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關于戰爭的詩句范文1
論文關鍵詞：偏最小二乘回歸 管理 優勢 劣勢
論文摘要：偏最小二乘回歸（PLS）應用價值廣泛，在戰略管理研究中，尤其是以企業樣本為主要分析單位時，偏最小二乘回歸良好的數學性質，如交叉有效性原則、對樣本量需求小和多重共線性的診斷等優勢發揮的非常明顯。同時偏最小二乘回歸在組織與管理研究中也存在較明顯的不足，針對不足運用一個戰略管理領域企業實地調研的實例對偏最小二乘回歸的劣勢進行否證式的說明與論證。
偏最小二乘回歸（以下簡稱PLS）是一種先進的多元統計分析方法，主要應用于建立多因變量的統計關系。在回歸分析中，當自變量與因變量的個數都很多，并且在自變量以及因變量之間都存在較嚴重的多重共線時，如果采取一般的多元回歸方法，其分析的可靠性極低，而采取偏最小二乘(PLS)回歸分析的建模方法，可以很好的解決這個問題。
1.主成分回歸和偏最小二乘回歸法的基本思想：
主成分回歸基本思想：觀察n 個樣本點，得到因變量y 和p 個自變量關系，設自變量 = () 間的相關數矩陣記為R。
主成分回歸方法完全撇開因變量y ，單獨考慮對自變量集合做主成分提取。其過程是:
1) 求R 的前m 個非零特征值，以及相應的特征向量；
2) 求m 個主成分:
偏最小二乘回歸的基本思想： 首先在自變量集中提取第一潛因子（是的線性組合， 且盡可能多地提取原自變量集中的變異信息， 比如第一主成分)；同時在因變量集中也提取第一潛因子，并要求與相關程度達最大。然后建立因變量Y 與的回歸，如果回歸方程已達到滿意的精度， 則算法終止。否則繼續第二輪潛在因子的提取， 直到能達到滿的精度為止。若最終對自變量集提取個潛因子， 偏最小二乘回歸將通過建立Y與的回歸式， 然后表示為Y 與原自變量的回歸方程式[2]。
2.偏最小二乘回歸法的基本性質與擴展
1.1偏最小二乘回歸的基本性質
性質1 在 、 、 和之間存在以下循環計算關系：
1.2偏最小二乘回歸的擴展性質及推導
下面，對偏最小二乘回歸的部分基本性質進行擴展，給出了詳細的證明過程。
擴展性質1 解釋變量空間的潛變量向量（即成分）與其同階的反應變量空間的殘差向量直交，即給定任意，均有
擴展性質2 解釋變量空間的潛變量向量與其同階及以后的反應變量空間的殘差向量直交，即給定任意，且不小于，均有
證明：由擴展性質1知，，
當時，有
擴展性質3 在第步計算得到的回歸系數向量與其對應的軸之間有
在相關文獻的基礎上，根據偏最小二乘回歸基本理論，擴展了部分性質，并給出了詳細的證明過程，性質表明，與其它常見的多元統計分析方法相比，顯示出該方法的獨特之處。
3 戰略管理企業調研實例的檢驗：基于主成份回歸與PLS回歸法的比較
本次調查歷時6個月，調查方式以訪問、E-mail、傳真等方式進行，為保證問卷回收率訪問調查被大量采用，共發出問卷200余份，回收146份，回收率為70.2%。大部分接受問卷企業對各項能力要素都比較看重。其中均值在5.5以上的二項要素：產品測試方面的專業水平、嚴格的質量管理，反映了大部分企業還是認同技術能力的高低對一個產品的最終影響。
\s
圖 SEQ 圖 \* ARABIC 1 企業能力各要素的現實表現直方圖
通過聚類分析，將18個企業能力要素聚類為5大類。在此基礎上運用SAS9.0進行回歸分析。
戰略管理的實證研究一般運用傳統的因果模型為主，例如主成份分析法，我們運用戰略管理研究方面企業核心能力實地調研的真實數據，運用主成份法進行回歸分析。由可以得出刪去第三個主成分 (PCOMIT= 1)后的主成分回歸方程 (其中OBS為3的那一行)為Y=1.56437 + 0. 11973 x1+ 0. 18803 x2+ 0. 20956 x3+0. 05397 x4+ 0. 10827 x5數據主成分回歸的結果見圖2。
這個主成分回歸方程中回歸系數的符號都是有意義的;各個回歸系數的方差膨脹因子均小于1.1 (見中OBS為2的那一行);主成分回歸方程的均方根誤差(RMSE=1.08289)。
圖 SEQ 圖 \* ARABIC 2 基于主成份法分析戰略管理實例的結果
介紹了PLS回歸建模方法對于算法中，給出了一個具體例子，計算出了，PLS回歸較好地克服了各指標間的多重共線性問題，通過此方法求得指數更準確、合理。最后，使用SAS軟件中的PLS過程完成偏最小二乘回歸分析，輸出結果見圖 2
圖 SEQ 圖 \* ARABIC 3 基于最小二乘回歸法的江蘇企業能力要素與企業自評滿意度關系
上圖的第一部分給出抽取潛在變量的個數及相應的用于度量擬合效果的預測殘差平方和 (PRESS)的均方根值， 并指出在L = 1 時預測殘差平方和的均方根達最小。輸出的第二部
分給出第一、二個潛在變量所解釋的變差的百分數 (包括自變量和因變量兩方面) ; 輸出的第三部分給出所擬合的模型的信息。其中OBS為2和3 的行給出自變量和因變量的均值和標準差; OBS為6的行給出抽取二個潛在因子時的偏最小二乘估計，由估計值可以寫出標準化回歸方程為 (Y和 x z 表示 Y 和 x 的標準化變量)
Y= 0. 11505 x1+ 0. 15942 x2+ 0.13036 x3+0. 11970 x4+ 0. 12946 x5
以上偏最小二乘回歸方程中回歸系數的符號都是有意義的。偏最小二乘回歸的均方根誤差(需根據原始變量方程算出)比普通最小二乘回歸的均方根誤差 ( RMSE= 1.07560)有所增大， 但增加不多。且比主成分回歸方程的均方根誤差為1.08289也有所增大。
偏最小二乘回歸對研究很多因變量及很多自變量的相依關系時更能顯示其特點， 此例變量個數少， 故沒能看出太多的優點。
由實例看出，對于這組數據的處理，主成分回歸與偏最小二乘回歸的計算結果相比，PLS的計算結果更為可靠。且PLS可處理小樣本，30-100家企業數據的優勢使PLS在戰略管理實證中的優勢得以充分發揮。
4.偏最小二乘回歸的改進策略及推導
在多元線性回歸分析中，如果出現多重共線性的情況，用偏最小二乘回歸分析解決這個問題有很大的優勢.然而， 偏最小二乘回歸也有它的弱點，比如，它對影響點是非穩健的，一個或幾個影響點的存在，可以嚴重改變回歸的結果.其次， 偏最小二乘回歸的選成份的過程也存在缺點。
偏最小二乘回歸的基本的原理是按降序和交叉有效性原則，順次選擇使和的協方差盡量大的成分。從前面提供的偏最小二乘回歸的計算過程可以看到，對于一個數據集來講，成分實際上就是解釋矩陣的列的線性組合，而回歸就是建立在這些成分之上的。
在偏最小二乘回歸中，提取成分的基本思路是使協方差 最大。在很多情形下，這樣提取的因子 可以保證對因變量的解釋能力最強，同時對自變量集合又有最佳綜合能力。
根據協方差的計算公式，最理想的情況是因為選出成份與因變量的相關系數(與響應變量具有較高的相關性)和方差(所選的成份既含有解釋矩陣中較多的信息)都最大而使協方差達到最大.在很多情況下，兩者兼顧是可以做到的.但是，在某些情況下，盡管相關系數比較小，但由于方差非常大，還是能得到相當大的協方差. 相關系數比較小，回歸的結果一般不會令人滿意.這種情況下，不適宜直接使用偏最小二乘法.這一現象主要是由于解釋矩陣中含有大量與響應變量無關的信息造成的.這些與相應變量無關的信息被提取成具有大方差和小相關系數的成份，從而使得入選成份雖然具有較大的協方差，但是仍然對響應變量缺乏解釋能力.
