前言：中文期刊網精心挑選了關于云的詩句范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
關于云的詩句范文1
關鍵詞：大數據；水電站；運營管理
1 大數據技術的產生與發展現狀
何為大數據呢？從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
近年來，大數據技術已成功運用到了各行各業，成功的案例包括：洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生，google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布，統計學家內特銀（Nate Silver）利用大數據預測2012美國選舉結果，麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃……由此可見，隨著大數據技術的發展，以前一些覺得不可能的事情變成了可能。
2 大數據技術在水電站的運營與管理中的應用
大數據技術目前還處于嬰幼兒時期，雖然展現出了強大的生命力和能力，由于發展的年限較短，還未能成功應用到各行各業之中，特別是專業性強的行業大數據技術的應用顯得更加困難。那么怎樣才能讓大數據技術服務于水電站的運營與管理呢？
2.1 建立大數據數據庫，將我們的日常信息全部記錄在數據庫中，這些應當至少包括河道的常年降雨量、常年河道流量、日發電量、天氣情況、自然災害發生情況，設備運行情況，設備維護保養周期及保養情況、備品備件的規格尺寸及生產廠家、備品備件的購買和使用情況等等，均應一一記錄在庫，以備日后分析與應用，數據庫是一個長年累月積累的過程，數據越豐富、越詳細，則數據分析的準確性越高。
2.2 大數據技術在水電站運行工作中的應用
有了大數據作為依托，就可以根據常年來水量，制訂切實可行的發電目標與計劃，并利用豐水期與枯期電價系數的不同以及每日峰平谷電價的不同獲取最大效益，也可以根據對不同負荷下機組的效率的統計分析，讓相同的水量發更多的電，同時也可以根據對機組運行數據及耗材數據統計分析，以達到降低消耗，節約成本的目的……如此這些，都能為水力發電企業進行成本核算、計劃統計和預決算及創造更好的經濟效益等提供可靠的保障。
2.3 大數據技術在設備維護工作中的應用
有這么一個成功案例：一個醫院六千多臺設備，在他們利用大數據及物聯網技術以后，僅需要十三個人運行維護與檢修，可見，大數據在設備維護和保養方面具有相當大的潛力可挖。現在，廣大具有一定規模電廠都在對設備進行KKS編碼（KKS編碼被廣泛用于電廠的規劃設計、工程建設和經營管理過程之中；它擁有足夠的容量且可擴充，能夠標識不同類型電廠所有的設備；KKS編碼的邏輯結構和組成體系層次分明，代碼簡單明了，能夠不依賴于計算機程序語言而獨立存在）工作，依托KKS編碼，完全可以在KKS編碼后面再加上設備的維修保養情況及維修更換周期等等詳情，有了這些數據做保障，完全可以在這個設備還沒有出現故障（問題）的時候就能知道什么時候，什么部件，需要更換或者保養，就可以將基于固定周期的維護計劃變為基于需求的維護計劃，將機械（電氣）故障降低甚至為零。
2.4 大數據技術在備品備件的購買及倉儲管理工作中的應用
當前，備品備件的采購也是困擾水力發電企業的一個癥結，有些備品備件買回來了，很長時間用不上，不僅占用庫藏和資金，也加大了倉儲管理的難度，有些備品備件需要用的時候才發現庫房理根本沒有，臨時才去采購，不僅影響設備的正常運行，也造成采購成本高企。那么可有解決之道呢？作者認為，應當依托KKS編碼，當知道設備什么時候需要更換了，就可以提前一段時間購買備品備件，這樣既保證在需要用的時候有備品備件，在不需要用的時候又不占用倉儲空間，同時也減少了倉儲管理的工作量和難度，減少對倉庫空間的需求，減少庫存積壓資金，最大限度盤活資金。由于是有計劃地采購，也可以降低采購成本，而且可以貨比三家提高備品備件的質量。
2.5 大數據技術在水電站安全工作中的應用
由于水電站一般建于自然條件較差的山區，自然災害發生的可能性高，有些災害破壞力大甚至具有毀滅性的特點，譬如泥石流、滑坡等，然而這些災害又往往是具有一定規律性的。根據對大數據的分析，可以對自然災害進行較為準確的預報。在災害發生之前，就可以有針對性采取相應的措施，比如對河道的梳理，對防護工程的修繕；在災害發生時，也可以及時對相關人員人員進行疏散，并能對災害進行更好的應對。
同時，由于設備在發生故障之前就得到了很好的維護和保養，設備運行工況更加良好，發生設備事故的幾率也就大大減小了。
3 結束語
大數據是一個持續不斷產生的過程，所以對數據的分析也應該是一個持續不斷的過程。當前，水電站的運維正逐步走向集中控制及區域化管理，這也為我們的大數據技術提供了更廣闊的施展空間。當然，并不是有了大數據作為保證就可以高枕無憂，應該不斷提高大數據庫內數據的可靠性、真實性，并不斷提高對大數據的分析能力。
參考文獻
關于云的詩句范文2
一、強化“行為養成”，夯實習慣基礎
1. 建章立制，促行為規范。根據初中生所處的年齡段，學生容易沖動、辨別是非能力差、易受不良外因干擾等特點，政教處制定了《初級中學八項規定》、《初級中學六項禁令》、《初級中學一日常規順口溜》、《初級中學食堂就餐“二十四”字要求》、《初級中學學生家長協議書》、《初級中學衛生標準》等制度性文件，給學生提供了操行評定的尺度。讓每個學生時時在一定的準則下自覺地約束自己的言行，朝著符合班級利益和教育培養目標的方向發展。
