前言：中文期刊網精心挑選了數據分析匯報范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
數據分析匯報范文1
關鍵詞:高職院校;數據包絡分析;發展建議
中圖分類號:G4文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)06-0245-04
一、高職的含義和對高職院校評價的意義
高等職業教育是堅持以服務為宗旨,以就業為導向,以產學研結合為途徑,以培養面向生產、建設、管理、服務第一線所需要的“下得去、留得住、用得上”,實踐能力強,具有良好職業素質和職業道德的高技能人才為目標的教育。進入21世紀,中國高等職業教育得到了跨越式發展,基本適應了社會主義市場經濟發展的需要,大體符合高等職業教育發展規律。
高職教育具有三個定義:高等教育、職業技術教育或職業技術教育的高等階段。根據《中華人民共和國高等教育法》和國務院有關文件精神,高職高專教育由省級人民政府管理。在國家宏觀政策的指導下,省級政府根據本地區經濟和社會發展的實際需要為主,結合招生能力、就業狀況等綜合情況,確定年度招生計劃、招生辦法、專業設置、收費標準和戶籍管理,頒發學歷證書,指導畢業生就業,確定生均教育事業費的補貼標準等,并同時負有保證教育質量、規范辦學秩序和改善辦學條件等職責。國家主要負責高職高專教育的統籌規劃、綜合協調和宏觀管理,制訂基本統一的質量標準、管理辦法,編制年度指導性計劃,并進行監督檢查。高等職業教育采取多種形式、多種機制、多種模式的原則辦學?，F階段,高等職業教育的學校類型有:短期職業大學、職業技術學院、普通高等?？茖W校,獨立設置的成人高校、本科院校內設立的高等職業教育機構(二級學院)、具有高等學歷教育資格的民辦高校等[1]。
對上述類型的高等職業教育院校進行效率評價具有深刻的意義。一方面,可以為當地政府了解本地高職院校的辦學整體情況和解決高職院校發展中存在的問題提供決策支持;另一方面,可以為各高職院校的長期發展提供相應的指導意見。
二、安徽省高職院校現狀分析
從安徽省來看,高等職業教育在省委、省政府正確領導下,呈現出蓬勃發展的良好態勢:截至2007年底,全省高等職業院校達61所,在校生近42萬人,許多學校興建了新校區,為我省高等職業教育的大發展奠定了堅實的物質基礎。但是,高等職業教育在規模擴張、外延發展的同時,政府除了需要進行合理引導, 建立公平競爭秩序等制度環境之外, 還需要予以宏觀調控。目前,安徽省高等職業院校主要存在以下問題:
第一,高職院校的生源質量不高。原因主要有以下三個方面:(1)忽視了中國高等教育從精英階段向大眾階段發展,實施擴招政策所帶來的人才培養規模的巨大變化;(2)現行高職學生學習內容的深度和廣度沒有考慮時代的變化,更新速度很慢;(3)人才質量標準和人才培養規格并沒有隨著時代的發展而及時變化。第二,高職院校的教學經費投入與使用現狀不佳。造成高職院校教學經費緊缺的原因主要有三點:(1)政府撥款太少;(2)非教學性投入所占比例太大;(3)學校創收(含企業資助經費)有限。第三,師資隊伍整體水平不高,課堂教學質量有待進一步提高。師資隊伍整體水平不高的原因主要在于教師精力投入不夠,校外兼課兼職過多。第四,高職院校的專業設置不夠科學、規范,現行專業中仍存在較多問題。第五,高職院?，F行課程設置與教材建設仍不盡如人意。第六,相當一部分的人反映高職院校的教學管理手段落后,效率低下,在采用現代化教學管理技術上缺乏主動、積極態度,管理人員素質不高。第七,高職院校的產學合作教育仍做得不夠[2]。