為了說明這個問題，給出一個模擬的例子，具體如下：
考慮模型
由于前面提到的偏最小二乘的弱點，得到3個估計都接近于0。如果偏最小二乘是有效的，那么估計的 、 、的3個系數應該是
我們提出了一種改進的偏最小二乘回歸。針對這樣的情況，提出的解決辦法是用投影的辦法把解釋矩陣中與響應變量無關的成分扣除出去，經過這樣處理的解釋矩陣便不存在含有大量與響應變量無關的信息的問題，也就適合使用偏最小二乘法來處理。
具體的過程如下：
假定為單位向量，，能使的方差達到最大的向量是矩陣的最大特征值對應的特征向量。因此尋找那些具有大方差且與響應變量線性無關的信息就等價于尋找矩陣的具有較大特征值的標準特征向量，剩下所要做的就是將解釋矩陣投影到這些標準特征向量所張成的空間的正交補空間中去。投影后得到的矩陣就是扣除了那些與無關的信息的解釋矩陣，再對響應向量做回歸的時候就可以用偏最小二乘的方法。
參考文獻
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關于戰爭的詩句范文2
[關鍵詞] 山西?。唤鹑诋a業集聚；區位熵；經濟發展；灰色關聯；結論及建議
[中圖分類號] F640 [文獻標識碼] A
Empirical Analysis of Relevance Bewteen Financial Industry Cluster and Economic Development
GUN Chunyan
Abstract： There are few studies of the development of the financial industry in Shanxi. In this connection， the study uses a position entropy method to measure the cluster degree of financial industry and finds out that the degree has promoted from non-specialization to primary specialization. The study also uses a gray correlation method to analyze the relevance between the gather of financial businesses and the development of economy. It concludes that regardless of whether the cluster degree is specialized or not， the correlation between the growth of the financial industry and the growth of the economy is prominent. When the financial industry in Shanxi has a primary degree of specialization， it facilitates the economic growth in the province. As the healthy development of Shanxi's economy depends on the benign development of the financial industry， the province should improve internal financial environment and learn from regions with successful experiences at home and abroad in financial agglomeration， so as to fuel the rapid growth of economy with further aggregation of financial businesses.
Key words： Shanxi province， gather of the financial industry， position entropy， economic growth， grey correlation， conclusion and suggestion
一、引言
在經濟全球化和信息技術快速發展的時代背景下，金融產業作為現代經濟的核心產業，對一個國家和地區的經濟發展是至關重要的。自改革開放以來，中國國內的金融產業得以迅速的發展，尤其以上海、北京等為代表的經濟圈集聚了大量的金融資源，形成了地區性的金融集聚區，而且金融集聚一定程度上推動了經濟的發展，這也吸引了很多學者從不同的角度研究金融集聚與經濟發展的關系。
金融集聚與經濟發展的關系研究主要表現在研究區域的差異性，差異性體現在三方面：以全國為研究區域、以經濟圈為研究區域、以單獨城市或省份為研究區域[1]。
其中針對以單獨城市或省份為研究區域，很多學者以上海、北京、重慶、蘇州、山東省、遼寧省等省份或城市為例分析了金融集聚與經濟發展的關系，這些單獨城市或省份的選擇主要集中在發達省份或城市，對金融業發展相對落后的山西省則很少研究，針對這個現象，論文通過區位熵法測算了山西省的金融產業集聚程度，并且進一步分析了山西省金融集聚與經濟發展的關聯性程度。
二、山西省金融產業集聚度測算
（一）金融產業集聚度測算方法選擇
金融產業集聚度是個量化的概念，而目前常用的產業集聚度測算方法有很多，例如基尼系數（Gini coefficient）、赫芬達爾指數、就業集中度、區位熵（LQ，Location Quotient）等。在此，考慮到數據的完備性，論文借鑒區位熵法來測算金融產業集聚度。即通過山西省金融產業就業比例與全國金融產業就業比例的比值來測算山西省的金融產業集聚度，其計算公式如下：
LQ■=■ （1）
其中，s表示山西省，j表示金融產業；
e■表示山西省金融產業的就業人數，e■表示山西省全部產業就業人數，
e■/e■表示山西省金融產業就業比例；
E■表示全國金融產業就業人數，E表示全國全部產業總就業人數，
E■/E表示全國金融產業就業比例。
該指標主要是為了測算某地區某產業的的專業化水平，衡量的標準是測算的數值是否大于1，如果測算的數值大于1，則該地區的金融產業專業化程度高，產業集聚度高。
（二）山西省金融產業集聚度測算
論文選取了1997-2012年全國和山西省的就業人數樣本數據，數據均來源于中華人民共和國國家統計局網站。金融產業集聚度測算數據如表1和圖1：
表1 山西省1997-2012年金融產業集聚度表
資料來源：將中國國家統計局網站的樣本數據依據公式（1）計算而得
圖1 山西省1997-2012年金融產業集聚度圖
從1997年至2012年的整體趨勢來講，金融產業的集聚程度是由低集聚度發展到高集聚度。其中，最明顯的轉折點是2005年，在2005年山西省的金融產業集聚度第一次超過1，這說明1997-2004年，山西省的金融產業發展未達到專業化程度；2005-2012年山西省的金融產業集聚度數值雖然超過1，但是最高值才達到1.09，說明金融產業的發展初具專業化規模。
同時，論文研究的是金融產業集聚與山西省經濟發展的關系，衡量山西省經濟發展程度，論文選用了國民生產總值這一指標。將1997年至2012年山西省的國民生產總值用圖表示，如圖2。圖2顯示從1997-2012年山西省的國民生產總值呈直線上升趨勢，但對比圖1和圖2發現，從1997-2012年金融產業集聚度雖有所增加，但是增加的幅度不如國民生產總值，造出這種現象的原因與山西自身的情況有關，山西省礦產資源十分豐富，經濟發展主要以能源、冶金為主，而金融業資源匱乏，造成金融業的輻射力和滲透力不強，發展相對薄弱。
三、金融產業集聚度與經濟發展的灰色關聯測度測算
