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［摘要］作為圖書館管理信息系統的重要支撐技術，數字挖掘技術的高效化應用至關重要。其不僅有助于讀者圖書資源獲取效率的提升，更對圖書館管理的信息化、現代化建設具有重大影響。文章在闡述數據挖掘技術與圖書館信息管理系統內涵的基礎上，對其應用優勢進行系統分析，并指出數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的具體應用內容，以期有利于數據挖掘技術應用質量的提升，繼而推動圖書館管理信息系統的進一步發展。
［關鍵詞］數據挖掘技術；圖書館管理；信息系統；應用內容
0前言
隨著社會文化建設事業的不斷推進，我國圖書館的建設數目不斷增加，且圖書館藏書量日益擴大。其在滿足人們閱讀需求，提升文化層次的同時，也帶來了較大的圖書資源獲取難度。基于此，進行圖書館管理的信息化建設已成為的當前圖書館發展的重要趨勢。數據挖掘技術是圖書館信息化管理的重要支持，當前環境下，提升數據挖掘技術的應用質量對于圖書館管理信息系統的規范化建設具有重大影響。本文由此展開分析。
1數據挖掘技術與圖書館管理信息系統
1．1數據挖掘技術的基本內涵
數據挖掘技術是一種現代化的信息搜尋技術，其基于大量的數據資料而產生，在分析并研究相關資源的基礎上，實現了資料隱性知識及規律的探究發現。其不僅保證了人們數據信息獲取的效率，更有效地提升了數據獲取的質量。工作實踐中，人們長期兩種方式進行數據挖掘技術的具體區分：其一，預測性數據分析法。從應用過程來看，該分析方式需要進行大量資料的初步分析，并以此獲得指導性結論，從而確保未來預測的準確實現。一般情況下，分類型數據預測和統計回歸型預測是其常見的兩種應用形態。其二，描述性數據分析。該數據挖掘方法是對收集資料的系統描述，其為后續的資料搜尋和查找做好了準備。實踐過程中，描述性數據分析可具體分為關聯分析、序列分析以及聚類分析。
1．2圖書館管理信息系統
圖書館管理信息系統是基于圖書館的興起而產生的一種現代化管理模式；其具有專業要求高、行業特質明顯、工作內容繁雜的突出特征［1］。實踐過程中，實現圖書館書籍和讀者之間的高效鏈接是圖書館管理信息系統應用的根本目的。就應用過程來看，其包含了以下三個層面的具體內容：其一，進行圖書館書籍信息的系統管理，一般情況下，圖書流通查詢、圖書撤退、圖書注銷是其管理的三個基本組成部分。其二，進行圖書館讀者信息的系統管理，其主要包含了讀者增加或消減的信息查詢。其三，實現書籍流通信息查詢，通常而言，書籍的借出、歸還、賠償等都是其查詢管理的重要內容。只有確保圖書館管理信息系統的高效化建設，才能為讀者提供穩定的閱讀空間，進而實現其閱讀需求的滿足。
2數據挖掘技術的應用優勢
當前環境下，實現數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的高效應用已成為其管理實踐的重要發展趨勢。從應用過程來看，數據挖掘技術的應用具有以下優勢。
2．1實現信息獲取速度的提升
確保讀者信息獲取速度的提升是圖書館現代化管理的內在要求，同時也是數據挖掘技術的主要優勢［2］。圖書館管理信息系統中，通過數據挖掘技術的應用，讀者的瀏覽模式、閱讀傾向被進一步記錄，然后，系統會在閱讀數據分析并總結的基礎上，進行數據事務庫的組建。而在該事務庫中，用戶進行圖書資源搜集的相關規則被系統化編制，通過關聯規則應用，圖書館管理信息系統會為讀者提供充分的圖書選擇資源，進而確保讀者信息獲取的效率性。
2．2保證讀者個性化服務過程