以上從定性的角度分析了安徽省高職院校整體的現狀,但是各高職院校并不清楚其自身存在的哪些問題更為嚴峻和如何應對。為了較好地解決這一問題,就必須進行準確的定量化分析。目前采用的評價方法有層次分析法、生產函數法、神經網絡、多目標決策、模糊數學綜合評價法以及數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)等方法。通過比較各個方法的特點,本文采用DEA方法。與其他方法相比而言,DEA方法處理多輸入,特別是多輸出問題的能力是具有絕對優勢的[3],主要表現在以下幾個方面:(1)輸入和輸出的數據可以為不同計量單位的指標;(2)可以同時處理多種輸入和輸出指標;(3)不需預定指標間的關系和賦予主觀權重;(4)改變了過去評價方法中將有效與非有效DMU混為一談的局面,估計出確實有效的生產前沿面;(5)致力于每個DMU優化而不是對整個集合的統計回歸優化,不僅可以排序還可以提供具體的改進建議。因此,它比其他的一些方法(包括采用統計的方法)優越,用途也更廣泛[4]。利用DEA方法的結果,可以判斷各決策單元的有效性,并找出非有效單元的無效原因及其改進措施。
三、DEA模型
DEA方法是在經濟學家Farell關于私人企業效率評價工作的基礎上[5],以工程上單輸入、單輸出有效率概念為基礎發展起來的評價多輸入、多輸出系統相對有效性的效率評價方法。
假設有n個評價對象(決策單元),每一個決策單元記為DMU,j=1,2,...,n。每一個決策單元有m種投入和s種產出。DMU輸入為x=(x,x,…,x),輸出為y=(y,y,…,y),x0,y0,j=1,2,…,n,即其分量非負且至少有一個是正的。DMU應滿足凸性、無效性和最小性假設,其整體效率模型的表述形式如下:
max=V
1,j=1,2,…,n(1)
u0,v0,u≠0,v≠0
經過Charnes-Cooper變換t=,ω=tv,μ=tu后,得到以下CCR模型[6]
max μY
ωX-μY0
ωX=1
ω0,μ0,j=1,2,…,n
其對偶模型為:
minθ
λXθX
λYY
λ0,j=1,2,…,n
其中,λ為輸入輸出的權系數,θ為各個決策單元效率的評價結果,如果在上述模型(3)中加入條件λ=1,則產生以下的BCC模型[7]
minθ
λXθX
λYY(4)
λ=1
λ0,j=1,2,…,n
對于上述模型(4),可以得出以下結論:
1)若模型(4)的最優值θ=1,則決策單元j為DEA弱有效(BCC)。
2)若模型(4)的最優值θ
四、實例分析
1.高職院校評價指標選擇
因為高職院校大多是“屬地化”管理,物資資源是其發展最為主要的動力,因為政府資金投入和固定資產是物資資源的重要組成部分,為了數據搜集的方便,我們以政府資金投入數量、學校占地面積和圖書館藏書量來衡量高職院校的物資資源。學校的發展靠師資支撐,高職院校也不例外,所以我們把教師資源作為其投入;相比本科院校,各高職院校中的師資水平比較均衡,所以我們以師資數量和師生比來反映學校的教師資源。學生是學校的主體,學生的質量在一定程度上反映了學校的影響力,雖然這方面沒有本科院校那么明顯。在衡量高職院校競爭力的時候,我們把新生質量作為投入不僅僅是出于上面的考慮(可以反映學校的影響力),而且是因為新生質量是高校培養學生能力水平的重要指標。如一個新生質量差(指入學成績)但是畢業就業很好的高職院校就比新生質量好(指入學成績)但是畢業就業差的高職院校更富有競爭力。
針對高職院校的特殊性,其目的并不是培養科技人才而是應用性人才。所以在產出方面主要從以下兩個角度考慮:產學研結合情況、畢業生就業情況。衡量產學研結合情況的定量指標包含校企合作項目數、企業給校提供的實習崗位數。這些指標可以很清晰地反映高職院校的資金利用情況以及其與企業的聯系情況,這些對學生的能力提高和綜合發展都是至關重要的。衡量畢業生就業情況的定量指標主要是就業率和畢業工作時的平均工資。就業率是反映高職院校辦學水平的重要指標,而平均工資這在很大程度上反映了企業對該該校畢業生質量的認可程度。
綜上所述,本文選取的投入指標為政府資金投入、學校占地面積、圖書館藏書量、教師人數、師生比、入學新生平均成績;產出指標為校企合作項目數、企業給校提供的實習崗位數、就業率和畢業學生平均工資。
2.相對有效性評價
通過求解模型(4),得到各高職院校的BCC效率值(如表1所示)。