由于金融產業集聚與經濟發展之間的關系不一定呈現典型的分布規律，針對這個特點，論文選用灰色關聯法分析金融產業集聚與經濟發展的關聯程度。因為灰色關聯法主要是對事物因素動態發展過程的量化分析，它根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度[2]。其過程如下：
（1）設山西省的金融產業集聚度為母數列，設山西省的國民生產總值為子數列，金融產業集聚度為Xj（t），t=1，2，…，m，國民生產總值為Xg（t），t=1，2，…，m。
（2）將母數列和子數列無量綱化處理。一般情況下，處理方法有兩種，分別為初值化處理和均值化處理。論文通過均值化處理，得到表2中的新數列Zj（t）和Zg（t），
（3）計算關聯系數
依據關聯系數的計算公式：
GL（t）=■（2）
（4）計算關聯度
r=■■GL（t） （3）
根據經驗，ρ=0.5，關聯度大于0.6，其關聯性顯著[3]。
針對1997-2012年山西省的金融產業集聚度與國民生產總值的無量綱化的數據，根據公式（2）和（3），求得二者之間的灰色關聯度，因為從2005年開始山西省金融產業集聚度具有初級專業化程度，故此論文在測算金融產業集聚與經濟發展的關聯度時，劃分了兩個階段，分別1997-2004年和2005-2012年，測算結果如表3。
表3 山西省金融產業集聚度和經濟發展的關聯度
當金融產業集聚度與經濟發展的關聯度大于0.6，說明這兩個因素之間關聯性比較顯著。從整體上分析，自1997-2012年山西省的金融產業集聚度與經濟發展的關聯度均大于0.6，尤其是在1997-2004年山西省金融產業集聚度并未達到專業化程度的情況下，這更加說明金融產業集聚度與經濟發展之間存在較大的相關性。
將1997-2004年的關聯度和2005-2012年的關聯度相比較，2005-2012年的關聯度比1997-2004年的關聯度高0.021，這說明當山西省金融產業集聚度提高超過1，具有初步專業化程度時，金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。
四、結論及建議
以山西省為研究對象，利用區位熵算法計算了1997-2012年的金融產業集聚度，利用灰色關聯度法計算了金融產業集聚度與經濟發展的關聯度。計算結果表明：（1）山西省的金融產業集聚度從不具有專業化程度轉化為具有初步專業化程度；（2）無論山西省的金融產業集聚度是否具有專業化程度，金融產業的發展與經濟發展的關聯性均顯著；（3）當山西省的金融產業集聚度具有初步專業化程度，金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。
由于時間、數據獲取等方面的限制，論文未研究影響山西省金融產業集聚形成的因素及這些因素對山西省經濟發展的關系，這將是論文下一步的研究內容。同時，通過上述研究，山西省經濟的健康發展離不開金融產業的良好發展，針對山西省金融產業發展現狀，建議改善山西省內的金融環境，借鑒國內外發達地區金融集聚的發展模式，推進山西省金融產業進一步集聚，從而促進經濟迅速發展。
[參 考 文 獻]
[1]王宏.山西省金融集聚及其對經濟增長影響的研究[EB/OL]. http： // doc88. com / p - 2157718020486. html，2014-06-10
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關于戰爭的詩句范文3
談到邊際優勢戰略以及日本經濟的成功，我們不免想起“東亞模式”和“雁行模式”。本文的研究也將反映出“東亞模式”和“雁行模式”之間的本質聯系，這同樣有益于我國在發展同東亞國家或地區的經濟關系方面政策的制定。
一、文獻回顧
按照主體的不同，對國際投資和國際貿易的關系的研究可以分為兩大類。一類以東道國為主體，研究東道國外來投資和對外貿易之間的關系。這種研究除了母國和東道國之外涉及到第三國，投資和貿易之間的關系也相對疏松。另一類以母國為主體，研究母國對東道國投資與兩國貿易之間的關系。在此只涉及母國和東道國，投資與貿易之間的關系相對密切。本文的研究即屬于后者，本文中的國際投資指對外直接投資，即fdi。
首先對國際投資與貿易關系進行研究的是1999年諾貝爾經濟學獎得主mundell(1957)。mundell的研究以標準的古典國際貿易模型為基礎，通過嚴格的假定，得出了國際投資替代國際貿易的結論。在隨后的60年代，又有學者的研究支持了投資替代貿易的結論，其中較著名的是vernon(1966)的產品生命周期理論。按照該理論，一般情況下，投資和貿易只是一種轉化關系，只有在投資提早發生的情況下，才發生投資對貿易的替代，而在技術進步日益加快的條件下，新產品的生命周期不斷縮短，因此國際投資對國際貿易的替代越來越明顯。另一個研究來自于johnson(1967)。johnson認為，關稅導致的對外投資使不具有比較優勢的進口替代部門獲得了發展，因此減少了對外貿易量。
70年代開始出現投資和貿易具有互補性的研究成果。helmberger和schmitz(1970)的研究證明生產要素流動和商品貿易可能既有替代關系也有互補關系。這一時期最著名的論著來自于。日本小島清教授(1977)。小島清特別強調國際分工的重要性，將對外投資和貿易統一在國際分工的基礎上，指出國際投資不是簡單的資本流動而是包括資本、技術、管理方式和人力資本的總體轉移。因此，對外投資應從本國處于比較劣勢的邊際產業依次進行，這就是本文所談邊際優勢戰略的理論基礎。按照小島清的理論，國際投資一方面可以通過相近水平的技術轉移把東道國的比較優勢發掘出來，另一方面使母國集中資源開發新的技術并形成新的產業，因此將會擴大兩國的貿易。
無論是mundell的貿易與投資替代模型，還是小島清的互補模型，都是從傳統理論的分析框架上衍生出來的，并沒有經過實證的檢驗(梁志成，2001)。這既有統計數據殘缺不全的限制，也有計量方法與工具上的局限。20世紀80年代以來，貿易和直接投資的實證研究取得了突破性的進展，同時更多的研究成果證明投資與貿易之間具有互補關系。lipsey和weiss(1981)依據美國70年代的統計數據，對美國跨國企業在發展中國家所設立的子公司的生產和母公司的出口行為進行了研究，發現同類產品的子公司的年產量與母公司對這些國家的出口總量呈正相關關系。lipsey等人(1984)還進一步研究發現這種正相關或至少非負相關廣泛存在于美國近80%的產業部門中。helpman和krugman(1985)的研究表明，在要素稟賦不對稱和規模報酬遞增的情況下，由于跨國公司的專有資產很難通過外部市場達成交易，就會存在大量的公司內貿易和對中間產品的需求，對外投資將會帶動母國的出口貿易。ethier(1986)的研究給出了同樣的結論。grossman和helpman(1989)把產品的成長內生化，證明了在一個動態的模型中國際化生產和貿易可以是同時擴大的。然而，markuson和svensson(1985)則利用要素比例模型揭示了商品貿易和要素流動(fdi)的相互苯系，指出兩者之間究竟表現為替代還是互補，依賴于貿易和非貿易要素之間是“合作”還是“非合作”的問題。
