前言：中文期刊網精心挑選了數據中心范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
數據中心范文1
數據中心建設碩果累累
中金數據從公司建立之初，就定位在為全國的重點行業客戶提供服務。如今，中金數據的全國數據中心布局全面覆蓋北京、上海（長江三角洲經濟圈）和廣州（珠江三角洲經濟圈）這三個中國最重要的經濟中心，是目前國內領先的高等級數據中心外包服務提供商。中金數據的核心數據中心節點將組成覆蓋全國的大型高等級數據中心網絡集群，不僅為當地客戶提供生產中心、同城備份中心和遠程異地備份中心服務，還將作為網絡化的存儲、計算和應用運行資源，以其國際領先的可用性和功率密度等級、國內乃至亞洲最大的規模和容量，成為最先進的云計算基礎設施平臺之一。
中金數據的主要客戶是金融行業用戶，中金數據是目前中國金融后臺服務領域領先的服務商，在生產中心外包、災難恢復和業務持續管理、云計算服務領域，成功服務于中國人民銀行、中國進出口銀行、中國農業發展銀行、中國建設銀行總行、中國農業銀行總行、交通銀行總行、華夏銀行總行、北京農村商業銀行總行、新華人壽保險、泰康保險、銀行業協會、安誠保險、中國外匯交易中心、富滇銀行、廣州商業銀行、臨商銀行、廣發基金等金融客戶。
中金數據在發展的過程中得到了政府相關主管部門的大力支持。2008年，中金數據被認定為國家信息安全專業化服務項目，并獲得國家資金支持。同年，中金數據參與了國家重要信息系統災難備份規劃、標準、管理政策制定工作。2008年12月，中金數據被北京市政府認定為首批高新技術企業。2009年，中金數據參與了工業和信息化部牽頭組織的信息技術服務標準工作組，是標準工作組的發起組織單位之一。2010年，中金數據成為國家指定“云計算”試點城市北京市“祥云工程”的核心企業，牽頭組織“云計算”產業鏈項目，為北京市“十二五”期間云計算相關產業發展實現2000億元市場規模貢獻力量。2011年，中金數據成為廣州“天云計劃”、重慶“云端計劃”、哈爾濱“云飛揚計劃”等多個城市和地區的云計算發展規劃中的核心企業，幫助廣州、重慶、哈爾濱等城市規劃云計算產業鏈發展，以實現“十二五”期間云計算產業發展目標。
2011年7月，北京市“祥云工程”正式在中金北京數據中心建立“中金云后臺”?！爸薪鹪坪笈_”是北京“祥云工程”規劃的第一個云后臺，目前可以為北京“祥云工程”提供超過2000平方米的機房面積，能夠支撐近萬臺服務器的運行，2013年，二期工程建成投產后將提供超過1.6萬 平方米 的機房面積，能夠支撐10萬臺服務器同時運行，并支持10PB級別的數據存儲。
北京數據中心
中金北京數據中心是國內首個定位于社會化專業服務的大型高等級數據中心，擁有獨立的中央機房，按行業最高的可用性等級建造。
中金北京數據中心一期工程于2008年建成投產。工程設計采用了多項創新技術，獲得了工業和信息化部建筑設計一等獎、住房和城鄉建設部銀質獎，是國內數據中心建設的一個里程碑，并成為眾多用戶和同業企業的參考對象。中金北京數據中心一期工程為眾多高端客戶提供了安全穩定的服務，充分體現了其先進的設施條件和完善的運行管理，深得客戶的好評。
中金北京數據中心二期工程將于2013年建成投產。二期工程采用更加先進、高效的設計方案，供電和制冷密度將由每平方米1千瓦提高到2千瓦。同時，二期工程還將采用更加節能的水制冷系統和自然冷卻方式，建成投產后將為客戶提供更大規模和更為高效的數據中心基礎設施服務解決方案。
煙臺數據中心
