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數據統計分析學習范文1
關鍵詞：數據分析；統計；數學；教學策略
中圖分類號：G623.5 文獻標志碼：A 文章編號：1008-3561（2017）12-0027-01
能夠根據具體問題背景選擇合適的統計圖是學生統計素養的一個重要內容，也是學生對數據分析能力的一個表征。扇形統計圖是在學生認識了條形統計圖、折線統計圖后的小學階段的最后一個統計內容，該內容增加了選擇合適統計方法的難度，使“數據分析”變得尤為重要。因此，教師在教學中要以數據為載體，以學生原有知識經驗為基礎，引導學生展開漸進式思考，探尋統計的有效方法，培養數據分析觀念。
一、引發認知沖突，點燃統計內需
學習是一種由外而內的過程，學習最大的動力來自學生心靈深處，源自于自身的認知沖突。教師在教學中創設教學情境的目的正是為了借助外部環境的刺激，引發學生的內部認知沖突，促使學生在矛盾中生成新的需要，將學習不斷引向縱深。蘇教版六年級下冊的“扇形統計圖”一課意在使學生通過聯系百分數的意義，體會扇形統計圖描述數據的特點。為了讓學生深刻領會扇形統計圖的特點，教師在教學中改變了教材的編排順序，沒有直接出示例題中的扇形統計圖，而是引導學生感知數據，造成他們認知上的矛盾沖突，點燃他們新的統計內需，逐步引出扇形統計圖。教師這樣給學生出示例題：我國陸地總面積大約是960萬平方千米，其中丘陵占9.9%、山地占33.3%、高原占26.0%、盆地占18.8%、平原占12.0%?！巴瑢W們能否根據數據設計出一個統計圖反映出我國陸地各地形分布情況？”教師邊出示條件邊提問。學生一聽說設計統計圖，馬上聯想到以前學習的內容，有的說：“我們可以畫出條形統計圖?！庇械恼f：“我們可以設計成折線統計圖?！苯處煴頁P了學生善于聯系舊知的意識后說：“請同學們想一想條形圖與折線圖分別用來反映什么？例題中的數據表示什么含義，可以用它們來表示嗎？”教師的提示喚醒了學生的數據意識，經過對數據的觀察與思考，學生們一致認為：“條形統計圖用來直觀反映數量多少，折線統計圖反映了數量的增減變化，這道題中的數據都是百分數，表達的是部分量與總量的關系，看來以前學的那兩種統計圖不合適?！薄澳窃撛趺崔k呢？”一個女生迫不及待地問道?！笆前?，我們該用怎樣的圖形來表示部分量與總量之間的關系呢？”教師故意裝作不知，“看來我們必須另找出路了?！?/p>
二、引導自主思考，點化繪制圖形
面對學生的急切心理，教師沒有直接將“扇形統計圖”推出，而是借助生活情境的觀察感悟，引導他們自主思考，摸索出扇形統計圖的特點和畫法，逐步點化學生繪制出扇形統計圖?！跋日埻瑢W們來看一個有趣的拼盤?！苯處熯呎f邊給學生展示了一張課前制作的地地形分布模型：用一個圓形塑料盤代表我國陸地總面積，在圓盤內用各種顏色的橡皮泥分別表示不同地形。教師用這個拼盤圖對學生進行暗示啟發，學生甲一點就通：“原來百分數關系可以用圓與扇形來表達，用一個整圓表示總量，用扇形表示各部分量?！睂W生乙補充道：“平原占12.0%，表示平原面積占我國陸地總面積的12.0%，我們可以用一個圓來表示我國陸地總面積，在圓內畫出一個扇形表示平原面積?！?教師接著說：“同學們的悟性真高，像拼盤那樣表示各部分量與總量之間關系的統計圖我們稱為扇形統計圖。下面，就請同學們自己嘗試著畫出我國陸地各種地形分布情況統計圖?！比缓蠼處熡忠龑W生根據各百分數的含義，討論如何繪制出各個扇形。學生丙聯系圓心角的知識道出了平原部分的畫法：“一個圓是360°，360°的12.0%是43.2°，在圓內畫出一個圓心角是43.2°的扇形就表示平原的面積了。”在學生丙的引領下，同學們迅速算出其他扇形的圓心角度數，并畫出了完整的扇形統計圖。
三、引領梳理反思，點醒對應思想