從表1可以發現,安徽高職院校辦校效率大多不太理想,只有個別高職院校達到有效狀態。高職院校的整體平均效率值僅為0.5203,這說明安徽省高職院校整體上需要加大力氣進行改革,以使自身的競爭力得以提高。值得注意的是,決策單元12、17、21、22、24、41、43、46、47的效率值都低于0.2,說明這些高職院校普遍存在著資源獲取和分配利用方面的嚴重不足。通過具體的分析和比較,我們總結了影響高職院校效率的主要因素有政府資金投入、教師人數、師生比、入學新生平均成績、校企合作項目數、企業給學校提供的實習崗位數、就業率、學生平均工資。
效率低的高職院校應借鑒效率高院校的成功辦學經驗,改進自己的薄弱環節。通過彌補自身不足,發揚自身優勢來提高自己的辦學效率。比如決策單元16的劣勢在于教師人數、入學新生平均成績和校企合作項目數,但其有較好的地理優勢,有較充足的政府資金投入,因此,該院校可以充分利用自己的地域優勢努力保持或積極爭取更多的政府資金投入,以便加大自己在師資、教學硬件和校企合作等方面的投入。
五、高職院校發展建議
針對上述實證研究結果,我們為安徽省高職院校的發展提供以下發展建議。
1.積極爭取政府投資、尤其是是當地地方政府的大力支持。中國的教育經費從總體上來說是短缺的,而且高職院校大多是“屬地化”管理,“輸血”不足,加上自身“造血”功能的薄弱,經費使用的效率效益不高等因素,使高職院校的發展面臨更多的經費困難。因此,高職院校要在積極爭取經費投入的同時,也要注意自身經費使用效率的提高,以便形成良性的循環。學校也要通過產學合作等途徑,瞄準社會需求,瞄準行業標準,積極融入地方經濟的發展,為社會發展提供智力支持,在“有為”的前提下,積極爭取地方政府、行業企業更多的支持,實現校社、校企聯動,做到互補雙贏。
2.高職院校應進一步提高生源質量,改善師資隊伍整體水平和課堂教學質量。通過模型分析,對于高職院校來說,師資隊伍的重要性比生源質量要大得多。因此在高職院校資金有限的情況下,應優先提高師資隊伍,并結合自身發展的特點盡量去提高生源質量。具體的措施有:學校要注重對教師的專業發展進行整體規劃,加大師資引進和內部培養的投入力度;提高教師職業的收入,這樣做的好處是可以減少教師的校外兼職現象、增加其校內教學的時間精力投入和在一定程度上減輕教師職業的心理壓力。
3.增加校企合作,為學生提供更多的實習和就業崗位。產學合作教育是學校與用人單位密切合作,以學生的知識、能力、素質全面培養為目標,把“專業對口”轉變到“專業適應”上來,把“集中參與”轉變到“分散參與”上來,改變只追求知識、不重能力訓練的做法,讓學生主動選擇單位,充分發揮聰明才智與積極性,體驗自身的價值,了解社會發展對他們的思想道德、敬業精神、共事能力、身體心理、文化功底和專業知識等方面的要求,使基本素質和綜合能力得到鍛煉和提高。因此,作為學校應積極開展與企業用人單位的全方位合作,通過合作辦學、研發項目、建立工作站、人員互派、提供零租金場地、新產品展示、簽署“訂單培養”協議、共同開發實訓教材等途徑開展與推進產學合作教育,是高職院校鍛造辦學特色的必由之路[2]。
參考文獻:
[1]baike.省略/view/377173.htm
[2]黃秋明,等.當前高職院校教育教學質量現狀調查[J].中國高等教育,2005,(10).
[3]王曉丹,等.基于DEA方法的人力資本結構效率評價[J].經濟縱橫,2008,(3).
[4]魏權齡.評價相對有效性的DEA方法[M].北京:中國人民大學出版社,1988.
[5]Farrell M J. The measurement of production efficiency [J]. Journal of Royal Statistical Society, Series A,General,1957, 120(Part3):
253-281.
[6]Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Re
search,1978, 2(6): 429-444.