2. 文明禮儀，促品行內化。幾年來，我校堅持德育管理為首，把行為養成作為第一要務。期初對學生進行專項培訓，讓學生做到：心中有目標，眼中有比較，手中有行動。每月第一周定為“養成教育周”，依《初級中學德育工作計劃》和《初級中學年級階段性德育目標》，在學生中開展“三別、四帶、五無、十字”行為習慣活動，從發型、著裝、談吐、禮儀到個人衛生都有嚴要求，高標準；彰顯“三從、三禮”文明禮儀教育，以 “感恩教育活動”為切入點，著力培養學生良好的學習品質、思想品質、家庭觀念、責任意識，促使學生良好的習慣根植心田，讓優良的品行由內化到自覺化，為培養學生自主管理提供了有力保障。
3. 創建環境，促德育熏陶。營造良好的校園文化環境，能潛移默化地影響學生的思想觀念、道德規范、職業追求和價值取向，有助于培養學生積極奮進，自強不息的道德情感，形成健康、活潑、開朗、向上的精神風貌和良好的學習習慣。學校教學樓每層走廊都有鮮明文化主題；每個班均設有圖書角、班級口號、班級制度欄、班規、德育目標、植物帶、班級視窗；另有，學校廣播站也是彰顯學生自我管理能力的舞臺。每天中下午廣播，如“每日一曲”、“校園新聞”、“熱點透視”、“美文鑒賞”等欄目，都深受學生喜愛。通過班級文化的建設，校園文化的美化，創設了一個“時時受教育，處處受熏陶”的育人環境，給人以奮進向上的力量，使學生于耳濡目染之中受到潛移默化的教育。
二、施“自主管理”，提升“管理效率”
1. 宣傳發動，構建管理網絡。為了統一思想，統一行動。學校學期初會召開自主管理思想動員大會，要求師生改變觀念，轉換角色。教師由“牧羊人”到“領頭羊”，做學生的好朋友、好伙伴，在管理中充當參與者、協助者、引領者、助推者的角色。學生從被管理者變為管理者，明確自己應該承擔的義務和責任，做自己的主人，做班級的主人，變“要我做”為“我要做”。
2. 活動強化體驗，助推能力提升。學校在遵循“以生為本，面向全體，多元育人，知行合一”的原則下，每學期都組織幾次大型的學生活動，如知識競賽、運動會、體育比賽、元旦文藝匯演、紅歌對唱大合唱比賽、演講比賽等，此外還開展了其它多項專業的和多種形式的教育活動。周一升旗時的國旗下講話比賽；學生書畫比賽、黑板報評比、學習心得評比等；依《初級中學實施自主管理階段性目標》定期開展“早讀評比”、“讀書寫字三個一”、“起座無聲響”、“物品擺放”、“食堂就餐”、“課間紀律”、“放學路隊”等十二項“專項評比活動”。這些活動讓學生自己組織、自己管理、自己評比，讓學生在活動中強化體驗，助推學生能力提升，以最終達到“自我教育，自我管理，自我提升，自我發展”的管理目標。
關于云的詩句范文3
關鍵詞：云計算；數據安全；關鍵技術；應用
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 21-0000-02
大量的事實證明，云計算作為軟件發展的一個重要表征和趨勢，其應用范圍極其廣泛、應用前景非常明朗，無論是國際社會還是在我國國內，都對此表現出了極大的興趣和普遍的關注[1]。這是因為，在網絡時代，用戶在進行數據存儲、數據處理和網絡傳輸時，都不可避免的要與云計算系統保持某種關聯。若想在數據存儲和應用方面獲得更為積極的功效，更是要將云計算納入到自身的發展規劃之中，否則，極有可能在競爭對手的擠壓下，失去既定的優勢。但是，不可否認的是，任何技術都不是萬能的，尤其是在開放性的環境中，維護數據的安全和信息的真實是十分困難的，需要通過行之有效的途徑對此加以保護[2]。可見，在社會需求不斷增長的情況下，云計算的應用領域越來越廣泛，其特性更是影響著社會發展的多個不同的層面。在這一過程中用戶通過網絡獲得數據，而網絡的開放性是其作為重要的特征之一，這就使得數據的使用、備份等與安全有關的問題變得非常敏感和重要。從這個角度講，最大限度的保障云中的數據安全，保護用戶的利益將會成為云計算發展中的非常關鍵的環節。本文以此為基礎，對云計算模式下數據安全的關鍵技術與應用問題進行了全面的研究，首先對云計算的應用領域與數據安全現狀進行了闡述，然后以此為基礎，討論了云計算中數據安全的關鍵技術，最后，從多個不同的側面探討了云計算環境下的數據安全技術的應用，從中得出了一些有價值的結論，希望能夠以此指導實踐。
1 云計算的應用領域與數據安全現狀
1.1 云計算的應用領域
（1）在現代市場環境中，企業的生存和發展需要依靠越來越緊缺、越來越高質量的資源。為了實現對各類、各級別資源的管理和使用，企業的信息化已經成為大勢所趨。一方面，企業的信息化能夠促進企業的生產率，提升其管理水平[3]；但是，同時，也能夠為企業帶來新的成本，使企業的總成本隨之上升，比如，當企業的信息化水平獲得提高時，企業信息系統的建設和維護成本會不同程度的增長。在這種情況下，以傳統IT制造為主的企業在原有的IT架構上，對其進行了虛擬化的改造，使原本分立、專用的系統經整合后，成為彈性可以調度的IT“資源池”[4]，以此來實現各應用系統間的資源共享和充分利用。
（2）在互聯網領域，隨著社會行為的復雜程度逐漸加深，來自于互聯網和指向互聯網的數據量呈現出前所未有的增長趨勢，一些大型的互聯網公司每日需要處理的數據量更是達到了男難以負載的程度。在這種情況下，互聯網公司不但要對大量的數據進行存儲、檢索和傳遞，只有這樣才能最大限度的滿足用戶的需求；同時，龐大的數據量也是一個重要資源或者機會，在其中往往蘊藏著意想不到的商業機會，如果對其進行深入的挖掘，將會得到一定的利益回報，而云計算為此提供了能夠實現的前提條件。
（3）在當今社會，無論是中小企業、小微企業還是個人用戶，能夠通過互聯網使用“公共云計算”服務商提供的廉價IT服務都被看作是一種明智的選擇[5]。同時，通過對公共云服務的利用，中小企業、小微企業和個人用戶能夠在很大程度上使專有設備和軟件的束縛降至最低。并且在云計算模式下，能夠實現對資源或應用的按需使用，成本會明顯降低。