為了實現“教是為了不教”，教師在教學中經常引領學生梳理思路，反思學習得失，總結學習經驗，使他們獲得了質的提升。在學習“扇形統計圖”一課的過程中，由于有了先前基于數據分析的精心引導，學生親歷了統計方法的選擇與統計圖的繪制，對扇形統計圖的特點和作用了然于心，讀懂扇形統計圖自然不成問題。因此，在組織學生對統計圖中的信息進行簡單分析之后，教師增設了一個“回顧反思”環節，讓學生回顧整個統計活動經歷，使學生懂得了不同的問題背景需要用不同的數據分析方法，各種統計圖的選用必須與數據意義相適應。如反映數量增減可選擇折線圖，要表達數量多少可選用直條圖，要反映各部分量與總量之間的百分比關系可選擇扇形統計圖。高年級學生的類比分析能力比較強，教師讓他們通過簡要梳理與反思，能使他們明晰數據分析方法的選擇的重要性，對數據分析方法的選擇有清晰的認識，進而點醒他們的數學思想。
四、結束語
總之，統計教學是一個系統而完整的活動過程，從對問題背景的理解、對數據的解讀、對統計方法的選擇，再到圖形的繪制等，這一切都離不開科學嚴謹的分析。數據分析是統計的核心，教師在統計教學中應以數據為核心，引領學生在科學分析中選擇出合適的統計方法，從而圓滿地完成統計任務。
參考文獻：
數據統計分析學習范文2
[關鍵詞]數據結構；算法；數據元素；系統應用
中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）22-0102-01
1 引言
隨著計算機技術日新月異的發展，程序可視化教學在教育和教學中已經顯示了明顯的優越性。所謂可視化教學，是指在計算機軟件與多媒體技術的幫助下，將一些抽象、深奧、復雜的事物以及發展過程，用仿真化、虛擬化、實體化的方式，在教學方法中顯現出來?？梢暬虒W應用方便，可以使計算機學習者直觀地觀察、體驗并利用這些可視化的知識模型，從而使計算機學習者較為輕松地進行課程的學習，對計算機學習者的認知能力與創新能力都會有較大的提升。
可視化教學應用于數據結構算法教學當中，可以改變傳統教學方法中的枯燥乏味局面，吸引計算機學習者的注意力?？梢詫⑽淖?、數據、圖片、源代碼等其它多媒體動態地融合在一起，豐富算法的執行過程?？梢宰層嬎銠C學習者體會在大量不同的數據結構下，算法執行效率的差異。計算機學習者也可以充分的利用自己的課余時間進行自我學習，通過可視化教學軟件研究算法的執行過程，培養計算機學習者自主學習的能力。
2 數據結構與算法系統的需求分析
傳統的數據結構與算法教學方法中，有些算法的執行過程比較抽象，教師為了講解一個算法往往需要輔助大量的圖形示例。常規的板書和一般的幻燈投影授課均難以有效地展示這種抽象性和動態性，容易造成教學的低效和學時膨脹。有一些學?？吹搅吮锥?，苑⒊雋聳據結構教學網站供計算機學習者學習和交流；也有一些學校則開發出了可視化數據結構教學演示系統，將數據結構中算法的執行過程直觀展示在用戶面前。整體上看，這些系統在一定程度上促進了用戶的學習，但還存在著一些不足，如系統以“教”為中心而設計，缺乏以用戶為中心的人機交互理論的指導，學習者與軟件的交互機會少且單一。因此，一個供用戶自主設計算法，在實踐環節上進行創新，提出自己的見解和設計，并得以驗證，從根本上和底層次上深化對數據結構與算法的理解的學習平臺的苑⒂任重要，互聯網支撐的數據結構與算法學習系統將解決這個問題。系統能夠讓用戶熟悉數據結構課程的核心理念，掌握相關算法內部的運行機制。本文在研究數據結構模塊的基礎上，將開發一個數據結構與算法學習系統，聯動演繹各數據結構模塊是如何有機結合的，并為用戶提供自主設計算法的接口，這也是本系統區別于其他系統的一個創新點。