數據分析匯報范文2
[關鍵詞]統計；數據分析；數據收集；數據整理
[中圖分類號] G623.5 [文獻標識碼] A [文章編號] 1007-9068（2017）11-0015-02
小學階段所學的簡單統計，主要是讓學生經歷數據的收集、整理和分析的過程，學會把小組收集的數據進行簡單的匯總，從而感受不同數據總體蘊含的信息既有所不同，又存在關聯?！读x務教育數學課程標準》（2011版）明確指出：“數據分析是統計的核心?！笨梢?，小學統計學習的核心目標在于培養學生的數據分析觀念。然而，學生數據分析觀念的培養并不是一蹴而就的，教師應讓學生在親身經歷的統計活動中，逐步感受收集數據對分析和解決問題的作用，從而培養學生的數據分析觀念。下面以蘇教版三年級下冊“數據的收集和整理（二）”第一課時為例，談談筆者的一些教學思考。
一、基于問題，激發收集數據需要
【教學片段一】
師：同學們，我們先來看一段視頻（關于上學時校門口擁擠的情景）。看完之后，你們有什么想法？
生（齊）：校門口很擁擠。
師：是呀，每個學校上學時可能都是這樣的情景?？赐赀@個視頻，老覺得，今天我們三年級同學上學方式最多的是乘坐汽車，可以這樣憑感覺下結論嗎？
生（齊）：不行。
師：憑感覺可不行，需要統計，我們得用數據來說話！今天這節課，我們就學習怎樣用數據來說話。（板書課題）既然要用數據來說話，那老師就現場詢問幾個同學。
師：有了這4個同學的數據，老師又認為我們整個三年級學生上學方式最多的是乘坐汽車，現在大家怎么想？
生1：只是4個同學的上學方式，還是不能說明整個三年級學生上學方式最多的是乘坐汽車。
師：只知道4個同學的數據，不能下結論?？磥淼糜酶嗟臄祿碚f話。（板書：收集數據）同學們，我們需要知道哪些數據呢？
生2：知道三年級步行上學有幾個學生，乘坐汽車上學有幾個學生……
師：同學們說的其實就是收集整個三年級學生的數據，怎樣收集呢？
生3：一個班一個班地收集。
師：當數據比較多時，我們就需要給統計對象分組。（板書：分組）今天就先從我們班開始，先分4個小組來收集數據。
（小組收集，組長匯報）
【教學分析】要培養學生的數據分析觀念，首先要讓學生有意識地從數據的角度去考慮問題，引導學生想到通過收集數據來解決問題。因此，課始播放視頻后，筆者提出“今天我們三年級同學上學方式最多的是乘坐汽車，可以這樣憑感覺下結論嗎”這個問題。學生的直覺反應就是不能憑感覺說話，于是“用數據來說話”就水到渠成了。來自學生的生活問題，可以讓學生體會到收集數據很有必要，有了統計之后的數據，才能解決“上學方式最多的是什么”的問題，使學生充分認識到，對有些問題的判斷不能僅憑感覺，要用數據說話，從而真正體會數據在分析和解決問題中的作用與價值，充分感受到收集數據的必要性。
二、解決問題，體會數據蘊含信息
【教學片段二】
師：這是我們班4個小組同學的上學方式，那全班同學上學方式最多的是什么？
生1：計算步行上學的有幾個學生，騎自行車上學的有幾個學生……
師：也就是匯總全班的數據。（板書：匯總數據）現在來看看匯總之后的數據，，從中你知道了什么？
（學生自由回答）
師：看來收集并匯總之后的數據，更方便我們進行觀察和分析。
【教學分析】培養學生的數據分析觀念，需要借助于數據的收集、整理、匯總和分析這一系列的統計活動。讓學生親身經歷收集數據的全過程，體會數據本身所蘊含的信息，是教學統計比較重要的方式。在從數據出發的統計教學活動中，學生充分掌握了統計的方法，數據分析觀念得到了培養。
【教學片段三】
師：現在知道我們班上學方式最多的是乘坐電動車，你認為全年級也是這樣嗎？
生1：是。
生2：不是。
師：大家的意見不一致，看來還是得用數據來說話。這是老師課前收集的三年級其他各班的上學方式。（課件展示）怎樣才能知道三年級學生上學方式最多的是什么呢？
生3：匯總三年級的數據。
（師生共同匯總數據）
師：現在看看這張表格（略），從中你知道了什么？
（學生自由回答）
師：同學們，我們剛才通過分組收集數據及匯總三年級的數據，清楚地知道了三年級學生上學方式最多的是乘坐汽車。分析數據在整個用數據來說話的活動中是最重要的，分析數據的方法可以是多樣的。你們認為整個三年級學生的上學方式與我們班的一樣嗎？
師：我們試著比比看。大家有什么想法，可以4人一組交流一下，再選其他班的數據與整個三年級的比一比。
（整個三年級的上學方式與每個班級的上學方式有一定關聯，但由于調查對象不一樣，得到的結論也不一定相同。）