90年代的研究延續了80年代的趨勢。hufbauer、lakdawalla和malani(1994)的研究進一步證實了上述lipsey和weiss(1981)的結論，他們重點研究了美國80年代以來的情況，發現在整個時間跨度中出口與fdi一直保持著正相關關系。隨后gramham(1996)的研究也證實了這一點。pattie(1994)根據對外投資的動機不同將fdi分為市場導向型、生產導向型和貿易促進型3類，認為只有市場導向型fdi容易替代對外貿易，而后兩種類型投資則增加貿易。gray(1998)的研究得出了近似的結論。pfaffermayr(1994)就奧地利fdi和出口之間的因果關系進行了分析，發現它們之間具有雙向的因果關系。jun和singh(1992)研究了1969—1993年間11個世界上最大引資國的出口和fdi的關系，其中有4個國家顯示出口是fdi的格蘭杰原因，只有一個國家顯示fdi是出口的格蘭杰原因，其余6國顯示出口和fdi之間不存在顯著的因果關系。與此同時，porter(1990)、hein(1992)、lucas(1993)、crosse和trevino(1996)、crosse(1997)等都證明了國際投資與國際貿易之間存在高度的相關性。但不可忽視的是，beldelbos和sleuwaege。(1998)的研究支持了mundell的結論，即在東道國存在貿易保護的情況下，fdi會替代母國的出口貿易。
2000年以后的研究以大量具體的實證研究為特征，且研究結果以fd!與貿易之間具有互補關系為主。張如慶(2005)的研究顯示我國對外投資不是進出口變化的原因，對外投資對貿易總額的影響不明顯，而項本武(2005)得出的“中國對外投資是出口創造性和進口替代型”的結論對此給予了解釋。王洪亮和徐霞(2003)證明了日本對華直接投資和中日貿易之間的確存在著長期的互補關系，fdi和制成品的出口具有雙向的因果關系，但fdi和進口僅有單向的因果關系。王洪慶、張浩和朱榮林(2004)的研究表明，美國在華投資與對中國總進口、工業品進口之間存在雙向的因果關系，與工業品出口之間存在單向的因果關系，投資與出口以及中美的初級產品進出口之間均不存在因果關系。同時，王洪慶和朱榮林(2004)的研究表明，東盟對華直接投資積極地推動了中國與東盟貿易的發展，且投資對進出口貿易的貢獻率較高。李保明和劉震濤(2004)的實證結果顯示，兩岸貿易總額、大陸進口和出口均表現出關于臺商投資的顯著正相關性，這說明臺商投資對兩岸貿易具有顯著的促進作用。此外，stone和jeon(2000)研究認為貿易與海外直接投資之間為互補關系，且兩者之間貿易更傾向于為主導因素；韓國學者lim和moon(2001)證明，當發達國家向不發達國家投資，而投資是新設立的或者投資產業在母國是夕陽產業時，fdi和貿易之間是正相關關系；blonigen(2001)深入到產品層次進行了分析，發現貿易和fdi之間既有替代也有互補的關系，而且替代效應的發生不是逐步的，而是短時間急劇變化的。
基于本文研究的側重，在此再對邊際優勢戰略和小島清的邊際優勢理論進行進一步的說明。邊際優勢戰略的概念來源于小島清的邊際優勢理論，但應該注意的是，邊際優勢戰略所代表的經濟行為早已存在，只是由小島清概括出來。邊際優勢理論更多地是一種國際投資理論，但因為它把國際投資和國際貿易在同一基礎上進行分析，所以對投資和貿易的關系也給予了研究。同時也正因為它側重于國際投資的研究，對兩者關系的研究也并不全面。按照邊際優勢理論，對外投資應該從國內處于邊際優勢即相對劣勢的產業開始，而處于相對優勢的產業則進行對外貿易。按照小島清的分析，對邊際產業的產品需求應通過向海外投資的企業進口來實現。所以，小島清論述的投資與貿易的關系也更多地是母國投資與進口之間的關系，這是一種單向的正相關關系。但與此同時，小島清也論述了兩國生產可能性邊界的擴張和貿易總量的增加，間接地論述了投資和出口的關系，這同樣是單向的正相關關系。但是，基于邊際優勢戰略，對投資和貿易之間的關系作這樣的理解還遠遠不夠，況且如上所說，小島清的理論是基于對現象的描述與分析，沒有通過計量方法得到實證檢驗，而本文將在上述方面給予補充和進一步的研究。
二、日本對東亞投資和貿易的歷史進程及兩者關系的描述
二戰以后至20世紀60年代，通過美國的幫助和自身的經濟改革，日本經濟得以恢復并實現了高速增長。而正是在60年代以后，很多東亞國家和地區(主要是亞洲“四小”、東盟四國和中國)紛紛實現了經濟起飛和長期快速發展，使東亞地區成為了世界經濟發展的熱點，以至于使人將這種發展狀態稱為“東亞奇跡”。很久以來，對“東亞奇跡”的研究存在著大量的各種形式的成果。在這些成果中，我們不難發現兩個最受人關注的詞匯：東亞模式和雁行模式。通過這兩種模式的論述，可以發現，先期發展起來的日本對上述東亞國家和地區的經濟發展起到了重要的作用。東亞模式揭示了上述東亞國家和地區對日本經濟發展經驗的借鑒和模仿，因而東亞模式被認為源于“日本模式”(孔凡靜，1999)，同時東亞模式更多地強調了貿易尤其是出口的重要性。雁行模式揭示了日本與這些東亞國家或地區的國際分工關系，強調了日本對這些國家和地區的投資(尤指直接投資)的重要性。所以，東亞模式和雁行模式的研究都說明了日本與這些東亞國家或地區的經濟聯系在“東亞奇跡”中的關鍵作用。在此也可以理解，本文研究的日本對東亞國家或地區的投資和貿易之間的關系反映了東亞模式和雁行模式的本質聯系。
如上所述，本文采用的作為日本投資和貿易對象的東亞國家和地區是亞洲“四小”、東盟四國和中國，這是基于“東亞奇跡”研究的慣例，而且這些國家或地區與日本有更強的經濟聯系，因此也具有更好的代表性。在此不再對日本與這些國家或地區的雙邊關系下的數據進行描述，而是對日本與這些國家和地區的總體之間的數據及其表示的關系進行研究。這是因為，東亞作為一個密切聯系的整體，日本與這些國家和地區的雙邊經濟聯系往往會延伸到第三方，在此意義下，單獨描述日本與一方的經濟聯系并不比描述日本對其他東亞國家和地區的總體的經濟聯系有更好的解釋力。而且，后者讓我們保持了與后面研究的連貫性。
圖1顯示了日本對上述東亞國家和地區的投資和貿易(出口和進口)自1965—2003年的變化趨勢。不難看出，無論投資、出口和進口都保持了長期快速增長的態勢。同時，圖1也顯示了投資和貿易(出口和進口)之間很好的相關性，但是這種相關性只延續到1997年。1997年對3種數據來說都是一個波峰，相對于1997年，這3種數據在1998年都大幅下降。而且之后，出口和進口狀況在短期內得到恢復，而投資始終(截至2003年)沒有恢復到1997年的水平。我們知道，1997年發生了舉世聞名的東亞金融危機，因此不難理解，日本的投資戰略發生了重大調整，使相關數據發生了結構性變化，這在后面的檢驗中也得到了證明。
三、數據分析和模型設定
(一)數據說明
本文日本對上述東亞國家和地區的投資、出口和進口的數據均來自日本總務省統計局網站的統計資料，這些數據是以日本與單一國家或地區的統計值列出的，基于前面談到的理由，本文將這些數據進行了加總。對于出口和進口，1985年(含)以前的數據單位為百萬日元，之后的數據單位為十億日元。為了統一單位，本文將1985年(含)以前的數據單位轉化為十億日元，并作了四舍五入處理。對于投資，原始數據的單位為百萬美元，本文將之乘以匯率并將單位轉化為十億日元，并同樣作了四舍五入的處理。其中，匯率數據來源于世界貨幣基金組織(imf)數據庫，匯率為年終值。
(二)斷點檢驗
在上面日本對東亞投資和貿易的歷史進程的描述中我們看到，發生金融危機的1997年，投資和貿易的金額開始了大幅度減少，在之后的幾年中，出口和進口得到了恢復，而投資卻延續了下降的趨勢。這似乎顯示，相對于1997年(含)以前，日本對東亞投資和貿易之間的關系發生了變化。下面對此給以檢驗，即斷點檢驗(chow breakpoint test)。既然投資相對于出口和進口之間的關系發生了變化，我們的檢驗依據投資為因變量、出口和進口為自變量的單方程模型來進行。根據斷點檢驗的原理，考察在1997年前后投資與出口和進口的關系是否發生了變化，即考察出口和進口的系數是否發生了變化。檢驗結果如下(見表1)。
通過表1的檢驗結果顯示，無論是通過f檢驗法還是似然比法，都可在1%的顯著水平上拒絕“無斷點”的原假設。也就是說，在1997年的前后，投資相對于出口和進口發生了趨勢變化，或者說，投資與出口和進口之間的關系發生了結構性變化。因此，本文對邊際優勢戰略下投資和貿易關系的研究采用1997年(含)以前的數據。
(三)單位根檢驗
由于經濟數據一般具有長相關性，上述3種數據可能存在單位根，也就是說它們的時間序列可能是非平穩的。為了避免由于數據的非平穩性帶來的偽回歸，下面對3種數據進行單位根檢驗。