中金煙臺數據中心位于山東省煙臺市煙臺經濟技術開發區，是中金數據建設的第二個數據中心。在北京一期工程成熟經驗的基礎上，根據最新工程技術的發展，中金數據對煙臺數據中心的設計方案進行了更進一步的優化，供電和制冷密度提高了30%～60%。
華東數據中心
中金華東數據中心位于江蘇省昆山市昆山花橋國際商務城，東距虹橋交通樞紐約15分鐘車程，可經密集便捷的高速路網和軌道交通，快速到達上海市區及浦東、蘇州和江南部、嘉興以及浙江東北部，地理位置極為優越。中金華東數據中心緊鄰蘇州河畔，周邊環境優雅，配套設施齊全，為客戶建立生產中心和備份中心提供了保障。
如今，中金華東數據中心率先在國內高等級數據中心中采用具有最高能效比的大型水制冷系統和熱能綜合利用系統，具有高達每平方米2千瓦的供電與制冷能力，并支持局部熱點區域的強化制冷，滿足今后更高密度的IT設備部署需要。中金華東數據中心標志著中金數據系統以及我國在數據中心的設計上取得了跨越式的發展，特別是在容量指標和節能水平上均達到國際先進水平，完全能夠滿足國內外高端客戶以及云計算的應用運行要求。
數據中心范文2
伴隨著云計算、大數據、物聯網等技術的發展，信息技術的角色也正在發生著巨大的變化：IT已從一種降低成本與提高企業效率的方式，演變為向企業和消費者提供新服務的途徑。例如，迪斯尼最近開始為游客提供能實現無線連接的腕帶，其能通過實時數據分析來改善游客的園內體驗。此外，中國的博康智能開展了一項智能交通安全計劃，以尋求在一個擁有千萬人口的城市中確定合適的交通模式，并智能地為行駛在道路上的車輛提供更好的路線選擇。
傳統數據中心面臨挑戰
可以看到，隨著更多移動設備連接至互聯網，通過從數以億計的使用者及設備上獲取的經驗，基于云的軟件與應用正變得更加智能，從而可為用戶帶來更加精彩的環境感知型體驗與服務。但它同時也會產生大量的網絡連接和持續的實時、非結構化數據流。隨著數據中心傳輸、收集、匯總和分析的數據量不斷增長，網絡、計算和存儲面臨的新挑戰也開始層出不窮。
“傳統的數據中心不外乎三個基礎點：計算、存儲、網絡，而目前這三個基本構件都面臨著非常大的挑戰?！庇⑻貭枺ㄖ袊┯邢薰緮祿行募霸朴嬎銟I務產品市場總監賀曉東舉例說，“比如網絡，20年前企業建設一個網絡，至少一年都不會有大的變動，只是偶爾會增加一些節點而已。但現在差不多一兩個星期就要根據不同的業務需求對網絡進行重新規劃?！?/p>
確實，隨著企業內IT應用系統數量的增加，各個IT應用系統對于網絡資源的需求也有很大不同。如何能夠讓網絡在不同場景、不同時間下適應各種IT應用系統的需求，已經成為很多企業在運營數據中心時面臨的主要挑戰之一。
此外，傳統的數據中心網絡由極其復雜的交換機、路由器、終端以及其他設備組成，這些網絡設備使用著封閉、專有的內部接口，并運行著大量的分布式協議。在這種網絡環境中，對于網絡管理人員、第三方開發人員（包括研究人員），甚至設備商來說，網絡創新都是十分困難。
數據的急劇增長，給數據中心存儲方面所帶來的壓力也越來越大。而如果企業還采用傳統的數據中心存儲架構，那么將會耗費大量的時間和成本，這對很多企業而言，是難以承受的?！皵祿康拿驮?，令企業用戶十分頭疼。前段時間，我和一位CIO交流，他就表示，在傳統的存儲架構下，如果要滿足企業快速增長的數據存儲需求，需要花費幾百萬元去購買昂貴的存儲設備。所以，他希望能夠建設一個可以彈性部署的存儲架構?！辟R曉東說。
事實上，在存儲方面，傳統數據中心面臨的不僅是存儲數據量劇增的問題，同時還有存儲質量的問題。例如，企業的數據如何分層：分成熱數據、溫數據和冷數據，并根據不同的數據類型，來定義相應的存儲架構，從而使企業的存儲資源能夠得到最大化地利用。
