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本文作者：朱傳民 黃雅丹 吳佳 劉平輝 單位：東華理工大學地球科學學院
區域經濟差異是區域發展過程中一種普遍現象，自改革開放以來，一直是經濟、社會發展中倍受關注的問題?？s小地區差距，尋求地區均衡發展，是世界各國面臨的一個共同問題。國內外學者從不同角度對相關問題進行了探討，如對差異測度指標的選取上有單一指標與多指標[1]，研究的空間尺度有宏觀的東、中、西三大經濟地帶、省際、縣域[2-9]，測度方法主要有基尼系數、變異系數、泰爾指數、廣義熵等[10-11]。農業經濟是國民經濟的基礎，對農業經濟發展狀況進行綜合評價，對農業經濟結構進行相關分析，探究農業經濟系統中問題，對區域農業的可持續發展及確定農業產業結構調整方向均有重要的現實意義。本文借鑒區域經濟差異研究成果，以縣域為基本空間單元，從綜合農業區的角度，對江西省各農業區經濟發展差異的時空格局演變、驅動機制及產業結構優化調整等進行分析。
1研究區概況
江西省下轄樂平市、瑞昌市等10個縣級市，南昌、新建等70個縣，東湖區、昌江區等19個市轄區。全境以山地、丘陵為主，東南西三面環山，內側丘陵廣亙，中部、北部平原坦蕩，整體從外向里、由南及北，漸次向鄱陽湖傾斜，構成一個向北開口的巨大盆地。依據農業生產自然與經濟條件等基本相似性等原則，全國農業全書（江西卷），將全省共劃分為6個一級農業區、16個亞區。因區域間自然條件、經濟基礎、區位因素、制度環境等各異，全省區域農業經濟發展存在顯著的時空差異。2000年全省鄉村人口人均第一產業增加值1430.46元，2008年上升到2690.82元，提高了近一倍。其中，2008年一級農業區中，水平最高的是農業區Ⅳ3128.79元，最低的農業區Ⅲ僅2289.88元。2008年月湖區人均水平全省最高為5942.06元，是最低縣1232.85元的近5倍，區域差異較大。
2研究數據與方法
2.1研究單元與數據說明
為揭示區域農業經濟發展水平區間差異、區內差異等，在空間單元上采用三級劃分。以縣級行政區域為基本空間單元，考慮到各市市轄區在地域上的鄰接性且屬同一農業亞區，把各市轄區均作一個研究單元，即共91個基本空間單元。以16個農業亞區為中觀尺度空間單元，以6個一級農業區為宏觀尺度空間單元；為使各個面積、人口不等的地理區域具有可比性，本文選擇各基本空間單元的人均變量指標來衡量區域農業經濟水平?；A數據主要來源于中國農業全書（江西卷）、江西統計年鑒（2001-2009年）等。
2.2研究方法
2.2.1Theil系數及其嵌套分解Theil系數又稱錫爾熵，由TheilandHenri于1967年提出，主要有以GDP、人口比重加權的Theil系數T和L。其中，Theil系數T計算公式略。據其適用性，引入農業經濟Theil系數T，并進行其空間差異的地區分解。式中，n為研究區域個數，yi為第i區域第一產業增加值在全省的比重，pi為i區域鄉村人口在全省的比重。系數T越大，表示各區域間經濟發展差異越大。如空間單元采用三級劃分，可對Theil系數T作二階嵌套分解，從而將全省的總體差異（Td）分解為農業區間差異組分（TBR）、亞區間差異組分（TBP）、亞區內差異組分（TWP）則：LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation）是對全局空間自相關進行分解的一系列指標[13]。其可以度量區域i與其周邊區域之間的空間差異程度，即局域的均質與異質性。結合Moran散點圖，可形成LISA聚類圖，可以診斷局域空間集聚的“熱點”與“冷點”。
2.2.2灰色關聯分析灰色系統理論是研究灰色系統分析、建模、預測、決策和控制的理論。農業經濟系統作為一個灰色經濟系統，因此本文引入灰色關聯模型，來探討江西各農業區農業產業結構的變動情況及其對農業經濟的影響程度，判斷引起該系統發展的主要和次要因素。本文以第一產業增加值Y為參考序列，農業內部種植業（x1）、林業（x2）、牧業（x3）、漁業（x4）、農林牧漁服務業（x5）作為比較序列，在數據標準化的基礎上，運用灰色關聯模型求出關聯系數與關聯序。
3結果分析
3.1農業經濟發展的區間及其內部分異動態變化