根據adf(augmented dickey-fuller)單位根檢驗的要求，最優滯后結構的選擇主要依據aic(akaike information criterion)和sic(schwarz information criterion)兩個準則，如果兩者一致則選擇一個最優滯后階，不一致則選擇兩個。本文首先是對水平(1evel)數據進行單位根檢驗，而后對一階差分數據進行單位根檢驗，但基于文章篇幅的考慮，檢驗結果合并于一表中(見表2)。
通過表2的單位根檢驗結果可以看出，投資、出口和進口的水平數據都存在單位根。為了確定變量的單整階數，本文對投資、出口和進口的一階差分數據進行單位根檢驗。同樣從表2可以看出，投資、出口和進口的一階差分數據不存在單位根。由此也說明，上述投資、出口和進口的水平數據為一階單整或（1）過程。
（四）模型設定
由于本文研究的是日本對東亞投資與其對東亞出口和進口兩個方面的關系，即要驗證投資與出口之間和投資與進口之間是否存在因果關系，本文采用格蘭杰因果關系檢驗法(granger causality test)作為主要研究手段。
根據格蘭杰因果關系檢驗法，可以認為有關投資(fdi)、出口(ex)和進口(1m)的預測信息全部包含在這些變量的時間序列中。格蘭杰因果關系檢驗的原理是判斷某些變量的信息是否能改進對其他變量的預測，具體到本文，即為檢驗過去的投資、出口或進口是否會對未來的出口、進口或投資有影響。可以通過估計var模型來實現這一目的。對于本文的研究，有兩種var模型可供選用：一種是直接表示投資與出口或投資與進口的關系的兩變量的var模型；另一種是在考慮到另一變量影響的條件下綜合反映兩變量(投資與出口或投資與進口)關系的三變量的var模型。筆者認為，在考慮到其他變量影響的條件下來考察兩個變量的關系更加符合本文研究的實際。因此，本文模型設定如下：
其中，fdi、ex、im分別代表日本對東亞的投資、出口和進口，α、β、γ為不同變量的系數，u1t、u2t、u3t為隨機擾動項，t表示時間。檢驗投資對出口是否具有格蘭杰因果關系，即檢驗β1i和β2i是否全不顯著；檢驗投資對進口是否存在格蘭杰因果關系，即是檢驗γ1i和αi3是否全不顯著。該模型還可以檢驗日本對東亞出口和進口之間是否存在因果關系，但這不是本文的主要研究對象，因此只做附帶性的考察。
四、經驗結果及相關分析
根據格蘭杰因果關系檢驗的原理，我們應該首先進行上述var模型的參數估計，而在此之前一項重要的工作是進行最優滯后結構的確定。然而限于文章的篇幅，在此只能省略最優滯后結構的確定過程而僅顯示其結果，即：
由日本對東亞的投資、出口和進口組成的var模型的最優滯后階為6。在此基礎上，我們進行var模型的參數估計。同樣基于篇幅的考慮，估計結果不再列出。下面，我們對var模型的參數估計結果進行f檢驗，即得到如下格蘭杰因果關系檢驗結果(見表3)。
通過表3可以看到：(1)可以在10%的顯著性水平上拒絕“投資不是出口的原因”的原假設，所以投資是出口的原因，但不能拒絕“出口不是投資的原因”的原假設，所以出口不是投資的原因，因此，投資對出口具有單向的因果關系；(2)可以在5%的顯著性水平上拒絕“投資不是進口的原因”的原假設，所以投資是進口的原因，同時，可以在1%的顯著性水平上拒絕“進口不是投資的原因”的原假設，所以進口也是投資的原因，因此，投資與進口具有雙向的因果關系；(3)從程度的比較來看，投資與進口的關系相對于投資與出口的關系更加密切。
此外，通過表3還可以發現，出口是進口的原因，但進口不是出口的原因，出口對進口具有單向的因果關系。這并非是本文關注的問題，但與此相關有一個問題值得關注和解釋：出口是進口的原因，進口是投資的原因，那么是否能推論出出口也是投資的原因，如果能如此推論，則和前面得出的結論相矛盾。如何對此給以解釋呢？當然，答案是不能做此推論。這是因為，與日本對東亞出口相關聯的進口是對一些在日本居于相對優勢產業的具有較高科技含量的產品的進口，這部分進口構成日本出口生產要素的需求；而與日本對東亞投資相關聯的進口是對一些在日本居于邊際優勢(即相對劣勢)產業的產品進口，這些產業盡管在日本有需求但由于生產成本或經濟結構調整等因素而無法生產，因而構成了對外投資。所以，出口推動的進口和推動投資的進口不具有相同的內容，因此上述推論不成立。但是，這個不成立的推論更深刻地說明了本文研究的邊際優勢戰略下日本對東亞投資與出口和進口之間的關系。
五、結論和相關研究展望
本文的研究證明，在邊際優勢戰略下，對外投資與本國出口和進口之間存在如下關系：(1)對外投資推動本國出口的增加，本國出口對本國對外投資沒有作用或作用不明顯；(2)對外投資推動本國進口的增加，本國進口同樣推動本國對外投資的增加；投資與進口的關系相對于投資與出口的關系更加密切。
如果簡單地認為前述文獻回顧中的研究是基于一般條件，上述結論相對于在一般條件下對投資與貿易關系的研究結果具有如下特點：(1)在邊際優勢戰略下，投資與貿易(出口和進口)不存在替代效應，只存在互補效應，或者說替代效應可以忽略，而在一般條件下對投資與貿易關系的研究中替代效應和互補效應同時存在；(2)一般條件下對投資與貿易關系的研究更多地關注投資與出口的關系，而在邊際優勢戰略條件下，投資與進口的關系更加密切，因而應受到更多的關注；(3)一般條件下的研究中完全忽略了進口對投資的推動作用，而在以邊際優勢戰略為條件的研究中，進口對投資的作用是所有因果關系中最強的一項。
關于戰爭的詩句范文4
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、省轄市（行政區）土地（國土）管理局（廳），軍隊各大單位土地管理部門：
為了正確貫徹執行〔1988〕國土〔籍〕字67號《關于擴大土地登記發證試點和開展城鎮國有土地使用權申報工作的通知》，結合軍隊實際，就有關事項通知如下：
一、軍隊使用國有土地的單位，按當地縣以上人民政府規定的時間進行國有土地使用權申報。
二、軍隊用地單位在填報軍事設施和保密的企業化工廠土地用途時，分別填“軍事設施”和“軍事工廠”。沒有開展軍用土地詳查的用地單位對使用面積不清楚的，抓緊時間自行勘測丈量準確。軍隊申報單位，向當地政府只交納土地登記和領證的工本費。
三、軍隊和地方有權屬爭議的用地單位，按照《城鎮國有土地使用權申服工作的若干規定》，結合國家土地管理局、總參謀部、總后勤部關于《軍用土地利用現狀及地籍調查技術規定》的通知要求，把爭議問題及時解決。
關于戰爭的詩句范文5
阿赫瑪托娃的詩歌以抒情性和小說性著稱，她以女性角度抒寫愛情，表現隱秘的內心活動和心理沖突；又以深沉的筆觸關懷家國命運，表現一個愛國詩人的氣節與高貴。她的作品有從普希金延續下來的經典性優雅，也蘊含了源自她本人戲劇化的人生激情。阿赫瑪托娃的詩歌總是帶著某種“氣味”，這種“氣味”來自海邊的“冰牡蠣”，來自椴樹的清香，來自濃郁的黑咖啡，也來自熱騰騰的鮮血……這些各式各樣的“氣味”描寫使她詩歌洋溢著一縷獨特的味道，鮮明而深刻。
嗅覺溝通視覺、聽覺、觸覺，表現作者對外物豐富而獨特的感受，抒寫復雜微妙的情愫。讀過《靜靜的頓河》的人，都難以忘記肖洛霍夫筆下頓河岸邊彌漫的潮腐氣息和大草原上散發出的青草、野花和泥土的濃烈氣味；讀?？思{《喧嘩與騷動》的人，也一定會隨著班吉以不可思議的嗅覺能力嗅到凱蒂身上那股“樹的香味”，感受到“衣服在空中飄動的氣味”乃至“‘死’的氣味”。正如普魯斯特所描述的：“……氣味和滋味卻會在形銷之后長期存在，即使人亡物毀，久遠的往事了無陳跡，唯獨氣味和滋味雖說更脆弱卻更有生命力……”阿赫瑪托娃的詩作起源于俄羅斯小說，而不是起源于詩歌。她是在注目于心理小說的基礎上發展了自己那尖銳而又獨特的詩歌形式的。在阿赫瑪托娃的詩歌中，那種“更脆弱卻更有生命力”的氣味時常飄動在行行詩句之中，有女性的芬芳，也有生活的苦澀。