“通過分類，看看哪些數據應該放在內存里，哪些數據應該放在云盤里，哪些數據應該放在SSD固態硬盤里里，這樣可以更好地滿足不同數據流的應用模式，所以說很多數據中心的存儲系統也需要重架構?！?賀曉東分析道。
在服務器方面，遇到的挑戰則更為嚴峻。事實上，在很多企業當中，服務器的利用率一直都很低，即便是在實施虛擬化之后，服務器的利用率也低于50%，這對于企業而言，無疑是一種巨大的資源和成本浪費。因此，如何利用好數據中心內服務器的效率，如何根據各種各樣的負載滿足服務器動態配置，對于企業數據中心運營，也是一個非常大的挑戰。
除了在基礎設施層面，傳統數據中心的交付模式也遭遇嚴峻的挑戰。在傳統的交付模式下，部署一個新的系統至少需要幾個月的時間，這對當今處于競爭日益激烈的市場中的企業而言，顯然是無法滿足需求的。那么，是否能夠將IT服務交付從原來的幾個月變為幾個小時、甚至幾分鐘呢？
在賀曉東看來，這是可行的。但前提條件是要考慮未來的數據中心重架構。
如何進行重架構
那么，什么是數據中心重架構？是不是要把之前傳統的數據中心推倒，重新建設一個數據中心呢？
賀曉東表示，數據中心重構并不是說要推倒重新建設，而是根據用戶的需求變化，對傳統的數據中心架構進行優化和創新。“比如銀行原來的BI系統或者是CRM系統，可能是運行在IBM的小機上，采用DB2的數據庫，以及外接式的存儲，這已經形成一個很好的解決方案。但隨著新的移動互聯設備的接入，很多銀行都在考慮掌上銀行，這會帶來很多問題和挑戰。比如安全問題，最重要的是服務對象的轉變，以前銀行的IT系統只服務于內部的員工，但現在，一夜之間，可能會產生成千上萬的外部用戶。在這種情況下，銀行原有的數據中心就必須進行優化和調整，以適應這種變化所帶來的新的需求?！?/p>
賀曉東認為，從英特爾的視角來講，重架構就是指如何建設一個統一的、可彈性擴展的，而且是高效的全新數據中心架構，實現IT服務的快速交付。這樣的解釋聽上去仍有些抽象。那么，具體到數據中心建設層面，重架構又該如何開始呢？
賀曉東介紹說，首先可以把數據中心所有的應用簡單的劃分成兩個維度，橫軸表示I/O需求，縱軸表示計算需求。然后按照應用的類型，對其需求進行具體分析。比如，動態模擬、氣象分析、數學建模、金融建模等模型仿真計算，既對I/O有非常高的需求，同時對計算需求也非常高。而ERP系統，對于計算的需求非常高，但是對I/O的需求并不是太高。通過對應用需求的分析，形成一張應用需求的戰略圖，“現在數據中心的架構不再是用一個標準的雙路服務器、機柜式服務器、刀片式服務器就可以滿足業務系統的需求。而應該是IT管理人員首先要能夠清楚地了解，每個應用的具體需求如何，并根據這些需求進行網絡、存儲、計算資源等的調度、分配。比如網絡，傳統的網絡基本上都是手動的、靜態的，但通過網絡重架構，可以實現動態的、自動化的、完全可以虛擬的網絡。”
那么，作為一家傳統的芯片生產廠商，英特爾在數據中心重架構過程中，扮演什么角色呢？
數據中心范文3
“微模塊數據中心的出現，是數據中心發展的一種新趨勢?！彬v訊公司副總裁別洪濤在騰訊“數據中心分享日和開放日”上說。微模塊的技術最先是由騰訊借鑒國外模塊化數據中心經驗，再結合騰訊自身的業務特點自主創新研發出來的，具有易復制、部署快、高效靈活、標準化、節能和可靠性高等特點。因此最近幾年國內華為、中興通訊、浪潮和云立方等公司也紛紛推出各自微模塊數據中心解決方案，以抓住這個日益增長的市場所帶來的巨大潛力。比如2013年，在深圳坪山新區，騰訊、深圳聯通和中興通訊共同打造了亞洲最大的微模塊數據中心。