本文提出的數據結構與算法學習系統的設計目標為：系統良好的交互界面，包含數據結構各功能模塊的算法演示，各模塊詳細信息查看，利用計算機圖形界面技術，提供良好的用戶界面。系統實現一系列數據結構的算法，用戶能實時查看算法圖形動態演示過程，并提供各算法和數據結構的詳細中間結果信息，幫助用戶進一步理解算法的執行過程和效率。系統不僅可以為用戶展示數據結構算法的執行過程和中間結果，還提供編程接口讓用戶實現自定義算法，并對該算法進行測評，以圖形界面的方式展示在用戶面前。系統具備良好的穩定性，采用了多種安全機制確保服務器的穩定運行，保證了系統的安全可靠。充分運用面向對象的設計思想來設計系統模塊，使其具有良好的擴展性，方便系統的后期維護和擴展。
3 數據結構的系統總體架構
系統采用典型的三層架構作為開發模型，本系統的三層架構主要劃分為客戶端、服務器端和服務資源層。系統客戶端是一個瀏覽器，顯示用戶的使用界面，不同的用戶通過瀏覽器向服務器端發送請求，然后接收服務器的返回信息展示在用戶界面上。服務器層位于系統的服務器端，包含了數據庫服務器和應用程序服務器，它提供了數據支持，實現了算法引擎和代碼測評，算法引擎提供了經典算法的演示和用戶自定義算法演示，代碼測評負責對用戶提交的源代碼進行測試，并生成y試數據。服務資源層位于系統的服務器，它提供用戶經典算法庫和可視化類庫，經典算法庫包含了相關的代碼以及算法演示的全過程，可視化類庫提供用戶的一些畫圖操作，讓圖形界面的演示更為美觀。
優秀的系統必須能夠滿足系統的擴展和維護需求，數據結構與算法學習系統三層架構側重于設計的簡單化，簡化客戶端的功能，將復雜操作置于服務器端。系統的客戶端，也就是瀏覽器層，僅僅用來顯示用戶工作界面和執行一些畫圖操作。系統的客戶端是前臺用戶瀏覽器，顯然，瀏覽器不會對測評系統產生任何影響，只要客戶端瀏覽器支持環境就可以運行該系統，而目前的瀏覽器都對其進行了支持。不管客戶端有多少不同種類和數目，都不會影響系統的完善和后期維護，這樣就減輕了系統開發和擴展維護的難度。另一方面，系統服務器端承載了絕大多數的負載，基于此情況，服務器端的配置就必須要合理，后臺服務器的一個小小的錯誤都有可能對系統測試服務造成不可預計的影響，因此，保證系統服務器端的安全穩定運行是十分關鍵的。
在本系統的三層架構中，利用基于面向對象的方法進行系統的苑，按照系統需求對服務器做了不同模塊的劃分，主要分為三個部分。分別是數據庫、算法引擎和代碼測評程序。數據庫為用戶提供數據支持，能夠滿足用戶對數據的增加、修改、刪除、更新等操作。算法引擎負責對算法進行解釋，給用戶提供算法的演示功能，并能夠將用戶按照系統要求編寫的代碼轉變成圖形方式展示在用戶面前。代碼測評程序主要對用戶提交的源代碼進行完整的測評，其中包括源代碼編譯，源代碼測試和程序監控等。對于服務資源層，包括兩大部分，分別是經典算法庫和可視化類庫。經典算法庫包含了數據結構九大章節的數據結構模型和相關的算法，供算法引擎調用，在客戶端上展示出來?？梢暬悗焯峁┝艘幌盗械臄祿Y構畫圖操作，使算法的演示過程顯得生動形象。
服務器層用分離可縮放結構，算法引擎部分與代碼測評程序兩者沒有直接交互。本文設計的系統將算法引擎與代碼測評分離開來，測評模塊用多線程處理機制，極大的提高了系統的響應速度，雙方通過數據庫進行~合。這種結構的設計也使得測評模塊的復雜性有所降低，首先，測評模塊易于維護，不同模塊的修改不會對其他的模塊造成影響，其次，利于系統的負載均衡。如果算法引擎和代碼測評在同一臺服務器運行，當同時測試的用戶比較多的時候，非常消耗服務器資源，容易照成服務器負載過重。用了分離可縮放結構，代碼測評系統就可以單獨的放在另外一臺服務器上，專門負責源代碼的測評工作，甚至可以放在一個集群上，有效地提升系統的運行效率。通過對系統進行分層，能夠使得系統的各大模塊之間沒有強的Q合，彼此之間相互聯系卻不會相關干擾，使得開發過程方便快捷，對以后的維護和擴展也有著極大的好處。
參考文獻
[1] 在線學習系統的設計與開發[J].李萍.電子世界.2013（13）.