百合花的清香與干泥煤的焦糊味
關于阿赫瑪托娃的早期詩歌，蘇聯著名評論家阿?帕甫洛夫斯基有過很好的論述，他認為，“脆弱的阿赫瑪托娃”的詩句深處，存在著“驚惶”和“恐懼”，它們拉大了個人愛情事件的外延，使它抵達了具有共同意義的悲劇性。在這個時期，阿赫瑪托娃詩歌中的“氣味”主要來自大自然，特別是各種植物花草。這些氣味的描寫，尤其體現了她詩歌中的女性氣質，使她以女性獨特的嗅覺來展現內心世界和外部現實――愛情、婚姻、戰爭和生活。 阿赫瑪托娃
阿赫瑪托娃早期詩歌以愛情詩著稱，詩句自然彌漫著愛情的“氣味”，它既甜美又致幻“。從它們帶露的顫抖的花瓣/我飲下一杯香氣彌漫的酒，又幸福又平靜。（”《“我摘下好看芬芳的百合花……”》，1904年），百合花美麗芬芳“，我”被這花一樣的人所蠱惑，心懷希翼又畏縮、痛苦，花露是充滿香氣的酒，使“我”沉醉，然而幸福和平靜卻只是幻覺而已，因為這香氣彌漫的酒是掩蓋現實的霧瘴?！拔胰犴g的身體如此輕盈又勻稱，/發綹的芬芳令人陶醉?！保ā段視邸罚?906年）詩人愛上了彼得堡大學東方系的學生格林尼謝夫-庫圖佐夫，迫不及待地向其姐夫袒露心聲，希望當時任教于該大學的姐夫可以從中牽線。不論在現實中，還是詩歌里，阿赫瑪托娃都是這樣的敢愛敢恨，她為愛而勇往直前，這樣的毛遂自薦恰恰體現了這個少女對愛情的期盼和執著。“ 輕漾著百合花的陣陣清香，/和你那一串串樸直的話語（”《也還是那嗓音，也還是那目光》，1909年）與情人樹下低語，互訴衷情，百合花的清香陣陣襲來，那種內心的安謐和甜蜜無以言表。少女情懷總是詩，阿赫瑪托娃是多情的，曾經的愛情受挫并不能磨滅她對真愛的期盼和渴望，這種對愛的執著追尋，貫穿了她的一生。
愛情雖美妙，但阿赫瑪托娃的婚姻大體不幸。在著名詩人古米廖夫長達六年的追求后，1910年，阿赫瑪托娃終于與其結婚。對阿赫瑪托娃來說，婚姻只是走向不幸的開始。在她婚后寫過的眾多詩歌中，總是飄浮著孤寂、沉悶的氣息。“房門兒半開半掩/椴樹吹送著清香……”（《房門兒半開半掩》，1911年），“死濱藜樹那溫熱的氣息/也越來越濃郁?！保ā抖谈琛?，1911年），“露天下，清淡的風徐來/帶著春的清新和蕩漾?！保ā堆凵襁t疑地祈求著寬恕》，1912年）“田野上立著嘎吱響的大門，/彌漫面包的香味，還有憂愁?！保ā赌憧芍馈?，1913年）這些氣味的描寫或是烘托與丈夫的離愁別緒，或是用象征不幸的濱藜表現“慌亂的內心情緒”，或是與因丈夫不知蹤跡而倦怠惆悵的心境形成鮮明對比，或是用凄涼的詩行表現婚后寂寞、孤獨的內心世界。在此期間，阿赫瑪托娃也描寫過一些與情人幽會的場景：“盤子里盛著冰凍的牡蠣，/散發著大海新鮮刺鼻的氣息?！保ā饵S昏》，1913年）“汽油與丁香混合的氣味，高度警覺的安謐……”（《閑游》，1913年）不管怎樣，這些氣味已不像少女時期的那樣輕快和美妙，反而變得沉重又憂郁，這可能是一個人因生活的改變而必經的變化，但也是一個詩人敏銳觸角的轉向。在阿赫瑪托娃的筆下，草木有情，它們一邊是她心聲的發言人，一邊是她孤獨的伴侶。
“一戰”的來臨，使整個世界變了個氣味?！暗教幎际墙购秲海闹軄?干泥煤在沼澤地燃燒”（《一九一四年七月》，1914年），“焦糊味兒”預示著不幸的來臨，這不僅是阿赫瑪托娃個人的不幸，還是整個俄國動蕩不安的序曲?！坝捎谏忠黄蠡穑?飄散出刺柏的甜味。/大兵在孩子們頭上，/村子里寡婦在哭泣?！保ā队捎谏忠黄蠡稹?，1914年）提起革命和戰爭，就讓人聯想到痛苦和硝煙，然而詩人卻聞到了樹林里飄來的刺柏的“甜味”，這是多么地諷刺，又是多么地真實，安穩的生活像燒焦的刺柏一樣，隨著“甜味”遠去了。從這個時候開始，阿赫瑪托娃開始關注周圍的社會生活。
雖然面臨著生活的困苦和政治上的威懾，作為一個才華橫溢的詩人和極富魅力的女性，阿赫瑪托娃身邊依然簇擁著很多朋友和愛慕者，她贈給這些人的詩歌同樣充滿了各式各樣的氣味?！皾庥舻暮诳Х壬⒊鰜淼娜岷拖銡?，/……還有朋友最初的目光，無力可懼?！保ā顿洷R里耶》，1917年）“城外那從未有過的森林，/白天里飄出櫻桃樹的芳香?！保ā丁耙磺卸急幌唇僖豢铡报D―致娜塔麗婭?雷科娃》，1921年）“有如烏鴉繞著飛，嗅到/熱騰騰、香噴噴的鮮血……”（1921年于古米廖夫去世后）“蕁麻的芬芳，比玫瑰更加濃郁。”（《贈普寧》，1922年）“黑咖啡的柔和香氣”是溫暖人心的友情，“蕁麻的芬芳”是愛人帶來的喜悅和甜蜜，“櫻桃的香氣”是詩人對美好明天的希冀，鮮血的味道則是對曾經的丈夫古米廖夫（1917年阿赫瑪托娃與古米廖夫離婚）無辜遇難的悲痛和懷念。對阿赫瑪托娃來說，似乎每一種感情都可以用氣味來詮釋，而生活中的每一件事、每一次觸動，都被她以氣味命名。
煙霧和詩歌嗆人的味道
20世紀30年代開始，阿赫瑪托娃的詩歌創作進入了后期。由不諳世事到歷經滄桑，隨著閱歷的增長，苦難的磨練，阿赫瑪托娃的嗅覺也在發生著變化。此時的“氣味”不再單純，它們已無法輕飄飄地飛上藍天，其質量沉重到只能在鼻尖浮動，叫人無法回避，聞之使人心悸，使人動容，使人回腸百轉。 阿赫瑪托娃
阿赫瑪托娃的不幸并不止步于愛情和婚姻，還來自艱難的時事。這個時期她生活上的不幸繼續上演，與普寧夫妻畸形的相處模式終于使她無法忍受，她輾轉寄居在朋友家，經濟上捉襟見肘，朋友和兒子列夫相繼被捕，然而生活的艱辛并沒有使阿赫瑪托娃妥協“。野蜂蜜散發著自由的氣息，……木犀草散發著水汽，/愛情則有蘋果的芬香。/可我們早就知道，/血只能有血腥氣……（”《“野蜂蜜聞起來像自由……”》，1933年）這首詩寫于大恐怖逼近她的家庭和朋友之前，自由的氣息，木犀草和蘋果的芬芳，血腥氣，這些不同氣味之間的對比表現出了阿赫瑪托娃的不滿和憤慨，對人民不幸的同情“。去自由的集中營，/去聞爛透的板鋪上的腐尸味――”（《地理學小識――致奧西姆?曼德爾施塔姆》，1937年）“它是――蜜蜂，它是――三葉草香……”（《關于詩歌――致弗拉基米爾?納爾布特》，1940年）現實的丑惡落到詩行上，印上了惡臭和焦油味，相比之下，純潔而美妙的詩歌就是蜜蜂和三葉草香，狂熱又憂郁。
時間的齒輪不斷向前，阿赫瑪托娃在戰爭和生活的逼迫下，離開了一個又一個家園，卻為每一個生活過的地方，賦予了它們不同的味道。雖然記憶久遠，故人不再，那縷若有似無、牽動心弦的氣息不滅?！疤一ㄩ_了，紫羅蘭的香氣/比什么都芬芳?！保ā段疫h離列寧格勒……》，1942―1944于塔什干）“四月里，彌漫著腐草和泥土的氣息，/還有那初吻……”（《獻給普希金城》，1945年）“以及彼得堡的夜。黃昏時分，彌漫著/包廂里的那種窒悶與甜蜜的氣息?！保ā对娙住罚?960年）“海底的沙礫白得勝過鉛粉，/空氣比葡萄酒還要醉人?！保ā峨m說不是故鄉》，1964年）“但空氣被它們的芬芳所點燃，/白色的冬天雙膝下跪，”（《在威堡》，1964.9.25）塔什干的紫羅蘭香氣，皇村霉菌和泥土相混雜的氣息，彼得堡包廂里的醇厚氣味，葉甫帕托利亞比葡萄酒還要醉人的空氣，威堡的芬芳……這些氣味留在了阿赫瑪托娃的腦海里，也留在了她的詩句中。以至于多年后的我們讀到這些詩句時，仍能感受到撲面而來的紫羅蘭的香氣，泥土的氣息和醉人的海風，更能感受到阿赫瑪托娃一直以來的“故土情結”。
在后期，思考、回憶以及對人生的感慨之種種，也成為阿赫瑪托娃詩歌中的重要部分，她也透過氣味來表達。如：“煙霧的氣息恰似芬芳的安息香，/……在芬芳的祭香冰涼的的波濤中，”（《三個秋天》，1943年）這是詩人對人生的總結，三個秋天就是人生的三個階段，年輕時像芬芳的安息香，濕潤、明亮、色彩繽紛；年老時就仿佛置身于芬芳的祭香冰涼的的波濤中，“悲劇謝幕”，第三個秋天已是死亡。“筆尖吱吱響，許多稿紙上/散發著謝苗諾夫練兵場上的氣息?！保ā侗狈桨Ц琛?，1945年）“帶給你們的只是腐爛的氣息，/煙霧和詩歌嗆人的味道，”（《野薔薇花開》，1961年）筵席已過半，人生如戲，即將散場，阿赫瑪托娃憶起往昔，有憤懣，有惋惜，也有自省。在《沒有主人公的敘事詩》中，戰前恐怖、炮火轟炸以及之后流亡的種種，都被詩人以氣味記錄下來：“煙霧在屋頂跳起了踢踏舞，/丁香花散發著墓穴的氣息?！薄皬V場上彌漫著香水的氣味，/龍騎兵少尉手握一卷詩歌，”“流亡那苦澀的空氣――/就像摻雜了毒藥的酒?！币环N氣味可能代表一種歷史，每一個時代都有屬于它自己的氣味，以區別于其他時期，而深深刻在阿赫瑪托娃腦中的時代，或許就是罌粟、丁香、煙霧，練兵場、香水、苦澀相互交織的時代，它們共同組成了一種獨特的氣味，鮮明而凝重。