9月11日，騰訊首次公開自己的第三代數據中心技術，《計算機世界》記者受邀實地參觀了騰訊天津數據中心。這也是騰訊迄今為止最大的自主規劃、設計和運營的數據中心，采用了典型的微模塊設計。
事實上，在過去幾年里，騰訊已經推出了幾個版本的微模塊數據中心，經過不斷測試驗證目前已經標準化定型。騰訊對微模塊數據中心的標準定義是，以若干機架為基本單位，包含制冷模塊、供配電模塊以及網絡、布線、監控在內的獨立的運行單元。
微模雖小 但五臟俱全
從2001年開始，騰訊就開始在國內外布局自己的數據中心，截至現在已經在國內13個城市擁有超過58個數據中心，承載了數十萬臺服務器。本次參觀的天津數據中心共4棟樓，總建筑面積8萬平方米，可承載超過20萬臺服務。
通過驗證后參觀團隊先進入3號樓，這棟樓承載了10萬臺服務器，用電負荷差不多相當于8萬個城市家庭的總用電量。在一樓基礎設施層，記者看到規模龐大的水冷系統，巨大的管道用不同的黃、藍等顏色來區分，分別代表供水和回水管道。在這些管道上還可以看到有各種大大小小的閥門。騰訊天津數據高級經理閆昆介紹說，“整個天津數據中心有上千個這樣的閥門，因為冷水系統的管道設計成環形，當管道上任何一個位置出現破裂或其他故障時，就可以通過關閉附近的閥門來隔離故障點，不致于影響整個水系統的運行?！绷硗?，水冷機組在運營過程中會消耗掉大部分的電力，當春秋冬季來臨時，天津運營團隊就會關閉水冷機組，通過板式換熱器和樓頂的冷卻塔，利用室外冷空氣對水降溫，達到節能的目的。而所有這些轉換和控制都是通過自動控制系統來實現。
三層是供電系統，在這里已經看不見傳統的UPS，而是采用“高壓直流（50%）+市電（50%）”的供電模式。“采用這種供電方案后，市電側無中間轉換損耗，效率高達100%；高壓直流側可采用節能休眠模式，全負載范圍內94%以上高效率。因此，綜合供電效率高達97%?！必撠煍祿行碾姎庠O計的高級工程師李典林介紹說，“未來還可以無縫升級成市電主供+高壓直流后備的供電模式，達到99%以上供電效率?！?/p>
到達數據中心的核心區域――服務器機房，終于看到重點展示對象：微模塊。每個微模塊都包含自身的配電系統、空調系統、消防系統和監控系統等，可以簡單認為微模塊就是一個微型數據中心。據現場工作人員講解，微模塊的所有組件都在工廠預制和測試完成，到數據中心現場拼裝好即可投入使用，這個時間最短只需要兩個星期。因此，微模塊和整機柜解決了傳統數據中心建設的周期冗長、配合復雜的問題，可快速、靈活地部署，這個特點使微模塊更容易安排分期建設，保護投資。當數據中心退役時，這些微模塊還可以很方便地被拆卸下來，搬運到其他數據中心使用。此外，微模塊內部的電源模塊、行間空調數量等可以根據IT機柜功率靈活配置數量，滿足不同功率密度的需求，目前微模塊內可支持的最大機柜功率可高達15KW，而整個數據中心的PUE可保持在1.2到1.4之間。
這也是微模塊數據中心之所以獲得大型互聯網企業青睞的原因之一。物理上，微模塊數據中心將配電、制冷、機柜、冷/熱通道、橋架等設備集成到一起，舍棄架空地板、電力電池室、空調室等在傳統機房似乎必不可少的依賴條件，實現與機房環境的解耦，成為一個相對獨立的部署單元，結合微模塊整體方案和組件的標準化設計，可以實現數據中心的快速部署、彈性擴展。更為重要的是，在基礎設施集成化的基礎上，微模塊內的IT設備有了自己專享的配電和制冷單元，就可以實現二者間的智能協同工作。