以縣級行政單元為基本空間單元，以第一產業增加值進行加權，運用Theil系數二階嵌套分解法，計算出歷年全省區域總體差異及其差異組分（表1）。由表1可得，Td由2000年的2.29下降到2004年的2.01，再上升到2008年的2.44，呈先減少后增加的“V”字型態勢，表明從2000年開始江西農業經濟水平區域總差異呈收斂趨同態勢，而后自2004年又逐漸擴大。從差異構成看，亞區內、亞區間差異組分變化與總體差異變化趨勢相似，而農業區間差異組分呈波動變化態勢。從貢獻率看，自2000年來農業區間差異組分對總體差異的貢獻率處于波動下降趨勢，且其在三組分中最低。而農業亞區內差異組分對總體差異貢獻率最高，歷年均在60%以上。亞區間差異組分雖有波動，但總體亦呈上升趨勢，對總體差異的貢獻僅次于亞區內差異組分?？傮w上，TWP與TBP對全省總體差異的貢獻較大且有增大趨勢，即全省總體差異的存在及擴大在較大程度上歸于農業區內的不均衡發展。
3.2農業經濟發展差異地域分解
3.2.1農業經濟水平地域差異類型據二階嵌套分解結果，農業區內差異比農業區間差異對全省總體差異的影響顯著，研究期內農業區內差異對總體差異的貢獻率均在90%左右，其構成了總體差異的重要組成部分。為探討農業經濟發展水平在地域上的差異狀況，本文選擇Theil系數中的農業區內差異組分、對總差異的貢獻兩指標，據其變化趨勢及大小把農業區劃分成五種不同地域差異類型。
（1）高值-上升型，以農業區Ⅰ贛北鄱陽湖平原糧、棉、油、畜、水產區表現明顯。六個一級農業區中，本區歷年的內部差異最大（圖2），對全省總差異的貢獻亦最大，均在35%以上。本區內差異從2000年的0.86上升到2008年的0.96，表明該類型區的農業經濟發展差異呈擴大趨勢。從差異構成看，亞區內差異對該類型區差異貢獻突出，是區內差異的主要構成部分。
（2）低值-上升型，以農業區Ⅲ、Ⅴ為代表，其主要分布在贛東北、贛中東部丘陵山地區。該類型區內差異相對較小，其中農業區Ⅴ在六個農業區中歷年均最小。此類型的農業區內部差異對全省總體差異的貢獻雖小，但其本身內部差異有緩慢拉大趨勢。
（3）低值-波動型，此類型主要為位于贛南地區的農業區Ⅵ。TdⅥ平均值為0.16，區內差異及其對全省總體差異貢獻均較小。區內差異主要在0.13-0.18間上下波動，波動極差為0.05，在六個農業區中極差最小。贛南地區內有贛州、信豐、興國等盆地，地勢平坦，農業生產條件較好，因而與周邊形成較大的亞區間差異，使其成為本區內差異的主體。#p#分頁標題#e#
（4）高值-下降型，分布在贛西北丘陵、山地的農業區Ⅱ為最典型。區內差異僅次于農業區Ⅰ，對全省總體差異的平均貢獻為20.82%，對全省總體差異的貢獻率雖高，但其內部差異有緩慢收斂趨勢。本區差異以亞區內差異貢獻為主，其對本區內差異貢獻高達74.63%，表明該類型區內的縣域間農業經濟發展水平差異較大。
（5）低值-下降型，此類型主要為農業區Ⅳ。2000-2008年間，本區區內差異系數由0.34下降到0.22，平均差異系數為0.23，區內差異對全省總差異平均貢獻為10.86%，屬區內差異小且逐漸縮小型。本區東部亞區的吉泰盆地是省內重要商品糧基地，農業生產條件較優，與以山地為主的西部亞區形成較大亞區間差異，因此亞區間差異為本區內差異的主導因素。
3.2.2農業經濟水平差異空間集聚特征通過差異嵌套分解，可得出亞區內差異是農業區乃至全省總體差異的主體。本文引入空間自相關模型，以各亞區的區內差異組分為統計量，從空間角度，進一步分析亞區內差異對全省總體差異、農業區內差異的影響。經計算2000年GlobalMoran’sI值為0.37，2004年為0.45，2008年為0.37，均通過顯著性水平α=0.05的檢驗。在95%置信區間Moran’sI均大于0，表明亞區內差異的區域分布存在顯著的集聚特征，即差異大、小的區域各自集聚。集聚性先增強，后減弱，進一步驗證了全省總體差異先減少后增加的變化態勢。從Moran散點圖3看出，2000年第一、三象限區域點相對較多，占總數62.50%，表明差異較大與較小區域各自集聚明顯；2004年第三象限的區域點增多，說明差異小的區域空間集聚在加強，而二、四象限區域點減少，表明與2000年相比，空間差異在減??；2008年區域點分布相對離散，表明全省農業經濟水平絕對差異在增大。第二象限的區域點增加且分布離散，即局部區域經濟差異亦在增大。由Moran散點圖結合LISA顯著性水平，并在z檢驗的基礎上（p≤0.05）繪制LISA顯著集聚圖（圖4），揭示全省農業經濟發展差異地域格局及變化：H-H（高-高）類型，局域高值集聚，即農業經濟水平差異較大區域集聚，局域差異小、均質性強。