數據統計分析學習范文3
關鍵詞：聽障大學生； 教學評價； 統計分析
【中圖分類號】G762
學生教學評價，即學生作為評價主體對教師的教學質量進行評價。其主要目的是為教師的教學提供有用的反饋，以促進教師提高教學質量，從而為提高學生的學習效果服務 [1、2]。聽障大學生，作為特殊的學生群體，日常教學應賦予更多的關心和愛心。對聽障大學生教學評價數據的研究，可以促進從事特殊教育的老師改善教學方法，調整教學態度，進一步提高特殊高等教育的課堂教學質量顯得格外重要。
數據數理統計分析是數學的一個分支，是指研究如何有效地收集和使用帶有隨機性影響的數據。通過數據的數理統計分析，可以進行數據的整理和問題的推斷[3]?，F代數理統計分析的一個顯著特點就是運用計算機實現有關的統計計算與分析，目前也有許多應用計算機軟件對于教學質量進行分析討論的報道。本文利用SPSS軟件（Statistical Product and Service Solutions）對聽障大學生教學評價數據進行統計分析，以更好的發揮評價的診斷、激勵和導向的作用。
一、數據分析來源
本文數據來源于某大學某學期聽障大學生教學評價數據，共涉及25門課程。教學評價分為十項指標，分別為“tm1”：儀表端莊，教態自然，精神飽滿；“tm2”：上課準時、足時，認真負責，嚴格要求學生；“tm3”：關懷和尊重學生，有固定的輔導和答疑時間師生關系融洽；“tm4”：教學目標、要求、考核形式明確，推薦有助我們學習的參考文獻；“tm5”：授課內容充實，信息量大，重難點突出，進度安排適當；“tm6”：作業有利于我們掌握知識和自主學習，批改和分析認真；“tm7”：思路清晰，闡述準確，語言規范生動；“tm8”：因材施教，注重學生創新意識和能力培養；“tm9”：教學方法靈活，教學手段恰當，注重互動，課堂氣氛活躍；“tm10”：掌握了本課程的核心內容，激發了學生學習興趣，提高了分析問題、解決問題的能力。
二、分析方法
本文主要使用了SPSS軟件中的描述性統計分析（Descriptive Statistics，得到原始數據轉化成標準化的取值，可以直觀了解數據的情況，同時便于進一步分析）；K-S單樣本檢驗分析（Kolomogorov- Simirnov One-sample Test，主要考察數據是否符合正態分布）；主成分分析（Principal Component Analysis，將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量）；K中心聚類分析（K-means cluster analysis，將數據進行分類，辨別樣本之間的親疏關系）；單因素方差分析（one-way ANOVA，調查按某個研究因素的不同水平分組后該因素的效應）。
三、結果與分析
（一）學生教學評價整體情況及正態分布分析
分析教學評價整體情況可以了解聽障大學生課堂教學質量的總體情況。從表1可以看出，該學期聽障大學生教學評價總分范圍在81.48-99.82之間，平均成績為89.69±3.62。利用SPSS軟件進行正態分布分析，得到表2及圖1。從表2得到單樣本K-S檢驗Z統計值為0.500，漸近顯著性水平為0.964，遠大于0.05，因此教學評價結果符合正態分布。
（二）學生教學評價指標主成份分析
利用SPSS進行學生教學評價指標主成份分析后，得到表3。主成份分析法只提取到1個成分，且變量系數均接近1，因此可以認定本體系10項指標相互獨立，影響較小。
（三）不同課程學生教學評價聚類分析
通過SPSS軟件K中心聚類分析方法，將25門課程進行聚類分析，得到表4、表5。從表4可以看出，通過聚類分析，通過學生教學評價成績將25門課程分為了2類，1類優秀成績為15門課程，2類良好成績為10門課程。表5則表示每門課程所屬聚類。
（四）學生教學評價指標的聚類分析