【教學分析】分析數據時，先讓學生比較我們班的數據與整個三年級的數據。學生發現統計的數據與調查的對象有關，由于調查對象不一樣，得到的結論也不一定相同。再讓學生比較其他班的數據和整個三年級的數據，讓學生初步感受不同的樣本與總體之間的關系。對于同樣的統計活動，樣本與總體所蘊含的信息是存在關聯的，有時樣本的信息與總體的信息一致，有時不一致。
【教學片段四】
師：其實分析數據的學問可多了，剛才我們體會了調查的對象不一樣，得出的結論也不一定相同。對于我們班的數據，如果分類的標準不一樣，又會是怎樣的情況呢？
師：按照綠色出行和非綠色出行重新分類，你得到了什么？
師：光看這些干巴巴的數據，你們可能只感受到哪種出行方式的人數多。在分析數據這個過程中，如果加上一些背景資料，你得到的感受肯定會更深刻。我們不妨來看一段背景資料。（課件展示）
師：看完后，對于出行，你有什么好的建議？
【教學分析】用不同的方式描述數據，以獲得盡可能多的信息，并發現其中蘊含的一些規律，是數據分析的基本內容之一。分析數據是從收集和整理數據開始的，對小學生來說，整理數據的方法就是分類。教師應引導他們思考“對于我們班的數據，如果分類的標準不一樣，又會是怎樣的情況呢”這一問題后得出“在不同的分類標準下，結果往往是不同的”的結論。
三、練習運用，強化統計活動
【教學片段五】
師：通過剛才的活動，老師對你們有了一些了解?，F在老師想了解我們班同學中哪個月出生的人數最多，哪個月出生的人數最少。這些問題應該怎樣解決？
生1：小組收集每個月份生日的人數。
師：下面我們就分組收集后再匯總。根據我們班同學的出生情況，你知道了什么？
師：剛才我們是按照出生的月份來分析的，對于我們班的數據，還可以從哪些不同的角度來分類呢？組員一起商量，組長填寫表格。
小組匯報：
組1：按照上半年和下半年矸擲唷
組2：按照季度來分類。
組3：按照大月、小月和特殊月來分類。
組4：按照單月和雙月來分類。
師：在剛才的活動中，匯總數據比較簡單，其實就是求和。最有講究的是分析數據，同樣是我們班的數據，但從不同的角度分析，得到的信息是不一樣的。
【教學分析】“我們班同學中哪個月出生的人數最多，哪個月出生的人數最少，這些問題應該怎樣解決？”有了前面數據收集和匯總的方法，學生很容易學以致用：“先分組統計，再進行全班匯總?！苯虒W應不止于此，教師繼續引導學生思考：“對于我們班的數據，還可以從哪些不同的角度來分類呢？”這樣，既讓學生體會了同一組數據按不同的分類標準可得到不同的結果，又體現了不同的分析方法對理解數據信息的作用。
四、課堂總結，走向大數據
【教學片段六】
師：同學們，回顧一開始的活動，我們調查了每位同學的上學方式。一個人的數據很微不足道，但將很多人的數據匯總起來，就會有很多結論，可以做出有意義的預測。我們還是以出行為例，看一段人們在“五一”黃金周出行的視頻。（多媒體播放）
師：同學們，我們已經進入一個大數據的時代。數據對我們現在的信息社會來說真的很重要。有人就把大數據形容成未來世界的石油……
【教學分析】要培養學生的數據分析觀念，在學生有了迫切需要解決的生活問題以及分析方法上的指導后，教師還應擴大到大數據的簡單介紹?？赡軐W生對于大數據不是很了解，但有了“五一”黃金周人們出行的視頻，有了每個人的數據，并匯總成更多的數據，就可以預測出很多的結論。這就是未來社會，誰擁有了大數據，誰就可以俯視整個世界，這就是分析數據的魅力所在。
數據分析匯報范文3
作為新人的你,是否被領導要求做很多的工作報告?是否對你的工作報告一籌莫展,不知如何下筆?是否發現其實很多時候你的領導根本就沒有看你的工作報告?對于這些,是否覺得工作報告只是形式主義?是否會因為領導對你工作報告的冷漠而心生抵觸,從而拒絕再交工作報告?
如果你有這樣的困惑,你我就可以對這個問題一起做個小小的探討。
為什么寫
首先,我們來看看工作報告的意義,也就是工作報告能夠給我們帶來什么?
工作報告,是一個銷售團隊的日常管理工具,它幫助銷售管理者全面地了解銷售人員的工作進展情況,并且針對工作中存在的不足給出工作建議,以便其有效地改善工作方法,最終達到更好的工作結果。
作為銷售新人,做好工作報告,就是有序地將自己工作的內容進行整理,幫助自己理清工作的成敗得失,并且讓領導能夠清晰地了解自己的工作內容,在其中發現不足提供指導。
通過這樣的描述,我們是不是已經能夠接受工作報告這樣的日常作業了呢?不盡然,有些新人會認為自己的表達能力很好,不需要書面化,口頭匯報來的更快更直接!其實不然,口頭匯報永遠就是口頭的。隨著時間的推移,你會慢慢地忘卻你自己曾經總結過的內容,興許你還會犯同樣的錯誤。學生時代,老師就告誡我們――好記性不如爛筆頭,我們的成敗得失為什么不用筆記錄下來呢?