1.2 云計算模式下數據安全的現狀
（1）在通常情況下，用戶除了要關注數據的數量和質量外，還會對數據的提供者或者保存者予以關注。因為云計算服務的提供商并不是唯一的，不同的提供商在性質上和規模上往往是不一致的，更為重要的是，不同的提供商抵御風險的能力不同，部分提供商會在內外部因素的影響下逐漸的或者突然的退出市場，這樣一來，用戶存放在服務商那里的數據將會面臨極為復雜的處理問題。
（2）用戶在使用云服務時，更為看重的是其服務的安全性，也就是說，用戶要求云服務的提供商應該在其內部擁有一套足夠強大的安全防范體系，無論在技術層面，還是在監管制度層面，都應該具有較高的保障系數[6]。但是，到目前為止，市場上依然缺乏具有公信力的對云計算提供商進行安全方面的監管的第三方，相應的法律、法規也并不健全，至于云計算服務提供商要通過什么樣的手段，在多大程度上，利用什么樣的人員，也就無標準可言了。
（3）在云計算領域，云端的環境是不受地域限制的，因此，數據的存儲就不會有特定的位置或者環節，在世界各地的任何地方、任何角落，都有可能成為數據存儲的中心。這種狀況的存在實際上是存在較大的風險的，其安全性問題不容忽視。首先，在法律層面上，數據安全的管轄權并不明確，如果數據被存放在了其他國家，那么這些數據就極有可能被他人或者機構占據。其次，當用戶的重要數據被占有、取消或者丟失時，難以通過法律工具進行訴訟或者獲得相應的賠償，如果被盜取的是重要的商業機密，情況會更加糟糕。
2 云計算中數據安全的關鍵技術
2.1 數據傳輸安全
在云計算模式下，用戶在將數據通過網絡傳遞到云計算服務商，要求其對數據進行處理時，數據傳輸的安全問題是十分重要的。為此，云計算中需要對以下問題繼續擰處理：確保用戶的數據在網絡傳輸的過程中，能夠被嚴格的加密，而不被竊??；使云計算服務商在獲得了用戶發送的數據后，能夠按照行業的規范妥善的保存數據，而不是將其有意或者無意的泄露出去[7]；云計算服務商在存儲數據時，應該保證用戶在權限認證之后獲得合法的數據訪問，并且訪問的對象應該直接指向自身的數據。
2.2 數據存儲安全
在云計算模式下，數據存儲依據的是資源共享的模式，為此，云計算服務商要通過必要的方式，使不同的數據之間能夠進行有限的隔離；此外，即便用戶對數據存放的服務器的位置十分的了解，云計算的服務商也要為此作出承諾，保證對所托管的數據進行了及時有效的備份，保證重大事故不會出現，最大限度的避免用戶的數據無法恢復到初始狀態[8]。當然，在云計算環境中，數據殘留是最容易泄露敏感信息的，所以，云服務提供商同樣需要在這方面為用戶提供數據的安全保證。
2.3 數據審計安全
在云計算環境下，云計算服務商需要確保在對用戶提供必要的信息支持的同時，不對其他用戶的數據計算產生潛在的風險。此外，云計算提供商還要協助第三方機構，確保數據審計安全，即對數據進行安全性、準確性的審計，以此保證用戶的數據安全，也能夠在一定程度上，促進云計算服務商的可持續性發展。
3 云計算環境下的數據安全技術的應用
在云計算環境下，用戶的數據安全問題一直被人關注，如何應用其關鍵技術保護數據的安全就成為當務之急。一般而言，數據安全技術主要在以下方面得到應用：
3.1 在數據加密中的應用
在數據加密的過程中，要通過一個對稱加密算法密鑰生成器完成，其原理是首先隨機生成一個包含校驗信息的密鑰，然后，將該密鑰通過非對稱加密算法進行加密。最后，要對加密算法處理后的數據信息和對稱加密算法的密鑰的密文進行處理——將其作為一個數據包保存到云端。然后，一直重復上述過程，直到加密并發送完所有的數據包為止。當然，在對上述數據進行加密的過程中，需要對數據量巨大的用戶的數據通過對稱算法進行，而對數據量相對較小的要進行非對稱算法加密，這兩種（加密鑰和密文數據）要同時存儲到云端，對用戶來說，只需保存非對稱加密算法和解密密鑰即可。
3.2 在數據解密中的應用
在對數據進行解密時，解密的一方首先要對對稱加密算法的密鑰進行解密，使用的工具是非對稱加密算法的解密鑰，然后，要依據密鑰利用對稱加密算法對數據包進行解密，以此來還原原文。這樣，就完成了一次對數據包的解密。最后，再重復以上過程，直到所有數據包的解密工作都完成為止，這樣一來，加密前的原始數據就被全部還原了。通過這一過程，對稱加密算法密鑰管理問題就得到了完好的解決，即使非對稱加密算法的運算量較大，也不影響這一工作的進行。
3.3 在數據認證中的應用
從現實的情況看，認證技術在數據的訪問控制方面經常被使用，它一般采用基于身份認證權限控制的方式，對身份、權限認證和證書檢查進行實時的監控，以此來阻止用戶間的非法越權訪問問題出現。目前，常見的認證技術包括PIK技術、動態口令技術、矩陣卡技術以及一次性密碼技術等。
4 結束語
作為一種新的計算模式，云計算正在改變著IT產業的發展模式，也在改變著學術界對相關領域的已經形成的看法。同時，作為效能工具，云計算能夠將軟件作為服務的模式，在為用戶提供高性能計算服務的同時，還能夠實現低成本運作、快速反應和靈活調整以及規模經濟，這對當前競爭激烈的各個產業來說，選擇云計算是一個明智的選擇。本文從這一視角出發，對云計算模式下的數據安全問題、數據安全的關鍵技術與應用問題進行了系統的分析。但是，本文的研究畢竟是初步的，因為，云計算技術的發展前景不但極為廣闊，其發展速度也是信息產業的發展歷史中前所未有的。
參考文獻：
[1]胡光永.基于云計算的數據安全存儲策略研究[J].計算機測量與控制，2011，10：2539-2541.