通過SPSS軟件K中心聚類分析方法，將學生教學評價十項指表每門課程的得分進行聚類分析，得到表6、表7。通過聚類分析，將評價指標分為了2類，指標1、2、3被歸為類別1，可以看出主要是指教師的教學態度；指標4-10被歸為類別2，主要考查教師的教學業務水平。
（五）不同學科類別科目學生教學評價差異性分析
根據課程不同性質，將參與評價的25門課程分為了學生思政（兩課）類、文科（外語、語言等）類、理科（數學、物理等）類。
利用SPSS進行單因素方差分析。文科類課程與理科類課程學生教學評價成績有顯著性差異，且文科類課程得分要高于理科類課程。原因可能由于理科類課程需要大量邏輯思維能力，聽障大學生可能在這方面有所欠缺，因此課堂教學效果不如文科類課程。此外，學生思政類課程與文科、理科類課程均沒有顯著性差異，其得分介于兩者之間。
（六） 不同職稱教師授課學生教學評價差異性分析
根據授課教師職稱不同，將參與評價的25門課程分為了教授授課、副教授授課及講師授課三類。
利用SPSS進行單因素方差分析。教授授課類學生教學評價得分與副教授、講師授課類直接均存在著顯著性差異，且總分均值要高于其他兩類?？梢?，教授因為在知識、授課經驗上的累積，其教學效果要好于副教授及講師。副教授及講師教學評價得分則無顯著性差異。
四、結語
本文通過計算機軟件等輔助手段，將原本多而無規律的教學評價數據進行了分析處理，獲得了許多有價值的信息，這些都有利于教育管理進行優化管理，更好的做出決策，為強化教學管理、提高教學質量打下基礎。本文只是在聽障大學生教學評價過程中，利用計算機輔助手段進行分析的初步探索。教學評價是一項非常復雜的質量監控的過程，如何進一步利用計算機軟件等為教學質量提供支持，有待我們繼續研究。
參考文獻
[1] 魯進勇，夏建剛. 本科教學質量評價的文獻綜述[J].學問?科教探索，2008，18：24-25.
數據統計分析學習范文4
[關鍵詞] 經濟運行；數據；統計；分析
由于經濟運行缺乏一整套制度化的計劃測算、跟蹤測量、監管分析、反饋改進工作模式，企業作為經營管理主體的作用沒有得到有效體現。主要體現在：
經營計劃指標分解測算的過程不透明，缺乏基層單位參與。有時計劃目標測算下達不及時，基層單位無法及時作出工作安排，在一定程度上甚至影響到了基層單位主觀能動性的發揮。員工工作沒有計劃，只是被動的服從上級工作安排，盲目性、隨機性比較嚴重，不能調動和發揮全員的主觀能動性，創新意識差。
市場一線的真實需求與實際工作脫節。經營計劃下達后的督促落實不深入，缺乏自下而上的、全面的對階段性經濟運行數據的分析對比，無法發現數據后深層次的問題；對市場的真實需求缺乏分析研究，甚至出現購進卷煙的牌號長期壓庫，形成了滯銷占用資金等現象。
重復勞動、數據失真影響工作質量和效率。缺乏系統、規范、明確的崗位職責、工作流程說明資料，當員工崗位調整變動或新進人員時，需要很長的時間來適應工作要求，嚴重影響了工作質量和效率。同時，不同部門整理匯集相同項目的數據時，往往存在數據差異和失真，無法保證正確的的數據分析和領導決策。
因此，建立完善一整套涉及事前、事中、事后的經濟數據分析統計管理機制已勢在必行，新機制圍繞進一步提升統計工作對企業經濟運行的參與，涵蓋科學測算下達經營管理計劃目標、及時整理匯總專銷數據、定期開展經濟運行分析查找問題、以三級考核促進問題改進提升的PDCA模式循環，管理重點由注重結果向注重過程逐步轉變。具體來講，我們主要采取了以下三點做法：
一、健全機制，規范經營管理計劃測算下達流程
濱州市煙草專賣局（公司）編制印發了《經營管理計劃編制下發管理辦法》，對全市系統經營管理計劃目標的測算、編制、下達等工作流程進行規范。在每個經營周期（年度、月度）前完成經營管理目標的測算、編制和下發工作，明確項目部門職責和計劃目標的測算方法，采取自下而上的計劃提報方式，由主管部門匯總整理，經分管領導審核批準后下發。
二、建立“綜合數據資料庫”，實現系統內信息資源共享