書面化的一個顯性特征是,你所有總結出來的事情都將變成你眼前清晰可見的內容。每一件事情的關鍵點都躍然紙上的時候,你腦海中曾經亂如稻草的千頭萬緒會慢慢地清晰起來,變得更有條理,并會讓你將每一個點的邏輯關系理得更順。對于一些經過多次總結證明行之有效的工作方法,我們應該總結提煉出來,變成一個基本的工作準則,這樣可以有效地避免無謂的時間損耗;對于一些經過多次總結證明無效的工作方法,我們要盡量避免犯同樣的錯誤。
對于領導不看工作報告的情況,新人們完全沒有必要耿耿于懷。通過上面的論述已經很清楚地知道,工作報告是個人總結提煉的重要手段和方法,你自己已經在工作報告中成為一個無可爭議的受益者。領導不看你的工作報告,損失的一定是他。因為不能夠有效地了解大家的工作情況,所以他不可能對團隊中存在的問題做出應有的反應,也就不能很好地達到銷售目標,市場將會無情地淘汰他,而不是你。所以,不論領導看不看,你都要不折不扣地寫好你的工作報告。
如何寫
如果你已經知道工作報告的重要性,那么你是否還會為工作報告繁雜的內容而煩惱呢?在筆者看來,盡管每家公司的工作報告格式不盡相同,但是實質內容卻基本無異。報告無非是幾點內容:1.銷售結果及數據分析;2.為完成銷售目標做了什么事情;3.數據背后的得失評估,尤其是不足之處的改善措施。
當然,僅僅是這樣的梗概,作為銷售新人的你可能還明白怎么寫這樣的報告,筆者就這個梗概做一個簡單的展開,興許你能夠明白幾分。
首先,我們來簡單細化一下銷售結果及數據分析的內容。銷售結果很好理解,就是銷售的具體數字,這里面應該包括的內容有:銷售總額、各品類銷售占比、高中低各檔占比、客單價等等。數據分析就是和銷售目標及往期數據的對比,內容包括:目標完成比例、同期增長比例、各品類銷售占比變化情況、各檔次銷售占比變化情況、客單價變化情況等等。這些數據的分析,會在下一個工作報告內容中產生很大的作用。
其次,我們來看看第二個內容,也就是我們在銷售工作中做了哪些事情,這些內容最好記錄下每一件事情的時間、地點、參與的人員、具體的事情經過和由此產生的銷售促進效果。然后,你會發現每一件事情都會對我們的銷售結果產生直接的作用,這個時候我們的數據分析就能夠幫助你將你做的每一件事情和數據進行對應,這一切躍然紙上的時候,你就會豁然開朗地知道工作的得失。
數據分析匯報范文4
如何創設一個動靜適宜的科學課堂呢？可以通過優化教學情境、優化教學管理、優化教學評價三個方面著手。
一、優化教學情境，引導孩子靜下心來
蘇霍姆林斯基說過，兒童是用形象、色彩、聲音來思維的。所以我們要結合教學內容，盡力創設適合學生探究的教學情境，如在科學課堂上借助多媒體創設情境，提供實物讓學生有興趣進行觀察。在良好的情境中，引導學生靜下心來觀察、思考、傾聽。
一位教師在執教《熱水變涼》一課時，設計了這樣一段課件：畫面上有一面時鐘和一張每隔兩分鐘記錄一次水溫的表格（每小組有一份同樣的表格），時鐘在學生開始實驗的同時開始計時，到每個兩分鐘的最后10秒開始倒計時并用紅色的大數字顯示，此時全班學生都自發大聲地倒計時“10、9、8、7、6、5、4、3、2、1讀數”立刻負責讀溫度的同學讀出了溫度計上的溫度，記錄員及時地在表格上填上數據，又一個兩分鐘開始了，同學們屏住呼吸看著屏幕等待再一次的倒計時、讀溫度、記溫度……10分鐘后電腦屏幕上出現“實驗結束，分析數據！”的字樣，立刻全班停止了實驗，進行數據分析，大約3分鐘后屏幕上出現了一張條形統計圖的圖樣（沒有數據），立刻全班安靜了下來，進入了匯報數據分析結果的階段。
無疑，這是一堂成功的課，我們來分析一下這個課例成功的原因有很多，但有一點尤其值得我們關注：這節課怎么就能做到動靜結合，而且動得那么有生機活力，安靜得那樣及時，為學生的深入學習創造了良好的環境。我認為原因就在于教者抓住了學生的興趣點――對課件倒計時的興趣，并合理地利用了學生的興趣點影響學生的注意力。實驗中每隔兩分鐘一次的倒計時讓實驗目的變得很明確，很具體：兩分鐘讀一次溫度記一次溫度。這符合心理學規律：活動目的越明確、越具體，注意力越容易保持。然后他利用課件的提示把學生的注意從實驗轉向數據分析。最后他用一個空表格提示學生要開始匯報了，一個沒有數據的表格就如同一個大問號激發了學生的好奇心、求知欲，學生的注意力自然轉向了安靜地聆聽上來。課堂自然就安靜下來。