[2]張啟云.云計算中數據安全問題的研究[J].計算機光盤軟件與應用，2012，6：25-26.
[3]劉新華，胡純蓉.云計算中數據安全關鍵技術和解決方案[J].計算機科學，2011，7：103-104.
[4]WANG Li-zhe，TAO Jie，KUNZE M.Scientific cloud computing：early definition and experience [C].Pro of the 10th IEEE International Confere- nce on High Performance Computing and Communications，2008： 825-830.
[5]張建勛，古志民，鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應用研究，2010，2：430-433.
[6]郭春梅，畢學堯，楊帆.云計算安全技術研究與趨勢[J].信息網絡安全，2010，4：16-17.
關于云的詩句范文4
關鍵詞：計劃生育；避孕器具；社區服務
二戰后，發達國家人口增長比開發我國家低、生產總值反而高，且人均生產總值比有逐漸拉大的趨勢，呈現兩極化，也由此可見人口的增加并不一定帶來經濟的增長。推估探究其原因在于人口增長過快，主要從第二次世界大戰后，開發我國家人口增長加速，而發達國家人口增長則減緩，導致勞動力供給量超過需求，就業也產生壓力，而伴隨著失業和非充分就業， 形成人口增長快速的開發我國家貧窮的社會問題，而人口素質的提升和社會經濟環境結構良好是發達國家人均收入成長很重要的關鍵。我國實行的計劃生育便是孕育而生的重要國策，其中社區是一個最基礎的單元，在社區中滿足群眾對避孕藥具的需要和生育知識的普及、護理是極其重要的。
1調查對象
為了對社區衛生服務需求和供給之間的關系有深入的了解，本人進行了一次小規模調查。本次調查對象是社區育齡夫妻（社區衛生服務的主要對象），A社區城鄉結合部，農村、市民交叉居住。社區內有小學校、中學學校、醫院、社區衛生服務中心等便民服務設施?；厥盏?9份有效調查問卷中，以25～40歲的育齡夫妻為主，其中25～30歲育齡夫妻有12對，占調查總數的41.4%。30～40歲育齡夫妻有17對，占調查總數的58.6%。
2結果
其中，年輕女性希望進一步通過社區學習生育健康知識的比例為93.7%，喜歡的學習方式以電視錄像和報刊雜志為多，占53.0%～92.0%的人需要生育健康知識咨詢和指導服務。育齡夫妻希望獲取避孕節育知識服務的渠道依次為：計劃生育服務機構、廣播電視、婦幼保健所和醫院，他們認為提供這些信息和服務最好的方式分別為：建立免費熱線電話、開設未婚青年人咨詢點、舉辦講座和學習班等。同時希望有關部門能夠定期組織宣傳，提供免費書籍和讀物，尤其渴望能夠和專業人員進行面對面交流，得到專業指導和幫助。由此可見，育齡夫妻對避孕節育知識的社區服務渴求程度相當高，他們希望通過多種渠道了解更多的避孕節育知識，希望得到更好的避孕節育咨詢和指導服務。但同時外來育齡夫妻計劃生育、避孕節育的需求較低、表現為50%的人不希望計劃生育干部提供避孕措施，有近50%的人對理想的計劃生育宣傳形式沒有做任何回答，88.75%的人表示在計劃生育方面不存在任何困難，而實際上他們連選擇避孕藥具的能力都不具備。社區衛生服務需求和供給矛盾，從居民方面需求方面看，拒絕去社區衛生服務中心前三位原因分別是病情較輕、醫療費用過高和看病麻煩時間長，尤其是一些育齡夫妻中的育齡夫妻收入不高對醫藥費用支出有恐慌心理，并且以這些病為恥，諱疾忌醫，基于上述這些原因，加上居民習慣去藥店買藥進行自我治療，使得相當一部分人有病不去看，實行自我治療應該建立在人們具有一定的保健知識和醫療衛生知識的基礎上，但目前多數人因為缺乏基本的醫學知識和醫生指導，尚不具備實施自我治療的條件，非常容易造成不利影響，如耽誤病情、藥品副作用等等。從社區衛生服務供給方面看，目前，缺乏保健教育經費、健康教育、保健咨詢等宣傳材料費用均由社區衛生服務機構承擔，因費用短缺，預防疾病和健康教育的宣傳又不能獲得立竿見影的經濟效益，使得社區衛生服務機構處于兩難境地，致使居民的健康意識不能迅速提高，保健意識淡薄。由于缺少足夠的經費，社區衛生服務機構為了自身的生存和發展，把有收益的臨床醫療工作作為了社區衛生服務機構的工作重心，幾乎80%的社區衛生服務工作人員都從事著臨床醫療工作，存在著較明顯的重醫輕防現象。