建立全市系統“綜合數據資料庫”。市局（公司）各部門根據職責編制“綜合數據資料庫”對應內容，需要進行社會調查的，向有關政府職能部門等進行廣泛的社會調查活動。各單位和部門所負責的數據資料編纂完成后，要報市局（公司）牽頭部門匯總、整理和審核。完成審核后統一上傳市局（公司）內部網站，內部網站設立專門欄目，專門存放綜合數據資料，作為綜合數據資料的載體。內容涵蓋地方經濟發展、人口數據、企業概況、財務管理、卷煙經營、網絡建設、專賣管理、客戶商圈、信息化建設、安全管理、人力資源、制度建設、檢查考核、崗位職責、工作標準及流程等具體內容。為了使綜合數據資料的準確性、有效性，規定每季度對數據資料進行更新和調整。
三、豐富統計手段，定期開展經濟運行分析
首先，建立健全經濟數據統計分析制度，要求各單位、部門定期編報統計分析材料，綜合信息科對全市系統的統計分析情況進行匯總整理，定期編印“全市系統經濟運行分析報告”。其次，將經濟運行統計分析工作納入對各單位、部門的工作質量考核，對統計數據的準確性、報告報送的及時性等情況進行定期檢查考核，并與薪酬分配掛鉤。第三，定期召開全市系統經濟運行分析會議，對經濟運行數據統計分析進行階段性通報講評，以及時反饋統計分析中發現的問題，實現各項工作的持續改進。
四、加強分析深度廣度、服務企業發展大局
在市局（公司）的經濟運行分析會議上，統計部門采取了以幻燈片為影像載體、輔助現場講解的嶄新形式，對企業經營管理工作進行全面、深入、細致的數據分析，通過不斷改進經營統計分析的方式和方法，注重在分析的深度和廣度上下工夫，不斷提高經濟運行分析質量，努力做到給企業發展當好參謀，為領導決策提供依據。一是從打造一支企業經營分析人才隊伍入手，統計部門注重對各級統計人員的業務技能培訓，為做好經濟運行分析工作提供人力資源保障。二是積極探索，采用新的數學模型實現統計工作的不斷深入，例如我們對各單位的銷量、單箱銷售收入的測算采用了線性回歸分析方法，將各單位卷煙經營指標與當地社會經濟發展數據如人均GDP、人均可支配收入掛鉤對比，進行認真細致的測算和對比分析，最終得出客觀準確的結論。三是擴寬分析思路。不僅與自己對比分析，同時做到跳出濱州看濱州，與全省平均發展水平和先進地市進行對比分析，做到取長補短，對及時調整經營工作思路、指導經營工作發揮了積極作用。
通過采取以上措施，企業工作效率與質量穩步提升，全員執行力大大提高。數據資料庫包含近年來的歷史經營數據和客戶資料。在編制測算經營管理計劃目標時，可以直接借鑒和使用相關歷史數據，根據一年來實際運行情況看，實際經營結果與測算的計劃指標基本相符，實現了計劃指標的可行性、合理性、科學性，對基層單位較好地發揮了指導、規范、激勵的作用。綜合數據資料庫建成后，新進員工、崗位調整的員工可以迅速進入工作狀態，同時降低了員工培訓成本。全面開展經濟數據統計分析工作不僅提高了全員特別是一線客戶經理的工作能力，而且企業能在最短的時間內針對市場形勢變化調整經營策略，提高了企業經濟運行質量和水平。
總之，濱州市局（公司）實施的經濟運行數據統計分析機制，為濱州煙草經營管理水平、企業效益的持續提升提供了有力支撐，是適合企業發展實際的創新之舉，為促進濱州煙草既好又快發展起到了積極的推動作用。
數據統計分析學習范文5
關鍵詞：數控系統數據備份與恢復；單元教學設計；一體化教學
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5727（2013）04-0099-03
當前，中國職業教育已經從規模擴張走向內涵建設，如何提高職業課程教學質量成為職業院校教學改革的最緊迫問題。一體化教學模式由于體現了現代職業教育教學理念，受到教師廣泛關注和深入研究。所謂一體化教學，簡單地說：就是“教學練”一體化。一體化教學通過充分利用現代教育技術，將理論、實訓等教學內容一體化設置；授課過程與實習操作有機結合起來；教室與實訓場地等教學條件一體化配置；教學設備與先進教學理念有機結合；知識、技能與素質等職業要求一體化訓練，由此形成融知識傳授、能力培養、素質教育于一體的一體化教學模式。
