Machine Learning-science And Technology

Machine Learning-science And Technology是一份國際專業期刊，致力于匯集全球范圍內最優秀的物理與天體物理-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術思想的平臺。該期刊中文名稱：機器學習-科學與技術，國際簡稱：MACH LEARN-SCI TECHN，在中科院分區表2023年12月升級版中大類學科位于2區。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預計審稿周期：約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。

基礎信息
  • 大類學科：物理與天體物理
  • 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 是否預警：否
  • 影響因子：6.3
  • ISSN：2632-2153
  • E-ISSN：2632-2153
  • CiteScore：9.1
  • 出版語言：English
  • 出版商：IOP PUBLISHING LTD
  • 出版地區：ENGLAND
  • 出版周期：Quarterly
  • 是否預警：否
  • 創刊時間：2020
  • 文章自引率：0.0441...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區：ENGLAND
  • 影響因子：6.3
  • 年發文量：194
  • 出版周期：Quarterly
  • CiteScore：9.1
  • 研究類文章占比：98.97%
  • Gold OA文章占比：99.53%
  • 開源占比：0.9936

期刊簡介

Machine Learning-science And Technology雜志是一本開放獲取期刊，由IOP PUBLISHING LTD出版，Quarterly發行一次。該雜志是物理與天體物理領域方面發表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領域的科學家之間的交流，從而開發新的研究機會，通過新發現推動該領域的發展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應具有廣泛意義的數據、綜合研究或概念。

Machine Learning-science And Technology已被國際權威數據庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有物理與天體物理及其相關領域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發表多種類型的內容，包括原創研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內容詳細闡述了該領域的重大進展并涵蓋熱門話題。

中科院SCI分區表

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用
2區 2區 3區
否 否
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用
3區 3區
否 否

中科院分區表被廣泛應用于國際科研評價體系中。許多國際學術機構、研究基金以及大學都采用這種分區方式來評估研究者的學術貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區在國際上得到了廣泛的認可和應用。中科院SCI期刊分區的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內的學術影響力和水平。

JCR分區（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197

82%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.7%
學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134

89.2%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198

78.54%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169

76.63%
學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135

84.81%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：9.1
  • SJR：1.506
  • SNIP：1.403
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Software Q1 70 / 407

82%
大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction Q1 26 / 145

82%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence Q1 73 / 350

79%

CiteScore分區標準主要是基于學科領域期刊的引用次數排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區包含的是引用次數排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領域內具有最高的影響力。接下來的Q2區包含引用次數排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區分別包含引用次數排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數

影響因子和CiteScore統計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關注期刊過去兩年內發表的論文被引用的次數，而CiteScore則考慮了過去三年的數據。此外，影響因子是基于Web of Science數據庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數據庫。這使得兩種指標在評估學術期刊時具有不同的側重點和覆蓋范圍。

中科院分區表統計圖

該期刊中國學者近期發表論文選摘

  • Machine learning phases in swarming systems Journal: MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 4, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/2632-2153/acc007
  • Deep learning representations for quantum many-body systems on heterogeneous hardware Journal: MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 4, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/2632-2153/acc56a
免責聲明

若用戶需要出版服務，請聯系出版商：IOP PUBLISHING LTD, TEMPLE CIRCUS, TEMPLE WAY, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。

亚洲精品一二三区-久久