“如果把服務器看成標準磚頭，機柜看成廚房、陽臺、洗手間，微模塊就是小戶型套房。通過微模塊，我們可以不斷復制堆疊，形成機房樓，乃至整個園區?！遍Z昆說道。
實踐高效運維 建設開放生態
隨著互聯網業務的快速發展，其數據中心除了自身數量、規模體量在快速增長外，其承載的業務也是海量增長。騰訊擁有即時通信活躍賬戶超過10億個，最高同時在線用戶超過2個億；微信/WeChat合并月活躍帳戶數達到4.38億；QQ空間月活躍賬戶數達到6.25億個；每日發送通信消息超過180億條，每日上傳圖片3.60億張。
面對如此海量的設備和需求，如何才能安全、高效、穩定的保障數據中心的運營也是重中之重。在數據中心的自動化系統方面，騰訊這兩年投入重兵，開始研發基于SDI（software defined infrastructure，軟件定義基礎設施）的控制系統，并將逐步向業界推出數據中心監管控系統的南向和北向標準。騰訊IDC平臺部數據中心高級經理郁智華在分享日上圍繞海量運營體系、安全應急保障體系、運營節能、成本控制和自動化運營平臺等方面，分享了騰訊的運營優化實踐案例及發展計劃。他將海量運營的關鍵之道歸納為：做好計劃性運營、做好自動化運營、做好外包管理和人員培養、做好預防性維護和應急演練、做好精細化運營。
數據中心范文4
加拿大邁克?史密斯基因組科學中心有200多名科學家和科研人員。該中心系統維護人員Greg Stazyk表示：“由于我們的大部分工作都屬于前沿的科學研究，這使得我們對數據的需求急劇增長。科學家需要保存一切科研結果，后期科研還會生成幾千萬份文件，而一個單獨的卷其實可以容納近三千萬份文件。我們現有的文件服務器架構在性能、可靠性和易管理性方面存在嚴重不足。因此我們希望在確保生產得以順利進行，預算減少的情況下，提高生物學家的工作效率，這是我們進行變革工程和高性能計算環境要考慮的首要問題?！?/p>
高性能計算市場的企業客戶正面臨著前所未有的激烈競爭。他們急需能夠幫助他們加快產品上市周期、提高營業收入的解決方案。與此同時，面對急劇膨脹的存儲需求，IT預算卻正在縮減。許多企業逐漸意識到，除了服務器和技術應用，存儲對數據中心也同等重要?？蛻糁挥袕拇鎯ο到y中獲得的越多，才能從科學和工程應用革新中獲得更多。
而對于變革工程和高性能計算環境應該注意三個方面。首先是借助全新系統和智能數據緩存來提高性能，其中包括加速科學和工程計算、實現全球協作、充分利用現有投資，其次是虛擬化存儲資源。這包括為每個工程師創造自己的虛擬化環境、加速配置周期、降低測試和QA次數。
最后則是利用節省空間技術以應對數據爆炸式增長，例如重復數據刪除技術可刪除冗余數據副本、提高利用率以及降低對環境的影響，營造綠色數據中心。
正是看到了這三個方面的問題，NetApp認為應該在以下幾個方面幫助客戶實現業務突破，提升速度和效率，創造更大價值。
加速產品上市周期：NetApp的高擴展性和高性能系統可以滿足工程應用客戶最苛刻的技術應用需求，從而加快產品從概念到運輸和銷售的上市周期。
提高工程生產率：NetApp有效的數據訪問和數據連續性解決方案可以幫助工程師加快生產模擬，提高全球協作和生產率，并快速應對市場的變化。
全面節省空間：通過降低管理成本、提高存儲效率，客戶得以優化存儲基礎架構的投資回報，從而節省電力、空間和冷卻設備。
隨著FAS3100系列的面世，NetApp了兩項用于不同存儲工作量的最新行業標準性能基準?；谖募展ぷ髁康男袠I標準性能基準是工程數據中心和技術計算的常用基準。在SPEC_SFS97測試中，NetAppFAS3170每秒讀寫次數為137306次，總響應時間為0.94毫秒。NetApp在今年年初的基于聯機事務處理工作量的測試中已表現不俗，NetApp FAS3170在這一成績的基礎上再接再厲，以每秒60515.34次的讀寫次數創造了SPCITM新的記錄。