下面通過《數控機床裝調與維修》課程的《數控系統數據備份與恢復》單元進行教學設計，對一體化教學組織實施的實踐進行探索。
教學設計
教學設計主要包括學習分析、教學目標、教學內容、教學過程、學習評價等方面的設計。
基本信息
適用專業為數控設備應用與維護；適用課程是數控機床裝調與維修；教學對象為技校二年級學生（高中起點）；所需學時是4課時。
學習分析
教學內容分析 學生通過采用恰當的方式對數控設備的數據進行備份與恢復，從而獲得數控設備數據和相關軟件方面的知識及操作技能。該內容具有以下特點：（1）來源于數控機床裝調流程中非常常見的工作任務；（2）是數控維修中使用最多最快捷的維修手段之一；（3）是國家職業標準考核內容；（4）是實訓過程中必不可少的一環；（5）通過完成項目任務，讓學生理解數控設備數據及相關軟件的含義和作用。
學習者特征分析 學習起點知識和能力：學生對數控系統的硬件、軟件組成已建立概念；具備計算機應用的知識；但缺乏英語閱讀理解能力，在學習中遇到英文信息有發怵情緒。學習態度情感：技校學生動手的愿望甚于動腦。
學習重點及教學方法 重點內容：在各種工況條件下，采用正確的方式進行數控設備數據的備份與恢復。教學方法：（1）教師引導學生通過各種途徑查閱所需的技術資料；（2）教師通過講授、示范操作引導學生掌握數控設備數據的備份與恢復步驟。
學習難點及其化解方法 難點內容：理解人機交互過程中出現的英文信息?；夥椒ǎ簩τ谕瓿扇蝿者^程中碰到的語言問題，采用收集相關語匯，教師集中講解的辦法。
教學目標設計
能力目標 （1）能說出數控設備數據類型、功能、存儲地點、各種備份與恢復方式；（2）能夠確定在特定工況條件下采取何種數據備份與恢復方式；（3）能夠在教材、學材、教師的幫助下或利用網絡資源，在各種工況條件下，采用正確的方式進行數控設備數據的備份與恢復；（4）具備根據設備操作和維修說明書（含英文版）完成故障診斷與維修任務的能力，并且能夠按照崗位工作規范要求進行工作。
知識目標 （1）了解除數控設備數據類型、功能、存儲地點；（2）掌握基于存儲卡的數據備份與恢復方式；（3）掌握基于RS232通信的計算機數據備份與恢復方式；（4）掌握數據通信知識。
學習目標框圖 學習目標設計在層次上從低到高，體現了知識的再現、重組、遷移和應用；在維度上反映了專業能力、方法能力和社會能力的結合，見圖1。
教學內容設計
教學理念 做學合一，讓學生經歷完整的工作過程。做的內容：用不同的方式進行數控設備數據備份與恢復，完成調試或維修任務；學的內容：數控設備數據類型、功能、存儲地點、兩種備份與恢復的方式、數據通信知識。
教學順序 在數控系統的連接與調試實訓之后，機床典型故障診斷與維修之前進行。
能力訓練任務及案例 以不同工作（故障）情形為本項目任務的載體：情形一：系統出現CNC報警；情形二：系統出現輔助功能動作不正常；情形三：系統增加了新功能；情形四：新功能調試后，重新進行數據備份。根據以上四種情形，設計4個工作任務：（1）系統出現350報警（同步軸設定錯誤），請恢復系統正常；（2）系統出現面板失效，請恢復系統正常；（3）系統增加了刀號錯誤信息程序，請備份新的系統數據；（4）在FANUC LADDER Ⅲ環境下編制集中程序，請調試功能正常。
教學組織
教學情境 技校二年級的40名學生。配置有10套數控裝調維修裝置的一體化教室。
學習材料 （1）教師自編的《實訓指導手冊》（電子版）；（2）劉江主編的《數控機床故障診斷與維修》（高等教育出版社，2007）；（3）北京發那科機電有限公司的FANUC 0i-D/0i Mate-D 簡明聯機調試手冊（2011）。
教學準備 （1）教師制作PPT、自編學習材料；（2）調試教學設備。
教學方法 采用行動導向的教學方法，工作任務實施過程如圖2所示。學生5人一小組，組內各任務的時間分配、人員分工由小組長決定。