3如何普及計劃生育知識控制人口
因此，本文認為，社區計劃生育知識普及與避孕藥具發放的首要環節是思想教育措施，它關系著計劃生育長久維持的關鍵。社區可以通將計劃生育通過媒介如報刊雜志、廣播、電視等宣傳，期望將人口控制的必要性、意義與具體做法傳達給大，將其融入生活當中技術措施。
3.1在避孕藥具的技術措施方面 應按照生物學生育觀念對生育進行科學技術干預，如避孕、結扎、絕孕等藥物或醫學技術，這在現今醫學技術的進步中已經普遍被使用，對于計劃生育的推行將有很大的作用，社區應加大通過免費或優惠的醫學渠道加強節育的措施。
3.2計劃生育推廣與管理上的行政組織措施 主要是采取自上而下的管理方式頒布指示、命令、決議使人民采納并遵守。另外與有關部門合作配合， 開展計劃生育生殖健康產業發展體系。將避孕器具管理機制帶入計劃生育與生殖健康項目，將生育與生殖健康視為一種"國家事業"或"社會事業"發展，為此必須規范計劃生育生殖健康產品市場，完善產品品質認證、質量管理、以市場監督為重點的管理制度，提供完善良好的避孕藥具及優生和諧家庭環境。
3.3建立人口和計劃生育管理與服務質量監控體系 針對以《計劃生育技術服務管理條例》、《計劃生育手術常規》和《計劃生育技術服務管理規范》為主體的法規規范和標準規范進行實施，嚴格執行計劃生育技術服務機構、人員與職業資格制度審核，完善技術服務管理制度和質量評估，并強化執法監督。
3.4建立及完善人口和計劃生育科技創新長期機制 就人口發展研究機制而言強調政府導向、部門合作、專家為主、研究專案運作的人口調控機制。①由政府部門匯集專家討論設計研究方案，形成科學研究成果，地方與組織配合發揮協調和服務職能。②對于避孕器具技術創新和產品開發機制上由政府引領企業對于生育與優生保健投入，提供安全與便利的咨詢與服務。建立目標一致、主體多元、公開透明、便捷高效的社區人口和計劃生育社會管理與公共服務意識，明確界定計劃生育服務機構是公益性全額撥款事業單位，整合自上而下的行政管理模式和自下而上的監督模式，暢通政府與社會民意表達和溝通的管道。
3.5為了解決需求與供給之間的矛盾，本人認為，首先，政府必須加強對社區衛生服務中心的建設和正常工作的維持，既要凸顯社區衛生服務的公益性質，又要考慮增強社區衛生服務機構自身活力的需要和體現醫務人員的勞動價值，給予一定的補助，將衛生投入由向大醫院投入為主轉向社區衛生服務機構傾斜，保證社區衛生服務機構配備基本的診療設備還應出臺針對育齡夫妻的辦法和服務細則，加大政府購買社會化為民服務的力度，并通過加大財政補貼力度等，引導、支持社會力量支持。要加大對社區健康教育的重視程度，預防性疾病發揮著重要的作用。社區醫療服務可以深入家庭，使育齡夫妻享受到優質的醫療服務的同時，也可以附近醫院或整個社會的壓力，因此應當加強與社區之間的合作互助，充分發揮社區的進行宣傳教育范圍較廣，覆蓋面較大，以及深入的程度較大的優勢，有必要強對他們以及家屬的健康保健的相關知識的宣傳教育，加強社區衛生醫療保健服務。在社區防治中做到查、治、管相結合，對疾病患者實行建立健康檔案、科學合理用藥、督導規則服藥、跟蹤健康指導。
4結論
總之，解決社區衛生服務需求與供給的矛盾，我們必須明確社區衛生服務的定位，只有逐步放開社區醫療服務市場，才能有利于供需雙方的觀念轉變，合理引導群眾的健康消費，最大程度的體現社區衛生服務的價值所在。
參考文獻：
[1]孔建國，阮曉明.強基礎重服務和諧計生惠百姓--河南省沈丘縣人口和計劃生育工作掠影[J].新聞愛好者，2010，（21）.