以用戶為中心是當前圖書館發展的基本特征。其雖然保證了用戶閱讀需求的滿足；然而從管理過程來看，這種服務模式對于圖書館的管理與發展形成負面影響。具體而言，圖書館在運營服務過程中處于被動地位，其與客戶的實際需求具有一定的差距，故而滯后性較為明顯。而在數據挖掘技術的支撐下，圖書館僅提供平臺支撐的作用，其實際的操作有讀者自己完成，這種現代化的圖書管理模式實現了圖書館經營模式的改變，其不僅保證了圖書館主動地位的掌控，更確保了其服務過程的個性化發展。
3圖書館信息管理系統中的數據挖掘技術應用
數據挖掘技術的應用是一個專業技術較高的系統實踐過程，其包含了數據清理、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示等諸多內容。通過數據挖掘技術應用，大數據的應用模式被進一步規范。從目前發展態勢來看，數據挖掘技術適應了圖書館信息管理系統建設的需求，其具體應用表現在以下層面。
3．1優化圖書館信息資源
優化圖書館信息資源是數據挖掘技術最基本的職能體現［3］。實踐發展過程中，圖書館的建設規模不斷擴大，日益豐富的藏書量給讀者的信息搜集和閱讀帶來較大困擾。要實現信息資源的高效把控，首先就應對信息的基本屬性進行分類，并確保集成轉化的科學合理。在數據挖掘技術下，圖書館藏書信息的來源、格式、特點等特征在物理或科目邏輯屬性上進行有效集中，從而確保了數據共享的系統全面；另一方面，清晰化的圖書管理分類使得讀者能夠進行檢索、借閱、流通情況的具體把控，其為讀者信息數據的獲取和應用奠定了基礎。
3．2實現信息自動處理
與傳統圖書館管理方式相比，實現信息自動化處理是數據挖掘技術應用的主要優勢，同時也是其在圖書館管理信息系統中應用的基本內容。其具體的應用包含了數據規約、數據清理和數據轉化挖掘等內容層面。數據規約過程中，數據挖掘技術的應用使得其挖掘算法得以系統優化，并且確保了標準化挖掘規約的編制和應用。這使得規約執行后的數據挖掘具有高度精確的應用特征。相比于傳統圖書館數據查找，數據清理是其管理信息系統的創新所在。具體而言，傳統的圖書館數據獲取受到其挖掘不及時的影響，相關數據不完整，并且數據錯誤、數據不一致的現象廣泛存在?，F代化管理信息系統中，數據挖掘技術的應用使得讀者所需的數據進一步完整，并且準確、一致的存入數據倉庫中，讀者只需按照規范化搜尋程序，即可實現目標文件信息的有效獲得。相對而言，這種信息挖掘過程具有平滑聚集、數據概化、規范化、自動化的顯著特征。
3．3確保數字圖書館構建
新經濟形態下，數字圖書館是圖書館發展的重要趨勢。從應用形態上看，數字圖書館基于當前的管理信息系統產生，其在系統整合圖書館圖書資源的基礎上，實現了在線化的圖書圖像、文本以及語音收集，在一定程度上，其對現有圖的圖書資源進行了加工保存，有助于其最終價值的增長。從數據挖掘技術應用過程來看，其為數字圖書館的高校建立提供了技術保證。具體而言，在數據挖掘過程中，現代化、高效化的分析工具，應用統計方法得以系統應用，同時，事例推理、決策樹、規則推理、神經網絡等技術的應用，有效地保證了知識獲取的高效與準確。另外，在數據管理模式上，其實現了管理模式的商業評估，并最終以知識表示的方式將數據挖掘結果展示給讀者，實現了數據管理的數字化、智能化發展。
4結論
數據挖掘技術的規范應用對于圖書館管理信息系統高效應用具有重大影響。實踐過程中，圖書管理人員只有充分認識到數據挖掘技術的應用優勢所在，并在具體的實踐中做好其應用內容的充分保證，才能保證數據挖掘技術應用水平的提升，進而推動圖書館管理信息系統的進一步發展。
主要參考文獻
［1］欒錦驥．基于數據挖掘技術的圖書館信息管理系統開發［J］．自動化與儀器儀表，2016（9）：158－159．
［2］陳慧敏．數據挖掘技術在數字圖書館中的應用研究［J］．技術與市場，2017，24（7）：168－169．
［3］哈立原．基于數據挖掘技術的高校圖書館檔案信息管理平臺構建［J］．山西檔案，2016（5）：105－107．
作者:呂美霞 單位:萊蕪職業技術學院