二、優化教學管理，尊重天性引導守紀
好動是孩子的天性。紀律是成功的保證。如何在保護孩子天性的同時引導孩子遵守紀律呢？教師首先要以積極的態度專心地傾聽，而且要把自己的意愿暫時擱置在一邊，包括急于想說給學生的建議。要先讓學生把話說完，在學生說不下去了，才作提示，不可打斷學生的發言。只有這樣尊重學生，學生才能接受教師的點撥和引導。下面這個課例便是個成功的范例。
一位教師在執教《橋梁》一課時，請每個四人小組分別選出一名“總設計師”“發言人”“音響師”“工程師”。這里的“音響師”就是隨時注意本組活動時小組成員的音量是否過大的。實驗結束時，老師只說了“請音響師將音響調至最低！”，立刻每個小組都出現一位執法如山的“音響師”。頃刻全班鴉雀無聲，每組“發言人”的講述（介紹本小組橋梁）全班每同學都聽得很清楚，字字入耳，正因為聽得清楚，同學們的提問、建議才那樣的深刻、有理。這種匯報才真是一次互學的過程。
這位老師很尊重孩子，他用孩子的方式（“音響師”）引導孩子自我管理（“調音量”），保護了孩子的天性也培養了孩子遵守紀律的習慣。類似的我們可以制作紅黃牌，對影響他人的過激行為舉張黃牌警告一下，這時你是裁判，孩子是球員，大家都在游戲，都應遵守游戲規則，學生一般會樂于接受你的提醒的。
三、優化教學評價，讓暗示發揮巨大的作用
為了讓過于熱鬧的課堂安靜下來，很多老師不得不一遍又一遍說“坐正，保持安靜！”或者提高自己的音量或讓匯報的學生提高音量，使用話筒等。這些方法都是“堵”。其實要讓課堂安靜下來，暗示是很有作用的，正如蘇霍姆林斯基說的“教育技巧的核心是暗示?！?/p>
暗示通常是指以間接的方法，不是明白地表示意思，而是用含蓄的言語或示意的舉動使人領會。暗示分為言語暗示、表情暗示、情境暗示、心理暗示。比如第3小組的學生還沒有安靜下來聽講，教師可用言語暗示，說：“第3小組的隔壁第2小組同學聽得真入神！”這表面上是表揚第2小組，但“第3小組的隔壁”就暗示第3小組的孩子要安靜了，要聽講了，老師已經注意你們了。比如全班都靜不下來時，可在黑板上寫個大“噓！”一連請幾個同學讀，這樣全班學生會自發地“噓！”。孩子會加上食指按在嘴前，課堂很快就會安靜下來了，這就是言語暗示的作用。當然我們平時常用的對學生的鬧用沉默來表示就是表情暗示。
暗示的作用不僅能有效地讓課堂安靜下來，更重要的一點是它含蓄，能保護孩子的自尊心，正因為教師尊重孩子，孩子才會尊重教師的權威。因為暗示成功的條件之一是權威性。
數據分析匯報范文5
關鍵詞:小學;科學探究;數據意識;培養策略
在科學探究活動中通常會遇到相關數據的觀察與測算問題，教師要注重培養學生的數據意識，使學生形成認真觀察的習慣和嚴謹的科學態度。數據意識是學生搜集數據、整理與分析數據及運用數據分析問題、解決問題的心理傾向。新課程標準十分重視學生數據意識的培養，在提出的教學目標中，有多項教學目標直接指向數據意識的培養，要求學生能夠觀察統計數據信息，能夠用不同的方式分析與解讀相關數據，通過數據對現象進行合理解釋。因此，小學科學活動中應把培養學生數據意識擺在極其重要的位置，提高學生運用數據分析問題的能力，促進學生科學綜合素養的提高。
一、科學探究活動中數據意識培養方面存在的問題
小學生活潑好動，探究活動給他們帶來了樂趣，但是學生探究活動完成，需要在實驗表格中填寫相關實驗數據時，才發現自己并沒有關注數據，為了應付教師的檢查，便應付了事。出現這種現象的根本原因是學生不了解實驗數據的重要性，不會通過數據來深入思考問題。另外，由于一些探究性活動屬于驗證性實驗，數據已經明確，學生在實驗過程中通常朝著“已經明確了的數據”去搜集，在實驗結束回報成果時，學生往往表不自己的實驗所得出的數據與驗證的數據相同或相近，這些問題都影響了學生數據意識的培養。在探究活動中由于缺乏教師的正確引導，通常會出現這樣那樣的問題。學生在獲取實證的過程中，主觀心理因素往往會成為左右他們行為的誘因，這會導致學生不能很好地結合實驗現象進行實驗數據的取舍與分析，導致數據的失實，這些問題制約著探究活動的有效性。