定格氣味的女詩人
阿赫瑪托娃在日記中曾寫過這樣的話：“我大約兩歲就開始記事了……巴甫洛夫斯克車站的氣味。我終生注定要記著它們，一如又聾又啞的盲人……你不會相信自己的眼睛，當你在彼得堡的樓梯間總是聞到燒咖啡的氣味。……下雨時四輪輕便馬車被淋濕的皮革發出一股氣味?！卑⒑宅斖型迣馕兜年P注從幼年就開始了，并且一直在進行。正是因為天生具有這樣細致入微的觀察力和感受力，才使得她的詩歌有了不同的氣味；也因為她的詩歌源于小說，源于內心，為了充分自然地表現詩人情感，適當的嗅覺渲染是十分必要的；更因為她豐沛的感情，對身邊的人、事、物，對腳下的花草，呼嘯的海浪，以及生活過的土地都飽含深情，在詩歌中自然而然地為它們帶上了屬于各自的獨特氣味。阿赫瑪托娃的詩歌語言是異常敏銳的，這些詩灌注于進入她視野里的一切。這世界具體可感的實體，它確切的物質外形、顏色、氣味、線條和日常生活的斷斷續續的話語――所有這些不僅可貴地進入了詩行，而且也構成了詩的本身存在，并賦予了詩篇以生活氣息和生命力。
關于戰爭的詩句范文6
農耕文明的歷史案頭，開放的是詩歌的花朵。
一個詩人，無論身處何方，在他的內心，都為業已凋零的農耕文明，點燃了一縷安息香。
在北京寫詩歌，在上海寫詩歌，和周成華在河南西峽寫詩歌，都是一樣的。
不同的是，周成華寫詩歌的時候，呼入的汽車尾氣相應少一些，而北京上海的詩人們呼入的尾氣多一些而已。
瘦肉精豬肉在城市的餐桌上漫步，生長素喂養的雞肉喂養城市孩子的天空。
周成華在西峽，胃部里的蔬菜，更加接近綠色，肺部呼吸的空氣，更加純凈一些。
盡管如此，周成華還是在詩歌里挽留即將徹底和人類告別的農耕文明。
讓子彈撤退返回槍膛 /讓城墻撤退返回土壤 /讓槍械撤退返回熔爐/讓魚類撤退返回海洋/ 讓霓虹燈撤退返回月光 /讓皮鞋撤退返回木屐 / 讓污染撤退返回清澈/讓添加劑撤退返回自然/ 讓事故撤退返回萌芽之前 / 讓軍政權撤退返回生命/讓時間撤退返回事情的原委 /讓我撤退返回母親的腹部/讓五谷欠收的種子撤退返回土地/ 讓熔爐的鋼鐵撤退返回鐵礦/讓城市撤退返回故鄉/讓腳步撤退返回村莊/《撤退》
周成華的《撤退》，首先是谷川俊太郎式的撤退。
無論人類工業文明的車輪如何碾碎農業文明的夢想，而人類的生存還是和農業文明緊密相連。
就是工業文明的先驅者瓦特活著，也要天天吃面包。而面包來自小麥，小麥來自土地。
就是眼睛躲在眼鏡后邊的比爾·蓋茨，也要喝咖啡，而咖啡來自咖啡樹，咖啡樹長在地上。
周成華撤退了，時代沒有撤退，他要求撤退的事物，都在大地上頑強地和詩人對抗著。
其實撤退是很美好的一件事情，只是人類在某些時候不得不堅守脫離了大地法則的事情。
比如軍政權的撤退，肯定比一個人的撤退更要困難。軍政權不會撤退，那么子彈也不會撤退，生命們也就荒涼了。
最后，包括很強勢的人，由于不會撤退，生命也荒涼了。
就是讓腳步撤退返回村莊，也是很不容易的事情，畢竟工業文明給與人類的物質生活，集中表現在城市的每一個角落里。
人類的的腳步總是夢想著告別村莊告別泥土，不是萬不得已，是不會向村莊撤退的。
周成華的撤退，也就帶著濃重的烏托邦色彩。
詩人的土地情結，注定要把詩人固定在農耕文明圖騰柱上。詩人知道，那根圖騰柱也會訇然倒塌。詩歌只是圖騰柱的幾個碎片而已。
五谷的種子在水泥地下/ 痛在開墾的臉上 廝殺/國家的版圖是統一的/河流緩緩地流淌 走馬 /《日月星辰 河流》
滋養小麥玉米/的土地/榨干 圈養的城里人/浸泡在麥香里洗濯/歡聲笑語 走進/玉米的耳朵/副券的廢品 收獲/《侵略》
工廠把腳田野/吐著炊煙/南極日漸溫暖 /一對男女/在海上曖昧表演/月球的訴狀/遞交太陽系/判詞如下：炙烤出地球上/兩條腿動物的芯片/《歡歌笑語》
土地是農耕文明的載體，田園牧歌只有在土地里在村莊里，才是嚴格意義上的田園牧歌。
假若有一天，所有的田園牧歌都必須到詩歌里尋找，或是到唐詩宋詞里尋找，悲哀的就不僅僅是詩人了。
周成華意識里的田園牧歌，正在消失。在某些地方，已經蕩然無存。
在村莊幻化出的城市里，孩子們已經看不見泥土。尋找種植一盆花的泥土，如同尋找田園牧歌一樣艱難。
尋找一個泥土那樣質樸的人，也十分困難。我們在和人說話的時候，語言和唾沫里，都帶著鎳幣的叮當。
質樸的消失和泥土有關，諂媚的到來和泥土的消失也有關。找一個一點也不諂媚的人，不比找一個一噸重的鉆石容易。
作為詩人的周成華，總在自己構筑的烏托邦里尋找。不管他的尋找有沒有意義，也不管他的尋找能不能和他人達成共識，他還是執意尋找著。
詩人尋找的快樂，只有詩人自己知道。
2
詩人的土地，比一個村莊寬闊。在詩人狂想的時候，詩人的土地延伸到世界之外，詩人看清楚世界上每一粒塵埃，詩人就看到了世界的本質。
關鍵是詩人本身，就是世界的一粒塵埃。他落在風里，落在河流里，落在樹葉上，然后都皈依于塵埃本身。
因而，詩人無時不處在莫名的虛無里。對自己，對歷史，都有一種飄忽的狀態。
周成華也是如此。他經常認為人的生命就是一陣風，來的時候和去的時候，都無依無靠。
正是這樣的漂浮狀態，讓詩人回到了歷史的河流里，打撈那些已經沉淀的不僅僅是詩人一個人的碎片。
歷史是每一個人的，詩人的歷史之所以與他人的歷史有所不同，是詩人很容易走進歷史的某一個片段，沉入其中。
周成華在歷史的縫罅里，觸摸偶爾一朵開在歲月邊緣的花朵，哪怕是枯萎的，也帶著過往年代的芬芳。
一枝三棱鋼槍/行走在現代的槍管/七十萬戰者/三年時間/千里之外/和被戰者/在歷史的空寂河流/培植一株溢血的玫瑰/
長城：一根金線/ 裝幀《史記》/走遺的史跡/地球上的一根腰帶 太陽系舞 /李斯 廁中碩鼠/蠶食嬴政的錦文/絕句 斜插歷史縫隙/閃光 一把鑰匙秦陵 一把鑰匙/走動簧的寂靜/秦軍自咸陽驅步/向歷史的四界刺殺 /《大秦帝國》
周成華的歷史觀是詩歌的歷史觀，那些歷史的章節在某個早上或是晚上，被周成華簡化為自己的詩句。
那些飄落在歷史大風里的生命，被詩人忽略不計，被風忽略不計。只留下一個嬴政的名字，七十萬大軍，都是沒名沒姓的塵埃。
詩人想看清楚這些塵埃一樣的生命，眼前漂浮的也只是一片模糊。
在清除與模糊之間，詩人和歷史相遇。最后，周成華手里拿著的，是一株溢血的玫瑰。
一些花瓣，給了嬴政；一些花瓣，給了那些飄落的塵埃；還有一些，留給詩人自己。
詩人的手上，經常彌漫的，是歷史花朵的醇香。
項羽的劍懸在天空/烏江的水清澈兩千年/ 楚河 漢界/廝殺的戰爭不斷 /大漢兩百年的碑文/刻著：劍 /亭前 院后/現在 未來 /楚河 漢界/由誰定言 某某勝負/一把劍懸在天空/ 河水緩緩流淌/《棋局》
歷史章節里的男人，都是失敗者。項羽失敗了，嬴政也失敗了。透過歷史之劍的光芒，映射出詩人的淡然。
詩人不淡然又該如何呢？河水緩緩流淌，在歷史之河的岸邊，誰也找不見自己的影子。只有那些歷史的失敗者，幻化為浪花，構成河流本身，在河床上流淌。
站在岸上的都是看客。
詩人是看客之一，只是多愁善感罷了。
在歷史的棋局旁邊，看客們看到的是歷史的河流緩緩流淌，誰也不曾看見一把劍懸在天空。很多人都這樣再次上演失敗的悲劇，讓歷史記憶。
只有詩人清醒著，也就只有詩人空虛著。時間長了，詩人都變成了者。
清醒的詩人，想推醒睡著的人，十分容易。想推醒那些假寐的人，就很不容易了。詩人就是那些想推醒假寐者的人，詩人就陷入了自己的痛苦之中。
周成華的《歷史·風和紅薯》，又讓歷史回到泥土的現實之中，回到時間超越歷史的輪回之中。
篆刻的碑文/標榜的錦繡/有風走過/有雨走過/頃刻凋零/埋在土壤的紅薯/一年又一年 / 青了又青/拱開大地的母腹/吐出太陽的碑文
