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摘要：目前黨代表信息化管理水平還不夠高，還存在業務管理查詢與共享比較困難、信息傳遞效率不高等問題，具體表現為：1)隨著我國社會主義民主制度改革的不斷推進和市場經濟的不斷發展，黨代表結構比例也需要進行優化和改革，但大量的黨員信息較難進行人工甄別和選擇，難以獲得較高的黨代表候選人覆蓋率；2)黨代表業務管理查詢困難，部分黨代表基本信息管理依然采用傳統手工管理模式，無法滿足快速響應、信息共享、業務規范的業務要求；3)黨代表的評優爭先工作多采用定性評價，沒有對黨代會閉會期間或議案調研階段的記錄和評估，缺少完備的數據支撐優秀黨代表先進事跡的現象。因此，如何利用先進的信息處理技術服務于黨代表，提高黨代表管理的信息化、智能化水平成為工作熱點。
關鍵詞：黨代表；信息化；智能化
1研究背景
隨著科學技術地飛速發展，現代信息技術被廣泛運用于社會管理的各個方面。黨的十八大提出，要以改革創新的精神全面推進黨的建設新的偉大工程，全面提高黨的建設科學化水平。指出：“要高度重視信息化發展對黨的建設的影響，做到網絡發展到哪里黨的工作就覆蓋到哪里。充分運用信息技術改進黨員教育管理、提高群眾工作水平”。黨員代表制度是中國共產黨對發展黨內民主，提高黨的執政能力，保持黨的先進性的重要保障。河南省作為人口大省、僅省、市、縣三級的黨代表人數可達到5萬多人，而地方代表聯絡辦公室或黨代表工作室大多存在編制少，工作量大的問題。黨代表作為黨代表大會的主體，是黨內民主的直接參與者，在經濟社會發展和黨的建設方面發揮著重要作用。充分發揮黨代表的作用是推進黨內民主建設，提高黨的執政能力的重要保障。充分利用現代信息技術服務于黨代表，使其更好地發揮職責，提高輔政、參政的能力，將大大提高我黨的執政水平。在我國各級黨組織數量龐大，黨員眾多，有城鎮的，有農村的，分布在各行各業，尤其農村黨員和離退休黨員占大多數，黨員數量眾多，因而黨代表數量龐大且分布離散。以黨員信息庫為基礎，轉變為黨員代表工作方式，實現黨員代表各項業務網上辦理，形成暢通的信息報送渠道。黨代表基本信息管理根據黨代表信息的數據進行了性別比例、年齡組成、來源結構及職業分布等方面的數據分析，以不同的維度分析黨代表的數量分布及所占比例。實時對黨員代表信息的錄入、查詢、增刪以及分組分類管理，降低人力物力成本；對黨代表議案分析提供管理人員的工作效率，能更好地實現黨內民主，提高議案的時效性和科學性；黨代表工作評估的建設，能夠增強工作考核嚴謹度和透明度，提高工作標準化程度。黨代表信息管理系統的開發及應用可實現對黨員代表及其工作的管理由分散管理向集中管理轉變、由粗放管理向精細化管理轉變。
2研究問題在本領域的意義與價值
開發本系統本著“以用為本”，緊緊圍繞黨代表建設和管理工作的中心任務，以信息資源開發、整合和過程管理為重點開發此系統，黨代表基本信息管理模塊，為各級黨委迅速提供黨代表相關信息，為各級黨委聯系代表、指導代表工作提供服務。黨代表智能分析模塊便于對黨代表的工作業績、履職、勤政廉政情況進行檢查和評估，為黨代表評優爭先提供定量信息支撐。可以提高黨代表信息管理人員的工作效率，節約整理數據的人力成本及保存數據的物力成本。增強工作考核嚴謹度和透明度，提高工作標準化程度。
3研究內容
3.1黨代表信息管理系統
建立一個完備的黨代表信息管理系統，實現黨代表的新增、修改、刪除、查詢和可視化輸出；采用移動互聯、數據庫管理等技術，建立黨代表信息管理系統。
3.2智能分析輔助決策系統
采用“互聯網+”、機器學習等現代信息技術，實現對黨代表日常工作的痕跡化管理和評估；利用大數據分析、數據挖掘、機器學習等技術，輔助黨代表完成議案收集、提交和管理。利用移動互聯網和文本挖掘技術，實現黨代表日常業績和文本報告的動態化、痕跡化管理，為其評優推先提供定量的數據評估，改善以往業績定性評價的局限。黨代表信息管理系統包括三大模塊：黨代表基本信息管理模塊、黨代表議案分析模塊、黨代表業績評估模塊。