數據中心范文5
中型企業正崛起為數據中心改革的先鋒
賽門鐵克公司信息管理集團高級副總裁Deepak Mohan表示：“雖然與大型企業相比，中型企業趨向于重視并以更快的速度采用新技術，但他們同樣面臨一個問題，即新技術的引入可能導致數據中心變得更加復雜?？缙脚_解決方案的標準化將有助于管理新技術，并使流程自動化，從而促進成本的迅速降低。而從長遠的角度看，工作也將化繁為簡?！?/p>
以下為此次研究報告中的一些重要發現：
與小型或大型企業相比，中型企業更具闖勁和開拓精神。在采用新技術方面，如云計算、重復數據刪除、數據復制等，中型企業的比例要比小型或大型企業高11%~17%。
數據中心的日益復雜和應用的愈加繁多，是最困擾企業的問題。大多數企業有10個或更多的數據中心計劃被列為“較重要”或“特別重要”，而50%的企業預計2010年，自己的數據中心將發生“重大”變化。一半的企業認為應用正在增加或快速增加，而一半的企業則認為，要滿足服務水平協議(SLA)要求很難而且成本很高。三分之一的企業認為，應用的過于繁多降低了員工的工作效率。除了復雜性，數據量也在與日俱增，這使得71%的企業開始考慮采用可幫助減少數據的技術，如重復數據刪除等。
數據的安全、備份與恢復，以及持續的數據保護是2010年最重要的計劃，排在虛擬化之前。83%的企業認為數據安全“較重要”或“特別重要”。79%的企業認為數據備份和恢復“較重要”或“特別重要”，而76%的企業將數據持續保護列為自己最重要的計劃之一。
員工配備和預算仍十分緊張。有一半的企業稱自己的人員配備不足或嚴重不足。尋找資金和符合條件的求職者是企業招聘面臨的最大問題。其中，76%的企業在2010年的招聘中，對人員招聘的需求與往年相同或多于往年。
災難恢復方面仍有提升空間。三分之一的災難恢復計劃未被提到議事日程，或仍待實施，而且增加諸如云計算、遠程辦公室和虛擬服務器等重要的IT組件，卻也未能被包括在其計劃中。幾乎三分之一的企業在過去十二個月里未能對其災難恢復計劃進行重新評估，使得問題變得更為復雜。
虛擬機的保護仍然是企業關注的一個重點。有82%的企業考慮在2010年使用虛擬機技術。同時，受訪者表示，虛擬機映像中的粒度恢復是虛擬機數據保護中的最大挑戰。
基于此研究報告，賽門鐵克提出以下建議：
對于那些大膽采用新技術的中型企業來說，采用支持異構環境和消除信息孤島的軟件顯得尤為重要，因為這些軟件可以降低數據中心的復雜性。
企業應在靠近信息源的地方部署重復數據刪除技術，以刪除冗余數據、降低存儲和網絡成本。
在對整個異構服務器和存儲環境的管理中，數據中心管理員應充分利用新技術，如存儲資源管理、自動精簡配置、重復數據刪除、存儲虛擬化和數據持續保護和恢復等，來減少存儲設備的購買。采用整體存儲管理方式的企業可以控制存儲購買的預算，并通常能夠推遲存儲設備的購買。
數據中心范文6
人們通常認為數據存儲是成本最低的IT開銷之一。隨著磁盤價格的猛跌，以及支持大規模部署的新存儲網絡技術和差異化成本的多層存儲技術的出現，數據存儲的性價比已經達到了一個非常理想的程度，但是存儲消耗總量的增速卻抵消并且超過了單位成本的降幅。