歷史在時間里，十分短暫，事件可以復制，而事件里的人不可復制。我們說歷史重演，就是說重演歷史的人，都是演員和模仿秀，而不是真實的歷史再造。
詩人和歷史握手的瞬間，也成為歷史，一閃而過。
詩人寫出一首關于歷史的詩歌，這首詩歌也成為歷史，遠離詩人而去。
3
詩人在哪兒？
詩人都認為自己屬于某一個流派，某一個圈子。
那是詩人們喜歡把自己生活的原點無限擴大，造成的一個假象。
把自己的詩歌擺在離開自己生活原點的基礎上，讓自己虛幻起來，才是詩人產生自認流派的前提。
周成華在西峽寫詩，沒流，也沒派。
周成華無意向任何流派靠攏，也無意在流派紛呈的民間詩歌刊物上占據一個頁碼。
周成華是孤零零的獨行客。如同他詩歌簡潔得無法再簡潔的語言，孤零零站立于一張白紙上。
周成華從詩歌的獨行者，想到一個人究竟隸屬于誰？隸屬于哪片具體的土地？隸屬于哪條具體的河流。
屈灣組隸屬古垛村/古垛村隸屬丹水鎮/丹水鎮隸屬西峽縣/西峽縣隸屬南陽市/南陽市隸屬河南省/河南省隸屬中國/香港隸屬中國/澳門隸屬中國/臺灣隸屬中國/我——一個正在寫下上述文字的人 隸屬于誰/《隸屬》
周成華問自己的時候，不如說是他在問自己的詩歌。
周成華的詩歌構成了他自己孤零零的一塊領地，他在這塊領地中間，尋找自己的隸屬感。
他在隸屬于國家的同時，也隸屬一個省，一個市，一個縣，一個鎮，一個村，一個組。
他也隸屬一個組中間的一個院子，院子里的幾棵大樹，大樹下的一間房子。
最后，他隸屬他的父親。
最后，他隸屬他自己的詩歌。
他自己的的隸屬地筑起籬笆。那些籬笆都是用他自己的詩歌編織的，爬在籬笆上的牽牛花，都是他詩歌開放出的語言花蕾。
或許一個詩人，孤零零走在大地上，太陽的光芒把他的影子拉得很長很長，那個影子就是他的隸屬。
或許一個詩人，孤零零的走在一座長滿森林的山崗上，他的一聲呼喊和落葉一起落到地上，那些聲音就是他的隸屬。
一塊 一塊 磚/砌成長城/石頭 是另一種語言/一個一個 青年/砌成軍營 /進入的是爐火的溫度/一張一張 通行證/砌成門衛/石頭是另一種土壤/《溫度和鋼鐵》
周成華的隸屬感忽然明朗了，他站在個人的角度，來看待一個人與國家的隸屬關系，一塊磚與長城的隸屬關系。
沒有渺小和宏偉的概念，也沒有獨特和共同的概念。
每個人都是一個環節，每個人都是一個鏈接，很多獨特的隸屬，結合在一起，才使每一塊石頭，都是另一種土壤。
在這樣的土壤里，既產生個體，也產生集體；既產生柔弱，也產生堅硬。
誰也不會離開土壤種植一棵橡樹，誰也不能離開世界蔑視一粒塵埃。
就連最特立獨行的詩人，也要幾個人幾十個人在一起，喝的酩酊大醉，讓醉話砌成詩歌。
周成華孤零零的日子，隸屬于時間河流的一朵浪花。
隸屬于很多漢字，隸屬于很多詩句，隸屬于詩集里某一頁后邊的一朵尾花。
最細微的隸屬，在詩歌里屬于宏大紀實。
4
有冷漠的哲學家，沒有冷漠的詩人。
周成華的語言有些冷靜，甚至有些冰凍的感覺，但是周成華的詩歌并不冷漠。
在他詩歌的觸覺觸動到的地方，都會盛開一些表面冰冷而內在發燙的質感。
他對于戰爭，特別是當代戰爭，有他自己的解讀。
當然，他的解讀是他自己的，也可能是另外一個讀者的。
而他自己也不能讓別人沉在相同的感覺里，來感覺一場戰爭的硝煙和硝煙之后的結局。
太陽的語言 流淌/花蕊 露珠 跌落/相左的思想 對峙/軀體 燃燒 在利比亞/百貨店老板 添油加醋/《銷售公司》
中國人關注戰爭，不是戰爭本身，而是自己寂寥生活的添加劑。
對于戰爭的議論，彌漫在酒桌上，彌漫在雜貨鋪里。
都是看客，都能構建一個槍口插鮮花的局面。
戰爭的詩歌，就是導彈上開放的鮮花。
戰爭遺留給國家的，是平分的殘缺。
周成華在殘缺面前，把經過戰爭的土地擬人化了。
戰爭的之后的意識形態的戰爭，在周成華的詩歌里被模糊了。
周成華追求的，是一個土地和生命交織的戰爭，把人類強加給戰爭的各種意識，消散在土地的憂傷里。
同一個母體的兩只/架起兩挺機槍/三八線 /祭祀的 產房/《統一·分裂》
很短的詩歌，搭建了一個很廣袤的戰爭之后不可縫補的裂痕。站在這道裂痕面前，能聽見子彈呼嘯的聲音過后，嬰兒在襁褓里的啼哭。
圍繞著啼哭的聲音，一個民族擠干自己的，在三八線兩邊，各自喂養各自的仇恨。
周成華在詩歌里說：仇恨，就是戰爭遺留給世界上的唯一財富。
5
回到生活，比回到詩歌容易。
把瑣屑的生活詩歌化，比生活本身艱巨。
一個人的生活，來自一個家族生活的河流。
周成華在家族生活的河流里，看見了離開生活的父親。
盡管那樣的注視，是一個生活的幻覺，但那是一個人對于生活的回望。
我們暗夜里仰望星空，離開我們的父親其實就居住在浩瀚的星海里。
你在任何一個星星上，都能看見父親巨大的背影，籠罩著自己的生活。
和父親的一次見面/是妻子不在家的一個晚上/大雨滂沱/鞋子 被大雨疾速卷走/赤腳追趕 未果/看見父親 已是奄奄一息/雙手握緊雙手/和父親這次見面/是父親去世十年后的一個晚上/《和父親的一次見面》
夢，是詩人尋根的伊甸園。那些遠去的事物，都在夢里和詩人見面。
在夢里，詩人看見了時間的箭頭離開弓弦，朝著自己的方向走去。
詩人想抓住時間的箭頭，但是兩手空空。
時間和人一樣，都朝著一個方向走去，不會回頭。
就像樹上的蘋果落地，不會回到枝頭上去。
只有夢，把離開的父親拉回來，把落下的果實安裝到枝頭上。
周成華在夢里，返回某一個日子。父親屬于那個日子的一個果實，被生活的艱辛品嘗后，落入黃土里去了。
要看見他，除了夢，就是祭祀了。
五媽是第五個嬸娘/最后 走的/六爹 是田野遺忘的一棵麥子/一茬莊稼收割/ 一茬正在呼吸/暗夜 彎月收割/圓月復始/土地是一張靜靜的床/送行者 行走在送行的隊列/墓者 挖掘自己的墓室/時間：覆蓋的土壤。
周成華把夢放置在土地和時間的背景里，家族離去的人，就成為時間里的莊稼。收割著生長著，生生不息。
土地那張靜靜的床上，躺著彎月和滿月。
時間周而復始，土壤里的莊稼周而復始，人離開生活，就不會周而復始了。
只有那些記得祭祀的人，才通過土壤看見遠去的人。
祭祀就是根的崇拜?；氐礁?，詩歌就回到了線裝的《詩經》里，汨羅江水打濕的《離騷》里。
6
周成華是一個人，他孤立于詩人之外，反而總想找到文化的隸屬和文化的孤傲。
一個詩人喝醉和一群詩人喝醉，有本質的差異。
周成華一個人喝醉，浪跡天涯的時候，他注視著自己文化的隸屬在漂移和遺失。
端陽 流浪/首爾 陰陽魚在游著/艾離開了根/在門口站著/屈原左手持《離騷》/右手念子歸/在干涸的汨羅江躺著/孩子胸佩香囊/手戴五色線/雙眼站著奧特曼/在讀著祖國 長江 黃河/艾離開了根/雙眼噙著淚珠（注：韓國搶注端陽節為世界文化遺產成功，繼而搶注漢字沒成）/ 《端陽節》
周成華在首爾，明白了隸屬也是歸一和皈依。
在歸一和皈依之外，很多隸屬都屬于游離。
一個詩人，在某個時間，都會丟掉流派，歸屬生命的根和自己的文化認同。
誰也看不見自己的文化認同留在自己臉上的影子，誰也看不見文化認同能否糾正自己的腳步和身影。
詩人卻能看見文化認同在血液里流淌，構成自己詩歌的河流。
詩人卻能看見文化認同在詩歌里流淌，構筑自己詩歌的天空。
一個詩人的東方天空，不因自己讀了艾略特而掛在英格蘭的山崗上。
也不因你讀了特朗斯特羅姆，就忽然搖身一變，長出一個大鼻子，成為17世紀的海盜。
就是寫出詰曲聱牙的句子，依然有唐詩和宋詞的影子，籠罩著詩歌的靈魂。
因為還沒有一個中國詩人說自己超越了李白，也沒有一個俄羅斯詩人說自己超越了普希金。
周成華的《千里馬和道德經》，就彌漫了自己的文化歸屬和社會歸屬的矛盾。
馬在古道奔馳/馬在街道徜徉/千里馬血統 / 飛揚千里/寶馬在街道漫行/缺失的阿拉伯數字/ 銅錢 散發 酒氣/蟲子一樣/蠶食《道德經》
詩人的詩歌和生活在某些時間里，構筑的天空不是相同的色彩。
在諸多色彩的后邊，詩人產生了迷惘。
所有的詩人都是迷路者，他找到的路，就是自己丟失的路。
詩人在很多時候，都認為自己在世界之外，而不是在世界之內。
——周成華也是如此。
可你/一轉身/就去了/把我留在了/生命和時間之外/可你/一轉身就去了/ 把我留在了思想和夢想之外/可你/一轉身就去了/把我留在了世界之外 /《我在——》