關于云的詩句范文5
關鍵詞：消費函數；協整理論；單位根檢驗；誤差修正模型
中圖分類號：F014.6 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）05-0022-03
引言
2008年的全球經濟危機使我們意識到傳統的投資、出口雙驅動的經濟增長模式并不是萬能的，也凸顯了“三駕馬車”在我國經濟發展中的不協調狀況。隨著我國經濟從供給約束轉化為需求約束，轉變經濟發展方式成為了“十二五”時期我國經濟發展的主線，而其中一個重要議題就是要擴大內需。中央經濟工作會議和中央農村工作會議都明確提出：“擴大國內需求，最大潛力在農村，特別要把擴大農村消費需求擺在更加突出的位置。”因此，農村消費市場的啟動就成為當前社會經濟發展的重大現實問題，也是消費經濟學與農村經濟學研究的前沿課題。
在我國西部地區的傳統農業省份云南省，農村居民消費對經濟發展的貢獻率過低，不及城鎮居民對經濟發展貢獻率的1/2，已經成為制約云南省經濟發展的主要因素，也使云南省經濟增長在總量上面臨農村居民消費瓶頸的制約。因此，如何有效擴大云南省農村居民消費，使其成為拉動云南省經濟增長的重要力量，已經成了當前重要的課題。進行這方面的研究無論是對于有效增加云南省農民收入，提高其消費能力，還是對于云南省擴大內需，轉變當前畸形的經濟發展方式，保證其經濟能夠持續穩定發展都有重要的理論意義和現實價值。本文在國內外學者研究的基礎上，從更加科學、全面的角度利用協整理論對云南省農村居民收入和消費支出的數據進行了探討，以期能對提升云南省農村居民的消費提出針對性的政策建議。
一、模型的建立和數據的收集
（一）變量的選擇和模型的建立
結合不同的消費函數理論和消費者行為理論，筆者認為，農村居民人均收入對農村居民消費支出的影響較大，并起決定性作用。同時，考慮到為了消除異方差的影響，我們在保持原有變量數據不變的基礎上對所有變量取對數，從而建立模型如下：
用此模型來分析云南省農村居民收入與消費的協整關系。其中，Y表示農村居民人均消費性支出，X表示農村居民人年均純收入作為自變量，U代表隨機干擾項，主要包括影響農村居民人均生活性消費支出的其他變量（如居民財富，家庭人口，消費習慣等）、模型數學形式確定的誤差、樣本數據統計形式上的誤差及其他隨機因素的影響。
（二）數據的選擇、處理和分析
本文的實證研究，數據選取的是1978—2010年的云南省農村居民的人均純收入（Y）和人均消費（C）的數據。同時對數據進行以下處理：一是為了剔除價格因素的影響，本文以1978年云南省農村居民消費價格指數為基期（P=100）進行價格平減，令Yt =×100%，Ct =×100%，得到剔除價格因素后不變價格下的實際人均收入（YT）和實際人均消費（CT）；二是為了更容易得到平穩序列以及減少變量之間異方差的影響，使數據更為平滑，分別對實際人均純收入和實際人均消費取自然對數，得到二者的對數形式lnYT和lnCT，這樣可以在不改變變量之間的協整關系和短期調整模型的前提下，提高估計的可靠性。
本文所采用的統計軟件為Eviews5.0。
二、云南省農村居民收入和消費的協整分析
（一）單整檢驗
在建立時間序列的計量模型時，要求采用的數據必須具有平穩性，即殘差不具有時間趨勢，不然就會導致“偽回歸”。本文采用ADF方法對變量進行單位根檢驗，同時依據各變量檢驗方程中截距項和時間趨勢項的系數顯著性來判斷方程設定的合理性，滯后階數的選擇是基于赤池信息準則確定，檢驗結果見表1。
表1 序列lnCT和lnYT及其差分后的序列ADF檢驗情況
（二）協整檢驗
檢驗協整性其實就是檢驗協整回歸方程的殘差項是否存在單位根，如果這兩個序列不是協整的，殘差中一定存在單位根，這就是非協整性零假設；如果這兩個序列是協整的，殘差將是平穩的。因為序列lnCT和lnYT 均為I（1）序列，兩者可能是協整的，因此，可以用E-G兩步檢驗法分析這兩個時間序列是否存在協整關系。
第一步，協整回歸。用普通最小二乘法對變量數據進行回歸，估計lnCT和lnYT之間的方程，并計算非均衡誤差。
估計的回歸方程為：
第二步，檢驗et的單整性，以此判斷殘差項是否是平穩序列。通過對殘差進行單位根的檢驗，其結果如表2。
通過單位根檢驗發現，殘差項不存在單位根，為平穩序列；同時DW 值為1.58，也說明不存在自相關性。由此得出結論，1978—2010 年期間云南省農村居民的人均純收入與人均消費的對數形式經差分后，二者之間存在著平穩的協整關系，即存在著長期穩定的均衡關系。
（三）誤差修正模型
根據Granger定理可以知道，一組具有協整關系的變量具有誤差修正模型的表達形式。所以，在協整檢驗的基礎上，我們進一步建立包括誤差修正項在內的誤差修正模型，以此來分析模型的短期動態和長期調整特征。
由于本文選取的樣本區間較短，通過計算，采用加入一階滯后變量的形式：
其中，ecm為誤差修正項，即為回歸模型的殘差序列et，有et = lnCT-1.0478lnYT + 0.3916。利用Eviews5.0估計參數，剔除不顯著的變量lnCT t- 1、lnYT t-1 及常數項，得到最后的誤差修正模型為：
誤差修正模型描述了均衡誤差對消費的短期動態影響，誤差修正模型中各項統計量的回歸系數顯著，擬合優度較好，是具有優良特性的回歸模型。
三、實證結論和政策建議
（一）實證結論
1.從長期來看，云南省農村居民收入與消費支出之間存在長期均衡的協整關系。由長期均衡模型（1）可知，lnYT的協整參數為1.0478，說明在長期內云南省農村居民人均收入對人均消費支出有明顯的正影響，農村居民收入每變化1%，消費支出同方向變化約1.05%。