研究期內該類型地域分布較穩定，主要分布在贛北、西北的農業區Ⅰ、Ⅱ。2000、2004、2008年，顯著H-H類型主要在農業亞區Ⅰ-1、Ⅰ-2、Ⅱ-1、Ⅱ-2間變化，主要包括瑞昌、南昌、武寧、修水、奉新、萬載等32個縣域；L-L（低-低）類型，經濟水平差異較小的區域集聚，局域均質狀態，分布亦較穩定，主要為亞區Ⅵ-2，2004年增加了Ⅵ-4。贛南丘陵中錯落著許多斷陷紅色盆地，其周邊分布著吉泰盆地等，地勢平坦，農業生產條件優越，發展水平相當，各亞區間差異較小，形成差異小的區域集聚狀態；H-L（高-低）類型，屬于本區差異較大而周邊區域差異則較小。此類型主要分布在贛東北的丘陵、山地區，主要有Ⅲ-2、Ⅴ-2、前者為顯著典型代表，主要包括上饒市區與玉山、廣豐、上饒等縣；L-H（低-高）類型，此類型呈局域異質性，本身經濟水平差異較小，而周邊區域差異則較大。亞區Ⅲ-1、Ⅲ-3、Ⅴ-1具有一定的低-高集聚趨勢，但不十分顯著。
3.3區域農業經濟差異的產業影響與產業結構調整
據2000－2008年農業統計數據，以各農業區所含縣（市）為基本空間單元采集數據，采用標準化進行原始數據變換，辨別系數取0.5，計算出各農業亞區、農業區關聯系數。據關聯系數與關聯序，農業區Ⅰ中，種植業對其農業經濟影響最大，其次為漁業。該區地勢平坦，土地肥沃，光熱時空分布基本同期，為種植業發展提供了有利條件。同時，本區多縣處在鄱陽湖區，水域遼闊，水產業較發達。其北部亞區漁業的關聯系數高達0.95，對農業經濟影響最大，但本區濱湖、沿江河兩岸洪災、內澇頻繁，部分丘陵地區干旱威脅較大，對農業生產帶來一定威脅。今后本區要把糧、棉生產放首位，加強水產品、油、畜生產，進一步優化農業產業結構，同時加強農田基礎設施的修建與完善，適當退田還湖，增強區域的滯洪蓄洪能力，保障農業生產的安全與穩定。林業則對農業區Ⅱ的農業生產影響程度最大，本區是省內主要的木、竹、油茶生產基地之一，但本區竹、木綜合利用率較低，低產油茶面積較大。本區應充分利用農業資源優勢，以發展糧食、經濟作物和林業為主，實行農林牧并舉，種養結合。種植業、牧業、漁業是影響農業區Ⅲ經濟發展水平的主導因素，本區今后應進一步加強糧食生產，使之成為以糧、林、漁、茶為主，多種經營全面發展的生產基地。農業區Ⅳ中，種植業、林業、牧業是本區農業經濟的主要產業，今后在大力發展糧食生產的基礎上，積極促進林業、畜牧和油、麻、橘等商品生產。農業區Ⅴ中，種植、漁業是本區的主要產業，區內糧食生產優勢突出，今后應克服生產結構單一，提高經濟作物的比重，充分利用資源優勢，加強柑橘、麻等經濟作物生產，建設糧、林生產基地，積極發展淡水養殖。水土流失與采礦污染已成農業區Ⅵ農業發展的障礙，今后針對本區資源與區位優勢，應加強糧、林、蔗、煙、果、茶等為主的農業綜合發展。
4結語
各區域農墾歷史的長短、交通條件、人口、地形地貌等社會、自然條件的不同，導致農業經濟發展水平存在一定的時空差異。本文以農業生產條件等相似的農業區為基礎，探討了江西農業經濟發展時空差異特征及各農業區產業結構優化方向。通過本文研究得出以下主要結論：（1）江西農業經濟區域總差異經歷了收斂趨同到逐漸擴大的過程，亞區內差異構成了農業區乃至全省總體差異的主體。（2）據農業區內差異組分與對全省總差異的貢獻，把各農業區劃分為高值-上升、低值-上升、低值-波動、高值-下降、低值-下降五種地域差異類型區。（3）在95%置信區間，歷年Moran’sI均大于0，表明農業經濟差異空間集聚特征顯著，并且集聚性先增強，后減弱。（4）據LISA顯著集聚圖，占主體的“H-H”“、L-L”類型地域分布相對穩定，分別為贛北、西北的農業區Ⅰ、Ⅱ與贛南的農業區Ⅵ。（5）農業經濟水平與各產業的關聯系數均大于0.5，表明經過多年的產業結構調整，江西農業已走上綜合發展的道路。但各農業區內影響農業經濟發展的主導產業各異，應充分利用各區資源優勢，進一步調整農業產業結構。