教學過程設計 根據設定的教學內容，圍繞解決怎樣教和怎樣學（做）的問題，將“做”的工作過程轉化成教學過程，體現以學生為中心、行動導向、做中學的教學理念。具體見表1。
學習評價設計 學習評價設計要有利于促進學生專業能力的形成和職業能力的提升。根據教、學（做）的教學目標，參照崗位職業能力要求，進行評價項目、評價標準、評價方式等學習評價的設計，解決教的怎樣和學（做）的怎樣的問題，體現學習評價的科學性、合理性和可操作性。參見表2。
“6+2”原則是一體化教學的核心理念。其中的“6”指的是：（1）工學結合、職業活動導向；（2）突出能力目標；（3）項目任務載體；（4）能力實訓；（5）學生主體；（6）知識理論實踐一體化的課程教學?！?”指的是：（1）某些課程教學內容（如德育內容、外語內容等等）必須更注意采取“滲透”到所有課程中去的方式，而不僅依賴集中上課的方式；（2）對于職業能力中的“核心能力”，如自學能力、與人交流能力、與人合作能力、解決問題能力、信息處理能力、創新能力、數字應用能力、外語應用能力等，必須更注意采取“滲透”到所有課程中去的方式，而不僅僅依賴集中培訓等上課方式。
由于一體化的教學模式契合了當下職業教育的現實訴求，體現著職業教育的實踐性、開放性、實用性，是一種行之有效的教學模式。一體化教學過程和教學評價較以往均有了很大的變化，對教師的職業教育能力也提出了較高的要求。
參考文獻：
[1]戴士弘.職業教育課程教學改革[M].北京：清華大學出版社，2010.
[2]戴士弘，畢蓉.高職教改課程教學設計案例集[M].北京：清華大學出版社，2007.
[3]巨明慶.關于“一體化教學”問題的研究[J].職業教育研究，2010（s1）.
數據統計分析學習范文6
【關鍵詞】struts；hibernate教學數據分析；設備管理
Web開發往往涉及技術較多，隨著MVC軟件開發理論的不斷深入，極大地提高了軟件可維護性、可閱讀性，但同時也增加了軟件開發的工作量，提高了軟件開發的成本。軟件開發框架的出現，改變了這種狀態，框架(FrameWork)為Web應用提供了預備的軟件架構和相關軟件包，可以大大提高開發Web應用的速度和效率。在Java社區，開源項目進行得十分活躍，許多優秀的開源框架更是為我們提供了幫助，結合Struts和Hibernate這兩個開源框架來構建應用是一個十分有效的技術選擇。本文研究了沒有采用EJB技術的基于Struts和Hibernate框架的輕型J2EE軟件架構技術和開發方法，并給出了在教學數據分析統計與設備管理系統中的具體應用。
在J2EE的多層次結構中，Web層框架遵循MVC模式的Struts架構，業務邏輯處理有JavaBean操作類完成，數據持久層采用Hibernate框架。本文將該框架架構應用于專業設置數據統計分析系統，利用調研信息輸入專業設置信息條，最終生成統計信息報表；將基于改框架搭建石化企業設備管理系統，完成設備基本信息管理、備品備件管理、附屬設備管理、故障登記管理等。
Web層中Struts框架的基本結構(見圖1)，Web層框架采用Struts架構存在以下幾個方面優點。
a)可以為一個模型在運行時同時建立和使用多個視圖。變化一傳播機制可以確保所有相關的視圖及時得到模型數據變化，從而使所有關聯的視圖和控制器做到行為同步。
b)視圖與控制器的可接插性，允許更換視圖和控制器對象，而且可以根據需求動態地打開或關閉、甚至在運行期間進行對象替換。
c)模型的可移植性。因為模型是獨立于視圖的，所以可以把一個模型獨立地移植到新的平臺工作。需要做的只是在新平臺上對視圖和控制器進行新的修改。
d)潛在的框架結構?？梢曰诖四Ｐ徒贸绦蚩蚣?，不僅僅是用在設計界面的設計中。
業務邏輯處理層：
該層是業務處理中心，考慮業務邏輯的需要具備靈活性，系統將業務處理類封裝成JavaBean，并向上提供調用接口，為以后系統維護、擴展提供了方便。當系統業務發生改變，系統只需要更改相應的業務處理類，其他部分不需要進行修改。
數據持久層：