2.從短期來看，由誤差修正模型（2）可以看出，lnYTt的短期參數為0.8631，說明當期收入增長率每變化1個百分點，當期消費增長率變化0.8631個百分點，農村居民收入變化以約0.86的比例影響其消費性支出的變化。這反映出云南省農村居民的消費具有過度敏感性，對當期收入有很強的依賴性，當期收入對當期消費的影響相當大。
3.無論是描述長期消費的模型（1）還是描述短期消費的模型（2），收入項的系數均較大而且顯著。由此可知，無論是長期還是短期，云南省農村居民的消費都表現出對收入的較強依賴性。但由于農村居民消費的長期彈性1.0478>短期彈性0.8631，說明云南省農村居民短期消費趨于保守，在長期能夠回到比較正常水平，這與云南省農村經濟不發達、人民生活水平較低的現狀相符合，在這樣的經濟大環境下，人們傾向于“量入為出”安排消費。
4.在誤差修正模型（2）中，誤差修正系數為-0.3897
（二）政策建議
從上述分析可知，要刺激云南省農村消費市場，以拉動經濟增長，必須增加農村居民的收入。針對以上分析結果，應采取如下措施。
1.要從長期的角度考慮增加農村居民收入，主要是建立居民收入穩定增長的長效機制，增強居民消費信心。
從長期來看，收入增長緩慢是制約農民消費增長的重要因素，要刺激云南省的農村消費市場，拉動經濟增長，必須從長期的角度設法增加農村居民的收入，如要實行穩定宏觀經濟政策，深化農村經濟體制改革，增加農民收入；要加大分配政策的調節力度，解決城鄉居民收入差距擴大的問題；加快農村城鎮化、大力發展鄉鎮企業、拓寬就業渠道并實現農業剩余勞動力的轉移、增加對農村居民的轉移性收入；要加大農業投入，調整和優化農業產業結構，大力發展高效、優質、高產的現代農業，穩定農產品價格，減少不合理的收費，切實采取措施減輕農民負擔等。同時，這也表明了對于刺激消費的一些短期性政策，如降低利率、增加消費信貸等，雖然短期內可能擴大農村居民消費，但不可能影響消費和收入之間的長期均衡關系，上一期擴大的消費將在下一期的消費中進行修正。因此，從理論上說，短期的消費政策是無效的，如何建立完善的消費機制才是拉動云南省農村消費水平關鍵因素。
關于云的詩句范文6
關鍵詞：大數據；云計算；圖書館；信息資源建設
1 大數據
1.1 "大數據"的含義和分類 大數據之所以被稱為大數據首先因為它的數據是海量的，而且目前隨著科技發展，隨著人們對互聯網的依賴程度不斷提高，這個海量的數據正在超速增長。其次，大數據是海量的數據被整理納入大數據倉庫里，然后對其進行分析挖掘，再利用有價值的結論進行下一步行動的決策[1]。
大數據從數據內容結構上可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。結構化數據即行數據，存儲在數據庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據，在形式上有諸如文字、數字、符號，能夠用統一的形式加以標識。非結構化數據包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像、音頻和視頻信息等等，這些內容無法用簡單的邏輯表達實現，分析起來也需要特別的硬軟件。半結構化數據，就是介于結構化數據和非結構化數據之間的數據，它一般是自描述的，數據的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分。
1.2 圖書館的"大數據" 圖書館的大數據首先包括書目數據。這些數據一般屬于圖書館穩定的結構化數據，目前這些數據的使用多用SQL工具分析。對于結構化的數據，小規模的數據，目前的分析工具足可以用了。對這些數字化書目數據做分析可以反映出一個圖書館館藏的級別、服務的對象、服務的傾向和服務的質量。
圖書館的大數據雖然以結構化數據為主，但隨著圖書館新服務的開展，圖書館與讀者的互動信息，以及讀者面對圖書館的各種信息行為都會被記錄，這些信息將成為圖書館大數據中的非結構化數據。這些動態的非結構化數據可以來自圖書館業務內容，也可以來自讀者服務體驗。
2 云計算
2.1 云計算的概念 云計算是并行計算（Parallel Computing）、分布式計算（Distributed Computing）和網格計算（Grid Computing）以及Internet 結合起來的新的網絡資源提供模式。云計算是以虛擬化技術為基礎，以網絡為載體，以提供基礎架構、軟件、平臺等服務為形式，整合大規模可擴展的計算、數據、存儲、應用等分布式計算資源，進行協同工作的超級計算模式[2]。它不僅是資源的簡單匯集，而且為我們提供了一種管理機制，讓整個體系作為一個虛擬的資源池對外提供服務，并賦予開發者透明獲取資源、使用資源的自由。
2.2 云計算的特點
2.2.1超強的計算能力 云計算由成千上萬臺服務器組成的集群能賦予用戶前所未有的能力。用戶可以擁有超大的存儲和管理空間，以及超強的計算能力。
2.2.2海量的存儲空間 云計算為數據的存儲提供了廣闊的空間，它是將大量的服務器集群共同組合在一起，形成巨大的空間，所有的數據通過云計算中心運算處理后返回給用戶。
2.2.3可靠的安全保障 云計算使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務，存儲在云里的數據資源丟失或硬件崩潰都不會受到影響，云計算技術存儲數據安全可靠。
2.2.4便利的資源共享 由于是將大量的信息匯聚成一個整體，對于同一資源可以供多方共同使用，從而避免了資源不必要的重復，進而提高了信息資源的共享程度。同時，云計算可以針對不同應用即時應對，規?？梢詣討B伸縮，云計算下的資源可以根據應用和用戶規模增長的需要隨時進行動態擴展和配置。
2.2.5良好的系統兼容 對于不同的操作系統，不同的數據格式，不同的數據庫之間的數據，云計算可以通過一站式檢索不同系統中的相同信息，系統之間可以無縫連接和訪問。
3現階段圖書館信息資源建設面臨的問題