賽門鐵克數據中心基礎包括Veritas NetBackup、Veritas Storage Foundation、Veritas Server Foundation和Veritas i3應用性能管理等解決方案，它們取代了以往保護關鍵信息和應用并確保它們可用性所需要的幾十種不同的工具。
為什么需要改進存儲管理？
現在許多企業數據中心和存儲網絡所面臨的情況是由多種因素導致的。由于業務和法規的要求，企業關鍵信息是以幾何級速度增長，并且通過電子郵件、電子商務和電子系統不斷涌入數據中心，而這種情況預計在未來還將持續下去。
對于不斷增加并被存儲的企業數據流必須進行管理。存儲的數據量越大，需要進行的管理、資本費用以及運營開支也就越多。隨著存儲成本在企業的IT資本和運營開銷方面的影響越來越顯著，企業正尋找方法來盡可能減少這些因素。
現在的企業網絡架構一般都是由分散和移動系統構成的異構網絡，并且采用了多層存儲架構。大多數數據中心的設備都來自多家UNIX廠商，并且有更多的數據中心采用了Linux和Windows兩種操作平臺。該領域的企業正在尋找新的工具和最佳實踐來減少它們存儲網絡的成本和復雜性。
Veritas Storage Foundation包括了Veritas Volume Manager、Veritas File System、和Veritas CommandCentral Storage。Veritas Storage Foundation核心包括了一個名為VxFS的文件系統，并集成了名為VxVM的數據存儲管理器/存儲虛擬系統。
Storage Foundation是一種管理企業存儲的高性能、可擴展的工具集，它可以在所有主流UNIX平臺上提供一個共享的用戶接口。這些UNIX平臺包括:Solaris、HP-UX、AIX和Linux (RedHat 和 SuSE)。
存儲基礎管理服務器
存儲基礎管理服務器（Storage Foundation Management Server，簡稱SFMS）是一種改變存儲管理的免費技術。通過結合SMFS和Storage Foundation，IT企業可對其存儲環境擁有前所未有的可視能力和控制能力。
通過單獨、安全和基于WEB的平臺，IT企業可以查看跨應用程序、服務器和存儲資源的獨特資源。
CIO負責管理運行Storage Foundation的服務器，可以通過安全的、基于WEB的用戶界面迅速查看企業中是否有應用程序面臨威脅（比如:磁盤故障、復制鏈接問題、路徑故障）。管理員可以迅速修復這些問題（所有恢復工作都通過同一個控制臺）并且消除對企業造成威脅的隱患。
集中存儲和數據管理:虛擬化
對于連接到服務器的在線存儲訪問，VxVM數據存儲管理器通過兩種方式進行控制:一種是直接進行控制，就像對磁盤驅動那樣;而另一種方式是則是作為邏輯單元（簡稱:LUN），比如存儲網絡上的磁盤陣列。
通過與主操作系統中的適配卡和設備驅動的協同工作，VxVM組織這些設備的模塊存儲并以類似磁盤驅動的虛擬存儲設備與上一級進行交互。
由VxVM表示的虛擬存儲設備在文件系統和實用程序看來就像是類似磁盤驅動的模塊存儲設備。這種類似磁盤驅動的數據存儲設備具有很大的優勢，因為幾乎所有的存儲實用程序、文件系統、數據庫管理系統都可以處理存儲在磁盤驅動上的數據。通過像磁盤驅動那樣的工作，應用程序和數據管理系統便可使用這些存儲設備，而無需投入額外精力或者進行任何修改。
多層存儲功能
Storage Foundation的動態存儲分層（Dynamic Storage Tiering，DST）功能可以允許IT經理將時間較為久遠、或者不經常使用的信息轉移到便宜的存儲層中，而無需改變用戶或者應用程序訪問這些文件的方式。