二、科學探究活動中培養學生數據意識的策略
(一)設置問題，激發學生用數據說明問題的欲望
在科學探究活動中，教師要根據探究內容提出問題，引發學生思考，激發學生用數據說明問題的欲望，從而促使學生養成良好的觀察與分析數據的習慣。例如，在教學“抵抗彎曲”這一內容時，我給學生帶來了學具:支架與紙條，讓學生親自動手搭建一座“橋”。我又出不了多個墊圈，并告訴學生，老師想把這些墊圈放在紙橋的中間，并讓學生猜測紙橋能夠承受幾個墊圈而不至于塌下來。學生匕嘴八舌，有的說能承受1個，還有的能承受2個、3個等。接下來，我讓學生仔細觀察，通過實驗看紙橋到底能夠承受多少個墊圈。我放一個墊圈，學生發現紙橋彎曲了，放兩個墊圈紙橋更加彎曲了，當放上第三個墊圈時，紙橋被壓塌了。我問學生，這座“橋”能承受多少個墊圈?有的學生說能夠承受三個墊圈，我進一步征求其他學生的意見，有的學生說橋能夠承受兩個墊圈，因為放三個墊圈，紙橋就塌了。以上教學片段中，我給學生創設了一個用數據說明問題的機會，我首先讓學生預測，但是預測往往是不夠準確的，讓學生認識到通過具體的數據來說明問題，才是科學的。
(二)動手操作，學會采集有效數據
在探究活動中，我要有意識培養學生的數據意識，讓學生學會采集有效數據，在對數據的比較與分析中，增強學生對數據的敏感性，培養學生的科學思維能力。例如，在“擺的研究”這一探究活動中，我讓學生動手做擺，并讓擺擺動起來，明確擺動的方法。學生分組進行實驗，每小組記錄擺每分鐘擺動的次數，并如實做好數據記錄。學生探究活動之后，我讓學生匯報各小組測得的數據。如有的小組三次測得的數據是59,60,59，有的小組是47,47,47，有的小組是51,50,48等等。我然后問學生數據是否準確，在實驗過程中是否有不當的地方，致使數據出現較大誤差，并分析一下原因。有的小組說在實驗時，擺撞到鐵架臺了，有的說自己小組的擺好像越來越慢。我提醒學生盡量避免這些問題，再進行實驗，收集有效數據，再讓學生匯報小組的數據。在這個環節中，我引導學生對擺一分鐘擺動的次數進行了多次測量，以期得到真實有效的數據。對于數據不可靠的情況，就要找出原因，反復進行實驗，才能取得比較有效的數據信息。我還要求學生將數據記錄在實驗記錄本或者實驗報告本上，并且進行分析、比較與整合，排除十擾因素，切忌拼湊虛假數據。
(三)實驗觀察，學會分析數據
數據分析匯報范文6
一、領導高度重視，成立工作小組
我局接自查知后，認真領會文件精神，提高認識，統一思想，成立了以黨委書記鄧見勝為組長，經管站、市場信息科相關人員為成員的農經統計自查工作小組，并對檢查對象和內容、工作步驟及措施等方面進行了布置和明確。
二、明確檢點、落實檢查措施
工作組在對我市近幾年農經統計工作現狀進行了分析，確定了檢查的主要內容是：檢查2011年以來各鄉鎮農經統計報表數據是否真實、準確，統計數據與財務報表和農村基本經濟情況等是否一致；是否存在虛報、瞞報、漏報統計數據的行為；是否存在未經批準偽造、篡改統計資料行為；是否存在泄漏統計資料的行為。同時查找農經統計工作中存在的突出問題，并及時整改，杜絕在統計中弄虛作假的現象，提高和保證我市農經統計數據的真實性、準確性。
通過檢查，效果明顯，所有調查單位都是按照《統計法》規定對農村統計數據進行統計上報，不存在違法亂紀行為，絕大多數統計數據符合當地實際，基本客觀地反映了各鄉鎮農民的生活水平。
三、法律意識增強，質量有待提高
通過自查，全市農經統計工作總的情況是好的，各鄉鎮黨委、政府對農經統計工作越來越重視，統計法律意識越來越強化，統計環境越來越改善。
總結近兩年來的農經統計工作，雖然能夠按時按質完成了上級布置的農經統計的各項任務，但也還存在著一些不足，統計方法的科學性有待提高，數據質量還有上升空間。