圖書館的數字資源包括圖書館引進或自建的，擁有磁、光介質或網絡使用權的數字形態的文獻資源。根據數字資源的種類可分為：電子書、電子刊、二次文獻數據庫和其他數據庫。根據數字資源的存在形式可分為：在線資源和本地鏡像資源。根據數字資源的來源可分為：購買的數據庫、自建數據庫、試用數據庫和免費數據庫[3]。現階段圖書館都是各自為政，在建設的過程中存在著很多問題。
3.1 數字資源重復建設問題 目前，館與館之間數字資源的建設都是相互獨立的，在建設過程中都是按照學校經費多少和專業的需求進行資源建設，一般都不會考慮其他館的建設情況，只埋頭建設自己的數字資源。這樣勢必造成了大量的人力、財力的浪費，從宏觀的角度看不利于高校圖書館的發展。
3.2 存儲及檢索技術問題 隨著數字圖書館的發展，圖書館的數字資源海量增加，而其數據管理、備份、存儲設備能力都十分有限。同時，數字資源的圖片檢索技術、多語言檢索、不同數據標準之間的數據交換、人機交互技術、數字圖書館所需的軟件和工具等都還有待于技術上的進一步發展[4]。
3.3 信息資源共享問題 目前，圖書館資源的共享往往局限在一些對口的、接口相同的數據資源上。由于數字圖書館平臺技術不統一，各館間有的數據無法相通，這樣就談不上共享。
4 云計算在未來圖書館信息資源建設中的應用
圖書館信息資源建設的最終目的是為了滿足用戶的需求，提高服務質量。云計算的出現使分布在互聯網中各個圖書館的資源和服務整合成為一個整體，使其服務的時間、空間、服務方式等有了無限擴大完善的可能。分析云計算的特點和它所提供的服務形式，我們可以看出，云計算的模式也適用于圖書館的數字信息資源建設。
4.1 云計算可提供圖書館海量信息資源數據存儲的能力和提升數據安全。
圖書館的基本功能之一就是存儲資源。隨著時代的發展和科技的進步，各種信息資源呈爆炸性的增長。目前圖書館通過增加存儲能力來滿足日益增長的資源空間已經力不從心。云計算采用分布式存儲的方式存儲數據，數據不再存儲在本地硬盤，而是通過網絡存儲在云計算系統中，可以容納海量數據，并且不斷更新和增加，為數字圖書館不斷增加的電子數據提供海量的存儲空間。同時，云計算采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，即為同一份數據存儲多個副本。在數據管理方面，云計算使資源更加高速、高效地存取，使數據的操作頻率遠大于更新頻率[5]。
4.2 云計算可實現圖書館的數字信息資源整合以及共建共享 云計算的一個核心內容就是對"存儲內容"的整合與應用。云計算技術為數字資源的整合鋪平了道路，它不僅為實現多種資源的全面共享創造了統一的信息資源平臺，而且屏蔽了信息資源的不同格式，解決了各類數據庫的數據標準化和接口問題。基于云計算的數字圖書館將異構分布環境下不同來源的海量數據資源進行統一整合，可以極大地提高信息資源的利用率，實現數字信息資源的共建共享[6]。
4.3 云計算可提高圖書館信息資源的利用率和信息服務的能力 云計算通過對各種資源、格式使用統一的管理平臺，共享應用和數據，實現更大的網絡效益。圖書館的電子資源將存儲在"云"里無數服務器中，而不是存儲在單獨的某臺計算機中。利用云計算整合跨數據庫、跨地區數據能力，實現對各類型數據庫的云整合，形成各類型信息資源服務云，提高信息資源的利用效率。同時，利用云計算，用戶可以在圖書館任意一個角落隨時隨地使用已有的"云"中的資源與計算服務，這樣簡化和壓縮了圖書館信息組織、信息服務以及信息獲取的過程，提高了圖書館信息資源的利用效率和社會價值。
5 數字圖書館使用云服務需注意的問題
5.1 數據安全性與保密性 圖書館中哪些數據置于云端，哪些數據需放在本地是圖書館需研究考慮的問題。圖書館書目信息、讀者個人信息、電子資源數據庫等信息資源需進行梳理，然后再研究確定如何存放。關于圖書館讀者信息等個人隱私方面信息，更多是政策層面的問題。
5.2 信息資源共享中的版權問題 "云"模式的數字圖書館之間通過有關協議共享彼此的信息資源，在提高信息資源共享的同時，可能因為版權問題而引發糾紛。隨著數據挖掘、系統共享、信息共享技術的不斷開發，置于公共云端的數字資源有可能成為信息資源共享使用中的對象而產生版權問題。所以，云計算環境下信息資源中的問題，既要保障信息資源的共享性，又要達到內容不受侵犯等知識產權問題，值得關注[7]。
5.3 網絡質量問題 搭建數字圖書館的云計算服務平臺時，需要考慮到網絡通信能力的好壞。由于用戶的訪問和應用都取決于圖書館的云端服務，網絡的高帶寬和流暢性至關重要。云計算是客戶端性能最小化、在云計算網絡中完成的高效信息處理，這對云計算集群服務器的性能有較高的要求，同時，網絡中通信設施也需要高性能，才能保證將云計算的服務高質量地傳給需要的用戶。
6結論
"大數據"是高校圖書館未來發展無法逃避的發展趨勢。云計算模式的出現，給數字圖書館的發展提供了更多的技術和服務支持，把云計算運用到圖書館中，不僅可以提高資源的利用率，節約圖書館的資源，也可以給云計算帶來一個新的應用領域。以信息服務工作為己任的高校圖書館，如何以"大數據"的思維重新認識高校圖書館，如何利用云計算技術將已有的數據資源進行有序組織、深入挖掘與開發，如何進一步推動數字圖書館的發展，成為高校圖書館未來發展的關鍵。
參考文獻：
[1]郝志剛，大數據、云計算與圖書館[J].新世紀圖書館，2014（6）：36-39.
[2]朱勇，淺談云計算與圖書館數據中心[J].科技情報開發與經濟，2010（24）：72-74.
[3]于健，云計算與圖書館未來數字資源建設[J].情報探索，2012（6）：63-65.
[4]盧曉娟，云計算與未來圖書館數字信息資源建設[J].四川圖書館學報，2009（2）：23-24.
[5]蔡惠霞，淺議云計算與圖書館信息資源建設[J].內蒙古科技與經濟，2012（14）：36-37，39.