4技術路線
從技術實現角度上，黨代表信息管理系統包括數據庫管理部分、信息智能分析部分。黨代表基本信息管理、提案管理屬于數據庫管理模塊部分，該模塊實現各種數據的收集、轉換，為智能分析模塊提供準確、充足的結構化數據；日常工作智能分析以及議案智能分析屬于智能分析模塊，利用數據庫管理模塊的數據，采用各種智能信息處理技術，實現數據分析和智能推薦等功能。
4.1數據庫管理模塊
考慮到滿足當前的功能需求，安全需求和以后在一定時間內的發展要求，綜合分析性價比，黨代表信息管理系統的架構設計是建立在基于J2EE框架的架構之上，使用Java語言和相關組件進行開發，數據庫采用SQLServer。該開發平臺是基于多層架構的，由分散在多個層中的松散耦合的組件構成，包括視圖層、控制層也就是控制接口層、業務邏輯層和數據層是系統的三層。即MVC模式。
4.2智能分析模塊關鍵技術
黨代表信息管理系統中智能分析模塊主要是為管理者和使用者提供輔助分析的功能，其中包括輔助黨代表的議案智能推薦功能，黨代表工作評估功能，輔助管理部門的黨代表日常管理。
4.3黨代表議案智能推薦
為了使用戶方便的閱讀黨代表議案，開發了智能推薦功能，智能推薦功能的實現基于文本相似度的分析，用戶可以自行選取想要推薦的議案，通過目標議案與其他議案的相似度分析與計算，選取相似度較高的議案向用戶展示，使得用戶針對性的、有目的性的閱讀黨代表議案?？上蛴脩粽故緦h案相似度超過60%的其他議案，在很大程度上縮短用戶挑選議案的時間。黨代表議案分析系統對每個議案進行simHash運算，獲取每個議案對應的simHash簽名值，使用simHash簽名值計算議案之間的海明距離，再通過海明距離衡量議案之間的相似度，海明距離越小，說明議案相似度越大。用戶點擊智能推薦，系統就會自動推薦相似度高的議案，提高用戶查閱議案效率。
4.4黨代表工作評估
對于黨代表工作評估平臺來說，對工作報告的評估是本系統的核心功能。評估功能為系統內嵌的自動化功能，在用戶上傳一份工作報告時，系統會首先通過評估功能，之后會連同評估結果一同上傳到數據庫中。工作評估算法實現是基于機器學習的HanLP自然語言處理包的基礎上來做的實現。當系統接收到用戶傳入的工作報告正文等信息之后，首先會使用Han⁃LP自然語言識別庫對正文內容進行分詞，并提取出其中的熱度前10的關鍵詞存儲到集合中。之后會對關鍵詞庫與用戶輸入的關鍵詞進行初步比對，比對成功之后就寫入系統的詞典模塊中供給機器學習積累以便于以后的匹配，系統會匹配集合中的關鍵詞數量和出現次數給出關鍵詞模塊的分數。報告的系統默認標準時間段為一天，系統會根據用戶輸入的報告期以一定程度給出報告期的分數。每個模塊的分數會以一定的百分比轉化之后相加成最后的結果分數。評審的結果會直接計入數據庫中，同時也會展現給所有用戶，報告的評估對于日后系統擴展、報告分類、系統審核等功能都有幫助，從發展的角度來看這項功能是存在很大的作用的。評估功能的最終結果會以優(80-100)、良(60-80)、中(40-60)、差(0-40)四種評分作為展示結果，用戶在首頁點擊選中的報告打開就能查看工作報告的評分。
5研究成果
建立一套完備的黨代表信息管理系統，實現對黨員代表基本信息集中管理，黨代表議案分析，黨代表工作評估等功能，為黨代表的工作和能力提升提供平臺和智能支持。實現對黨代表工作的集中管理，分散操作，信息共享，使傳統的黨代表信息朝數字化、無紙化、智能化、綜合化的方向發展。
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作者:樊林林 單位:華北水利水電大學